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信息进行分析,不断发现并完善图谱数据。例如,基于 数据库,您可以快速实现针对足球明星的知识图谱 应用,帮助用户发现感兴趣的信息。 网络/IT运营 ...

社交应用场景 - 图数据库 GDB

社交类业务场景的数据模型天然具备高度连接的特点, 数据库GDB可以为社交类业务提供天然的 模型支持,更加完美的匹配和理解您的数据。使用 ...

图数据库与传统关系型数据库 - 图数据库 GDB

传统的关系型 数据库 数据库无论是在模型,存储以及查询优化上都存在极大的差异。比如社交用户关系中的2度查询请求,传统关系型 数据库处理 ...
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什么是图数据库GDB? - 图数据库 GDB

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应用监控3D拓扑图 - 应用实时监控服务ARMS

ARMS 应用监控3D拓扑 能立体展示 应用、服务和主机的健康状况,以及 应用的上下游依赖关系。借助3D拓扑 ,您可以快速定位诱发故障的服务 ...

大数据时代的新型数据库 — 图数据库 Neo4j 的应用

概览微云数聚(北京)科技有限公司是一家实力雄厚的大数据技术公司,由移动互联网技术专家团队、大数据专业团队和建模博士团队组成。微云数聚专注于研究 数据库技术及其 应用,是世界领先的 数据库Neo4j在中国的战略合作伙伴和官方代理,他们研制的Neo ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:443 回复:0

时间状态图 - 物联网应用开发

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柱状图 - 物联网应用开发

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使用识图创建PC端可视化应用 - DataV数据可视化

DataV支持使用模板和识 两种方式PC端创建可视化 应用,本文介绍使用识 创建PC端可视化 应用的方法 ...

DTCC 2019 | 前沿技术应用知多少? 阿里云图数据库GDB带你探索互联数据的奥秘

阿里 数据库GDB是一种支持属性 模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠、可扩展的在线 数据库服务。本次演讲深入浅出的介绍了 数据库的概念和使用场景,以及如何快速构建基于高度连接的数据集的 应用程序。摘要:在DTCC 2019大会上,阿里云智能 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 七幕 浏览:36 回复:0

使用应用程序访问本地或第三方云数据库 - 数据库网关 DG

点功能,您部署在阿里云ECS上的 应用程序,通过该访问点,也可以直接访问本地或第三方云 数据库。 使用DMS管理本地或第三方云 数据库 ...

基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践 - 云数据库专属集群 MyBase

本文介绍基于专属集群MyBase构建自主可控 数据库和高弹性 应用实践 ...

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本文介绍如何通过Java、Python或C的 应用程序访问RDS 数据库 ...

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本文主要介绍如何通过DMS登录GDB 数据库。 背景信息 ...

向Node.js应用部署环境中添加RDS数据库实例 - Web应用托管服务

实例来存储 应用中需持久保存的数据。本文在将Express 应用部署到Web+的基础上,展示如何为Node.js 应用添加 数据库并读写其中的数据 ...

饼图 - 物联网应用开发

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矩形分箱图 - 物联网应用开发

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在Prometheus告警通知中配置指标走势图 - 应用实时监控服务ARMS

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双Y轴柱线图 - 物联网应用开发

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饼图 - 物联网应用开发

组件以饼形或环形展示不同分类数据的占比情况。本文介绍饼 组件的详细配置方法。步骤一:添加组件创建移动 应用。具体操作,请参见创建移动 应用。在移动 应用编辑器中,单击最左侧的组件图标。(可选 ...

柱状图 - 物联网应用开发

应用示例 使用柱状 形式展示某公司1月至3月某物品的销售单价(price)和销售量(sales)数据。 步骤一:添加 ...

散点图 - 物联网应用开发

应用示例 如下 所示,以散点 的形式展示一个季度中某产品的销售单价随着产品销售数量的变化趋势。 步骤一:添加组件 ...

条形图 - 物联网应用开发

应用示例 以堆叠条形 形式展示某公司1月至3月某物品的销售单价(price)和销售量(sales)数据。 步骤一 ...

雷达图 - 物联网应用开发

数据变化趋势和对比情况。下文介绍组件的详细配置方法。 应用示例 如下 所示,展示某工厂设备A和设备B的综合效率(设备实际的生产能力相对于理论产能的比率 ...

使用云数据库Redis版助力在线课堂应用 - 云数据库 Redis

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位图功能扩展(varbitx) - 云数据库 RDS

插件进行了扩展,支持更多的BIT操作,可以覆盖更多 应用场景,例如实时用户画像推荐系统、门禁广告系统、购票系统等。 前提条件 ...

应用场景 - 图计算服务

随着大数据时代的到来, 计算在处理海量关系数据上的优势也越来越明显,在商品推荐、社交网络、金融风控、网络安全等场景上 应用也日趋广泛。个性化推荐 计算引擎在处理海量关系数据上具备天然优势,能够提高实时推荐的效率和准确性。以电商领域为例,通过交易沉淀了大量 ...

玫瑰图 - 物联网应用开发

应用示例 如下 所示,使用玫瑰 展示各个工厂对应的机器数量。 步骤一:添加组件 ...

漏斗图 - 物联网应用开发

应用示例 如下 所示,通过漏斗 展示从某网站浏览到完成订单的数据转化率情况。 步骤一:添加组件 ...

矢量图 - 物联网应用开发

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轮播图 - 物联网应用开发

轮播 组件以幻灯片的方式展示一组图片资源,支持自定义轮播图片、轮播动画效果等。本文介绍轮播 组件的详细配置方法。步骤一:添加组件创建移动 应用。具体操作,请参见创建移动 应用。在移动 应用编辑器 ...

上传组件压缩包和截图 - 物联网应用开发

。 预览组件并保存预览截 到本地。单击预览组件或页面右上角的预览,查看组件的实际效果,是否和在本地开发时一致。您也可以在组件列表页面,定位到目标组件,单击其右侧操作栏的预览,直接预览组件效果 ...

图扑案例 - 云原生多模数据库 Lindorm

厦门 扑软件联手阿里云Lindorm(灵动) 数据库开启工业物联超融合存储模式, 应用于工业、制造、楼宇建筑、航空与航天行业 ...

位图计算(roaringbitmap) - 云数据库 RDS

RDS PostgreSQL提供roaringbitmap插件,可以使用位 计算功能,提高查询性能 ...

分布式演化

第二版 单机负载越来越高,<em>数据库</em>服务器和<em>应用</em>服务器分离 <em>图</em>1-2 第三版 <em>应用</em>服务器做集群 <em>图</em>1-3 当做到这个部分的时候,就会出现一个问题,<em>应用</em>服务器集群的session共享问题 解决se...

阿里云图数据库GDB公测,高度连接数据查询效率提升10倍

阿里巴巴内部,<em>图数据库</em>的<em>应用</em>范围,从最初的社交关系和安全风控,扩展到了实时推荐,IT运维和知识图谱等更多的场景,举例来说,从大规模的快速实时下单中找出具备风险行为的订单,就有<em>图数据库</em>GDB的身影。...

阿里云发布国内首个云原生图数据库GDB,多度关系信息查询仅需毫秒级

北京,阿里云发布国内首个云原生的<em>图数据库</em>GDB,拥有多度关系数据的快速查询与存储能力,帮助企业提升查询效率10倍以上,查询时间降低至毫秒级,适用于社交网络、金融欺诈检测、实时推荐、知识图谱等智能<em>应用</em>领域。...

《数据库技术原理与应用教程第2版》——

此外,网络与互联网的出现也使传统关系<em>数据库应用</em>受到影响,此时需对关系数据库管理系统实行必要的改造与扩充,内容包括: 1)引入联机分析处理概念建立数据仓库以适应数据分析处理领域的应用。2)近期,大数据技术...

大数据时代的新型数据库 — 图数据库 Neo4j 的应用

这是一个有趣的<em>图数据库应用</em>。有银行人员向政府举报,在瑞士汇丰银行,可能有潜在的诈骗、贿赂和逃逸事件。政府将收到的一堆文件转给ICIJ(国际记者调查组织)进行分析调查。这些记者是不懂IT的,如何处理这么多数据...

《数据库技术原理与应用教程(第2版)》——1.5 数据管理的变迁

本节书摘来自华章计算机《<em>数据库</em>技术原理与<em>应用</em>教程(第2版)》一书中的第1章,第1.5节,作者 徐洁磐 操凤萍,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.5 数据管理的变迁 数据管理是<em>数据库</em>技术的...

利用图数据库构建社交应用

<em>图数据库</em>覆盖的<em>应用</em>场景非常广泛,比较典型的有社交网络,欺诈检测,推荐引擎,知识图谱,网络/IT运营和生命科学等等。这些场景下,相对于关系型数据库或者NoSQL往往有数量级的访问能力提升。在数据爆炸性增长的今天...

《数据库技术原理与应用教程》一1-5数据管理的变迁

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一张图学会数据库迁云最佳路径

我们以基于Oracle<em>数据库</em>的<em>应用</em>系统上云为例,如何根据实际需求,及不同的<em>应用</em>特征,去选择合适的上云解决方案?看懂了以下这张<em>图</em>,就能找到最适合你的<em>应用</em>系统总体的迁移上云路径。迁云项目耗时耗力,迁移改造效率很....

《图数据库》——1.3 图数据库的威力

<em>图数据库</em>开发方式非常符合当今的敏捷软件开发和测试驱动软件开发实践,这使得以<em>图数据库</em>为后端的<em>应用</em>程序可以跟上不断变化的业务环境。本文仅用于学习和交流目的,不代表异步社区观点。非商业转载请注明作译者、出处...
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