上云狂欢节
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阿里双11大促秒杀活动下的缓存技术与高水位限流实现

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:225 回复:0

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:136 回复:0

阿里云双11活动:送1111红包 还有1折秒杀 5折购买 还可以抽奖

阿里云 11 活动:送1111红包 还有1折 5折购买 还可以抽奖 快来参加吧。 http://promotion.aliyun.com/1111/index.html ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: sosoqqq 浏览:3246 回复:3
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阿里云双11失败秒杀活动 大事记

23:00:00, 开始,流量大增,系统开始不再稳定 23:00:10,订单页面所有静态元素挂点,静态服务器拒绝响应 23:03,大量阿里云用户和想要参与 活动的用户开始对阿里云微博留言,有问情况的,有发脾气的,更多的是吐槽的文明人 23:00后,全部 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: ap6214f2r 浏览:11131 回复:33

双11答题抽奖活动FAQ

。非实物类奖励的加油卡或者充值卡,区分运营商吗?不区分运营商,是天猫网厅的满减代金券,在充值中心下单的时候使用。转发抽奖实物类奖品,多久会邮寄?我们会在 活动结束后统一寄出, 11月12日开始邮寄实物礼品,10个工作日内寄出。转发抽奖我可以一直转发 ...
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阿里云双11秒杀1折!

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来自: 开发者社区 > 论坛 作者: fdd 浏览:12811 回复:18

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对双11秒杀,站在从业N年的角度,说说个人观点。

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来自: 开发者社区 > 论坛 作者: tofar 浏览:10694 回复:18

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【通知】11月19日监控采集粒度变更为60秒 - 云数据库 MongoDB

阿里云于2020年 11月19日将云 数据库MongoDB版的监控采集粒度统一更改为60 ...

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聊一聊双十一背后的技术 - 不一样的秒杀技术, 裸秒

聊一聊 十一背后的技术 - 不一样的 技术, 裸 作者digoal 日期2016- 11-17 ...
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【双11背后的技术】Weex 双11会场大规模应用的秒开实战和稳定性保障

11当天,详见下文“稳定性数据”一节3. 开实战,稳定当先力争高性能, 11正式主会场 开率冲到 97%,所有会场 开率冲到 93%,详见下文“ 开数据”&2016 11会场的感受可查看 ...
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抢了一个星期都没抢到活动的云服务器,抱歉,今日秒杀已结束

抢了一个星期都没抢到 活动的云服务器,每天10点都在等,每次都说抱歉,今日 已结束。我怀疑官方是不是故意这样的。 ...
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来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 寒喵 浏览:2742 回复:0

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来自: 开发者社区 > 论坛 作者: sosoqqq 浏览:3221 回复:0

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来自: 开发者社区 > 论坛 作者: geng.xiao.gx 浏览:5396 回复:4

阿里云秒杀活动的链接在哪?

阿里云 活动的链接在哪? 我为什么没有看到呢? ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 木工网老李 浏览:3148 回复:3

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弹性计算架构、容量性能数据库优化,让双11有惊无险

9月23日由阿里云主办的第六期《电商大咖直播:备战<em>双11</em>最佳实践》线上分享圆满结束,来自袋鼠云的联合创始人CTO宁海元分享了天猫<em>双11</em>的技术保障,阿里云弹性计算的架构,袋鼠云进行容量规划、性能压测、<em>数据库</em>优化的...

如何设计秒杀系统?

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“玄惭大师”谈双十一活动中云数据库保障经验

云<em>数据库</em>如何从容应对<em>双</em> <em>11</em> 当日的流量高峰?今天,特别邀请到 ApsaraDB 团队的大牛级人物玄惭和大家分享,结合历年双十一<em>活动</em>中云<em>数据库</em>保障经验,从弹性扩容、访问链路、架构设计、高可用配置、参数优化等五...

阿里云数据库11月刊:揭秘双11狂欢背后的阿里云数据库产品和技术

会议时间恰在互联网狂欢的“<em>双11</em>”之后,从互联网到企业级,这场由互联网引导创造的节日背后也是对于技术领域实践的考验,使POLARDB和阿里云<em>数据库</em>整体的品牌影响力持续提升。会后,与光大银行等客户的技术负责人...

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场景:618准点抢购,<em>双11</em>准点<em>秒杀</em>,电商促销<em>秒杀</em>。三、流量削峰 1、Nginx代理 Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,经常用在集群服务中做统一代理层和负载均衡策略,也可以作为一层流量控制层,提供两种限...

淘宝大秒系统设计详解 | 许令波

经过日志统计,前端系统<em>双11</em>峰值有效请求约60w以上的QPS,而后端cache的集群峰值近2000w/s、单机也近30w/s,但到真正的写时流量要小很多了,当时最高下单减库存tps是红米创造,达到1500/s。热点隔离 <em>秒杀</em>系统设计的...
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