用深度学习来获取文本语义: 词向量应用于自然语言处理

◆&◆&◆序词向量是一种把词 处理成向量的技术,并且保证向量间的相对相似度和 语义相似度是相关的。这个技术是在无监督学习方面最成功的应用之一。传统上,自然语言 处理(NLP)系统把词编码成字符串 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:429 回复:0

深度语义模型以及在淘宝搜索中的应用

,如BM25通常计算Query与Doc文本term匹配程度。由于Query与Doc之间的 语义gap, 可能存在很多 语义相关,但文本并不匹配的情况。为了解决 语义匹配问题,出现很多LSA,LDA等 语义模型。随着 深度学习在NLP的应用,在IR和QA(问答系统)中 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: runxiao 浏览:13 回复:0

SQL语义转换、内存带宽、JOIN算法、FILTER亲和力、TSP、HINT、命中率、存储顺序、扫描顺序、索引深度

标签PostgreSQL , 内存带宽 , JOIN算法 , FILTER亲和力 , TSP , HINT , 索引扫描顺序与命中率 , 语义转换 , 扫描顺序 , 存储顺序 , 命中率 , 索引 深度 , partial index背景 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:38 回复:0
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计算机视觉方向简介 | 三维深度学习中的目标分类与语义分割

需要考虑到如何保证神经网络对于姿态的不变性。点云数据的多样性实际场景中得到物体多种多样,点云的大小差距也很大,模型能否 处理不同尺度的点云也是非常大的挑战,还有就是,现在的点云数据集相较于二维方面的数据集来说,还是比较小的,这对于 深度学习来说也是一个不 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:84 回复:0

阿里小蜜:语音识别、语义分析、深度学习在手机淘宝的实战分享

。&学术界,产业界,研究学者,篇篇精彩。业内都期待了解阿里的人工智能技术的实践。我们特别邀请阿里技术专家空无来深入分享下手机淘宝客户端是如何用语音识别、 语义分析、 深度学习等AI技术打造阿里小蜜客服系统的。下为正文:&一场 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云篆 浏览:8654 回复:0

深度学习在商户挂牌语义理解的实践

是用BILSTM(Bidirectional LSTM) 处理stage one输出特征,能够将当前文本特征和牌匾内其他文本特征进行学习,消除歧义。三、业务效果牌匾通过 语义理解后,会根据具体的输出类型来制定名称生成的策略。例如:对于单主+噪声牌匾,我们 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1062473811554957 浏览:93 回复:0

语义分割中的深度学习方法全解:从FCN、SegNet到各版本DeepLab

学习来读取医学影像的公司,他们在官方博客上梳理了 语义分割中的 深度学习方法。他们希望通过这份介绍,能让大家了解这个已经在自然图像 处理比较成熟、但是在医学图像中仍需发展的新兴技术。作者Sasank Chilamkurthy三部分介绍了 语义分割相关研究 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:14 回复:0

深度RNN解决语义搜索难题

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者张俊林,主要介绍了3种基于 深度RNN的 语义搜索模式。本文讨论如何用 深度学习系统来构造 语义搜索引擎的问题。这里所谓的 语义搜索,是指的能做用户查询和搜索网页之间的 语义级别匹配,比如说,用户输入“Iphone ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:111 回复:0

自然语言处理的语义建模介绍

本文主要是简单介绍了自然语言 处理( NLP )的 语义建模思想。 在本文中,我将简单介绍自然语言 处理(NLP )的 语义建模思想。 语义建模(或 语义语法)通常与语言建模(或语言语法)相比较,我们现在从二者的定义和对比来理解 语义建模。语言与 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:105 回复:0

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示

被神经网络直接使用,是这个领域的一个重要的变化。从词汇间的组合,到短语、句子,一直到篇章,现在有很多人在做这个事,这和以前的思路是完全不一样的。有了这种方法之后,再用 深度学习,就带来了一个很大的转变。原来我们认为自然语言 处理要分成几个层次 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:104 回复:0

搜索-智能交互算法工程师(自然语言处理/语义搜索方向)-杭州、北京

体验; 2.负责构建电商知识体系,包括用户画像、兴趣图谱、商品标签及关系,用于用户意图理解和推理; 岗位要求: 1.有自然语言 处理/网页搜索/智能问答/知识图谱/ 语义搜索/语音识别/推荐等经验之一; 2.有互联网和大数据工作背景,熟悉并行计算开发环境; 3 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 火蓝云 浏览:634 回复:0

NLPIR语义挖掘技术提升大数据处理效果

NLPIR大 语义智能中文信息 处理技术的出现已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助,在互联网日益成长的今天,NLPIR大数据 语义智能中文信息 处理技术将会更加成熟并创新。  随着社会的进步,科学技术的不断发展,信息技术成了目前最受关注,也 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ljrj123 浏览:39 回复:0

《语义网基础教程(原书第3版)》—— 3.4 处理一个开放世界的构造子

访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###3.4  处理一个开放世界的构造子与传统数据库不同,不是每个 语义网上的资源都会以同样的模式(schema)描述,或者都拥有同样的属性。这叫做开放世界假设。例如,一些公寓可能比其他的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:214 回复:0

什么是智能语义理解 - 智能语义理解

智能 语义理解(Intelligent Semantic Understanding)依托阿里巴巴在 深度学习、自然语言 处理方向上的技术积累,为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。其中文本相似度可以计算两段短文本之间的相似度,并给出相似度评分 ...

重磅:人工智能产业深度研究报告

计算、大数据、 深度学习算法、人脑芯片4大催化剂的齐备,导致人工智能的发展出现了向上的拐点。国际IT巨头已经开始在人工智能领域频频发力,一方面网罗顶尖人才,一方面加大投资力度,人工智能新的春天已经到来。自然语言 处理、计算机视觉、规划决策等AI细分 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:739 回复:1

【一文看懂】深度神经网络加速和压缩新进展年度报告

。文中提到参考文献的下载链接为:https://pan.baidu.com/s/1mpXsDzMZXRNO9tVB8pVkHw密码:k1T5原文发布时间为:2018-05-18本文作者:程健本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”。原文链接:【一文看懂】 深度神经网络加速和压缩新进展年度 报告 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:79 回复:0

深度 | 机器学习对抗性攻击报告,如何欺骗人工智能?

机器识别的类型不同。比如攻击者可以针对使用图像识别的无人车,构造出一个图片,在人眼看来是一个stop sign,但是在汽车看来是一个限速60的标志。 机器学习对抗性攻击 报告,如何欺骗人工智能?" href="//static ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:147 回复:0

【深度长文】循序渐进解读Oracle AWR性能分析报告

的系统,性能优化就如同黑暗中的舞者。”&那如何解读AWR的数据呢?Oracle本身提供了一些 报告,方便进行查看、分析。下面就针对最为常见的一种 报告——《AWR数据库 报告》进行说明。希望通过这篇文章,能方便 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 努力酱 浏览:574 回复:0

区块链应用 | 高盛报告深度解读:区块链在未来的5大应用

null区块链真的有这么高的价值吗?我们也许应该冷静下来仔细思考一下区块链在各领域如何应用?有何作用?高盛对于区块链的研究较早,2016年,高盛就为自己的客户提供了一份有关于区块链的 深度研究 报告——区块链:把理论付诸实践 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 雪花又一年 浏览:20 回复:0

云计算深度报告:产业链日趋成熟,分工细化静待放量

;SaaS&行业增速超&30%、迎来快速发展时期根据&Gartner& 报告数据显示,全球&SaaS&市场规模呈高速发展趋势,预计&2020年将达到720亿美元。另外,Gartner&数据进一步 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:44 回复:0

段永朝,比较2012-2016,深度解读互联网女皇《互联网趋势报告》

只“眼位”(我在过去2年里各类讲座授课,也多次以此为题),5年下来,这一口号已显露疲态,缺乏较为系统的、有机的分析框架和思想 深度;另一方面, 报告者呈现出“大历史观”的视角,难能可贵,也的确能揭示出某些发人深思 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:233 回复:0

西方红玫瑰和辣条先生黑产组织深度分析报告

本文讲的是西方红玫瑰和辣条先生黑产组织 深度分析 报告,近期,神州网云依靠高级威胁检测引擎并结合天际友盟的威胁情报,精确发现了多起高级威胁组织的攻击,通过快速有效的一键溯源确定了攻击行为及影响。本文讲的是西方红玫瑰和辣条先生黑产组织 深度分析 报告,1 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:188 回复:0

【重磅发布】《2017开发者调查报告》代码谱写传奇,深度揭秘中国开发者现状

填写,并在网络上广泛征集……历经两个月,近15000人的开发者填写问卷后,我们整理清洗出7000多份有效数据,呈现出这份可以透视中国开发者现状的 报告。调查 报告的撰写中,我们也发现了很多有趣的现象。比如,中国女性开发者居然比 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:86 回复:0

ICIP2017报告系列之一——Netflix/Google/Youtbe都在做什么:画质、动态优化、新标准、深度学习压缩、VR

.com/a4505f08e3c98d25ace26c3708947bb2.jpg)本系列至少分三篇,第一篇分享工业界workshop的内容也即本篇,第二篇是分析图像 处理尤其是传统图像 处理技术在 深度学习的潮流之下的技术趋势,第三篇是针对一些有趣的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 后藤 浏览:709 回复:0

这也许是,全球第一篇VR游戏的深度性能测评报告

null今天我们为大家带来由上海星为棋研发的VR游戏《Space Agent》的性能测评分析 报告。作为国内为数不多的VR游戏之一,该游戏目前已经登录Gear VR平台。这是一款性能优秀的飞行模拟类VR游戏,同时其游戏运行时也具有相当不错的舒适感。在 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:5 回复:0

激光显示行业深度报告——技术篇

仅为传统电视的1/3,且生产过程中不使用对环境有威胁的重金属材料。因此,激光显示具备传统显示行业无法企及的优点,是人类视觉史上的一次革命,是显示技术发展的必然趋势,具有十分广阔的市场前景。激光显示行业 深度 报告——技术篇 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:124 回复:0

【深度】Uber车祸报告:谷歌无人车顾问称致死肇因可能是激光雷达关闭

合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号原文链接:【 深度】Uber车祸 报告:谷歌无人车顾问称致死肇因可能是激光雷达关闭 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:258 回复:0

深度:中小企业移动CRM使用报告

望而却步。而且对于中型企业更倾向于定制化的移动CRM,这也导致了相关专业人员和团队的需求增加。转载自阿里云市场合作媒体人称T客,作者:移动信息化研究中心分析师闫鹏更多 深度& 报告,请查看:云市场头条 深度文章频道上云市场,免费试用CRM:云市场企业应用频道 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云市场转载 浏览:2431 回复:1

AI新技术革命将如何重塑就业和全球化格局?深度解读UN报告

,人工智能对就业和收入的影响一时间成为公共话语的焦点。由此,人工智能和机器人及其带来的更深、程度更高的自动化(automation)将如何影响劳动力市场的短期和长期结构以及收入分配成为国际社会的焦点话题。对此,联合国(UN)发布了一份研究 报告《新技术 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:4 回复:0

波士顿咨询报告深度解读:资产管理如何依靠先进智能技术实现变革?

日前,波士顿咨询发布《资产管理如何借助先进智能技术完成变革》最新 报告,分析了机器学习、自然语言 处理等人工智能技术在资产的预测推理中的贡献和实现方法。资产管理公司一直努力地想要为客户做出有杰出收益表现的投资决定。为帮助客户管理资产,他们研究出 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:113 回复:0

物联网深度报告

  1、物联网 深度融入生活场景,爆发条件成熟1.1、背景:互联网获客成本提高,以物互联时代正式开启互联网用户总数趋于饱和,获客成本快速增加。据CNNIC统计,在经历前几年的快速增长后,我国网民总数和移动互联网用户数量增速已趋于缓和。2016年 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:193 回复:0

硕士期间攻读深度学习还是自然语言处理好_关于自然语言处理的问题

硕士期间攻读 深度学习还是自然语言 处理好_关于自然语言 处理的问题 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:7 回复:1

深度学习在自然语言处理方面的运用有哪些_关于自然语言处理的问题

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:5 回复:1

深度强化学习如DQN等在自然语言处理方面可以有哪些应用_关于自然语言处理的问题

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:3 回复:1

深度强化学习如DQN等在自然语言处理方面可以有哪些应用_关于自然语言处理的问题

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:6 回复:1

深度学习在自然语言处理方面的运用有哪些_关于自然语言处理的问题

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:9 回复:2

盗版链接处理量已超Google负荷:每周收2200万条报告

能够 处理将近300万条盗版链接,然而版权所有者提供的申请却不断攀升已经超过了Google的负荷。根据Google提供的透明度 报告,在2014年6月首周接受共计510万条盗版URL链接,而在两年后的今天这个数据激升至2200万条。从下图我们可以看到整个发展趋势,预计2016年全年Google将会 处理超过10亿条链接。本文转自d1net(转载) ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 沉默术士 浏览:86 回复:0

运营商原来这样处理我们的数据|报告

,关键是要明确在数据安全治理中不同受众的分工、权利和职责。组织与职责,明确安全管理相关部门的角色和责任,一般包括:安全管理部门:制度制定、安全检查、技术导入、事件监控与 处理;业务部门:业务人员安全管理、业务人员行为审计、业务合作方管理;运维部门 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:41 回复:0

使用Exactly-Once投递语义收发消息 - 消息队列RocketMQ版

本文主要介绍如何使用消息队列RocketMQ版的Exactly-Once投递 语义收发消息,以保证消息的最终 处理结果写入到数据库有且仅有 ...

独家丨2017全国深度学习技术应用大会回顾:传统的AI研究方法,在DL时代该如何变革?

雷锋网(公众号:雷锋网)按:2016年无疑是深度学习最为火热的一年,深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果,成了最引人注目的技术热点之一。雷锋网也报道过多次关于Google、Facebook、微软、百度在内的各大技术巨头都在不遗余力地推进深度学习的研发和应用。 2017年深度学...

自然语言处理的语义建模介绍

          在本文中,我将简单介绍自然语言处理( NLP )的语义建模思想。 语义建模(或语义语法)通常与语言建模(或语言语法)相比较,我们现在从二者的定义和对比来理解语义建模。 语言与语义 语义语法和语言语法都定义了理解自然语言句子的形式。语言语法涉及名词、动词等语言范畴。另一方面,语义...

清华刘知远:教你用HowNet在深度学习时代搞事情(附论文下载)

2017年12月底,清华大学张钹院士做了一场题为《AI科学突破的前夜,教授们应当看到什么?》的精彩特邀报告。他认为,处理知识是人类所擅长的,而处理数据是计算机所擅长的,如果能够将二者结合起来,一定能够构建出比人类更加智能的系统。因此他提出,AI未来的科学突破是建立一种同时基于知识和数据的AI系统。...

第十四届中国计算机大会进入第二天,精彩继续 | CNCC 2017

本文讲的是第十四届中国计算机大会进入第二天,精彩继续 | CNCC 2017, 10月27日上午8:30,第十四届中国计算机大会(CNCC 2017)正式迈入第二天的日程。雷锋网作为CNCC 2017 独家战略合作媒体,大会期间将会在现场全程跟踪报道。 本次大会主题是“人工智能改变世界(AI ...

专家齐聚讲述人工智能时代的自然问答、聊天机器人与自然语言理解

在人工智能时代,以自然语言理解为核心技术的问答、对话、聊天机器人已经成为产业界和学术界的关注热点。其中的关键技术包括:自动问答、对话管理、自然语言生成、机器翻译、文本语义匹配、用户画像以及面向自然语言理解的深度学习等。 11月8-10日,由中国计算机学会CCF主办的学科前沿讲习班《自动问答、聊天机...

免费的NLP学习资源,了解一下

自然语言处理表示计算机系统理解人类语言的能力,它是人工智能的一部分。网上有很多种资源可以帮助你从零开始学习NLP。本文列出了适用于初学者和从业者的一些相关资源。   给初学者的自然语言资源 对于初学者,可以采用两种传统的方法—机器学习和深度学习来开始自然语言处理。这两种方法是不同的,你可以点击这里...

注意力是“有意识”AI的核心要素

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 注意力机制或许是未来机器学习的核心要素。 在本周举办的ICLR 2020 上,图灵奖获得者Yoshua Bengio 在其特邀报告中着重强调了这一点。 目前注意力机制已是深度学习里的大杀器,无论是图...

人工智能的研究热点:自然语言处理

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正在深刻地影响世界、改变世界。而自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)已成为AI领域的研究热点,它推动着语言智能的持续发展和突破,并越来越多地...

机器智能加速器:大数据环境下知识工程的机遇和挑战 | 清华李涓子教授

李涓子,清华大学计算机科学与技术系教授,博士生导师。清华-青岛数据科学研究院科技大数据研究中心主任、中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任、中国计算机学会术语委员会执行委员。研究兴趣是语义 Web,新闻挖掘与跨语言知识图谱构建。多篇论文在重要国际会议(WWW、IJCAI、SIGIR、SIGKDD...

NLG ≠ 机器写作 | 专家专栏

引子 2017年5月31日,包括 Aaron Courville(《Deep Learning》一书作者)在内的五位作者,在 arXiv 上提交了一篇论文《Adversarial Generation of Natural Language》,提出了一种新的基于生成对抗网络(Generative ...
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