阿里云搜索结果产品模块_X-Pack Spark
当开发者在
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线包发布平台上发布一个新的
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线包版本时,客户端拉取更新包的基本过程如下:客户端向 MDS 服务端发送请求,请求中提供了需要更新的目标 H5 App 的 ID 和本地版本号。服务端返回该
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线包的相关更新信息(如果存在)。客户端根据返回信息中 ...
iOS 和 Android 平台均提供了 API 实现一次请求所有
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线包的更新信息,其基本过程如下:客户端向 MDS 服务端发送请求,请求中提供了本地已安装的所有 H5 App 的 ID 和本地版本号,外加一个特殊的 App ID: nebula ...
mPaaS 客户端框架对
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线包的下载行为作出深度的封装,开发者往往并不直接控制
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线包的下载行为。
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线包的下载过程大致如下:客户端向 MDS 服务端(cn-hangzhou-component-gw.cloud.alipay.com)发送请求,请求中 ...
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、下线并删除和删除
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线单条管道。 前提条件 完成
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线单条管道的创建,详情请 ...
能力有了巨大提升。第三,能够使用一套代码来实现将数据落入到 HDFS 和 Kafka 里面去,因此大大降低了维护成本。
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线实时一体化的管理流程对于
数
仓的管理流程而言,无非就是元数据是如何管理的,
表的字段是如何定义的,
表的血缘如何追踪以及
表的权限如何 ...
OSS文件中。整个
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线处理过程被抽象为一个流水线处理流程,每个原子过程在每个Worker上异步多
线程并发处理。不同Worker在IO时,通过数据分片获取对应的输入数据,写出对应的输出分片。例如,从
表中读取图片进行模型预测,系统根据Worker数量对输入
表进行 ...
时,需要手动合并到 JSON 文件中的 data
数组。在初始化容器时,调用 initNebulaWithCustomPresetApplistPath 接口,设置预置
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线包路径为上一步中创建的 bundle。 - (void)application ...
背景信息 企业的实时数据一般存储在大数据引擎中,实时数据通常会产生许多非结构
化的日志数据,这类日志数据以及企业的
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线数据可以使用通过 ...
在
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线单条管道脚本开发页面,单击页面左上方的调度配置,根据页面提示配置参数。 配置基本信息区域参的
数。系统自动生成的名称、节点ID和节点类型不支持修 ...
了一般资源包的目录结构:一级目录:一般资源包的 ID,如 20150901。二级目录及子目录即为业务自定义的资源文件。建议所有的前端文件最好保存在一个统一的目录下,目录名
可自定义,如 /www,并设定当前
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线包默认打开的主入口文件,如 /www ...
H5
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线包的使用可以分为四个部分:发布
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线包、预置
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线包、启动
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线包和更新
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线包。在本教程中为了说明和演示 H5
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线包的功能,采取了从发布到预置,再到启动,最后到更新的流程,但是这一流程并非使用 H5
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线包的必要条件。在实际生产中,您可以自由地根据 ...
H5
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线包的使用可以分为四个部分:发布
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线包预置
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线包启动
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线包更新
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线包在本教程中为了说明和演示 H5
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线包的功能,采取了从发布到预置,再到启动,最后到更新的流程,但是这一流程并非使用 H5
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线包的必要条件。在实际生产中,您可以自由地根据 ...
只有一个
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线包类型。操作步骤进入 mPaaS 控制台,完成以下步骤:点击左侧导航栏的 实时发布
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线包管理。在打开的
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线包列表页,点击 创建 H5App。(如果您已创建 H5App,
可忽略此步。)在 新增 H5App 窗口,填写 H5App ID ...
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线包是一个包含 HTML、Javascript、CSS 等页面内静态资源的压缩包。用户
可预先下载
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线包到本地,然后通过客户端打开,直接从本地加载
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线包,从而最大程度地摆脱网络环境对 H5 页面的影响。通过
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线包分析报告,您可以了解
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线包的
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线包下发次
数 ...
DataWorks 中通过数据采集在线
表得到的
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线
表),例如“apply_order_delta”。单击 提交 完成数据节点的创建。上述操作完成后,
可在数据节点列表页面,看到刚创建的节点 Demo_数据节点。步骤三:新建核对点核对点用做进行 ...
本章节介绍如何创建、管理
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线数据同步任务,下述以MySQL to MaxCompute为例 ...
。 在数据集成页面,将鼠标悬停在需要修改
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线单条管道的图标后,单击编辑。
可选:解锁
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线单条管道 ...
:全局资源包普通资源包说明:在同一个 H5
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线包中,全局资源包与普通资源包不
可共存。
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线包 ID(即下文中的一级目录)必须为 8 位数字。 全局资源包可以将被其他多个普通资源包引用的通用资源放置在全局资源包内,并按下列规则指定包内的资源路径。一级 ...
对、人脸1:N检索、人脸库管理等能力,并全部
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线
化、本地化。SDK在授权激活后,
可完全在无网环境下工作,所有数据皆在Android设备本地运行处理,
可根据业务需要进行灵活的上层业务开发 ...
数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合,海量
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线数据分析可以应用于多种商业系统环境,例如,电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量
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线计算分析任务等场景 ...
本章节介绍如何创建、管理
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线数据同步任务,下述以MySQL to MaxCompute为例 ...
) 产品从OSS服务上读取数据 ,并进行数据采集、分析等一系列
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线数据处理的使用场景。 背景信息 ...
该接口为获取
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线版实例数据下载链接(DescribeGeoipInstanceDataUrl),用来获取
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线版实例数据的下载链接。 调试 ...
概述 访客在聊天窗中转人工时,如果没有可用坐席可以接待,目前会有两种方式,一种是留言,另一种就是
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线消息,客服在
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线消息回复会直接出现在聊天窗的历史记录中,访客在下一次进入聊天窗时可以看到之前客服回复的消息。如何配置
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线消息 在服务配置 - 在线 ...
如果您已为服务器成功安装云安全中心Agent,但在云安全中心控制台上仍看到该服务器的客户端保护状态为关闭,则说明Agent处于
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线状态 ...
参考 在 Xcode 创建工程,创建新工程,我们基于此工程,使用 H5
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线包。发布
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线包首先,在使用 H5
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线包之前,需要先准备一个前端 App 的 zip 包。如果没有自己的前端
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线包,可以下载我们为您准备好的 示例
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线包。在控制台的应用中 ...
实例的规格限制,则系统会发送告警短信并从最早的消息开始清理,直到满足实例的规格限制。解决方案目前仅当使用QoS1持久
化Session时才会保留
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线消息,且最多保留3天,超过时间将自动滚动删除(企业铂金版
可定制)。请根据告警短信中的实例ID,确认接入该 ...
电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持
可
视
化动态展示销售 ...
需设置。如果选择 白名单 发布类型,在 白名单配置 中选择白名单。说明:关于创建白名单,参见 白名单管理。如果选择 时间窗,选择 结束时间 和 灰度人数。发布描述:填写该
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线包发布任务的描述。高级规则:为该发布任务添加一条或多条高级规则。
可选,仅 灰度 ...
本文为您介绍
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线语音合成的常见问题和解答。合成初始化失败通常有哪些原因?原因详述鉴权失败因SDK需要进行鉴权,demo默认没有配置鉴权信息,所以需要获取鉴权信息申请配额,详情请参见授权申请 ...
线整库迁移可以批量配置
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线管道,一次性完成数据库内多张数据表的同步文件的配置。本文为您介绍如何重命名
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线整库迁移管道 ...
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线同步节点支持MaxCompute、MySQL、DRDS、SQL Server、PostgreSQL、Oracle、MongoDB ...
概述
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线大盘以
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线质检结果 的数据作为数据源(执行状态为失败的文件不做统计),从 坐席、技能组 两个维度展示质检得分相关的数据,帮助管理者查看客服整体服务质量,
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线大盘包含 坐席排行榜 ...
;; 使用Hive进行
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线分析。创建完Hive
表后,您可以使用Hive SQL分析元数据。select * from table_name limit 200;示例如下。 ...
导读:
HoloStudio为飞天大数据平台DataWorks交互式查询产品,基于交互式分析引擎构建,由“实例管理-表管理-ETL开发-实时分析-图形化运维诊断”等功能模块构成,与Dataworks大数据生态相结合,提供了实时离线交互式分析...
导读
典型离线大数据场景上,MaxCompute一直占据着不可撼动的地位,但由于其架构原因,当数据量很大时,查询速度较慢,不满足业务场景的ad-hoc查询。目前常用的加速方案是使用其他数据库来将MaxCompute数据加速查询,于是,选择一个怎样的数据库成为业务关注的重点。所选择的数据库不仅需要能...
作者 | 张俊
本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议,分享嘉宾张俊,目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人,也是 Apache Flink contributor。本文主要内容如下:
OPPO 实时数仓的演进思路;
基于 Flink SQL 的...
作者 | 知乎数据工程团队
“数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节,就是数据仓库的建设,同时,数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲,数据的结果代表了用户的反馈,获取结果的及时性就显得尤为重要,快速的获取数据反馈能够...
作者 | 知乎数据工程团队
“数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节,就是数据仓库的建设,同时,数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲,数据的结果代表了用户的反馈,获取结果的及时性就显得尤为重要,快速的获取数据反馈能够...
性能高1倍,价格低3/4!数据库实时同步新选择!
实时分析决策的第一步就需要将数据实时同步到大数据计算引擎,DataWorks数据集成采用自研高性能引擎,在相同的机器规格情况下,RDS实时同步性能最高为其他数据同步方案的2倍,而价格可低至其1/4。通过DataWorks数据集成,企业可以进行高效、...
简介: 2020年双11,云原生实时数仓首次在阿里巴巴双11核心数据场景落地,实现商业全链路实时化,毫秒级海量数据处理能力。搜索推荐业务数据开发效率提升4倍,菜鸟物流包裹数据链路从小时级优化到3分钟,考拉分钟及小时业务1分钟内完成,大数据的实时分析与决策在瞬息万变的市场竞争中成为了标品!今天,我们...
概要:刚刚结束的2020天猫双11中,MaxCompute交互式分析(Hologres)+实时计算Flink搭建的云原生实时数仓首次在核心数据场景落地,为大数据平台创下一项新纪录。借此之际,我们将陆续推出云原生实时数仓双11实战系列内容,本篇将重点介绍Hologres在阿里巴巴淘宝营销活动分析场景...
什么是实时数仓
传统的离线数据仓库,将业务数据集中进行存储后,以固定的计算逻辑定时进行ETL 和其它建模后产出报表等应用。离线数据仓库一般采用每日或每几个小时进行一次计算的方式,计算和数据的实时性均较差,业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前的实时数据。
而虽然软件技术和硬件的发展,实时数...
4982亿,是2020年天猫双十一成交额最终定格的数字。在这背后,是人类历史上最大规模的人机协同,更是数字世界史无前例的巅峰挑战。阿里云新一代云原生数仓Hologres作为双十一背后重要的技术支撑,消费者的每一次搜索、浏览、收藏、加购,都会变成实时数据流入Hologres进行存储,并与天猫上沉淀的...