用深度学习来获取文本语义: 词向量应用于自然语言处理

◆&◆&◆序词向量是一种把词 处理成向量的技术,并且保证向量间的相对相似度和 语义相似度是相关的。这个技术是在无监督学习方面最成功的应用之一。传统上,自然语言 处理(NLP)系统把词编码成字符串 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:429 回复:0

自然语言处理的语义建模介绍

本文主要是简单 介绍了自然语言 处理( NLP )的 语义建模思想。 在本文中,我将简单 介绍自然语言 处理(NLP )的 语义建模思想。 语义建模(或 语义语法)通常与语言建模(或语言语法)相比较,我们现在从二者的定义和对比来理解 语义建模。语言与 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:105 回复:0

深度RNN解决语义搜索难题

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者张俊林,主要 介绍了3种基于 深度RNN的 语义搜索模式。本文讨论如何用 深度学习系统来构造 语义搜索引擎的问题。这里所谓的 语义搜索,是指的能做用户查询和搜索网页之间的 语义级别匹配,比如说,用户输入“Iphone ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:111 回复:0

图像分析处理介绍 - 阿里云视觉智能开放平台

图像分析 处理基于阿里云 深度学习技术,对图像分析后进行相关 处理,多用于特殊行业如医疗辅助诊断、工业辅助生产等应用场景 ...

数据处理介绍 - 对象存储 OSS

。 智能媒体管理服务 阿里云OSS与智能媒体管理(IMM) 深度结合,支持文档预览、文档格式转换、人脸识别、图片分析、二维码识别等丰富的数据分析 处理操作 ...

深度语义模型以及在淘宝搜索中的应用

相关工作。5. 我们的工作 我们对淘宝搜索做了大量的 语义改写后,matching不仅局限于term的匹配了,下面分别从数据和模型 介绍下我们的工作。      5.1 深度模型通常大量的训练数据,而对商品搜索相关性 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: runxiao 浏览:13 回复:0

SQL语义转换、内存带宽、JOIN算法、FILTER亲和力、TSP、HINT、命中率、存储顺序、扫描顺序、索引深度

标签PostgreSQL , 内存带宽 , JOIN算法 , FILTER亲和力 , TSP , HINT , 索引扫描顺序与命中率 , 语义转换 , 扫描顺序 , 存储顺序 , 命中率 , 索引 深度 , partial index背景 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:38 回复:0

语义分割中的深度学习方法全解:从FCN、SegNet到各版本DeepLab

学习来读取医学影像的公司,他们在官方博客上梳理了 语义分割中的 深度学习方法。他们希望通过这份 介绍,能让大家了解这个已经在自然图像 处理比较成熟、但是在医学图像中仍需发展的新兴技术。作者Sasank Chilamkurthy三部分 介绍语义分割相关研究 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:14 回复:0

深度学习在商户挂牌语义理解的实践

POI名称的自动生成就格外重要,而机器对商户挂牌的 语义理解又是其中关键的一环。本文主要 介绍相关技术方案在高德的实践和业务效果。​导读:高德地图拥有几千万的POI兴趣点,例如大厦、底商、学校等数据,而且每天不断有新的POI出现。为了维持POI数据的鲜度 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1062473811554957 浏览:93 回复:0

【Spark Summit East 2017】使用机器学习注释器和大规模深度学习本体进行语义自然语言理解

本讲义出自David Talby在Spark Summit East 2017上的演讲,主要 介绍了一个通过自由文本格式的病人记录给出临床诊断推理和实时的参考意见的端到端系统,该系统的架构是构建在Kafka与Spark Streaming之上的,该系统可以 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小猫吃鱼569 浏览:715 回复:0

大数据语义分析NLPIR系统介绍

  为了让公司全体员工更加了解和熟悉公司组件产品,增强技术支持能力和营销拓展能力,加深对组件产品在项目开发应用中的认识,公司组织了系列员工培训活动,本周员工培训内容是《公司核心组件和NLPIR云平台 介绍》,由技术部技术总监潘洪岩主讲。  首先,潘总从 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ljrj123 浏览:1147 回复:0

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示

被神经网络直接使用,是这个领域的一个重要的变化。从词汇间的组合,到短语、句子,一直到篇章,现在有很多人在做这个事,这和以前的思路是完全不一样的。有了这种方法之后,再用 深度学习,就带来了一个很大的转变。原来我们认为自然语言 处理要分成几个层次 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:104 回复:0

《语义网基础教程(原书第3版)》—— 3.4 处理一个开放世界的构造子

访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###3.4  处理一个开放世界的构造子与传统数据库不同,不是每个 语义网上的资源都会以同样的模式(schema)描述,或者都拥有同样的属性。这叫做开放世界假设。例如,一些公寓可能比其他的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:214 回复:0

媒体工作流活动介绍 - 媒体处理

本文 介绍了媒体工作流的活动类型以及活动支持的参数。 Start活动 ...

产品介绍 - 自然语言处理

产品 介绍面向算法小白用户的NLP行业自适应标注、训练和服务平台。该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等 NLP 定制化算法能力,用户无需拥有丰富的算法背景,仅需标注或上传适量文档数据,即可通过平台获得优质的 NLP 算法模型。 ...

控制台介绍 - 媒体处理

、内容审核、内容保护等功能的配置和使用,同时提供了资源用量趋势图进行实时数据分析。本文为您 介绍媒体 处理控制台的基本信息。 控制台概览 ...

深度学习全网最全学习资料汇总之模型介绍篇

。链接:http://www.leiphone.com/news/201701/UIlrDBnwiqoQUbqB.html 深度RNN解决 语义搜索难题如何借助 RNN 构造 语义搜索引擎,本文 介绍了三种实现模式。链接:http ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:194 回复:0

语义建模 - 数据资源平台

本章节 介绍通过设置云计算资源、创建标签模型、加工衍生标签、加速配置和上线标签,构建面向业务人员可用的业务体系,为之后的画像分析做支撑 ...

CVPR2017精彩论文解读:直接处理三维点云的深度学习模型

个可以直接 处理原始三维点云的 深度神经网络,这种新颖的网络设计可以直接对原始点云进行 处理,进而完成高层次的点云分类和 语义分割的任务,而且完全依赖于数据。从实验验证的结果来看,其效果和当前最好的结果具有可比性,在一些方面甚至超过了state-of-the ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 燕儿199606 浏览:286 回复:0

深度学习和自然语言处理:诠释词向量的魅力

模型(层次softmax和负采样)。另外,还将词向量的概念和性质推广到短语中。第三篇文章描述了基于词向量的向量推理,并 介绍了著名的“King – Man + Woman = Queen”的例子。最后的两篇论文是其他人对 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:3701 回复:0

语义建模 - 数据资源平台

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英伟达深度学习SDK介绍

了常用编程语言的接口。NVIDIA Deep Learning SDK为开发 深度学习框架提供了强大的工具和库,如NVCaffe,Microsoft Cognitive Toolkit,TensorFlow,Theano,Torch等等。1. 介绍 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: night李 浏览:10 回复:0

live555学习之基本类介绍及计划任务深度探讨

BasicUsageEnvironment。1,基础类 介绍:BasicUsageEnvironment和UsageEnvironment中的类都是用于整个系统的基础功能类.用于事件的调度,实现异步读取事件的句柄的设置以及错误信息的输出。比如 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: double2li 浏览:11 回复:0

被眼睛欺骗?这正是你比机器高明的地方!深度学习如何处理认知错觉

忽视特定不变特征的网络(例如ConvNets的翻译)去进行专门的训练。 深度学习网络没有针对“直观功能”进行的学习,而“直观功能”是通向模式识别,进而通向 语义解释的必由之路。为了达到在人类意义的视觉感知 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:62 回复:0

【资源】用深度学习解决自然语言处理中的7大问题,文本分类、语言建模、机器翻译等

表现,这是最有趣的;事实上,单个模型可以学习单词的含义和执行语言任务,从而避免需要一套专门的、人工的方法。这篇文章将 介绍 深度学习方法正在取得进展的7类有趣的自然语言 处理任务。- 文本分类- 语言建模- 语音识别- 字幕生成 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:867 回复:0

语义挖掘工具 - 智能对话分析

未命中意图的句子进行聚类挖掘,并展示在类别明细列表中。【挖掘结果】 处理语句总数:表示进行 语义挖掘的话术数据总数,即对应了 语义分析中的未命中条数。聚出类别个数:表示系统进行挖掘后聚类出意图相近的类别簇数。最多数量的类别共:表示系统进行挖掘后聚类出的所有类别簇 ...

【春节学AI炒股】深度学习引入信号处理技术,轻松分析股票等各种序列数据

:)我们这里用炒股做个引子,真正想 介绍的是如何深入把经典的信号 处理技术引入到 深度学习技术中,用来分析各种序列数据(sequence data),比如股票价格、金融信号等,乃至更为一般的物理、经济、社会等活动的动态信号,抽象出有价值的模式,进而对其进行 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:208 回复:0

设计语义模型 - 数据资源平台

本文为您 介绍 语义建模中银行客户实体的创建,通过使用ods_base_yhkh表完成数据集设计,并设置生成相应主标签与普通标签,为标签圈 ...

IBM苏中:怎样利用深度学习、增强学习等方法提高信息处理效率

-1本文作者:苏中本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号原文链接:IBM苏中:怎样利用 深度学习、增强学习等方法提高信息 处理效率 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:183 回复:0

IBM苏中:怎样利用深度学习、增强学习等方法提高信息处理效率

本文是由IBM研究院研究总监、大数据及计算研究方向首席数据科学家苏中带来的题为《从深蓝到AlphaGo,从大数据到认知商业》的分享。伴随着认知计算时代的到来,如何将我们计算机的信息 处理能力与人类的认知能力相结合,从而提高我们的信息 处理效率,是我们 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:90 回复:0

阿里云与WPS深度合作,开放数据处理生态

在3月28日举行的2018云栖大会-深圳峰会上,阿里云与金山办公达成 深度合作,WPS在线预览与格式转换能力落地阿里云。标志着阿里云存储开放的数据湖体系不但面向计算引擎,还面向应用开放。在3月28日举行的2018云栖大会-深圳峰会上,阿里云与金山办公达成 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: oss-dx 浏览:71 回复:0

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 2: 学习模式——从浅层学习到深度学习

###趋势 2: 学习模式——从浅层学习到 深度学习![image](https://yqfile.alicdn.com/892a082ba7393c761bc3d68dfb368e252654b3d4.png)浅层 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:110 回复:0

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进

###趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向 深度理解迈进![image](https://yqfile.alicdn.com/b1d896253abcd9cf9f4dbe274a60d15082626fd8.png ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:104 回复:0

语义向量距离 - 机器学习PAI

本文为您 介绍PAI-Studio提供的 语义向量距离算法组件。 基于算法 语义向量结果(如Word2Vec ...

PAI图像语义分割预测 - 机器学习PAI

PAI-EasyVision提供图像分割的训练和预测功能,支持多机分布式训练和预测。本文为您 介绍如何通过PAI-EasyVision ...

语义向量距离(双表) - 机器学习PAI

。 注意事项 使用 语义向量距离(双表)组件时,您需要注意以下事宜: 算法 ...

语义建模 - 数据资源平台

,沉淀上层应用制作的模型标签,实现高价值标签共享复用,形成标签运营生态。 语义模型设计 支持业务数据OLT ...

《OpenCV图像处理》——第1章 处理图像文件和视频文件 1.1OpenCV介绍

”公众号查看###第1章 处理图像文件和视频文件本章概述OpenCV及其安装以及第一个基本程序,将 介绍如下一些内容:为初学者简略 介绍OpenCV,接着给出一个简单易学的库的安装步骤指南。在完成用户本地硬盘上的安装之后,快速了解一下 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:197 回复:0

《中国人工智能学会通讯》——7.15 篇章<em>语义</em>分析:让...

如果能够建立一套既具有理论<em>深度</em>,又具有现实可行性的篇章<em>语义</em>分析的理论和方法体系,对于自然语言<em>处理</em>学术和应用的发展无疑都将具有重要意义。本文概述了目前主流的篇章<em>语义</em>分析方法,并简要<em>介绍</em>了其应用前景。

这几天 AI 圈都在关注的<em>深度</em>学习库评测

在雷锋网公开课中王砚峰指出:<em>语义</em>理解技术至少有两个关键的因素:第一是自然语言<em>处理</em>技术,利用统计自然语言<em>处理</em>算法提取文本中的实体词以及依存关系;第二是要有全面而丰富的知识库,配合自然语言<em>处理</em>技术,才能...

自然语言<em>处理</em>的<em>语义</em>建模<em>介绍</em>

在本文中,我将简单<em>介绍</em>自然语言<em>处理</em>(NLP)的<em>语义</em>建模思想。<em>语义</em>建模(或<em>语义</em>语法)通常与语言建模(或语言语法)相比较,我们现在从二者的定义和对比来理解<em>语义</em>建模。语言与<em>语义</em> ...

深思考人工智能 CEO 杨志明:多模态<em>语义</em>理解,是机器...

<em>介绍</em>一下深思考:深思考最擅长多模态<em>深度语义</em>理解,在短文本理解方面,聚焦在人机对话方面,目前是中文领域上下文多轮人机对话技术权威赛事评测的多届蝉联冠军;在长文本理解方面,主要体现是机器阅读理解,最新的...

<em>深度</em>:自动驾驶特斯拉背后核心技术解析

当下许多以<em>深度</em>学习为框架的图像<em>语义</em>分割工作都是用了条件随机场(conditional random field,CRF)作为最后的后<em>处理</em>操作来对<em>语义</em>预测结果进行优化。一般来讲,CRF 将图像中每个像素点所属的类别都看作一个变量...

<em>深度</em>学习中的图像分割:方法和应用

用于图像<em>处理</em>的主要<em>深度</em>学习架构是卷积神经网络(CNN),或者是特定的CNN框架,如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。计算机视觉的<em>深度</em>学习模型通常在专门的图形<em>处理</em>单元(GPU)上训练和执行,以减少计算时间...

从语言学到<em>深度</em>学习NLP,一文概述自然语言<em>处理</em>

本文从两篇论文出发先简要<em>介绍</em>了自然语言<em>处理</em>的基本分类和基本概念,再向读者展示了<em>深度</em>学习中的 NLP。这两篇论文都是很好的综述性入门论文,希望详细了解自然语言<em>处理</em>的读者可以进一步阅读这两篇论文。首先第一部分...

阿里云计算能力再次飞跃 流计算2.0每秒峰值达千万QPS

3.精准的数据<em>处理语义</em>,提供Exactly-once<em>处理语义</em>,同时为减少磁盘IO,提供增量CheckPoint,优化存储空间。E-MapReduce性能3倍提升 E-MapReduce产品是阿里云上基于开源大数据的云服务产品,包括15+个开源组件的一站...

独家丨2017全国<em>深度</em>学习技术应用大会回顾:传统的AI...

首先,中国科学技术大学计算机学院陈恩红教授做了《面向自然语言<em>处理</em>的<em>深度</em>学习方法及应用》的报告,这次报告回顾和讨论了<em>深度</em>学习在自然语言<em>处理</em>领域的最新研究进展,然后重点<em>介绍深度</em>学习方法在弹幕<em>语义</em>...

【云栖大会】持续拥抱开源阿里云计算能力三大突破

3.精准的数据<em>处理语义</em>,提供Exactly-once<em>处理语义</em>,同时为减少磁盘IO,提供增量CheckPoint,优化存储空间。E-MapReduce性能3倍提升 E-MapReduce产品是阿里云上基于开源大数据的云服务产品,包括15+个开源组件的一站...
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