PRICAI 2016 论文精选 | 基于稀松K-SVD算法的自发性微表情识别

方法中,稀疏 算法以其鲁棒性好、泛化能力和抗干扰能力强等优势,已成为目前研究的热点。本文被 PRICAI 2016 大会收录,探讨了基于稀松K-SVD 算法的自发性微 表情 识别。 基于稀松K-SVD 算法的自发性微 表情 识别" href=" ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:142 回复:0

利用人脸识别与神经网络技术,这款app可让真实表情实时转为表情包

nullPolygram的功能丰富,其中修图功能是由整形外科医生设计,app的iOS版本于26日上线。 据悉,26日,一款叫做Polygram的社交软件正式上线,它以基于人脸 识别表情包为主要特色,即能够利用 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:2 回复:0
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基于面部表情的情绪识别

;面部动作组织系统”(FACS)来将每个人的 表情分解为许多面部动作单元(Action Units),单独这些面部单元并不能够代表任何的情感,但是利用它们的组合特征我们可以进行一些面部 表情 识别,没错,就像《Lie to me》里演的一样。如果一个 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:385 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.4节人脸图像识别主要研究的问题

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的1章1.4节人脸图像 识别主要研究的问题,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:214 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.4节利用局部特征识别人脸图像

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第5章5.4节利用局部特征 识别人脸图像,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:191 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.2节 主成分分析方法在人脸图像识别中的应用

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第5章5.2节 主成分分析方法在人脸图像 识别中的应用,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区&rdquo ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:265 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.3节模式识别理论

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的1章1.3节模式 识别理论,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**1.3 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:365 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.2节人脸识别相关学科的进展

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的1章1.2节人脸 识别相关学科的进展,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:317 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.1节历史背景

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的1章1.1节历史背景,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**第1章 ...
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《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.3节 人脸局部特征探测

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第5章5.3节 人脸局部特征探测,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:124 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.2节参数化模型法

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第3章3.2节参数化模型法,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**3 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:184 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.5节小结

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第3章3.5节小结,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**3.5 小结 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:201 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》目录—导读

**内容提要**人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究本书系统介绍了人脸 识别研究领域的研究状况以及作者在人脸 识别领域的研究工作和研究成果,全书共分为3个部分。第1部分首先介绍了人脸 识别的基础 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:447 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.3节基于模板的探测方法

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第3章3.3节基于模板的探测方法,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:199 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.1节简介

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第3章3.1节简介,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**第3章 人脸 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:222 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.5节小结

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第5章5.5节小结,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**5.5 小结 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:215 回复:0

钉钉如何添加/删除表情?

概述本文介绍如何将聊天中的 表情收藏/删除。详细信息如果在聊天中有喜欢的图片/ 表情,可以收藏:1、收藏 表情:电脑端鼠标移到图片/ 表情上,点击出现的三个点,手机端长按图片/ 表情,【添加到 表情】。收藏的 表情/图片会保存在【笑脸图标( 表情)】-【爱心 ...
来自: 帮助

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.1节引言

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第5章5.1节引言,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。**第5章 基于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:257 回复:0

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第3章3.4节利用数学算子进行探测

本节书摘来自异步社区《人脸 识别原理及 算法——动态人脸 识别系统研究》一书中的第3章3.4节利用数学算子进行探测,作者 沈理 , 刘翼光 , 熊志勇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:200 回复:0

java指纹识别的精确算法——SIFT算法

nullSift特征点的提取方法,这里简单做个介绍。&&&&&作为一种匹配能力较强的局部描述算子,SIFT 算法的实现相当复杂,但从软件开发的角度来说,只要会使用其中几个比较重要的函数就行了。这里要感谢David ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小胖子 浏览:15 回复:0

OpenCV手写数字字符识别(基于k近邻算法)

邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,KNN方法较其他方法更为适合。 识别工作主要有以下几个步骤:1. 初始化机器学习 算法,及其训练knn=new CvKNearest ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: season雅宁 浏览:18 回复:0

漫话中文自动分词和语义识别(上):中文分词算法

一并解决了词类标注、语音 识别等各类自然语言处理问题。至此,中文自动分词算是有了一个漂亮而实用的 算法。但是,随便拿份报纸读读,你就会发现我们之前给出的测试用例都太理想了,简直就是用来喂给计算机的。在中文分词中,还有一个比分词歧义更令人头疼的东西 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: rollenholt 浏览:928 回复:0

看不清摸不著还能识别出物体,目标算法让机器人更聪明

null研究人员开发出新 算法,使机器人无需多角度取景,就可以迅速 识别出三维空间里的物体。 目前机器人 识别三维空间里的物体都是通过多个角度观察来收集信息,从而做出判断,故而常出现反应速度慢和对存储和计算资源的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:6 回复:0

强!算法居然能够识别艺术流派!

,有时甚至能超越人类的各种模式 识别任务 算法。这是哪个流派的画?问问 算法吧Babak Saleh和Ahmed Elgammal来自新泽西罗格斯大学,他们让这一技术变成现实。这两个人使用了最新的机器学习技术,训练 算法精确 识别绘画属性,包括艺术家和 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:284 回复:0

毫秒级大数据算法让生物识别取代密码

、虹膜 识别一样,在海量数据被分析、应用的过程中,逐渐取代密码。有业内人士认为,密码就像钥匙一样,钥匙会丢,密码会被偷,但生物特征完全被盗用很难,一个人的面孔、指纹可能被盗,但步态、虹膜、指纹完全被盗的可能性几乎没有,这些生物特征组成的信息聚合起来进行毫秒级的大数据 算法,再应用到生活中,就是我们未来的日常。本文转自d1net(转载) ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 晚来风急 浏览:104 回复:0

预告:解读全新声学模型与算法:2016 年语音识别的重大进步丨硬创公开课

还是用 TensorFlow 这类新型框架呢?针对上述几大话题,雷锋网(公众号:雷锋网)硬创公开课特邀供职于阿里巴巴最神秘的研究部门 iDST 的语音专家薛少飞博士,从声学模型和 算法角度深入讲述 2016 年语音 识别领域的重大突破。嘉宾介绍薛 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 燕儿199606 浏览:214 回复:0

谷歌全新 AI 算法“单次学习“,一次识别物体

近日,谷歌 DeepMind 团队发现了一种新的方式对深度学习 算法进行调整,新 算法可以只通过一个例子就能 识别出图像中的物体,该 算法被称为“单次学习”。![image](https://yqfile.alicdn.com ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: boxti 浏览:209 回复:0

算法识别团伙犯罪引发巨大争议,研发者:我只是个工程师

Innovation Lab参与的一项研究——使用 算法自动 识别一起犯罪是否属于团伙犯罪。在美国,当有人殴打行人、抢劫商店或冷血杀人时,警察需要派遣一个特别的执法小组,调查此人是否隶属某个犯罪团伙成员。现在,一种新的 算法正在试图 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:204 回复:0

炒币有风险,AI算法帮助识别ICO诈骗

中国创业公司香侬科技(Shannon.AI)与斯坦福大学、加州大学圣塔芭芭拉分校以及密歇根大学的研究人员合作,发布了一份白皮书,详细介绍了用机器学习 算法识别加密货币骗局。目前还没有明确的方法可以确定最初的投币产品(ICO)是否是一种骗局,但基于机器学习 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:129 回复:0

小米加入 AI 研究大家庭!联合西工大推出基于注意力机制的普通话语音识别算法

代表人工智能研究大家庭对小米公司表示欢迎,对小米的研究员们致以敬意!这篇论文是西北工业大学、陕西省语音与图像信息处理重点实验室与小米科技公司的研究员联合研究的成果。该项工作主要针对普通话 识别任务,提出了一种基于注意力机制的端到端学习模型。以下是 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 燕儿199606 浏览:97 回复:0

《中国人工智能学会通讯》——11.14 三维人脸识别算法

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第11章,第11.14节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。###11.14 三维人脸 识别 算法三维人脸 识别由于其类内差距大而类间差距小,且易受 表情变化 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:89 回复:0

人脸识别三大经典算法(附PDF下载、经典论文列表)

方法显著的优点是对光照不敏感,但是依然没有解决姿态和 表情的问题。不过相比于特征脸方法,LBP的 识别率已经有了很大的提升。Fisherface线性鉴别分析在降维的同时考虑类别信息,由统计学家Sir R. A.Fisher1936年发明 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:61 回复:0

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise4--使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯数字(0-9)

null这篇文章中,会实现一个BP(backpropagation) 算法,并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动 识别上。训练数据集(training set)如下:一共有5000个训练实例(training instance),每个训练实例是 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术mix呢 浏览:13 回复:0

手把手实战:利用LM神经网络算法自动识别窃电用户(附代码)

网络和CART决策树 算法的实际应用场景但是还未深刻理解,这个两个 算法背后原理,往后在学习《数据挖掘导论》时要理解。了解了 识别模型优劣中的ROC比较方法,但是应该还会有更好的方式。这个案例,可以类推到汽车相关的偷漏税项目上 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:294 回复:0

深度丨吴恩达团队最新论文:用CNN算法识别肺炎影像,准确率超过人类医生

算法。研究人员在一个星期内就有了一个 算法,可以更准确地诊断数据集中标记的10种病变。一个多月后,他们的 算法在所有14个 识别任务中都达到新高度。此时,CheXNet在诊断肺炎的准确率上也超过了四位斯坦福放射科医师。为什么使用 算法通常,胸部常见但后果 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:268 回复:0

为提升在线语音识别效率,他创造了两种升级版算法模型

近日,阿里 算法专家坤承携《使用改进版本的LATENCY-CONTROLLED BLSTM 算法模型提升在线语音 识别效率》(IMPROVING LATENCY-CONTROLLED BLSTM ACOUSTIC MODELS FOR ONLINE ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:486 回复:0

基于稀松K-SVD<em>算法</em>的自发性微<em>表情识别</em>

本文被 PRICAI 2016 大会收录,探讨了基于稀松K-SVD<em>算法</em>的自发性微<em>表情识别</em>。标题:基于稀松K-SVD<em>算法</em>的自发性微<em>表情识别</em> 摘要:微<em>表情识别</em>因为太过细微,一直是计算机视觉领域一个具有挑战性的问题...

情绪<em>识别</em>如何拯救你的生命?硬创公开课

但这些客观条件对计算机<em>识别算法</em>影响很大,比如极端的侧脸和仰头等姿态会严重影响人脸检测的精度,而如果在照片中没有办法检测到人脸,就不能做人脸识别和<em>表情识别</em>了。另外,从总体的业界发展来看,从识别的难度上来...

电子相册搭建(人脸、<em>表情识别</em>)学习笔记

电子相册搭建(人脸、<em>表情识别</em>) 基于阿里云智能视觉平台提供的<em>算法</em>进行图片识别,根据图片识别的结果对上传的图片进行分类 代码结构 common:公共类、常量、枚举值 AlbumApplication:启动入口函数 config:装载、...

阿里云视觉智能开放平台【人脸人体】新增五个<em>算法</em>能力...

人脸人体、口罩检测、活体检测、表情检测、人脸识别  尊敬的开发者您好,感谢您对阿里云视觉智能开放平台(vision.aliyun.com)的支持,近期人脸人体上线了五个<em>算法</em>能力,分别是口罩检测、人脸活体检测、<em>表情识别</em>、...

11月视觉训练营第三课笔记

11月视觉训练营第三课:电子相册搭建(人脸、<em>表情识别</em>) 一、电子相册 1.效果 利用两类<em>识别算法</em>:表情+场景。可以通过关键字来实现文字与图片的链接。2.代码结构 Common 包括公共的类、常量、枚举值。config 包括...

《中国人工智能学会通讯》——11.15 结束语

本文的主要贡献可概括为六个方面,即提出了一种点云局部特征描述算法算法框架及其实现技术、一套系统的点云局部特征描述子基准评估体系、一种基于形状生长的三维模型重建...,以及一种<em>表情</em>变化下的三维人脸<em>识别算法</em>...

Day 3-电子相册搭建(人脸、<em>表情识别</em>)

demo效果 效果:识别出来<em>表情</em>和场景 demo代码讲解 Conrotller采用mvc为避免文件重名 利用md5进行重命名通过过<em>表情</em>和场景的定义前端使用相关组件数据渲染扩充<em>识别算法</em>,通过SKD文件;每天进步一点点!

独家下载!视觉AI训练营必备教材,完成你的AI第一课

阿里云“在家实践”全新企划,完成达摩院 AI 视觉训练营身份证识别、人脸+<em>表情识别</em>等云上项目,快速入门视觉AI,为求学升职加分。你的AI第一课,从这里开始。阿里云高校计划为在校生免费提供了 2.68 亿小时云服务器...

电子相册搭建

此时项目运行在8080端口,拖拽图片进去进行<em>识别</em>,经过<em>识别</em>可以<em>识别</em>出图片的场景、<em>表情</em>等。代码结构:common存放公共类,controller接受web的请求,把不同的服务抽象成service,<em>识别</em>场景为这次...

一篇文章搞懂人脸<em>识别</em>的十个概念

常规的人脸属性<em>识别算法</em>识别每一个人脸属性时都是一个独立的过程,即人脸属性识别只是对一类算法的统称,性别识别、年龄估计、姿态估计、<em>表情识别</em>都是相互独立的算法。但最新的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有...
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