什么是货架商品识别与管理 - 货架商品识别与管理

货架商品 识别与管理(Retail Image Recognition) 基于深度学习、图像检测、图像 识别等技术,为新零售品牌商/经销商提供AI商品 识别能力的阿里云产品;适用于货架商品 识别、陈列 识别、形象化 识别等多个业务应用场景中,提供对渠道的数据全面精准 ...

什么是风险识别? - 风险识别

风险 识别(Fraud Detection) 阿里云风控系列产品,提供一站式的业务风险管理能力,包括场景化风控服务、决策引擎平台、以及功能丰富的产品控制台。本文为您介绍 什么 风险 识别什么 ...

什么是语义Web?语义Web是什么

本文讲的 什么 语义Web? 语义Web 什么,所谓“ 语义Web”, 计算机业和互联网业对网络下一阶段发展所作出的术语化定义,其基本含义即基于网络建立任何微小数据的连接,这种连接不仅仅局限于网页。这样一来,任何微小的数据都可以与其他 ...

阿里小蜜的语音识别、语义理解技术用的是哪家公司的产品?

阿里小蜜的语音 识别语义理解技术用的 哪家公司的产品?有知道的不? ...

《中国人工智能学会通讯》——7.16 什么是篇章语义分析

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第7章,第7.16节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。###7.16 什么 篇章 语义分析篇章(Discourse) 指由词和句子以复杂的关系链接而成 ...

曹则贤:量子力学从来不是什么革命,而是经典物理学的自然延续

:“如果你在物理学里面看到了革命,那只 因为你知道的太少。”曹则贤教授认为,“所有的思想都有它的前驱,都有别人在此之前曾经思考过,而每一个思想的诞生,都有它赖以产生的需求与前期准备。”量子力学从来不 什么革命 ...

小说涉黄识别服务 - 自然语言处理

;strict");map.put("text","娇月又问:说不说吗?不然我要揍得你口吐白沫哦!她话中带着些许意味深长,容湛竟 一下子就听出了其中隐藏的含义。他瘫在床榻之上,整个人仿佛没有 什么力气,只轻柔道:那么我倒 ...

脏话识别服务 - 自然语言处理

有节奏。你不要说我说 什么话都有节奏,老子不怕我他妈的干嘛,我就说了咋地,我靠我不怕没有延迟的马路,你妈的这种话怎么怎么了,我靠没怎么没怎么没怎么,只不过 这么说而已。"}# Initialize a request and set ...

医学实体识别 - 自然语言处理

;success”:true }‘result’中包含一个dictionary,有如下key(二级字段):ner:类似为list,list中每一个元素 一个 识别出的实体text:类型为str,输入文本list中包含一个 ...

电销场景对话风险识别 - 自然语言处理

电销场景对话风险 识别服务适用于电话销售外呼场景,针对对话内容, 识别风险(辱骂、投诉、威胁等),可应用于语音质检。使用示例如下。Java代码示例class MsgDO private String role ...

电销场景对话疑似诈骗识别 - 自然语言处理

电销场景对话风险 识别服务适用于电话销售外呼场景, 识别有诈骗风险的对话,可应用于语音质检。使用示例如下。Java代码示例class MsgDO private String role; private ...

APP是什么,怎么从用户实际的应用关联到我们定义的APP,实际应用是移动端还是web端? - API 网关

APP 您在阿里云的一个虚拟应用, 调用API时的身份标识,它可以 您的一个web应用,也可以 移动端应用,或者其他。API网关会自动给每个API分配一对APP Key和Secret,用以签名请求,调用API。 ...

情绪识别服务 - 自然语言处理

情绪 识别服务适用于电销、在线接待等应用场景, 识别客户或客服的情绪。使用示例如下。Java代码示例DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou ...

电销场景用户意图识别 - 自然语言处理

intent 识别到的意图,当前支持意图【肯定、否定、拒绝、 谁、在忙、没听清、稍等、其他】意图说明如下:意图名称说明肯定用户表示肯定、同意否定用户表示否定拒绝用户表示拒绝 谁用户询问 谁在忙用户表示在忙没听清用户表示没有听清楚稍等用户表示稍等其他不在以上意图的其他所有意图 ...

命名实体识别(多语言高级版) - 自然语言处理

命名实体 识别(高级版-多语言)调用须知该服务为高级版的能力,需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态:点击确认开通支持语言:英语、越南语、印尼语、泰语、马来语支持领域:电商领域能力说明:针对电商领域, 识别品牌、产品、型号等,同时也包括一些通用 ...

命名实体识别(基础版) - 自然语言处理

命名实体 识别(基础版-电商)调用须知该服务为基础版的能力,需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态:点击确认开通支持语言:中文支持领域:电商领域能力说明:针对电商领域, 识别品牌、产品、型号等,同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间 ...

命名实体识别(中文高级版) - 自然语言处理

命名实体 识别(高级版-中文-可定制)调用须知该服务为高级版的能力,需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态:点击确认开通支持语言:中文支持领域:电商领域能力说明:针对电商领域, 识别品牌、产品、型号等,同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构 ...

直播ASR乱码识别 - 自然语言处理

直播ASR乱码 识别服务适用于直播场景,通过ASR语音转文字, 识别由于多人同时说话导致的文字可读性不佳的问题。使用示例如下。Java代码示例DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile ...

人脸识别对照片的分辨率有什么要求? - 智能云相册

人脸 识别对整张照片的像素没有要求,但是脸部像素至少在64x64以上,最好 128x128以上。 ...

人脸识别对照片的分辨率有什么要求? - 智能云相册

人脸 识别对整张照片的像素没有要求,但是脸部像素至少在64x64以上,最好 128x128以上。 ...

《中国人工智能学会通讯》——1.44 到底什么是虹膜识别

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第1章,第1.44节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。###1.44 到底 什么 虹膜 识别所谓生物 识别技术,就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和 ...

《产品设计与开发(原书第5版)》——第3章 机会识别 3.1 什么是机会

Design的上海产品开发咨询公司来进行新产品的机会 识别工作。本章将讲述机会 识别的理念基础,并提出机会 识别的六个步骤,包括发现可选择机会和从中筛选出最佳机会等。我们将通过FroliCat的案例来说明机会 识别的步骤。###3.1  什么 机会在产品开发 ...

什么是威胁情报?如何依据威胁情况识别安全威胁?

本文讲的 什么 威胁情报?如何依据威胁情况 识别安全威胁?,简单来说,威胁情报就可以帮助人们 识别安全威胁并做出明确决定的知识。本文讲的 什么 威胁情报?如何依据威胁情况 识别安全威胁?,简单来说,威胁情报就可以帮助人们 识别安全威胁并做出明确决定的知识 ...

中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.1 什么是行为

![image](https://yqfile.alicdn.com/665c804e9e66daa7d57fc0861401c6d8577f497d.png)今天跟大家分享的主题 基于视频的 行为 识别领域研究,主要介绍一下早期 的非深度学习传统 ...

脑王水哥王昱珩惜败人工智能, 这不可能. - 图像识别到底是什么鬼

持保留态度。数据从业人员身边的人工智能回过头来,我们看看我之前写的一些文章,其实在很早以前,包括图像 识别在内的一些算法,已经在图像搜索、图像去重这个领域应用非常广泛了。其中PostgreSQL数据库就是一个很好的例子,算法与数据的完美结合体 ...

二级域名是什么,有什么使用限制? - API 网关

二级域名 默认给每个分组分配的域名, 一个公网二级域名。因为API网关对外的IP可能会变化(IP可能会因为各种原因被禁用或者更换),所以您需要将自己的独立域名CNAME到一个固定的二级域名上。通过公网访问API网关。注意:二级域名您也可以直接调用,不过仅供测试使用,每个二级域名每天有1000次访问限制,您需要通过绑定自己的域名开放API服务。 ...

自然语言处理的语义建模介绍

本文主要 简单介绍了 自然语言处理( NLP )的 语义建模思想。 在本文中,我将简单介绍 自然语言处理(NLP )的 语义建模思想。 语义建模(或 语义语法)通常与语言建模(或语言语法)相比较,我们现在从二者的定义和对比来理解 语义建模。语言与 ...

BGP高防是什么?有什么优势? - DDoS防护

BGP协议 什么? BGP协议指边界网关协议(Border ...

AP 基本配置中的LAN、WAN、VLAN是什么含义,有什么作用。 - 云 AP

新的AP下时,只要VLAN ID未发生变化,就会漫游,同时,使用这种方式的AP,可以将AP加入管理VLAN,终端加入业务VLAN,从而实现管理和业务以及不同业务之间的隔离。 规模化部署时,最推荐使用的方法。 ...

中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自然语言问答系统 2 语义解析式的知识库问答

语义层次的相似度,以及实体本身的流行度等相关因素。关系 识别的任务目标 自然语言关系短语映射到知识库中的谓词。解决方案主要包括依赖于预定义的模板进行匹配、根据构建好的短语关系复述词典进行 识别[8]、通过神经网络模型进行相似度计算[9]等。关系 识别 ...

《中国人工智能学会通讯》——7.25 利用自然语言语音绘制人体大脑皮层的语义地图

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第7章,第7.25节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。###7.25 利用 自然语言语音绘制人体大脑皮层的 语义地图此前的神经影像研究已经 识别出大脑中的 ...

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 1: 语义表示——从符号表示到分布表示

![image](https://yqfile.alicdn.com/074d6ced18498fbba5f7eb513faa7bb0ed68e4e3.png) 自然语言处理一直以来都 比较抽象的,都 直接用词汇和符号来表达概念。但是使用符号存在一个问题 ...

【Spark Summit East 2017】使用机器学习注释器和大规模深度学习本体进行语义自然语言理解

本讲义出自David Talby在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了一个通过自由文本格式的病人记录给出临床诊断推理和实时的参考意见的端到端系统,该系统的架构 构建在Kafka与Spark Streaming之上的,该系统可以 ...

3.1 什么是用户特征,它是用来干什么的? - Linkedmall

用户特征 提供给客户进行自己用户划分的一种标识,比如:银行有很多信用卡客户,信用卡客户又分为VIP客户、白金卡、联名卡、普通信用卡客户。用户特征就 阿里云提供给银行用来划分这些信用卡客户的一种标识。 ...

看文本知语义:谷歌推一步到位自然语言理解框架SLING | 论文+代码

null本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)大多数 自然语言理解(NLU)系统分析语言的过程 一条由分析步骤组成的流水线:先标注词性,再进行句法依存分析,然后为输入文本计算出 语义表示。谷歌打破了这条流水线上的所有步骤,把它们捏到了 ...

用深度学习来获取文本语义: 词向量应用于自然语言处理

◆&◆&◆序词向量 一种把词处理成向量的技术,并且保证向量间的相对相似度和 语义相似度 相关的。这个技术 在无监督学习方面最成功的应用之一。传统上, 自然语言处理(NLP)系统把词编码成字符串 ...

C++编程规范之26:保持重载操作符的自然语义

摘要:    程序员讨厌意外情况:只在有充分理由时才重载操作符,而且应该保持其 自然 语义;如果做到这一点很困难,那么你可能已经误用了操作符重载。    虽然任何人都会同意不应该在operator+的 ...

3.2 什么是根特征,它是用来干什么的? - Linkedmall

根特征就 上面举例中的信用卡客户,VIP、白金卡客户首先都得 信用卡客户。它 标识一类客户最基础的属性。 ...

NLPIR文本智能分词是<em>语义</em>挖掘的关键

一个<em>自然</em>语言处理系统必须考虑许多语言自身与结构方面的知识——如什么是词、词如何组成句子、词的意义<em>是什么</em>、词的意义对句子意义有什么贡献等,但这些却还是远远不够的。比如一个系统如果要回答提问或者直接参与...

谷歌正式发布 Beta 版云<em>自然</em>语言API

毕竟汤森路透的 Open Calais平台支持实体识别已经将近十年(实体<em>识别是</em>指在文本里自动识别并标出任务、机构、地点、事件)。而情感分析也不是新概念。相比较而言,<em>语义</em>分析类的API还没有大范围普及。这类API可以识别...

这几天 AI 圈都在关注的深度学习库评测

AI 科技评论年度盘点之<em>语义识别</em>篇。深入 NLP———看中文分词如何影响你的生活点滴 嘉宾介绍:徐博士,约翰霍普金斯大学语言和语音实验室博士。2012年毕业后加入微软总部,先后在Bing和微软研究院从事<em>自然</em>语言处理和...

阿里OCR-图像文字的<em>识别</em>和理解

OCR前期是识别图片中的文字,即找到文字的位置,然后<em>识别是什么</em>字。在原本文字识别的基础上做了文字理解,文字理解是文字识别的一个应用。根据空间关系和<em>语义</em>的了解输出用户想要的结果。根据需要处理的数据类型可以...

天猫精灵如何和我们聊天?

全双工<em>自然</em>对话是一个系统的工程,涉及到从设备端的前端信号处理、设备端语音交互管理、到云端网关、语音<em>识别</em>、<em>语义</em>理解等整个语音交互链路,涉及到部门多个团队的协作,项目的顺利推进离不开各个团队的通力协作,...

<em>自然</em>语言处理的<em>语义</em>建模介绍

不管配置的具体语法如何,语法通常被定义为<em>语义</em>实体的集合,其中每个实体至少具有一个名称和同义词列表,通过这些名称和列表可以<em>识别</em>该实体。例如,以下是网站和用户实体及其同义词的简单定义: 根据这种语法,以下...

地图中的<em>语义</em>理解|硬创公开课

其中的难点<em>是什么</em>?谈多轮对话,先要从单轮对话讲起。单轮对话完全不需要考虑到用户的历史问题,只针对用户当前问题做答。一般是先对问题进行实体词<em>识别</em>,然后再结合实体词上下文对问题进行分类,判断用户的意图分类...

深思考CEO杨志明:多模态深度<em>语义</em>理解开启人机交互新...

举例来说,如果传统时代做AI<em>识别</em>,一个小狗在小树荫下面我们去<em>识别</em>的时候,发现<em>识别</em>分类两个目标,一个目标是小狗,另外一个目标是一棵树,基于视觉<em>语义</em>理解,一个小狗在树荫下乘凉,我们人脑理解更加深度的理解文本...

谷歌教机器人理解<em>语义</em>,像人一样学习复杂技能|附3篇...

这依靠的是我们自己先前对世界的了解:看到有人切苹果,我们就会知道目标是“制造两块苹果”,与苹果<em>是什么</em>品种、用什么样的刀无关;如果有人告诉我们拿起苹果,我们就知道要抓住的对象是哪一个,因为我们知道在所处...

<em>自然</em>语言处理入门教程

例如,语音<em>识别</em>技术已非常成熟,并且工作近乎完美,但仍然缺乏在<em>自然</em>语言理解(例如<em>语义</em>)中的熟练程度。手机基本上可以理解我们所说的内容,但通常无法用它做任何事情,因为它不了解其背后意义。4.理解文本的技巧 ...
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