用深度学习来获取文本语义: 词向量应用于自然语言处理

◆&◆&◆序词向量是一种把词 处理成向量的技术,并且保证向量间的相对相似度和 语义相似度是相关的。这个技术是在无监督学习方面最成功的应用之一。传统上,自然语言 处理(NLP)系统把词编码成字符串 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:429 回复:0

一篇很好的参考文章:深度学习算法在自然语言处理中的一些心得

Research Engineering Blog编辑,专注于各种计算机技术的研究和探索。个人主页:https://medium.com/@frank_chung以下为译文: 深度学习逐渐在NLP(自然语言 处理)上发挥重要作用。 在此我就NLP ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:4728 回复:0

深度RNN解决语义搜索难题

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者张俊林,主要介绍了3种基于 深度RNN的 语义搜索模式。本文讨论如何用 深度学习系统来构造 语义搜索引擎的问题。这里所谓的 语义搜索,是指的能做用户查询和搜索网页之间的 语义级别匹配,比如说,用户输入“Iphone ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:111 回复:0

语义分割中的深度学习方法全解:从FCN、SegNet到各版本DeepLab

学习来读取医学影像的公司,他们在官方博客上梳理了 语义分割中的 深度学习方法。他们希望通过这份介绍,能让大家了解这个已经在自然图像 处理比较成熟、但是在医学图像中仍需发展的新兴技术。作者Sasank Chilamkurthy三部分介绍了 语义分割相关研究 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:14 回复:0

SQL语义转换、内存带宽、JOIN算法、FILTER亲和力、TSP、HINT、命中率、存储顺序、扫描顺序、索引深度

标签PostgreSQL , 内存带宽 , JOIN 算法 , FILTER亲和力 , TSP , HINT , 索引扫描顺序与命中率 , 语义转换 , 扫描顺序 , 存储顺序 , 命中率 , 索引 深度 , partial index背景 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:38 回复:0

深度语义模型以及在淘宝搜索中的应用

,如BM25通常计算Query与Doc文本term匹配程度。由于Query与Doc之间的 语义gap, 可能存在很多 语义相关,但文本并不匹配的情况。为了解决 语义匹配问题,出现很多LSA,LDA等 语义模型。随着 深度学习在NLP的应用,在IR和QA(问答系统)中 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: runxiao 浏览:13 回复:0

深度学习在商户挂牌语义理解的实践

是用BILSTM(Bidirectional LSTM) 处理stage one输出特征,能够将当前文本特征和牌匾内其他文本特征进行学习,消除歧义。三、业务效果牌匾通过 语义理解后,会根据具体的输出类型来制定名称生成的策略。例如:对于单主+噪声牌匾,我们 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1062473811554957 浏览:93 回复:0

图的遍历(搜索)算法(深度优先算法DFS和广度优先算法BFS)

过程)&&一直到栈空,说明 深度优先搜索完毕。结束程序。遍历图的过程实质上是对每个顶点查找其邻接点的过程,所耗费的时间取决于所采用的存储结构。对图中的每个顶点至多调用1次DFS 算法,因为一旦某个顶点已访问过,则不再从 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ghost丶桃子 浏览:3631 回复:0

自然语言处理的语义建模介绍

,流行的NLP / NLU 深度学习( DL )方法对于特定的数据域几乎没有足够好的效果。这是因为缺乏DL模型训练所需的足够大的预先存在的训练集。这就是传统的闭环人类管理和自学ML 算法语义建模系统中盛行的原因。监督式自主学习人类管理(或人类切换)和 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:105 回复:0

《语义网基础教程(原书第3版)》—— 3.4 处理一个开放世界的构造子

访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###3.4  处理一个开放世界的构造子与传统数据库不同,不是每个 语义网上的资源都会以同样的模式(schema)描述,或者都拥有同样的属性。这叫做开放世界假设。例如,一些公寓可能比其他的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:214 回复:0

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示

被神经网络直接使用,是这个领域的一个重要的变化。从词汇间的组合,到短语、句子,一直到篇章,现在有很多人在做这个事,这和以前的思路是完全不一样的。有了这种方法之后,再用 深度学习,就带来了一个很大的转变。原来我们认为自然语言 处理要分成几个层次 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:104 回复:0

《深度学习导论及案例分析》一1.3深度学习的模型和算法

学习、 深度结构学习、分层学习,是一类有效训练深层神经网络(Deep Neural Network,DNN)的机器学习 算法,可以用于对数据进行高层抽象建模。广义上说,深层神经网络是一种具有多个 处理层的复杂结构,其中包含多重非线性变换。如果 深度足够,那么多层感知 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:457 回复:0

《深度学习:Java语言实现》一一第2章 机器学习算法——为深度学习做准备

**第2章机器学习 算法——为 深度学习做准备**前一章中,通过回顾人工智能的历史,你了解了 深度学习是如何发展演变而来的。你应该已经注意到,机器学习和 深度学习是不可分割的。实际上, 深度学习就是对机器学习 算法的发展。本章 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:170 回复:0

图的深度优先遍历算法

一个顶点来讲,都可能与其余的顶点发生连接。如果不对访问的顶点做一些 处理,出发重复访问的几率是很高的。因此,一个基本思想是设置一个标记数组,主要用于标记已经被访问过的顶点。图的遍历 算法主要有两种: 深度优先遍历和广度优先遍历。本篇文章主要介绍的是 深度优先遍历 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: rhwayfun 浏览:1062 回复:0

使用深度学习检测DGA(域名生成算法)——LSTM的输入数据本质上还是词袋模型

DGA进行广泛的研究,并在arxiv发表了一篇关于使用 深度学习预测域生成 算法的文章。本文我将为大家介绍一种,简单而有效的DGA生成域的检测技术。我们将利用神经网络(或称之为 深度学习)更具体的来讲就是长短期记忆网络(LSTM),来帮助我们检测DGA生成域 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:18 回复:0

有向图的深度优先遍历算法的快速实现及应用

null本文介绍使用java.util.*包中的HashMap 和 LinkedList 以及 ArrayList类快速实现一个有向图,并实现有向图的 深度优先遍历 算法。&如何构造图?本文根据字符串数组来构造一个图。图的顶点标识用字符串 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术mix呢 浏览:8 回复:0

2017年深度学习优化算法最新进展:如何改进SGD和Adam方法?

。在当前的 深度学习研究中,这种方法至关重要,一般被用在反向传播过程中。近年来,研究人员提出一些新的优化 算法,使用了不同方程来更新模型参数。2015年Kingma和Ba提出的Adam方法[18],可看作是目前最常用的优化 算法之一。这表明,从机器学习工作者 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:15 回复:0

《深度学习导论及案例分析》一3.2受限玻耳兹曼机的学习算法

#### 本节书摘来自华章出版社《 深度学习导论及案例分析》一书中的第3章,第3.2节,作者李玉鑑 张婷,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###3.2受限玻耳兹曼机的学习 算法受限玻耳兹曼机的学习 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:358 回复:0

【3月13日专场】深度学习算法系列讲座

**分享主题:机器学习基础:基本概念,监督学习,以及PAC学习理论**专家:王晓博(永叔),阿里巴巴淘宝技术部资深 算法专家,商业机器智能 算法团队负责人。北京航空航天大学计算机学院软件与理论专业博士,组建猜你喜欢 算法团队,将猜你喜欢打造为手淘第一大 ...
来自: 开发者社区 > 视频 作者: 小周泛泛

深度优先搜索检测有向图有无环路算法

->2->0, 3->3。 深度优先搜索(DFS:Depth-First Search)可以用于检测图中是否存在环。DFS 会对一个连通的图构造一颗树,如果在构造树的过程中出现反向边(Back Edge),则认为图 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 嗯哼9925 浏览:3 回复:0

英特尔中国研究院深度学习领域最新成果——“动态外科手术”算法

和陈玉荣三位研究员在 深度学习领域取得突破性进展。他们所提出的动态外科手术(dynamic network surgery) 算法,极其有效地解决了 处理大型网络时重训练时间长,误剪枝率高的问题。利用该 算法,我们可以轻易地将LeNet和AlexNet这两个经典 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:124 回复:0

【双11背后的技术】基于深度强化学习与自适应在线学习的搜索和推荐算法研究

作者:灵培、霹雳、哲予1. 搜索 算法研究与实践1.1 背景淘宝的搜索引擎涉及对上亿商品的毫秒级 处理响应,而淘宝的用户不仅数量巨大,其行为特点以及对商品的偏好也具有丰富性和多样性。因此,要让搜索引擎对不同特点的用户作出针对性 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云木西 浏览:5059 回复:0

手把手教你深度学习强大算法进行序列学习(附Python代码)

null序列学习是近年来 深度学习的热点之一。从推荐系统到语音识别再到自然语言 处理,它的潜力似乎无穷无尽,推动着业界不断创新,涌现出前所未有的解决方案。序列学习的实现形式多种多样,如机器学习域的马尔可夫模型、有向图等, 深度学习域的RNNs/LSTMs ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:185 回复:1

浅谈网络爬虫中深度优先算法和简单代码实现

。当一个网站的URL非常多的时候,我们务必要设计好URL,否则在后期的理解、维护或者开发过程中就会非常的混乱。理解以上的网页结构设计之后,现在正式的引入网络爬虫中的 深度优先 算法。上图是一个二叉树结构,通过对这个二叉树的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: python进阶者 浏览:30 回复:1

《中国人工智能学会通讯》——7.11 深度学习在推荐算法上的应用进展

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第7章,第7.11节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。###7.11 深度学习在推荐 算法上的应用进展最近几年是 深度学习发展的黄金时间,其在多个领域 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:78 回复:0

【3月21日专场】深度学习算法系列讲座

**分享主题: 深度学习在搜索、推荐上的应用**专家:孙修宇(翎翀),阿里巴巴机器智能技术实验室 算法专家,工学硕士,2014年加入阿里巴巴,一直从事 深度学习基础技术研究以及在各个行业的应用。----**分享主题:问答网络 ...
来自: 开发者社区 > 视频 作者: 小周泛泛

《深度学习导论及案例分析》一2.14通用反向传播算法

#### 本节书摘来自华章出版社《 深度学习导论及案例分析》一书中的第2章,第2.14节,作者李玉鑑 张婷,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###2.14通用反向传播 算法由于 深度学习在本质上 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:241 回复:0

可视化语音分析:深度对比Wavenet、t-SNE和PCA等算法

null这篇文章基于 GitHub 中探索音频数据集的项目。本文列举并对比了一些有趣的 算法,例如 Wavenet、UMAP、t-SNE、MFCCs 以及 PCA。此外,本文还展示了如何在 Python 中使用 Librosa 和 Tensorflow 来 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 秦玉坤 浏览:11 回复:0

深度学习之Google Deepmind的alphago人工智能算法技术演变历程

强化学习的典型应用。&一、简介&有些人会有如下质疑“alphago都用了蒙特卡洛搜索树了,这变成了一部分搜索问题了并不是人工智能 算法了或者说不够智能了”,但我的拙见是人在思考问题的时候除了 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: kevinliali 浏览:7220 回复:2

资深算法工程师眼中的深度学习:Ian Goodfellow 和Yoshua Bengio的「Deep Learning」读书分享

是人工智能研究组织 OpenAI 的发起人之一,他只是不像别人那么乐观。所以当马斯克给一本 深度学习的书写推荐语,还说这本书是市面上唯一一本读得懂的书的时候,你能感觉到他对整个领域持续的批评,但是仍然肯定了这本书的价值。机器学习领域的重磅书籍 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 燕儿199606 浏览:88 回复:0

【NIPS2017现场+数据也疯狂】最佳论文大奖公布,算法关注度超越深度学习排第一

156个子领域, 算法最受关注, 深度学习其次本届大会一共收到3240篇论文(相较去年有明显增多),覆盖156个子领域(相比去年增长了150%),最受关注的是 算法,其次是 深度学习,紧跟其后的是应用。之后依次是:问题方法、优化、理论、神经和 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:160 回复:0

某研究院的二叉树深度优先遍历变种的算法面试题以及答案

,53,7,4这道题考的是二叉树 深度优先遍历的增强版,其实现代码如下:package cn. 去了某研究院面试,被面了一道 算法题,觉得有点意思,所以写下来供后人参考。题目是这样子的:给定二叉树,二叉树的每个节点都是一个整数值 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 落雨_ 浏览:11 回复:0

AR算法原理及深度学习在计算机视觉中的应用

什么,以及计算机视觉与 深度学习在AR中的应用热点趋势有哪些?本次分享会从图像特征提取、特征匹配与图像变换、 深度学习 算法等方面给你进行深入浅出的技术展现,让AR识别技术不再成为难以逾越的技术壁垒。![image](https://yqfile ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:890 回复:0

机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解

数据。鉴于人工智能和机器学习的关键就是快速理解大量输入数据,那在开发这些技术方面有什么捷径呢?在本文中,你将阅读到三种聚类 算法——机器可以用其来快速理解大型数据集。当然,除此之外还有其它的 算法,但希望这里的介绍能给你一个 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:99 回复:0

【字符串处理算法】字符串转换为整数的算法设计及C代码实现

函数atoi。 二、 算法设计我们都知道,如果给定一个整数123,那么其表示方法是:123=1*100+2*10+3。也就是说,一个整数是由其各位上的数字按照位数求和组成的。因此,这个需求的解决方法很简单,只要将字符串中的各位数字按照其 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 周兆熊 浏览:17 回复:0

【字符串处理算法】最长连续字符及其出现次数的算法设计及C代码实现

的最长连续字符是a,其连续出现的次数为1。 二、 算法设计我们可以采取逐个比较字符串中各个字符的办法来获取最长连续字符及其连续出现的次数。程序的总体流程如图1所示。图1 程序的总体流程 三、特殊流程考虑在编写程序的过程中 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 周兆熊 浏览:7 回复:0

【字符串处理算法】删除特定的字符的算法设计及C代码实现

;,那么经程序 处理之后的字符串为“124bcd”;又如,长字符串为“good bye”,短字符串为“obh”,那么经程序 处理之后的字符串为“gd ye&rdquo ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 周兆熊 浏览:17 回复:0

【字符串处理算法】回文判断的算法设计及C代码实现

。3.“我爱我”是一个中文字符的回文串,因为正读和反读都是“我爱我”。4.“我爱你”不是一个中文字符的回文串。 二、 算法设计对于非中文字符的回文串的判断比较简单 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 周兆熊 浏览:14 回复:0

从起源到具体算法,这篇深度学习综述论文送给你

null近年来, 深度学习作为机器学习的新分支,其应用在多个领域取得巨大成功,并一直在快速发展,不断开创新的应用模式,创造新机会。 深度学习方法根据训练数据是否拥有标记信息被划分为监督学习、半监督学习和无监督学习。实验结果显示了上述方法在图像 处理、计算机视觉 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:55 回复:0

《深度学习:Java语言实现》一一2.5神经网络的理论和算法

算法**前面一节,你已经了解了使用机器学习进行数据分析的一般流程。这一节,我们会介绍神经网络的理论及 算法(神经网络是机器学习众多方法之一),为接下来的 深度学习内容做铺垫。虽然我们只是轻描淡写地说 “神经网络”,它们的历史其实 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:275 回复:0

NLPIR融合<em>深度</em>学习技术挖掘数据信息

NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的<em>处理</em>需求,包括大数据完整的技术链条:网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、<em>语义</em>信息抽取、文本分类、情感分析、<em>语义深度</em>...

这几天 AI 圈都在关注的<em>深度</em>学习库评测

在雷锋网公开课中王砚峰指出:<em>语义</em>理解技术至少有两个关键的因素:第一是自然语言处理技术,利用统计自然语言<em>处理算法</em>提取文本中的实体词以及依存关系;第二是要有全面而丰富的知识库,配合自然语言处理技术,才能...

自然语言<em>处理</em>的<em>语义</em>建模介绍

在本文中,我将简单介绍自然语言<em>处理</em>(NLP)的<em>语义</em>建模思想。<em>语义</em>建模(或<em>语义</em>语法)通常与语言建模(或语言语法)相比较,我们现在从二者的定义和对比来理解<em>语义</em>建模。语言与<em>语义</em> <em>语义</e...

机器学习 vs.<em>深度</em>学习

自然语言<em>处理</em>:<em>语义</em>分析,照片标记,在线广告投放 展 望 1.机器学习和数据科学发展势头强劲,对想要生存下来的企业来说,在业务中使用机器学习变得越发重要。2.<em>深度</em>学习已被证明是现有技术中最先进的技术之一,它...

NLPIR<em>语义</em>分词技术给自然语言<em>处理</em>带来新驱动

NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的<em>处理</em>需求,包括大数据完整的技术链条:网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、<em>语义</em>信息抽取、文本分类、情感分析、<em>语义深度</em>...

机器学习 vs.<em>深度</em>学习

自然语言<em>处理</em>:<em>语义</em>分析,照片标记,在线广告投放 展 望 1.机器学习和数据科学发展势头强劲,对想要生存下来的企业来说,在业务中使用机器学习变得越发重要。2.<em>深度</em>学习已被证明是现有技术中最先进的技术之一,它...

<em>深度</em>学习中的图像分割:方法和应用

用于图像<em>处理</em>的主要<em>深度</em>学习架构是卷积神经网络(CNN),或者是特定的CNN框架,如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。计算机视觉的<em>深度</em>学习模型通常在专门的图形<em>处理</em>单元(GPU)上训练和执行,以减少计算时间...

自然语言<em>处理</em>在开放搜索中的应用

<em>语义</em>匹配<em>深度</em>语言模型的出现给很多NLP任务带来了跨越式的提升,尤其是在<em>语义</em>匹配等任务上。达摩院在bert上也提出了很多创新,提出了自研的StructBert。主要创新点在于在<em>深度</em>语言模型训练中,增加了字序/词序的目标...

<em>深度</em>:自动驾驶特斯拉背后核心技术解析

当下许多以<em>深度</em>学习为框架的图像<em>语义</em>分割工作都是用了条件随机场(conditional random field,CRF)作为最后的后<em>处理</em>操作来对<em>语义</em>预测结果进行优化。一般来讲,CRF 将图像中每个像素点所属的类别都看作一个变量...

揭秘智能问答系统背后的<em>深度</em>学习网络

主导研发了阿里多语言混合搜索排序<em>算法</em>系统,融合<em>深度</em>学习/迁移学习/排序<em>算法</em>,解决多语种标注数据不足问题,首次将<em>深度</em>学习应用于搜索业务。主导研发了阿里第一代不依赖于一行开源代码的分布式<em>深度</em>学习<em>算法</e...
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