基于Hadoop的大规模数据排序算法

问题导读: Secondsort的工作原理是什么? 如何实现Secondsort 算法? Terasort 算法的流程是什么? Terasort 算法的关键点是什么? 1.png (10.2 KB, 下载次数: 13) 下载附件  保存到相册 2014-7-12 17:33 上传 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: cehh 浏览:148 回复:0

E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试 - E-MapReduce

-MapReduce+本地盘进行大 数据业务前进行性能测试的用户。 需要将线下自建大 数据集群迁移到阿里云云上E-MapReduce+本地盘进行大 数据 分析和性能对比测试 ...

【直播资料下载】Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战第三讲

Python3舒适性编程与兼容Py2/3实践Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转 大规模 数据 分析处理实战直播时间:3月13日(周三)20:00—21:00直播讲师:丁来强(成喆)&mdash ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 宋淑婷 浏览:62 回复:0
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Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战第五讲

Python日志最佳实践与日志上云实战!Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转 大规模 数据 分析处理实战直播时间:3月27日(周三)20:00—21:00直播介绍:良好的日志实践可以帮助后续的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: python小能手 浏览:131 回复:0

大数据让分析软件市场大规模扩展

ZDNET至顶网CIO与应用频道 04月08日 综合消息:大 数据产品供应商开始表现出对Hadoop分布式文件系统等技术的浓厚兴趣。到2016年,如果这一趋势得以保持的话,可能会引发 分析软件市场的急剧膨胀。目前,业界对于大 数据的话题已经谈论得非常多 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 轩墨 浏览:71 回复:0

Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战第二讲

直播讲师:丁来强(成喆)——阿里高级技术专家,从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作,擅长AIOps/SecOps的大 数据 分析平台构建与场景落地,擅长C++与Python语言等。PyCon历届讲师,曾经在中国PyCon2015 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 宋淑婷 浏览:49 回复:0

深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战系列直播第四讲

Python并发编程与实时大 数据处理监控直播时间:3月20日(周三)20:00—21:00 直播介绍: Python多线程、多进程编程该如何做?如何避开GIL?本节以日志服务消费组模型为例,介绍相关原理实践以及如何做实时大 数据的处理与监控。null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 宋淑婷 浏览:65 回复:0

Spark交通数据分析案例:大型活动大规模人群的检测与疏散

spark与大 数据 分析的关系,以及spark在大 数据 分析中所起到的作用。最后,为大家分享一下我与四位小伙伴基于去年的SODA开放的交通 数据做的案例:大型活动 大规模人群的检测与疏散。spark是一个快速易用的 大规模 数据计算框架,具有速度快、易使用、功能全的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:252 回复:0

Lyft 基于 Flink 的大规模准实时数据分析平台(附FFA大会视频)

如何基于 Flink 搭建 大规模准实时 数据 分析平台?在 Flink Forward Asia 2019 上,来自 Lyft 公司实时 数据平台的徐赢博士和计算 数据平台的高立博士分享了 Lyft 基于 Apache Flink 的 大规模准实时 数据 分析平台 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 巴蜀真人 浏览:116 回复:0

Python 学习进阶月刊 第一期:深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战

欢迎订阅Python学习进阶月刊#精彩直播:Python 系列直播——深入Python与日志服务,玩转 大规模 数据 分析处理实战IPython/Jupyter Notebook非常流行,但随着 数据量越来越大(例如几百亿条电商平台访问日志),如何继续保持灵活的交互式 分析,是一个挑战。null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: python小能手 浏览:166 回复:0

思科TetrationAnalytics带来最全面的大规模实时数据中心可见性与分析能力

数据包和 数据流的一切动态。CiscoTetration Analytics能够收集来自硬件和软件传感器的网络流量 数据,并使用高级机器学习技术对信息进行缜密 分析。Tetration可满足关键 数据中心操作的要求,包括合规性、应用取证和转移至白名单安全模式等。通过 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 沉默术士 浏览:110 回复:0

Python系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战(资料持续更新)

Python系列直播——深入Python与日志服务,玩转 大规模 数据 分析处理实战(资料持续更新)null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 成喆 浏览:208 回复:0

应用Splunk进行大规模、非结构性数据的检索和分析

)将所有充分统计 数据合并为最终答 案的化简函数。通过定义,所有并行映射函数可同时运行且不会相互影响。一旦使用映射函数运算所有 数 据,就可结合映射阶段的结果进行化简函数运算。对于网页搜索 分析方案中常见的 大规模批量处理和高速 数据检索,MapReduce 能够 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 10data 浏览:13 回复:0

关于智能电表的大规模电表数据实时采集和分析、监控管理系统

去年国家电网采购了大约4500万只智能电表,分布在全国各地。 有谁知道在这些电表的 大规模 数据采集和 分析系统方面, 目前比较成功和成熟的规模是多大?主要是哪些公司在做?是智能电表的生产厂家吗? 我查到哈尔滨市大概是138万只,实现了 大规模 数据采集。 不过不 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 柒上八喜 浏览:296 回复:1

阿里专家带你深入解读Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战系列直播排期

直播讲师:丁来强(成喆)——阿里高级技术专家,从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作,擅长AIOps/SecOps的大 数据 分析平台构建与场景落地,擅长C++与Python语言等。PyCon历届讲师,曾经在中国PyCon2015 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: python小能手 浏览:267 回复:0

【资料下载】深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战系列直播第四讲

Python并发编程与实时大 数据处理监控直播时间:3月20日(周三)20:00—21:00 直播介绍: Python多线程、多进程编程该如何做?如何避开GIL?本节以日志服务消费组模型为例,介绍相关原理实践以及如何做实时大 数据的处理与监控。null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: python小能手 浏览:202 回复:0

《数据结构与算法:Python语言描述》一1.3算法和算法分析

本节书摘来自华章出版社《 数据结构与 算法:Python语言描述》一书中的第1章,第1.3节,作者 裘宗燕,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看###1.3 算法算法 分析本节集中讨论 算法的问题,特别是 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:329 回复:0

《数据结构与算法 C语言版》—— 1.5算法与算法分析

本节书摘来自华章出版社《 数据结构与 算法 C语言版》一 书中的第1章,第1.5节,作者:徐凤生,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###1.5 算法算法 分析 算法与程序设计和 数据结构密切相关。简单地说 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:214 回复:0

图算法分析列表 - 图计算服务

功能介绍GraphCompute中内置了4大类常用图 分析 算法,分别为:最短路径、PageRank,Connected Components, Label Propagation algorithm (LPA)。具体算子列表如下: 算法 ...

Weka算法Classifier-tree-J48源代码分析(一个)基本数据结构和算法

/8027081)&C4.5是一系列用在机器学习和 数据挖掘的分类问题中的 算法。它的目标是监督学习:给定一个 数据集,当中的每个元组都能用一组属性值来描写叙述,每个元组属于一个相互排斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习。找到一个从属性值到类别的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: eddie小英俊 浏览:8 回复:0

Python数据结构与算法--算法分析

理解的程序的例子. 然而在这里, 我们还对 算法感兴趣.&作为替代空间的需求, 我们基于它们执行时间来 分析和比较 算法. 这种度量有时候被称为 算法的“执行时间”或"运行时间". 我们测量& ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: wuyudong 浏览:850 回复:0

小菜一步一步学数据结构之(二)算法和算法分析

效率:用依据该 算法编制的程序在计算机上执行所消耗的时间来度量*事后统计*事前 分析估计事后统计:利用计算机内的计时功能,不同 算法的程序可以用一组或多组相同的统计 数据,来分辨出优略。缺点:1.必须先运行依据 算法编制的程序2.所得时间统计量依赖 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: xinxinit 浏览:549 回复:0

支持的数据脱敏算法 - 敏感数据保护

变换脱敏 部分可逆 算法。 适用于对敏感 数据集进行 分析和统计类场景 ...

集成移动数据分析SDK后多久能看到数据? - 移动数据分析

分成两种情况:实时 分析: 分钟级延迟后可以看到 数据,界面上的导航都带有“实时”字样。离线 分析:只能查看T-1及历史 数据,最新一天的 数据一般在第二天9点之前生成。另外,某些报表需要在平台上注册登记后才有 数据,如:自定义事件、自定义参数、关键漏斗。 ...

移动数据分析SDK log数据包的发送策略是什么? - 移动数据分析

App 切后台,启动(第一个页面)时发送 数据包,或者缓冲区满(大小动态调整,最小1k)发送数据包。 ...

《大数据算法》一1.3 大数据算法设计与分析

实验结果来推演出 算法大规模 数据上需要的计算资源或者某种性质所能够达到的程度,从而判定 算法是否可行。对于大 数据 算法,主要 分析如下因素:**1.时间和空间复杂度**和传统 算法 分析类似,大 数据 算法同样需要进行时间和空间复杂度 分析。**2. I/O ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:252 回复:0

如果要加工移动数据分析采集到的app的数据应该怎么操作? - 移动数据分析

加工 数据建议采用数加平台(https://shuju.aliyun.com/),提供整套的 数据开发解决方案,含 数据同步、 数据开发、任务调度 等系列组件。 ...

移动数据分析提供用户访问上报原始数据的接口吗? - 移动数据分析

提供,在移动 数据 分析申请开通“云隧道”功能,就可以在ODPS查询采集到的 数据,一方面可以做BI 分析,另一方面可以ETL 数据加工,另外,用户可以通过ODPS访问到自己上传的原始日志是移动 数据 分析帮助用户实现日志自主 分析闭环的关键。 ...

用户拿到移动数据分析SDK采集的数据后可以做什么? - 移动数据分析

可以的应用场景如下:(1)bi 分析(2)自定义报表加工(3)自主挖掘 数据,如: 数据建模(4)自主搭建 数据门户 ...

移动数据分析中,什么是活跃用户?哪里可以看到下载和安装的数据? - 移动数据分析

由于只有用户触发sdk时才会生成统计 数据上报,所以下载并激活的数量计算为活跃用户,首次启动应用计算为一个新增用户。iOS应用在 “基本统计 AppStore下载量” 可以查询下载量 数据,无安装 数据。Android无下载量及安装 数据。 ...

Python数据挖掘与机器学习,快速掌握聚类算法和关联分析

前文 数据挖掘与机器学习技术入门实战与大家分享了分类 算法,在本文中将为大家介绍聚类 算法和关联 分析问题。分类 算法与聚类到底有何区别?聚类方法应在怎样的场景下使用?如何使用关联 分析 算法解决个性化推荐问题?本文就为大家揭晓答案。摘要:前文 数据挖掘与机器学习技术 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 聒小小噪 浏览:86 回复:0

FinTech崛起:算法将如何改变支付行业?分析数据集只是第一步

看看数字化和 算法化会给传统的支付模式带来的变化:在 数据集之上进行 分析只是第一步,要完成 算法化流程,还需要使用机器学习与人工智能创建新的 数据算法将如何改变支付行业?在支付行业,我们曾见证Chase和Fisrt Data等公司占据行业统治地位长达四十 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:108 回复:0

大数据和实时分析的算法分类

计算其本质上是相同的。大 数据 分析的实时处理带来了一个更根本的变化,因为它限制了可以在这种情况下可以采用的 算法的计算复杂度。一个实时的流媒体 算法应该满足以下条件:它应该在一次处理一个例子中,最多检查它一次,使用有限的内存量,在有限的时间内工作,并随时在任何 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 沉默术士 浏览:168 回复:0

大数据分析:机器学习算法实现的演化

本文翻译自《BIG DATA ANALYTICS BEYOND HADOOP》我将会对机器学习 算法的不同的实现范式进行讲解,既有来自文献中的,也有来自开源社区里的。首先,这里列出了目前可用的三代机器学习工具。传统的机器学习和 数据 分析的工具 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: boxti 浏览:288 回复:0

从机器学习到学习的机器,数据分析算法也需要好管家

算法和人工智能时代要注意 算法的管理问题。因为,如果有一天, 算法能够决定“凯撒”或地球的命运,那么谁来管理 算法呢?IBM大 数据分析事业部全球研发副总裁Dinesh Nirmal最近现身在北京举办的2016机器学习和行业应用国际峰会 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:107 回复:0
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