使用Redis搭建电商秒杀系统 - 云数据库 Redis

可以进行库存查询和下单操作。但是在高并发的情况下, 数据库无法承担如此大的请求,往往会使整个 服务blocked,在消费者看来就是服务器宕机。 系统 系统 ...

10秒SQL分析 - 数据库自治服务 DAS

当您的MySQL突然出现CPU飙升、活跃会话升高或响应时间飙升的告警时, 数据库自治 服务DAS提供10 SQL分析的功能帮助您进行SQL ...

DB-Engines排名14,增长率秒杀MySQL的MariaDB与阿里云达成合作,正成为企业级开源数据库的黄金标准

MariaDB 服务,结合专业和成熟的开发和运维团队,满足最苛刻的企业要求的高级安全性和 数据库代理功能。相对于MySQL最新的版5.6来说,在性能、功能、管理、NoSQL扩展方面,MariaDB包含了更丰富的特性。比如微秒的支持、线程池、子查询优化、组 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云攻略小攻 浏览:64 回复:0
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Java秒杀系统实战系列~整体业务流程介绍与数据库设计

本篇博文将主要介绍 系统的整体业务流程,并根据相应的业务流程进行 数据库设计,最终采用Mybatis逆向工程生成相应的实体类Entity、操作Sql的接口Mapper以及写动态Sql的配置文件Mapper.xml。摘要:本篇博文是&ldquo ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 调皮仔3683 浏览:64 回复:0

【推荐】一款足以秒杀流行商业数据库的异域猛禽

【推荐】一款足以 流行商业 数据库的异域猛禽欧阳辰&2016-08-20 09:46:00作者介绍欧阳辰,超过15年的软件开发和设计经验,目前就职于小米公司,负责小米广告平台的架构研发。曾为微软公司工作10年,担任高级软件开发主管 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 努力酱 浏览:421 回复:0

现场直击:中国人的数据库分支AliSQL开放源代码下载 功能新增秒杀场景优化、TokuDB

数据加密,严防脱库源码级防火墙,阻断SQL注入;方案电商 :高并发下稳定减库存,物联网大数据——最高5倍压缩比。在生产环境 服务了5年的云用户,Patch数达300个之后,阿里云决定决定对AliSQL开源。对于开源后怕不怕 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 身行 浏览:7880 回复:1

HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 30 - (OLTP) 秒杀 - 高并发单点更新

性能乘以2来估算。场景 - - 高并发单点更新 (OLTP)1、背景阿里巴巴双十一创造了一个词: 是促销导致的一种用户行为,如1元 iphone,由于优惠力度太大,抢的人就会很多。通常 商品都有一个库存值,在 数据库中以 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:145 回复:0

这些特性,Postgre SQL秒杀其他数据库

你可能会问自己 “为什么选择PostgreSQL ?” 开源 数据库我们有好几种选择(本文参考 MySQL, MariaDB 和 Firebird ), 那么 PostgreSQL 具有哪些其它开源 数据库不具备的特性呢 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 努力酱 浏览:688 回复:0

Java秒杀系统实战系列~开发通用的发送邮件服务

.sendHTMLMail(dto); }catch (Exception e)}(4)至此,关于通用的发送邮件 服务的代码实战,我们就介绍到这里了,接下来我们进入测试环节。点击“抢购”,如果用户 成功,系统后端会在 数据库录入一笔 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 调皮仔3683 浏览:29 回复:0

【JAVA秒会技术之秒杀面试官】秒杀Java面试官——集合篇(一)

Java面试官——集合篇(一)一、集合的大体架构图希望大家能牢牢记住下面这张框架图,一旦面试官让你“说说集合吧”,希望大家能立马给他画出来,边画边逐一介绍每个集合的特点,以及彼此的差异 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 天真的蓝 浏览:410 回复:0

Java秒杀系统实战系列~商品秒杀代码实战

(3)扣减库存,并更新 数据库的中对应抢购记录的库存(一般是减一操作),判断更新库存的 数据库操作是否成功了,如果是,则创建用户 成功的订单,并异步发送短信或者邮件通知信息通知用户(4)以上的操作逻辑如果有任何一步是不满足条件的,则直接结束整个 的流程 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 调皮仔3683 浏览:36 回复:0

Java秒杀系统实战系列~待秒杀商品列表与详情功能开发

对于“待 商品列表及其详情的展示”这一功能,我们将采用目前比较流行的mvc开发模式来实现!值得一提的是,这一功能模块涉及的主要 数据库表为“商品信息表item”、“待 商品信息item ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 调皮仔3683 浏览:50 回复:0

函数计算单用户下的按量实例数上限是300,所以我构建的服务每秒最多只能处理300个请求? - 函数计算

按量实例数上限表示同一时刻最多能同时使用的实例数,QPS表示应用每 能处理的请求数,两者是不同的概念 ...

【JAVA秒会技术之秒杀面试官】集合篇(二)

Java面试官——集合篇(二)三、HashMap底层实现原理(基于JDK1.8)        面试中,你是否也曾被问过以下问题呢:    你知道 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 天真的蓝 浏览:266 回复:0

【JAVA秒会技术之秒杀面试官】JavaSE常见面试题(四)

,PreparedStatement有明显的性能上的优势,由于 数据库可以将编译优化后的SQL语句缓存起来,下次执行相同结构的语句时就会很快(不用再次编译和生成执行计划)。补充:为了提供对存储过程的调用,JDBC API中还提供了CallableStatement接口。存储过程 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 天真的蓝 浏览:534 回复:0

【JAVA秒会技术之秒杀面试官】JavaEE常见面试题(三)

,并建立Bean之间的依赖关系,在此基础上,Spring的IoC容器还提供了Bean实例缓存、生命周期管理、Bean实例代理、事件发布等高级 服务。②BeanFactory是Spring框架最核心的接口,它提供了IoC容器的配置机制 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 天真的蓝 浏览:298 回复:1

【JAVA秒会技术之秒杀面试官】JavaEE常见面试题(六)

code,并且改名为MyBatis。2013年11月迁移到Github。MyBatis是一个优秀的持久层框架,它对使用jdbc操作 数据库的过程进行封装,使开发者只需要关注SQL本身,而不需要花费精力去处理例如注册驱动、创建connection、创建 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 天真的蓝 浏览:443 回复:0

乐视秒杀:每秒十万笔交易的数据架构解读

,脚本会自动将DB_bak设置成主库,并将虚拟ip映射到DB_bak上,web 服务将使用健康的DB_bak作为主库进行读写访问。这样只需几 的时间,就能完成主 数据库 服务恢复。组合上面的结构,得到主从高可用结构图: 数据库高可用还包含数据修补,由于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 沉默术士 浏览:311 回复:1

聊一聊双十一背后的技术 - 不一样的秒杀技术, 裸秒

- 聊一聊双十一背后的 数据库技术](https://yq.aliyun.com/roundtable/44043) ## 背景 在商品交易中是一个永恒的话题,从双十一,到一票难求,比的仅仅是手快吗 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:7473 回复:3

乐视秒杀架构解读:从零开始搭建百万每秒订单系统

在各种 活动大行其道的今天,订单系统的性能与稳定日益重要。乐视集团作为这一技术的佼佼者,在多次的电商狂欢节中都能抢占商机、拔得头筹,其表现无疑为其他企业和厂商提供了非常有价值的参考。&在Gdevops全球敏捷运维峰会北京站的现场 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 努力酱 浏览:360 回复:0

【JAVA秒会技术之秒杀面试官】JavaEE常见面试题(二)

word完整版下载的,评论里留言留下你的邮箱!16.请写出hibernate中主键生成策略?答:①increment:适用于short,int,long作为主键.不是使用的 数据库自动增长机制。* Hibernate中提供的一种增长机制;* 先 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 天真的蓝 浏览:468 回复:0

【JAVA秒会技术之秒杀面试官】JavaSE常见面试题(三)

以后可能被另一个线程读到,或者正在读的数据可能已经被另一个线程写过了,那么这些数据就必须进行同步存取( 数据库操作中的排他锁就是最好的例子)。当应用程序在对象上调用了一个需要花费很长时间来执行的方法,并且不希望让程序等待方法的返回时,就应该使用异步编程,在很多 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 天真的蓝 浏览:414 回复:0

秒杀WiFi 新技术让你一秒下载23部电影

一种新的名为Li-Fi的无线互联网技术具有令人咋舌的超快速度,它可以让你“在1 钟内下载23部DVD电影”。Li-Fi是Light Fidelity的缩写,这种技术名为“光保真”技术,或可见光 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:84 回复:0

【JAVA秒会技术之秒杀面试官】JavaEE常见面试题(五)

;事务前后数据的完成性必须保持一致;(例:转账前后的,两个人的金额总数是不变的)③隔离性(Isolation) 指多个用户并发访问 数据库时,一个用户的事务不能被其他用户的事务干扰,多个并发事务之间要项目隔离;④持久性(Durability ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 天真的蓝 浏览:316 回复:0

乐视秒杀:每秒十万笔交易的数据架构解读

还是在DB1中读写数据,当DB1宕机后,脚本会自动将DB_bak设置成主库,并将虚拟ip映射到DB_bak上,web 服务将使用健康的DB_bak作为主库进行读写访问。这样只需几 的时间,就能完成主 数据库 服务恢复。&组合上面的结构,得到主从高 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 努力酱 浏览:411 回复:1

【机器人解魔方秒杀人类】MIT学生开发机器人解魔方仅需0.38秒!(视频)

......”原文发布时间为:2018-03-10本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号原文链接:【机器人解魔方 人类】MIT学生开发机器人解魔方仅需0.38 !(视频) ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:141 回复:0

【JAVA秒会技术之秒杀面试官】JavaEE常见面试题(一)

一个轻量级非线程安全的对象(线程间不能共享Session),它表示与 数据库进行交互的一个工作单元。Session是由SessionFactory创建的,在任务完成之后会被关闭。Session是持久层 服务对外提供的主要接口。Session会延迟获取 数据库连接 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 天真的蓝 浏览:684 回复:0

【JAVA秒会技术之秒杀面试官】JavaEE常见面试题(四)

Hibernate框架,不用写JDBC代码,仅仅是调用一个save方法,就可以将对象保存到关系 数据库中;仅仅是调用一个get方法,就可以从 数据库中加载出一个对象。②使用Hibernate的基本流程:配置Configuration对象、产生 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 天真的蓝 浏览:409 回复:0

【JAVA秒会技术之秒杀面试官】JavaSE常见面试题(一)

。如果将对象的方法视为对象向外界提供的 服务,那么运行时的多态性可以解释为:当A系统访问B系统提供的 服务时,B系统有多种提供 服务的方式,但一切对A系统来说都是透明的(就像电动剃须刀是A系统,它的供电系统是B系统,B系统可以使用电池供电或者用交流电,甚至还有 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 天真的蓝 浏览:634 回复:0

秒级监控指标详情 - 日志服务

本文介绍负载均衡4层 级监控指标的详情。 本文涉及的指标遵循时序数据格式。更多信息,请参见时序数据 ...

【通知】11月19日监控采集粒度变更为60秒 - 云数据库 MongoDB

阿里云于2020年11月19日将云 数据库MongoDB版的监控采集粒度统一更改为60 ...

秒级加字段 - PolarDB MySQL引擎 云原生数据库

使用传统方法执行加列操作时,需要重建整个表数据,占用大量系统资源。PolarDB MySQL引擎新增支持 级加字段(Instant ...

秒级闪回实时容灾 - 云数据库 RDS

System)的快照功能,您可以设置一个ECS实例作为备节点,通过Cron定期创建快照( 级快照),就可以实现数据的 级闪回,从而达到实时容灾的目的 ...

开通秒级监控 - 日志服务

本文介绍如何在负载均衡控制台上开通 级监控功能,将负载均衡4层 级监控指标推送到日志 服务中 ...

开启秒级监控 - 日志服务

本文介绍如何在VPC控制台上开启弹性公网IP的 级监控功能,以日志形式将监控数据采集到日志 服务中 ...

使用ack-autoscaling-placeholder实现容器秒级伸缩 - 容器服务Kubernetes版

的使用场景。本文介绍如何使用ack-autoscaling-placeholder实现容器 级伸缩。 前提条件 ...

如何设计一个秒杀系统

流量激增。 一般是访问请求数量远远大于库存数量,只有少部分用户能够 成功。 业务流程比较简单,一般就是下订单减库存。 架构设计理念限流: 鉴于只有少部分用户能够 成功,所以要限制大部分流量,只允许少部分流量进入 服务后端。削峰:对于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 老嗨 浏览:844 回复:0

使用阿里云redis搭建电商秒杀系统

goodsId 1``` 服务通过判断Redis是否返回抢购个数n,即可知道此次请求是否扣量成功。##### 使用阿里云主从版Redis实现简单的消息队列异步下单入库扣量完成后,需要进行订单入库。如果商品数量较少的时候,直接操作 数据库 ...
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