使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法

使用Java部署 TensorFlow Keras训练好的深度学习模型的几种方法写在前面最近在一个自然语言处理方面的项目,选用的深度学习模型有两个,一个是CNN+LSTM模型,一个是GRU模型,这两个模型在GPU服务器上训练好了,然后需要使用Java调用 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 优惠码发放 浏览:48 回复:0

Keras和TensorFlow之争何时休?

TensorFlow 的 tf. keras 模块实现一个卷积神经网络(CNN)。我们将在一个样本数据集上训练 CNN,然后检查结果——你会发现, Keras TensorFlow 可以很融洽地合作。最重要的是,你将会了解为什么 Keras ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:425 回复:1

深度学习入门该用PyTorch还是Keras?热门公开课换框架背后的学问

。下一个fast.ai的课程,将完全基于一个使用PyTorch开发的框架,抛弃原来的 TensorFlow Keras框架。这是为什么?△&Jeremy Howard且听创始人Jeremy Howard详解缘由,也相当于分析了初学者该 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:17 回复:0
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简明条件随机场CRF介绍 | 附带纯Keras实现

操作了(它们是静态图框架)。不过,并非没有可能,我们可以用封装好的 RNN 函数来计算。我们知道,RNN 本质上就是在递归计算新版本的 TensorFlow Keras 都已经允许我们自定义 RNN 细胞,这就意味着函数 f 可以自行定义 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:82 回复:0

【前沿】TensorFlow Pytorch Keras代码实现深度学习大神Hinton NIPS2017 Capsule论文

借鉴了以下两个 TensorFlow Keras 的实现: Keras implementation by&@XifengGuo TensorFlow implementation by&@naturomicsMany ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:363 回复:0

惊!C++竟然还能有这种操作——高性能深度学习库(DLL

工作。为了看看该库 其他流行的框架的差别,我决定比较DLL与 TensorFlowKeras,Torch Caffe的性能。我也尝试过DeepLearning4J,但是我认为它的表现是相当差的,所以我放弃了。我做的第一个实验是在MNIST数据集上训练 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:703 回复:0

【圣诞特辑】Keras+树莓派,130行代码找到圣诞老人

,我们将通过安装 TensorFlowKeras 其他一些条件来配置树莓派进行深度学习。树莓派为深度学习配置好之后,我们将继续构建一个Python脚本,它可以:从磁盘加载 Keras模型访问树莓派相机模块/usb网络摄像头应用深度 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:56 回复:0

Keras R语言接口正式发布,同时公开20个完整示例

网络,也支持两种网络的任意组合支持任意网络架构:多段输入或多段输出模型、层共享、模型共享等。这意味着 Keras&本质上适合用于构建任意深度学习模型(从记忆网络到神经图灵机)兼容多种运行后端,例如 TensorFlow、CNTK ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:63 回复:0

[译] 哪一个深度学习框架增长最迅猛?TensorFlow 还是 PyTorch?

作为它的高级 API。方法在本文中,由于 Keras fastai 与 TesnsorFlow PyTorch 的依存关系,它们也可以作为一个尺度来评估 TensorFlow PyTorch,所以我们将它们也囊括到了对比之中。至于其他的深度 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1168562833233928 浏览:212 回复:0

TensorFlow第二届开发者峰会

null天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据,以发现新的行星;医学研究人员利用 TensorFlow 机器学习技术来评估一个人心脏病发作 中风的几率;科学家在非洲用 TensorFlow 检测木薯植物疾病,从而提高 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: code_xzh 浏览:45 回复:0

ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单:TensorFlow第一,PyTorch第四

Kears作者François Chollet刚刚在Twitter贴出最近三个月在arXiv提到的深度学习框架, TensorFlow不出意外排名第一, Keras排名第二。随后是Caffe、PyTorch Theano,再次是MXNet ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:323 回复:0

简易版物体识别

Keras。 你可以使用Anaconda Navigator在JN上安装 Tensorflow Keras,只需选择您的环境并在搜索栏中写入包名称(注意:确保选择未安装) 从Anaconda 安装 Tensorflow 从原文下载ImageAI软件包,虽然 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 雷锋网 浏览:90 回复:0

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务 - 云服务器 ECS

。 使用开源框架 Tensorflow Keras提取图片特征,其中模型为基于ImageNet数据集的ResNet50(notop)预训练模型 ...

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务 - GPU云服务器

。 使用开源框架 Tensorflow Keras提取图片特征,其中模型为基于ImageNet数据集的ResNet50(notop)预训练模型 ...

更简单、更快捷:探讨深度学习的未来发展步伐

向Spark提供自己的开源软件包来整合深度学习框架。正如该项目的名称--深度学习管道,探讨深度学习整合并且以Spark自己的角度来看待ML管道技术。Spark工作流可以像 TensorFlow Keras一样被称为图书馆。这些框架模型可以像Spark ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:99 回复:0

AI工具包

人工智能之旅,那么我推荐你使用 Keras TensorFlow组合。Google在AI中的影响力以及Python生态系统的重要性,是最强大的默认选择。 TensorFlow受欢迎程度的快速增长有可能确保它在短期内与最广泛的数据工具兼容。例如 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:824 回复:0

第423期 Python 周刊

一个手写数字计算器链接: https://www.youtube.com/watch?v=eyKwPyOqMg4在此视频中,我借助 Tensorflow Keras , 用 Python 编写卷积神经网络制作一个手写数字计算器, 并且我将深入解释卷 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1636861933403734 浏览:59 回复:0

阿里开源强化学习研究平台Gym StarCraft

TensorFlow Keras等主流算法框架进行开发,仅需几十行代码即可完成一个基本的智能Agent的开发。同时,便于评测智能Agent的有效性,Gym StarCraft被集成在了OpenAI Gym这一主流的强化学习AI评测平台中,支持世界各地的星际AI研究者基于它 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:1088 回复:0

以《星际争霸》为例,阿里多智能体协作网络BiCNet展现人工集体智能无限潜力

.png)在Gym StarCraft中,AI 强化学习研究者可以非常方便地使用Python语言来进行深度强化学习智能Agent的开发,它底层完成了对TorchCraft OpenAI Gym的封装,支持基于 TensorFlow Keras等 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:428 回复:0

AI大事件丨中国的AI启动资金超过美国,JupyterLab上线,用少量样本实现语音克隆

;amp;utm_medium=Newsletter&utm_source=The%20Wild%20Week%20in%20AI这是一个开源会话AI库的Alpha版本,建立在 TensorFlow Keras之上,专为NLP、对话系统 复杂 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:201 回复:0

AI大事件丨中国的AI启动资金超过美国,JupyterLab上线,用少量样本实现语音克隆

;amp;utm_medium=Newsletter&utm_source=The%20Wild%20Week%20in%20AI这是一个开源会话AI库的Alpha版本,建立在 TensorFlow Keras之上,专为NLP、对话系统 复杂 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:201 回复:0

TensorFire:WEB端的高性能神经网络框架

一个用于导入现有 TensorFlow Keras模型的库。使用这个框架,可以将经过训练的模型直接部署到web浏览器中,并在浏览器中进行本地预测。用户不需要下载、安装或编译任何东西,所有的工作都是直接在浏览器中完成,用于进行预测的数据也完全在客户端处理 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小丑丁丁 浏览:518 回复:0

吴恩达的21节Deeplearning.ai课程学习经验总结

numpy中的正向 反向的传播步骤。通过这样做,你可以对诸如 TensorFlow Keras等高级框架的内部工作原理有了更深入的了解。吴恩达解释了一个计算图背后的想法,这让大家可以更容易理解 TensorFlow是如何执行“神奇的优化&rdquo ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: aitechyun 浏览:147 回复:0

揭秘支付宝中的深度学习引擎:xNN

LSTM。xNN的部署框架原生兼容Caffe,业务可以在不做转换的情况下直接在移动端运行已有的Caffe模型,以快速评估效果。而经过压缩的私有格式模型更小、更快。在 Tensorflow Keras平台上训练的模型也能够在原有的环境上进行压缩,然后转换为xNN支持 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1760861456352085 浏览:134 回复:0

揭秘支付宝中的深度学习引擎:xNN

不做转换的情况下直接在移动端运行已有的Caffe模型,以快速评估效果。而经过压缩的私有格式模型更小、更快。在 Tensorflow Keras平台上训练的模型也能够在原有的环境上进行压缩,然后转换为xNN支持的格式部署到移动端。不同于core ML,xNN ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:1193 回复:2

Uber如何用循环神经网络(RNN)预测极端事件

神经网络的权重,它们就可以以任何编程语言形式进行导出 执行。我们当前的途径是首先使用 Tensorflow Keras进行离线训练,然后将生成的权重导出为本地Go代码,如下所示:该描述模型首先进行离线训练,然后导出到目标语言进行本机执行。为了本文 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:83 回复:0

书籍:python物联网人工智能 Hands-On Artificial Intelligence for IoT - 2019

简介结合人工智能 物联网构建更智能的系统 - 这是当今很受关注的两个主题。主要特点利用 TensorFlow Keras等Python库的强大功能来处理实时物联网数据处理物联网数据并实时预测结果,以构建智能物联网模型涵盖工业物联网,智能城市 家庭自动化的实际案例研究图书说明有许多应用程序使用数据科学 分析来从数TB的数据中获取洞察力。null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 书籍寻找 浏览:111 回复:0

如此多的深度学习框架,为什么我选择PyTorch

Theano的高级API而诞生,后来增加了 TensorFlow CNTK作为后端。为了屏蔽后端的差异性,提供一致的用户接口, Keras做了层层封装,导致用户在新增操作或是获取底层的数据信息时过于困难。同时,过度封装也使得 Keras的程序过于缓慢,许多BUG都隐藏于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 博文视点 浏览:82 回复:0

更简单、更快捷:探讨深度学习的未来发展步伐

自己的开源软件包来整合深度学习框架。正如该项目的名称--深度学习管道,探讨深度学习整合并且以Spark自己的角度来看待ML管道技术。Spark工作流可以像 TensorFlow Keras一样被称为图书馆。这些框架模型可以像Spark在其他方面一样 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: nicenelly 浏览:54 回复:0

国际主流深度学习领域厂商都在忙什么

Databricks也在研发提供自己的开源软件包,将深度学习框架与Spark更好地结合。自此,Spark将可以调用像 TensorFlow Keras这样的库(也可能是CNTK)。这些框架的模型可以以相同的方式进行大规模训练,例如Spark通过其他方式进行规模化,通过 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:119 回复:0

Andrew Ng深度学习课程笔记

你能够了解,如何从头开始实现numpy的向前 向后传播的步骤。通过该课程,使得我对 TensorFlow Keras等高层框架的内部工作有了更深入的了解。Ng解释了计算图背后的想法,让我理解了 TensorFlow是如何执行“神奇的优化&rdquo ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:97 回复:0

我从吴恩达深度学习课程中学到的21个心得:加拿大银行首席分析师“学霸“笔记分享

标准化的矢量代码设计样本,这样你就可以很方便的应用到自己的应用中了。心得3:DNN的深层理解在第一个课程中,我学会了用NumPy库实现前向 反向传播过程,我因而对诸如 TensorFlow Keras这些高级别框架的内部工作机理产生了更深层次的理解。吴 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:180 回复:0

自己动手打造深度学习服务器

:之后,下一步是安装CuDNN库(创建神经网络所需):我们现在将为当前用户安装Anaconda:接下来,我们将安装 Tensorflow Keras:接下来,我们将为Fastai安装Python依赖项 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:102 回复:0

私人定制——使用深度学习Keras和TensorFlow打造一款音乐推荐系统

排行榜的音乐真的很难。该网站主要侧重于推广新的内容,并认为新的音乐会产生最多的收益,但对于网站上的99%其他销售能全部跟踪吗?音乐推荐该网站目前已经有了一些跟踪建议。在主页上还有销售列表、新发布的歌单 由人员及DJ策划的大量的推荐列表。最 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:2962 回复:0

TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比

Theano TensorFlow)。 Keras 比较适合在探索阶段快速地尝试各种网络结构,组件都是可插拔的模块,只需要将一个个组件(比如卷积层、激活函数等)连接起来,但是设计新模块或者新的 Layer 就不太方便了。除 Keras 外,还有学术界 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:365 回复:0

私人定制——使用深度学习Keras和TensorFlow打造一款音乐推荐系统

音乐真的很难。该网站主要侧重于推广新的内容,并认为新的音乐会产生最多的收益,但对于网站上的99%其他销售能全部跟踪吗?音乐推荐该网站目前已经有了一些跟踪建议。在主页上还有销售列表、新发布的歌单 由人员及DJ策划的大量的推荐列表。最重要的是 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: uncle_ll 浏览:33 回复:0

独家 | 教你在R中使用Keras和TensorFlow构建深度学习模型

随着在R中以 TensorFlow(CPU GPU均兼容)为后端的 Keras框架的发行, 即便是在深度学习领域,R与Python抢占舞台的战争也再一次打响。下面我们将会看到怎样在R中安装以 TensorFlow为基础的 Keras框架,然后在 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:104 回复:0

TensorFlow 2.0+Keras 防坑指南

,我们从[4]找到了解决问题的启发点,但是最终证明[4]里面的问题 解决方法用到我们这里并不能真正解决问题,问题的关键还是在于 Keras+ TensorFlow2.0里面我们如何处理在training testing状态下行为不一致的Layer;以及对于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 烁凡 浏览:86 回复:0

微软发起 Minecraft AI 挑战赛;无缝支持 TensorFlow 的 Keras 2 等| AI 研习社周刊

://www.leiphone.com/news/201703/yFsaEbO7oAoODl9g.html?type=preview&█& Keras 2 发布,无缝支持 TensorFlow&在本次版本更新中,最重要的一项内容就 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:153 回复:0

深度学习库 Keras 2 重磅发布,与 TensorFlow 联系更紧密

;通用实现,兼容多种运行后端,包括 Theano TensorFlow 等(将来可能会支持更多其他的后端)。类似的,知名 Java 深度学习库 Deeplearning4j 目前正在基于 Scala 语言实现 Keras 规范的一部分 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:153 回复:0

深度学习库 Keras 2 重磅发布,与 TensorFlow 联系更紧密

昨天,著名深度学习开源库 Keras 通过官方博客正式发布了全新版本:Keras 2。 根据官方介绍,此次更新的重点有两个: Keras 2 API 将作为 TensorFlow 框架的一部分直接向用户提供支持; Keras 2 API 经过了重新设计,将成为团队第一个长期支持(long...
来自: 开发者社区 >博客

第4章 Keras入门

第4章 Keras入门 Python的科学计算包主要是Theano和TensorFlow:很强大,但有点难用。Keras可以基于这两种包之一方便地建立神经网络。本章包括: 使用Keras进行深度学习 如何配置Keras的后端 Keras的常见操作 我们开始吧。 4.1 Keras是什么? K...
来自: 开发者社区 >博客

Keras 将被添加到谷歌 TensorFlow 成为默认 API

在Reddit的一条评论中,Keras 的作者、谷歌AI研究员Francois Chollet宣布了一条激动人心的消息:Keras将会成为第一个被添加到TensorFlow核心中的高级别框架,这将会让Keras变成Tensorflow的默认API。 背景介绍:Keras是一个高级别的Python...
来自: 开发者社区 >博客

深度学习之 TensorFlow(一):基础库包的安装

 1.TensorFlow 简介:TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。   2.TensorFlow 环境的准备:  本人使用 macOS,Python 版本直接使用 anaconda 的集成包,我们使用 anaconda 来管理环境,为 Tenso...
来自: 开发者社区 >博客

[译] 哪一个深度学习框架增长最迅猛?TensorFlow 还是 PyTorch?

原文地址:Which Deep Learning Framework is Growing Fastest?原文作者:Jeff Hale译文出自:掘金翻译计划本文永久链接:github.com/xitu/gold-m…译者:ccJia校对者:luochen1992, zhmhhu 在 2018 ...
来自: 开发者社区 >博客

Keras R语言接口正式发布,同时公开20个完整示例

关于keras的介绍 Keras是一个高层神经网络API,为支持快速实验而生,目前主要功能如下: 支持相同的代码无缝跑在CPU或GPU上 对用户友好,易于快速prototype深度学习模型 支持计算机视觉中的卷积网络、序列处理中的循环网络,也支持两种网络的任意组合 支持任意网络架构...
来自: 开发者社区 >博客

【TensorFlow开发者峰会】重磅发布TensorFlow.js,完全在浏览器运行机器学习

Jeff Dean主旨演讲:用超强大的计算力,替代ML 北京时间3月31日举行的2018 TensorFlow 开发者峰会上,Google Brain负责人、谷歌高级研究员Jeff Dean、TensorFlow 总监 Rajat Monga等人进行了Keynote演讲。 Jeff Dean也是...
来自: 开发者社区 >博客

ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单:TensorFlow第一,PyTorch第四

Keras作者François Chollet刚刚在Twitter贴出一张图片,是近三个月来arXiv上提到的深度学习开源框架排行: TensorFlow排名第一,这个或许并不出意外,Keras排名第二,随后是Caffe、PyTorch和Theano,再次是MXNet、Chainer和CNTK。...
来自: 开发者社区 >博客

Karpathy更新深度学习开源框架排名:TensorFlow第一,PyTorch第二

上周,Keras作者、谷歌研究科学家François Chollet晒出一张图,他使用Google Search Index,展示了过去三个月,ArXiv上提到的深度学习框架排行,新智元也做了报道: TensorFlow排名第一,Keras排名第二,之后依次是Caffe、PyTorch、Thea...
来自: 开发者社区 >博客

TensorFlow 1.0 正式发布 你需要知道的都在这里

谷歌表示,仅仅在发布的第一年里,TensorFlow 就帮助研究人员、工程师、艺术家、学生以及其他行业人员取得了巨大研究进展。这包括机器翻译、早期皮肤癌检测、防止糖尿病失明并发症等诸多领域。如今,TensorFlow 被用于逾 6000 个开源资源库,谷歌研究人员对此感到十分欣喜。 昨晚谷歌...
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