对抗神经机器翻译:GAN+NMT 模型,中国研究者显著提升机翻质量

系统虽然相比以前的统计 机器翻译(SMT)性能有了显著提升,但翻译 质量还有很大的改进空间。作者认为,其中一个主要原因是 NMT 在训练时通常采用最大似然 估计(MLE)原理,换句话说,也就是尽可能将机器生成的译文与人类对源语的翻译进行匹配(maximize ...

机器翻译接入指南合集 - 机器翻译

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机器翻译专业版定价 - 机器翻译

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机器翻译通用版介绍 - 机器翻译

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双目立体视觉深度估计 - 阿里云视觉智能开放平台

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机器翻译产品简介 - 机器翻译

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机器翻译专业版调用指南 - 机器翻译

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机器翻译调用方式 - 机器翻译

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机器翻译产品定价 - 机器翻译

机器翻译产品一般包含后付费和预付费(资源包)两种模式。各产品一般均含有一定的免费额度,购买资源包的情况下,免费额度消耗完毕后,消耗资源包;未购买资源包的情况下,会走后付费模式,生成每日账单 ...

多周期估计函数 - 日志服务

多周期 估计函数支持对不同时间段内的时序进行周期 估计,通过傅立叶变换等一系列操作进行周期的提取 ...

人流热度图估计 - 阿里云视觉智能开放平台

本文档介绍人流热度图 估计CountCrowd的语法及示例 ...

核密度估计函数 - 日志服务

核密度 估计(Kernel Density ...

医学机器翻译 - 阿里云视觉智能开放平台

本文介绍医学 机器翻译TranslateMed的语法及实例 ...

机器翻译语言代码列表 - 机器翻译

阿里翻译目前支持的语言如下,请确保使用正确的语言代码。注:文本翻译支持214种语言两两互译,图片翻译仅支持原图为中/英文的图片翻译成 ...

机器翻译通用版调用指南 - 机器翻译

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数据质量:全流程的质量监控 - DataWorks

DataWorks的全流程数据 质量监控功能为您提供35种预设表级别、字段级别和自定义的监控模板。 数据 ...

阿里巴巴机器翻译团队:将TVM引入TensorFlow中以优化GPU上的神经机器翻译

神经 机器翻译(NMT)是自动翻译的端到端方法,这个方法具有克服传统短语翻译系统缺点的潜力。阿里巴巴 机器翻译团队在此基础上,利用TVM又有了新的突破!译者注:TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法,该技术能够自动为大多数计算 ...

基数估计

一份结果数据。&&&&& 基数 估计的初衷就是为了解决在大数据的前提下,如何以低成本的空间复杂度去计算超大集合的势的问题,换句话说,通过基数 估计,单机做到计算亿级别uv,误差在4%以内。解决思路主要是概率 估计,具体 ...

效果惊艳!FAIR提出人体姿势估计新模型,升级版Mask-RCNN

FAIR和INRIA的合作研究提出一个在Mask-RCNN基础上改进的密集人体姿态评估模型DensePose-RCNN,适用于人体3D表面构建等,效果很赞。并且提出一个包含50K标注图像的人体姿态COCO数据集,即将开源。密集人体姿势 估计是指将一个RGB ...

Apache Spark机器学习3.4 模型估计

3.4 模型 估计在上一节完成了特征集选择,接下来需要评估模型参数。我们可以使用MLlib或者R语言进行评估,并准备分布式的计算。为了简化操作,我们使用Databricks的作业特性。具体来讲,在Databricks环境中,前往&ldquo ...

《大数据算法》一2.2 最小生成树代价估计

本节书摘来华章计算机《大数据算法》一书中的第2章 ,第2.1节,王宏志 编著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。2.2 最小生成树代价 估计本节讨论最小生成树问题的亚线性算法,首先介绍连通分量个数 估计 ...

HEVC代码追踪(十一):运动估计/补偿之理论知识

运动 估计的英文名称是Motion Estimation,是视频编码和视频处理(例如去交织)中广泛使用的一种技术。运动 估计的基本思想是将图像序列的每一帧分成许多互不重叠的宏块,并认为宏块内所有像素的位移量都相同,然后对每个宏块到参考帧某一给 ...

《中国人工智能学会通讯》——7.26 体积元像素模型的估计和验证

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第7章,第7.26节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。###7.26 体积元像素模型的 估计和验证在体积元建模的过程中,首先从刺激中提取感兴趣的特征 ...

实录 | 旷视研究院详解COCO2017人体姿态估计冠军论文(PPT+视频)

null本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)12月13日晚,量子位·吃瓜社联合Face++论文解读系列第二期开讲,本期中旷视(Megvii)研究院解读了近期发表的人体姿态 估计论文:Cascaded Pyramid ...

矩阵论 第四章 矩阵分析(2) 特征值估计,矩阵级数

一. 特征值 估计特征值是矩阵很重要的性质,当阶数过高的时候, 计算特征值就很困难,所以需要 估计.范数的内容参见&矩阵分析(1).定理1: 设A的特征值为 λ1,λ2,..&λn. 则 ...

DataBase异常状态:Recovery Pending,Suspect,估计Recovery的剩余时间

没有在运行更新操作,并使用checkpoint保存脏数据。二, 估计Recovery的剩余时间当一个DB处于 In Recovery 状态时,用户是不能访问的,如果Recovery时间很长,那么对一个DBA来说,等待的过程是虐心的,DBA需要知道剩余 ...

区块链除了发币其它功用估计不值钱

2014年的那篇文章)区块链的其它作用看着很遥远纯以想象力来看,区块链技术确实不止于发币,因为区块链核心是一种存储方式,而存储方式的落地范围近乎无限宽广,就看存储的到底是什么。但 估计很难基于它构建发放凭证(包括发币)之外的新商业模式,比如经常被提到的 ...

创建校验数据表的质量规则 - 智能数据构建与管理 Dataphin

为了提升数据表 质量监控的便捷性,Dataphin支持创建校验数据表的 质量规则。数据表参与 质量规则校验时,如果触发了 质量监控规则,系统会 ...

【Python金融量化】VaR系列(五):Copula模型估计组合VaR

null1. 资产组合VaR建模方法回顾文章中总结了通过DCC模型 估计组合向前一日VaR的方法,整体思路如下:●通过Garch族模型 估计各资产的波动率●通过DCC模型 估计各资产间的相关系数,结合1得到资产组合的协方差矩阵●在各资产正态性 ...

《数据科学:R语言实现》——3.12 估计缺失数据

本节书摘来自华章计算机《数据科学:R语言实现》一书中的第3章,第3.12节,作者 丘祐玮(David Chiu),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###3.12  估计缺失数据之前的教程介绍 ...

《数据科学:R语言实现》——3.12 估计缺失数据

。### 3.12  估计缺失数据之前的教程介绍了如何检测数据集中的缺失数值。尽管包含缺失值的数据并不完整,但是我们还是要采用启发式的方法来补全数据集。这里,我们会介绍一些技术来 估计缺失值。准备工作按照3.3节“转换数据类型&rdquo ...

【Python金融量化】VaR系列(一):HS,WHS,RM方法估计VaR

惊喜是教材的答案全是用excel公式做的,头一次发现excel还可以做极大似然 估计这种东西,很神奇。VaR的 估计是书中一个重要部分,从最浅显的HS模型开始不断深入到蒙特卡洛,讨论了若干 估计方法,边学习边总结吧。这次主要总结三种不需要考虑分布的方法,并 ...

《数学建模:基于R》——1.2 参数的区间估计与假设检验

本节书摘来自华章计算机《数学建模:基于R》一书中的第1章,第1.2节,作者 薛毅,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###1.2 参数的区间 估计与假设检验参数的区间 估计和假设检验可以看成一个问题的两个 ...

ECAI 2016论文精选 | 基于顺序保持投影的面部年龄估计——这是一个看脸的存在,年龄不再是秘密 | AI科技评论

归纳他们的年龄和性别区间,进而得到在某个商铺做停留动作的人群中年龄、性别的比例,相应的客户动向和行为分析等更深入的应用也已经逐渐落地。 基于顺序保持投影的面部年龄 估计——这是一个看脸的存在,年龄不再是秘密 标题:基于顺序保持 ...

【机器学习算法-python实现】最大似然估计(Maximum Likelihood)

1.背景           最大似然 估计是概率论中常常涉及到的一种统计方法。大体的思想是,在知道概率密度f的前提下,我们进行一次采样,就可以根据f来计算这个采样实现的可能性。当然最大似然 ...

如何估计Oplog的大小

initial sync或者resync中复制数据库的时间。克隆数据库所需时间比较难 估计,可以使用一个样本数据库进行initial sync或者resync的测试并记录所需时间,并估算生产数据库的所需时间。2) 恢复一个备份的数据库到从机上所 ...

<em>翻译</em>们,颤抖吧!三年内你很可能被AI砸了饭碗!

“但我<em>估计</em>,今天翻译市场上的企业客户付费翻译的80%的材料,将在未来一到三年内由<em>机器翻译</em>完成。对于希望保持头脑清醒的翻译人员来说,可能更应该专注于较小的语种。神经<em>机器翻译</em>服务要靠大量文献来训练算法,对于...

对抗神经<em>机器翻译</em>:GAN+NMT 模型,中国研究者显著...

作者认为,最新的 NMT 系统虽然相比以前的统计<em>机器翻译</em>(SMT)性能有了显著提升,但<em>翻译质量</em>还有很大的改进空间。作者认为,其中一个主要原因是 NMT 在训练时通常采用最大似然<em>估计</em>(MLE)原理,换句话说,也就是尽...

《中国人工智能学会通讯》——2.27 ...改进统计<em>机器翻译</em>

因此,基于神经网络的调序模型不需要人工设计特征就能够利用整个词串的信息,显著提高了调序分类准确率和<em>翻译质量</em>。实际上,深度学习不仅能够为<em>机器翻译</em>生成新的特征[1-2],还能够将现有的特征集合转化生成新的特征...

和清华大学自然语言处理与社会人文...读<em>机器翻译</em>论文

列表中的神经<em>机器翻译</em>论文划分为了模型架构、注意力机制、开放词库、训练目标、解码、低语言资源翻译、先验知识集成、文档级别翻译、...<em>质量估计</em>、以人为中心的神经<em>机器翻译</em>、单词翻译及双语专用语翻译、诗歌翻译等主题...

Facebook宣布全面转为神经网络人工智能<em>翻译</em>

为了继续提高<em>翻译质量</em>,Facebook团队最近宣布从基于短语的<em>机器翻译</em>模型切换到基于神经网络的翻译模型,来支持所有的后端翻译系统。每个翻译系统每天翻译超过2000个翻译方向和45亿个翻译。这些新模型能够提供更准确和...

<em>机器翻译</em>是如何炼成的(上)

两年后,在委员会提出的报告中认为<em>机器翻译</em>代价昂贵,准确率低,速度慢于人工翻译,未来也不会达到人工<em>翻译质量</em>。结论就是给<em>机器翻译</em>的研究直接判了死刑,认为完全不值得继续投入。在接下来的十来年中,<em>机器翻译</em>研究...

独家|脑洞大开!<em>机器</em>学习与AI突破(附链接)

在这篇论文中,研究人员发现,可以使用无监督学习(即不使用翻译数据,只使用每种语言中不相关的语料库),达到最先进的监督学习方法的<em>翻译质量</em>。Wow。基本思想是,在任何语言中,某些单词/概念往往会出现在很近的...

可应用于实际的14个NLP突破性研究成果(一)

AI研究人员承认了缺乏用于训练<em>机器翻译</em>系统的大型并行语料库,并提出了一种更好的方法来利用单语数据进行<em>机器翻译</em>(MT)。特别是,他们认为通过适当的翻译模型初始化、语言建模和迭代反向翻译,可以成功地完成无监督...

人工智能范式转移将导致传统职业的消失?

<em>机器翻译</em>实现了从统计式的翻译转向了神经网络翻译。也就是从统计,从穷举,从规则转向了机器学习。机器学习的方法意味着翻译的效果会越来越好。这才是从事翻译工作的人们需要担心的问题。2、记者 大多数记者写稿的...

年度回顾:2018年度<em>机器</em>学习50大热门网文

通过更快的训练和推理将神经<em>机器翻译</em>成更大的数据集——由Michael Auli等人提供;No.27 在翻译中找到:通过深入学习从头开始构建语言翻译——由Samuel Lynn-Evans等人提供;No.28 无监督<em>机器翻译</em>:为更多语言提供...
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