客户端码农学习ML —— 分类评估(准确率_精确率和召回率_ROC和曲线下面积)

,结果还是94%的预测准确率,由此可以推断准确率不是个靠谱的指标。因此科学家们定义了两个能够更好地评估分类不平衡问题的指标:精确 召回 。## 精确 Precision 和 召回 Recall精确 是指:在被识别为正类别的样本中 ...
来自: 云栖社区 > 博客 作者: 钱凯凯 浏览:58 回复:0

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确 (Precision), 召回 (Recall)和F1-Measure。(注:相对 ...
来自: 云栖社区 > 博客 作者: yabmarlboro 浏览:577 回复:0

精确率与召回率,RoC曲线与PR曲线

null 在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确 (precision)与 召回 (recall),RoC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢?    首先,我们需要搞清楚几个拗口的概念:1. TP, FP ...
来自: 云栖社区 > 博客 作者: 文艺小青年 浏览:9 回复:0
推荐

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推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

null下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标:1、准确率与 召回 (Precision & Recall)准确率和 召回 是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的 ...
来自: 云栖社区 > 博客 作者: 长征2号 浏览:5 回复:0

关于推荐大赛的准确率和召回率问题

这1000个左右的用户,每个月的总购买量在2000~3000左右。于是我下个月的推荐列表给出了3000条的预测记录,但我的准确率与 召回 相差甚远,准确率是 召回 的5倍,那么由此可推测8月15-9月15的购买记录在1万5千条记录左右。OH,mygod,是8月15-9月15发生了大促销导致这些用户购买数量大增,还是我对准确率和 召回 没有理解额,求指导![s:6][s:6] ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: luoyuan 浏览:5335 回复:2

9.1是什么日子?关于召回率为何如此低的一点看法

群体”这个user feature和“生活必需品”这个item feature 抽出来, 召回 应该就不至于10%都不到吧[s:150] ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: njuhyl 浏览:5546 回复:4

发现在提高召回率的同时还要保证准确率

不是一件容易的事情。苦恼。。。。。。[s:3 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: duxingjinniu 浏览:4043 回复:1

准确率达到8%而召回率才0.06%,有差距这么大吗

我提交的user_id为262个,购买记录将近3000个,难道提交的购买记录少的缘故?请大神指点一二 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 星座林 浏览:4618 回复:4

关于召回率的问题

在预测月份的实际购买数据里,是否有重复购买的记录? 比如提交的结果里有user1,brand1这样一条记录,在实际购买数据里有两条user1,brand1的记录,那么这一条结果就算是命中了两条记录吗 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: hermione820 浏览:3835 回复:2

关于召回率hitBrandsi的定义

官方给出的定义是:  hitBrandsi 预测的品牌列表与用户i真实购买的品牌交集的个数 我想问一下“预测的品牌列表”是指用户i预测的品牌列表 还是 所有 ...
来自: 云栖社区 > 论坛 作者: fed 浏览:4265 回复:3

推荐召回算法:二部图GraphSAGE - 机器学习PAI

GraphSAGE 在二部图场景下的扩展,被用于淘宝内部推荐的 召回场景。目前该算法已经在PAI-Studio正式上线。在二部图场景下,对于user, item的交互数据,user和item可以看成图中的点,user-item之间的关系(点击,购买等 ...

推荐召回示例 - 机器学习PAI

本文将推荐 召回的协同过滤策略与PAI-Studio推荐算法搭配使用,构建完整的 召回流程 ...

推荐召回 - 机器学习PAI

推荐 召回的使用流程包括创建实例、配置 召回策略、配置数据过滤策略、测试及部署模型 ...

推荐召回场景FM-Embedding实现方案 - 机器学习PAI

背景被实验案例的数据和完整实验流程已经内置于PAI-Studio建模平台https://data.aliyun.com/product/learn进入PAI-Studio,首页模板最下方位置点击从模板创建“推荐场景-FM向量 召回&rdquo ...

查看直播流帧率码率 - 视频直播

、 StreamName、 平均帧 和 平均码 。 视频帧 和音频帧 流管理数据平均一分钟更新一次数据,您可以随时打开界面 ...

如何调用api来获取移动推送的到达率,发送率,打开率和删除率?谢谢

如何调用api来获取移动推送的到达 ,发送 ,打开 和删除 ?谢谢 ...
来自: 云栖社区 > 问答 作者: 迷雾米 浏览:278 回复:0

多码率自适应 - 视频点播

简介多码 自适应即指将指定的音视频文件流统一打包生成一个自适应码流文件,该自适应码流文件包含不同音视频文件流的码 、分辨率等信息,播放器则根据网络带宽环境自动选择最适合当前带宽环境的码流播放。说明:目前使用比较广的多码 自适应输出格式为HLS和 ...

移动推送到达率能达到多少 - 移动开发平台mPaaS

问题分析移动设备推送到达 涉受多方因素影响,加之其推送渠道多样,本身没有可操作的方式进行实际业务场景或压力场景下的测试,所以不能够提供准确的推送到达 数据。推送渠道mPaaS 移动推送服务通过以下渠道向设备端推送消息:对于 iOS 设备,mPaaS ...

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概述本文主要介绍ECS实例CPU占用 较高的原因。详细信息通常ECS实例的CPU占用 较高有以下几种原因。ECS实例有多个用户在同时使用,其他用户占用了较多的系统资源。ECS实例的IP地址被泄漏,被不法份子利用或攻击。建议购买独享型ECS实例。适用于云服务器 ECS ...
来自: 帮助

获取到达率,发送率,打开率,删除率

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来自: 云栖社区 > 论坛 作者: 迷雾米 浏览:1444 回复:1
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