CSDN高管泄漏密码续:泄密用户7成未改密码

示意图 本报讯 (记者 杨汛 实习生 王珑锟)昨日,“ 泄密门”最初的受害者CSDN痛定思痛,决定与国内云计算名企阿里云合作,联手为开发者打造一个安全可信的服务平台。业内专家表示,此举可看做是CSDN摆出亡羊补牢的架势,挽回 ...

“泄密门”余波,波及众人

,600万用户的登录名、密码及邮箱遭到泄露,随后,CSDN“ 泄密门”持续发酵,天涯、世纪佳缘等网站相继被曝用户 数据泄密。   800多个账号年初曾泄露   京东商城CEO刘强东昨日在微博上表示,京东商城密码从没被盗过,这还是 ...

Dataphin管道任务将FTP数据源STRING类型数据同步到Hive数据源中DATE类型字段,当FTP中改STRING类型数据为空时,管道任务会提示脏数据

问题描述管道任务将FTP 数据源STRING类型 数据同步到Hive 数据源中DATE类型字段,当FTP中改STRING类型 数据为空时,管道任务会提示脏 数据。但是FTP中该字段为空 数据正常业务场景。2021-11-08 18:42:43.305 [0-0 ...

Dataphin中管道任务将MySQL数据同步到Maxcompute,运行报错“[同步数据出现业务脏数据情况,数据类型转换错误 .] - String [''] 不能转为BigDecimal . - java.lang.NumberFormatException”

问题描述管道任务将MySQL 数据同步到Maxcompute,运行报错“[同步 数据出现业务脏 数据情况, 数据类型转换错误 .] - String [''] 不能转为BigDecimal . - java.lang ...

Quick BI数据源更新了数据,使用该数据源创建的数据集是否会自动更新数据

概述本文主要介绍Quick BI 数据源更新了 数据,使用该 数据源创建的 数据集是否会自动更新 数据。详细信息Quick BI可以提供海量 数据实时在线分析服务。在 数据数据更新,使用该 数据源创建的 数据数据会同步进行更新。验证方式如下:1.Quick ...

执行补数据并管理补数据实例 - 大数据开发治理平台 DataWorks

DataWorks的补 数据功能用于在指定日期范围内运行周期任务,支持补当前节点及其下游节点,您可以在补 数据实例页面查看实例的运行状态 ...

Quick BI在数据源中出现无权限操作数据源角色用户创建的数据源

问题描述有一个账号当前时间节点在组织管理中的用户类型是【开发者】,在工作空间成员权限范围是【分析权限】,按当前配置,该用户在工作空间中无法编辑 数据源。但是 数据源中有该用户创建的 数据源,而且用户本人也并未创建 数据源,从而怀疑是否是Quick BI 数据安全 ...

QuickBI中如何实现不同工作空间中数据源/数据集/自助取数任务/电子表格/仪表板/数据门户等资源的复制和转移

产品名称QuickBI产品模块配置面板、公共管理概述QuickBi中通过新建资源包以及资源包的导出导入功能实现不同工作空间中各个资源块的流转。问题描述工作空间下的 数据源/ 数据集/自助取数任务/电子表格/仪表板/ 数据门户 如何移动到另一个工作 ...

Quick BI数据源为impala数据源,维度转换为yyyyMM格式的日期数据,显示为‘-’

问题描述 数据源impala中样式为202001这种样式的 数据,在QuickBI中使用日期转换成yyyyMM, 数据不能正常转换,显示‘-’。问题原因impala 数据源格式化日期,不支持yyyyMM格式的 数据。解决方案在 ...

Quick BI数据源上传文件成功后,如何在数据源数据库中查看到表数据信息

概述当Quick BI 数据源上传文件成功后,如何在 数据源数据库中查看到表 数据信息。详细信息在 数据源的上传文件列表中点击设置按钮。点击高级配置,查看物理表名。在数据库中可以查到该表 数据。适用于Quick BI 数据源上传文件 ...

使用数据订阅功能传输数据后日期数据格式发生变化

概述本文主要介绍MySQL中 数据类型为Date的 数据,通过 数据订阅传输 数据后, 数据格式由YYYY-MM-DD格式变化为YYYY:MM:DD的原因。详细信息DTS默认 数据存储格式为YYYY:MM:DD,YYYY-MM-DD是展现出来的格式,实际存储是YYYY:MM:DD格式。所以传输写入的 数据格式无论是哪一种,最终都要统一转化为默认格式。适用于 数据传输服务 DTS ...

数据集成导入数据 - 云原生大数据计算服务 MaxCompute

MaxCompute支持通过DataWorks的 数据集成功能将其他 数据源的 数据以离线或实时方式导入MaxCompute。当您需要将其他 ...

数据集成导出数据 - 云原生大数据计算服务 MaxCompute

MaxCompute支持通过DataWorks的 数据集成功能将MaxCompute中的 数据以离线方式导出至其他 数据源。当您需要将 ...

日志服务通过数据集成投递数据 - 大数据开发治理平台 DataWorks

本文将以LogHub 数据同步至MaxCompute为例,为您介绍如何通过 数据集成功能同步LogHub 数据数据集成已支持的目的端 数据源 ...

数据管理DMS逻辑库同步至云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 3.0 - 数据传输服务 DTS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service),支持将在 数据管理(Data Management ...

数据开发之数据归档 - 数据管理 DMS

本文介绍如何通过 数据开发功能快速实现常见的 数据归档需求。背景信息随着业务的发展,在线表中的 数据会逐渐增加。常规业务都有冷热 数据现象明显的特性(需要访问的都是近期产生的热 数据;时间久远的冷 数据出于备份、备案溯源等诉求会进行在线保留)。在业务表 数据量可控 ...

Databricks 数据洞察访问E-MapReduce数据源 - Databricks数据洞察

本文介绍如何使用阿里云 Databricks 数据洞察创建的集群去访问外部 数据源 E-MapReduce,并运行Spark Structured Streaming作业以消费Kafka 数据。前提条件已注册 ...

敏感数据管理(数据保护伞) - 大数据开发治理平台 DataWorks

数据保护伞是一款 数据安全管理产品,为您提供 数据发现、 数据访问、 数据风险、 数据审计和规则配置等功能 ...

集成移动数据分析SDK后多久能看到数据? - 移动数据分析

分成两种情况:实时分析: 分钟级延迟后可以看到 数据,界面上的导航都带有“实时”字样。离线分析:只能查看T-1及历史 数据,最新一天的 数据一般在第二天9点之前生成。另外,某些报表需要在平台上注册登记后才有 数据,如:自定义事件、自定义参数、关键漏斗。 ...

数据集成导出数据 - 云原生大数据计算服务 MaxCompute

MaxCompute支持通过DataWorks的 数据集成功能将MaxCompute中的 数据以离线方式导出至其他 数据源。当您需要将 ...

日志服务通过数据集成投递数据 - 大数据开发治理平台 DataWorks

本文将以LogHub 数据同步至MaxCompute为例,为您介绍如何通过 数据集成功能同步LogHub 数据数据集成已支持的目的端 数据源 ...

数据管理DMS逻辑库同步至云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 3.0 - 数据传输服务 DTS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service),支持将在 数据管理(Data Management ...

数据开发之数据归档 - 数据管理 DMS

本文介绍如何通过 数据开发功能快速实现常见的 数据归档需求。背景信息随着业务的发展,在线表中的 数据会逐渐增加。常规业务都有冷热 数据现象明显的特性(需要访问的都是近期产生的热 数据;时间久远的冷 数据出于备份、备案溯源等诉求会进行在线保留)。在业务表 数据量可控 ...

Databricks 数据洞察访问E-MapReduce数据源 - Databricks数据洞察

本文介绍如何使用阿里云 Databricks 数据洞察创建的集群去访问外部 数据源 E-MapReduce,并运行Spark Structured Streaming作业以消费Kafka 数据。前提条件已注册 ...

敏感数据管理(数据保护伞) - 大数据开发治理平台 DataWorks

数据保护伞是一款 数据安全管理产品,为您提供 数据发现、 数据访问、 数据风险、 数据审计和规则配置等功能 ...

集成移动数据分析SDK后多久能看到数据? - 移动数据分析

分成两种情况:实时分析: 分钟级延迟后可以看到 数据,界面上的导航都带有“实时”字样。离线分析:只能查看T-1及历史 数据,最新一天的 数据一般在第二天9点之前生成。另外,某些报表需要在平台上注册登记后才有 数据,如:自定义事件、自定义参数、关键漏斗。 ...

移动数据分析SDK log数据包的发送策略是什么? - 移动数据分析

App 切后台,启动(第一个页面)时发送 数据包,或者缓冲区满(大小动态调整,最小1k)发送数据包。 ...

步骤二:备份数据并导入原始定义的指标数据 - 物联网数据分析

设备上报 数据后,您需对 数据进行备份并导入原始定义的指标 数据,以进一步分析和利用 数据。本文介绍如何备份 数据,并将上报的原始属性和事件 数据 ...

添加DataWorks数据服务数据源 - DataV数据可视化

本文介绍在DataV中添加DataWorks 数据服务 数据源,并将通过DataWorks数据表生成的API,快速地展示在DataV可视化 ...

数据湖元数据管理 - Databricks数据洞察

Databricks 数据洞察DBR 7.3, Spark 3.0.1, Scala 2.12及之后版本,在创建集群选择元 数据类型时支持 数据湖元 数据作为Hive数据库。 数据湖元 数据是服务化 ...

通过数据集成导入数据至Elasticsearch - 大数据开发治理平台 DataWorks

数据集成导入离线Elasticsearch 数据。 前提条件 ...

EMR元数据迁移数据湖DLF最佳实践 - 数据湖构建

通过EMR+DLF 数据湖方案,可以为企业提供 数据湖内的统一的元 数据管理,统一的权限管理,支持多源 数据入湖以及一站式 数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF ...

数据管理DMS中服务器监控数据的采集频率 - 数据管理 DMS

数据管理控制台中,服务器监控 数据刷新频率说明1、通过“登录服务器”,进入到服务器管理界面,“实时监控”显示的 数据,是每隔5秒左右获取一次 数据 ...

还剩3步,从开通RDS到数据查询(数据管理DMS) - 数据管理 DMS

恭喜你,已经开通RDS,距在DMS上查询 数据,还剩3步:第一步:进入RDS控制台,进入帐号管理页面,创建用于登录数据库的帐号和密码。第二步:点击登录数据库,输入RDS实例内网/外网地址、数据库帐号、密码,点击登录按钮。第三步:进入SQL ...

数据管理DMS中重新加载库表结构的元数据说明 - 数据管理 DMS

概述本文主要介绍 数据管理DMS中,为什么需要重新加载库表结构的元 数据。详细信息通过 数据管理DMS登录某个数据库实例时,DMS会加载该实例当前的数据库、表等元 数据的结构信息。例如,数据库的名称列表、表的名称列表、当前表的结构字段、索引等信息。在某些 ...

金雅拓发布“<em>数据</em>泄露指数”报告 身份与个人信息盗用...

“<em>数据</em>泄露水平指数”是跟踪全球<em>数据泄密</em>事故的<em>数据</em>库,旨在基于多个维度来评估<em>数据泄密</em>事故的严重程度,包括受影响的<em>数据</em>类型和记录数量、攻击来源及<em>数据</em>是否已被加密等等。通过为每一起<em>泄密</em>事故的严重程度打分,...

DLP助网络主管化解<em>数据泄密</em>危机

本文讲的是DLP助网络主管化解<em>数据泄密</em>危机,近日,由中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团)主办,《网管员世界》杂志社承办的“2012中国网络主管论坛”在京隆重召开。国内领先的信息安全厂商启明星辰应邀出席论坛,...

金雅拓发布《2015年<em>数据</em>泄露水平指数调查报告》

“<em>数据</em>泄露水平指数”(The Breach Level Index-BLI)是跟踪全球<em>数据泄密</em>事故的<em>数据</em>库,旨在基于多个维度来评估<em>数据泄密</em>事故的严重程度,包括受影响的<em>数据</em>类型和记录数量、攻击来源及<em>数据</em>是否已被加密等等。...

摆脱<em>泄密</em>困扰 企业DLP产品选型不再难

本文讲的是摆脱<em>泄密</em>困扰 企业DLP产品选型不再难,回顾这几年来国内安全领域的热点,<em>数据泄密</em>所导致的安全事件当为榜首,业界对其的关注度甚至超越了风头正盛的下一代防火墙、移动安全、云安全等新兴领域。...

适合就好 深信服殷浩谈企业DLP选型经

很多企业都无法避免<em>数据泄密</em>所带来的厄运,然而想要防止<em>数据泄密</em>,企业除了加强制度管理以外,搞清楚所面临的<em>泄密</em>主要原因才是根本。我们采访了深信服产品行销部技术总监殷浩,他和我们分析了企业<em>数据</em>泄漏的几大主要...

大<em>数据</em>时代的企业信息安全隐患

经过“<em>数据</em>防<em>泄密</em>”保护的各类<em>数据</em>与文档,可以完全阻止内部文件被非法复制、非法浏览、非法窃取、非法拍摄,所有用户任何操作行为都受到有效的安全管理规则约束与监控,让企业信息安全不再是一个难题。华途软件文档...

DLP市场升温 启明星辰天榕"逐鹿中原

本文讲的是DLP市场升温 启明星辰天榕"逐鹿中原",伴随着去年底的<em>泄密</em>门以及最近315曝光的银行<em>泄密</em>事件所带来的影响,<em>数据泄密</em>成了所有人都关注的话题,<em>数据</em>防泄露(DLP)也迅速成为了2012年安全领域的热点关键字。...

触目惊心:2015十大最具影响力的<em>数据泄密</em>事件

从上述总结的政企<em>数据泄密</em>事件来看,主要的<em>泄密</em>风险除了黑客攻击、木马病毒、钓鱼网站等外部因素,缺乏整套行之有效的安全管理系统、内部员工<em>泄密</em>以及内部管理等内部因素成为引发的<em>数据泄密</em>事件的主要诱因。<em>泄密</em>领域...

亿赛通携手湖北省勘察设计协会 共建<em>数据</em>安全

其三:对<em>数据泄密</em>提供多维度防护,包括密钥管理、身份认证、访问控制、安全审计等一系列的安全防护手段。实现智能识别、主动防护、全面监控、风险预警审计一体化解决方案。在会后,亿赛通又将成功应用于多个省市的...

专访王志海:棱镜门后企业<em>数据</em>安全之恙

“提升企业保护<em>数据</em>的意识是系统工作,要把<em>泄密</em>风险培训、<em>数据</em>安全制度及相关技术措施结合起来,企业应该抓住这次棱镜事件结合自身信息化现状进行宣传教育工作,提升企业员工特别是高层管理人员<em>数据</em>安全保护意识。...
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