看文本知语义:谷歌推一步到位自然语言理解框架SLING | 论文+代码

null本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)大多数 自然语言 理解(NLU)系统分析语言的过程是一条由分析步骤组成的流水线:先标注词性,再进行句法依存分析,然后为输入文本计算出 语义表示。谷歌打破了这条流水线上的所有步骤,把它们捏到了 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:5 回复:0

微信开放平台开发(1) 语义理解

关键字:微信公众 平台 微信开放 平台  语义 理解 semantic 作者:方倍工作室 原文:http://www.cnblogs.com/txw1958/p/weixin-semantic-analysis.html  ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 方倍工作室 浏览:15 回复:0

微信公众平台新增语义理解接口

微信公众 平台 语义 理解接口正式对外开放。通过 语义接口,接收用户发送的 自然语言请求,让系统 理解用户的说话内容。 微信 语义 理解接口提供从用户 自然语言输入到结构化解析的技术实现,使用先进的 自然语言处理技术给开发者提供一站式的 语义解析方案。微信 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 方倍工作室 浏览:21 回复:0
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语义建模 - 数据资源平台

。 新建标签模型 登录数据资源 平台控制台。 在顶部菜单栏单击 研发工作台 资产加工 ,进入 语义建模页面 ...

语义建模 - 数据资源平台

本文为您介绍 语义建模的相关问题。 对象绑定数据表是否一定需要主表,主表的作用是什么 ...

自然语言处理和自然语言理解的区别_关于自然语言处理的问题

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:3 回复:1

什么是语言和语言理解?自然语言理解过程有哪些层次,各层次的功能如何_关于自然语言处理的问题

什么是语言和语言 理解自然语言 理解过程有哪些层次,各层次的功能如何_关于 自然语言处理的问题 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:5 回复:1

自然语言处理的语义建模介绍

本文主要是简单介绍了 自然语言处理( NLP )的 语义建模思想。 在本文中,我将简单介绍 自然语言处理(NLP )的 语义建模思想。 语义建模(或 语义语法)通常与语言建模(或语言语法)相比较,我们现在从二者的定义和对比来 理解 语义建模。语言与 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:105 回复:0

中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自然语言问答系统 2 语义解析式的知识库问答

###2 语义解析式的知识库问答基于 语义解析(semantic parsing)的方法是指先利用 语义解析 理解 自然语言问题的语义,将问题转化为具备相同 语义的逻辑形式,再通过查询引擎对生成的逻辑形式进行查询处理,得到最终结果。上述过程分别对应 语义解析 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:154 回复:0

《中国人工智能学会通讯》——7.25 利用自然语言语音绘制人体大脑皮层的语义地图

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第7章,第7.25节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。###7.25 利用 自然语言语音绘制人体大脑皮层的 语义地图此前的神经影像研究已经识别出大脑中的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:65 回复:0

搜索-智能交互算法工程师(自然语言处理/语义搜索方向)-杭州、北京

体验; 2.负责构建电商知识体系,包括用户画像、兴趣图谱、商品标签及关系,用于用户意图 理解和推理; 岗位要求: 1.有 自然语言处理/网页搜索/智能问答/知识图谱/ 语义搜索/语音识别/推荐等经验之一; 2.有互联网和大数据工作背景,熟悉并行计算开发环境; 3 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 火蓝云 浏览:634 回复:0

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示

![image](https://yqfile.alicdn.com/5f3941494918cfe9e59f47e1afe1efc8c2850a91.png)###趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:104 回复:0

自然语义分析下的大数据商业化之道

学术界就的研究进展,包括对数据稀疏、低秩先验的应用,深度学习,和多任务联合优化等。闵先生拥有复旦大学计算机科学学士及英国牛津大学数学系硕士学位,多年来一直致力于人工智能 自然 语义分析与判断领域的研究。闵先生谈到:“ 语义分析是非结构化数据处理中 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 轩墨 浏览:82 回复:0

用深度学习来获取文本语义: 词向量应用于自然语言处理

◆&◆&◆序词向量是一种把词处理成向量的技术,并且保证向量间的相对相似度和 语义相似度是相关的。这个技术是在无监督学习方面最成功的应用之一。传统上, 自然语言处理(NLP)系统把词编码成字符串 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:429 回复:0

C++编程规范之26:保持重载操作符的自然语义

摘要:    程序员讨厌意外情况:只在有充分理由时才重载操作符,而且应该保持其 自然 语义;如果做到这一点很困难,那么你可能已经误用了操作符重载。    虽然任何人都会同意不应该在operator+的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 龙盛国际 浏览:312 回复:0

【Spark Summit East 2017】使用机器学习注释器和大规模深度学习本体进行语义自然语言理解

本讲义出自David Talby在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了一个通过自由文本格式的病人记录给出临床诊断推理和实时的参考意见的端到端系统,该系统的架构是构建在 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小猫吃鱼569 浏览:715 回复:0

自然语言理解的研究方向_关于自然语言处理的问题

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:7 回复:1

《Python自然语言处理》——1.5 自动理解自然语言

;公众号查看。###1.5 自动 理解 自然语言我们一直在各种文本和Python编程语言的帮助下自下而上地探索语言。然而,我们也对通过构建有用的语言技术,开拓语言和计算知识面的兴趣。现在,将借此机会从代码的细节中退出来,以描绘 自然语言处理的全景图 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:324 回复:0

大家对于自然语言的理解有什么好的新的见解吗?_关于自然语言处理的问题

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:5 回复:1

专家齐聚讲述人工智能时代的自然问答、聊天机器人与自然语言理解

在人工智能时代,以 自然语言 理解为核心技术的问答、对话、聊天机器人已经成为产业界和学术界的关注热点。其中的关键技术包括:自动问答、对话管理、 自然语言生成、机器翻译、文本 语义匹配、用户画像以及面向 自然语言 理解的深度学习等。11月8-10日,由中国 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:34 回复:0

阿里云智能语义理解Quick Start

智能 语义 理解(Intelligent Semantic Understanding)依托阿里巴巴在深度学习、 自然语言处理方向上的技术积累,为客户提供文本相似度和机器阅读 理解等优质算法技术。其中文本相似度可以计算两段短文本之间的相似度,并给出相似度评分 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: taro_秋刀鱼 浏览:130 回复:0

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:34 回复:0

论文Express | 美图云+中科院AAAI2018:视频语义理解的类脑智能

行为识别的方法摘要视频 语义 理解一直是学术界的研究热点之一。近两年随着短视频领域的火爆发展,围绕短视频的业务场景应用也在增长,工业界应用场景都对视频内容 理解提出了迫切的落地需求。与学术界用的确定性数据集不同,工业界业务产生的视频数据具有如下特点 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:140 回复:0

对语义化的理解?

对前端 语义化的 理解?该如何 理解html5的新特性 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 清郁-欢渡 浏览:7 回复:1

阿里小蜜的语音识别、语义理解技术用的是哪家公司的产品?

阿里小蜜的语音识别、 语义 理解技术用的是哪家公司的产品?有知道的不? ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: szjenny0402 浏览:1545 回复:1

《Python自然语言处理》——1.5 自动理解自然语言

.5 自动 理解 自然语言我们一直在各种文本和Python编程语言的帮助下自下而上地探索语言。然而,我们也对通过构建有用的语言技术,开拓语言和计算知识面的兴趣。现在,将借此机会从代码的细节中退出来,以描绘 自然语言处理的全景图。在纯应用层面上,我们都 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:228 回复:0

自然语言理解有哪一些难点_关于自然语言处理的问题

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:5 回复:1

地图中的语义理解 | 硬创公开课

可以看到 语义 理解技术至少有两个关键的因素,第一是 自然语言处理技术,利用统计 自然语言处理算法提取文本中的实体词以及依存关系;第二是要有全面而丰富的知识库,配合 自然语言处理技术,才能得到用户的准确意图。结合到上面的例子,如果知识库中“天安门 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:178 回复:0

智能语义聚合框架:像人类一样收集和理解知识

,很多网络口碑公司,只是要么点评、要么点评搬家、或者拿出点儿商业报告、或者论坛营销把戏,但离真正 理解人们在说什么还远得很。其实 语义应用上有好多事情很好玩的,并不是只能像玩聚网搞得像techmeme一样热点自动发现,毕竟玩聚的热点故事还不能真正 理解故事的本意 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 郑昀 浏览:1006 回复:0

HTML5标签的语义认知和理解(1)

,对于标签的运用无论如何都是见仁见智的东西,标准是一个指导和参考意见,不同的人有不同的 理解的哈利波特(莎士比亚我不是说你),我的 理解从最初的HTML4的 语义标签开始:&标签的分类方式很多,HTML4中我简单的将标签分为默认block和默认 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: wbf961127 浏览:10 回复:0

深度学习在商户挂牌语义理解的实践

POI名称的自动生成就格外重要,而机器对商户挂牌的 语义 理解又是其中关键的一环。本文主要介绍相关技术方案在高德的实践和业务效果。​导读:高德地图拥有几千万的POI兴趣点,例如大厦、底商、学校等数据,而且每天不断有新的POI出现。为了维持POI数据的鲜度 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1062473811554957 浏览:93 回复:0

[转载][c++11]我理解的右值引用、移动语义和完美转发

转载 自 https://www.jianshu.com/p/d19fc8447eaac++中引入了右值引用和移动语义,可以避免无谓的复制,提高程序性能。有点难 理解,于是花时间整理一下自己的 理解。左值、右值C++中所有的值都必然属于左值、右值二者 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 重庆八怪 浏览:22 回复:0

HTML5标签的语义认知和理解(2)

不同,p描述的是一个段落,以我的 理解就是一个 自然段,前面空两格,一个 自然回车,组成了一个p,多个p组成了一个section,而且有可能多个p还可以外带一个h什么的。当然是文档,就会有可能有header和footer的存在了。比如:&lt ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: wbf961127 浏览:10 回复:0

深入理解 Swift 中闭包的捕捉语义(一)

本文讲的是深入 理解 Swift 中闭包的捕捉 语义(一),即使是有 ARC 的今天, 理解内存管理和对象的生命周期仍旧是非常重要的。当使用闭包的时候是一个特例,它在 Swift 中出现的场景越来越多,比起 Objective 的代码块的捕获规则有很多不同的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:68 回复:0

谷歌语义理解框架SyntaxNet升级 开启无数可能性

在 AI 语义 理解领域,谷歌一直不遗余力地进行研发投入。对于普通用户而言,2015 年发布的基于深度神经网络的谷歌智能邮件回复,2016 年上线的神经机器翻译系统(GNMT),便源自于谷歌在该领域的研究成果。在消费级产品之外,谷歌还持续为 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:120 回复:0

第 2 期,类操作:理解 Scala 的类语法和语义

;               第 2 期,类操作: 理解 Scala 的类语法和 语义            ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: Baggio10 浏览:280 回复:0

好程序员web前端培训分享:如何理解web语义化?

  首先,在 理解之前,我们需要先了解,什么是 语义化。所谓 语义化,简单来说,就是能够更清晰,更直观的 理解语言所要表达的含义,所谓词必达意就是这个意思。那么在开发过程中的 语义化指的是什么呢?就是能够让除了当事开发者能快速熟悉代码之外,最主要的就是让机器更方便的读懂代码。null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1418553068710808 浏览:41 回复:0

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进

)Google等都已经推出了这样的测试机——以阅读 理解作为一个深入探索 自然语言 理解平台。就是说,给计算机一篇文章,让它去 理解,然后人问计算机各种问题,看计算机是否能回答。这样做是很有难度的,因为答案就在这文章里面,人会很刁钻地问计算机。所以说阅读 理解是现在竞争的一个很重要的点。 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:104 回复:0

商品理解介绍 - 阿里云视觉智能开放平台

商品 理解技术是基于阿里云深度学习算法,结合图像或视频的商品检测、分析/比对技术,为您提供对商品类目、标签、属性的识别以及置信度信息等 ...

视频内容理解 - 阿里云视觉智能开放平台

本文介绍视频内容 理解UnderstandVideoContent的语法及示例 ...

NLPIR语义分词技术给自然语言处理带来新驱动

中文是由连续文字组成,缺乏有效的间隔,虽然有句、段分隔,但在进行机器语言学习、文本<em>语义理解</em>分析过程中都需以词组为最小单位的。因此实现中文分词相对英语来讲,更加的复杂、困难。这其中对于计算机涉及的技术...

NLPIR大数据语义系统KGB技术引领新方向

NLPIR大数据<em>语义</em>智能分析<em>平台平台</em>是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、<em>自然</em>语言<em>理解</em>、文本挖掘和<em>语义</em>搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发<em>平台</em>。其中KGB(...

NLPIR智能语义:大数据挖掘助力人工智能快速发展

灵玖软件NLPIR大数据<em>语义</em>智能分析<em>平台</em>针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、<em>自然</em>语言<em>理解</em>、文本挖掘和<em>语义</em>搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大时代<em>语义</em>智...

地图中的语义理解 | 硬创公开课

因此可以看到<em>语义理解</em>技术至少有两个关键的因素,第一是<em>自然</em>语言处理技术,利用统计<em>自然</em>语言处理算法提取文本中的实体词以及依存关系;第二是要有全面而丰富的知识库,配合<em>自然</em>语言处理技术,才能得到用户的准确意图...

NLPIR数据挖掘是AI技术在NLP上的应用

NLPIR大数据<em>语义</em>智能分析<em>平台平台</em>根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、<em>自然</em>语言<em>理解</em>、文本挖掘和<em>语义</em>搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发<em>平台</em>。15年专业研究...

官方 | 从机器翻译到阅读理解,一文盘点PaddlePaddle九大NLP模型

实际上除了ERNIE,PaddlePaddle官方还有很多其他的NLP模型,覆盖了包括<em>语义</em>表示、<em>语义</em>匹配、阅读<em>理解</em>、机器翻译、语言模型、情感倾向分析、词法分析等各项NLP任务。本文将对这些模型做一些梳理和介绍。<em>语义</em>表示-...

语义的未来【OpenSourceCamp讲稿】

简单地说,就是选定一个特定的垂直<em>语义</em>应用,然后根据已有的互联网碎片,经过<em>语义</em>加工之后,通过一个面向消费者的<em>平台</em>给出结果。这么说可能不容易<em>理解</em>。我们用最快时间稍微举几个国外的例子。Powerset.com是一个传说...

NLPIR文本智能分词是语义挖掘的关键

第三,为了<em>理解</em>一个提问,一般还需要更多的<em>语义</em>和语用知识来帮助<em>理解</em>句子的意思,通过分析找出词义、结构意义及其结合意义,从而确定句子所表达的真正含义,而<em>语义</em>信息的标记需要包含概念完全集与关系图的支持,需要...

谷歌正式发布 Beta 版云自然语言API

谷歌近日正式向公众发布其Beta版的云<em>自然</em>语言API(Cloud Natural Language API),这项新的API能够让开发者获得情感分析、实体识别、<em>语义</em>分析等功能服务。云<em>自然</em>语言API加入谷歌已有的机器学习API阵营,例如已经发布....

人工智能的研究热点:自然语言处理

深度学习在NLP中的应用非常广泛,可以说横扫NLP的各个应用,从底层的分词、语言模型、句法分析、词性标注、语音识别等到高层的<em>语义理解</em>、语用阐释、对话管理、知识问答等方面都几乎都有深度学习的模型,并且取得了...
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