移动数据分析
移动数据分析 (Mobile Analytics) 是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品,提供通用的多维度用户行为分析,支持日志自主分析,助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。

案例:阿里云提供高效基因序列检索助力冠状病毒序列分析 - 云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

万多人失去了生命。到目前为止,疫情使得50多个国家停摆,全世界范围内造成了数千亿美元的经济损失。阿里云提供高效基因 序列检索助力冠状病毒 序列 分析用于疫情防治。对于当下疫情,基因 序列 分析技术主要用在一下几个方面。第一,用在新冠状病毒的溯源和 分析,可以帮助人们 ...

《应用时间序列分析:R软件陪同》——3.2 一元时间序列数据实例分析

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列 分析:R软件陪同》一书中的第3章,第3.2节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。![image](https://yqfile.alicdn.com/0f5280dfdb7cad69b40ee1063acdb7e9d60a4ebc.png) ...
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《应用时间序列分析:R软件陪同》——第1章 引言 1.1 时间序列的特点

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列 分析:R软件陪同》一书中的第1章,第1.1节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###第1章 引言###1.1 时间 序列的特点本书研究的 ...
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《应用时间序列分析:R软件陪同》——1.2 时间序列例子

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《应用时间序列分析:R软件陪同》——第2章 一元时间序列的基本概念和模型

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:195 回复:0

《应用时间序列分析:R软件陪同》——第 3 章 一元时间序列数据的拟合及预测 3.1 一些估计和预测方法的基本数学原理

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列 分析:R软件陪同》一书中的第3章,第3.1节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。![image](https://yqfile.alicdn ...
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《应用时间序列分析:R软件陪同》——2.1 时间序列的平稳性及相关性度量

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列 分析:R软件陪同》一书中的第2章,第2.1节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。![image](https://yqfile.alicdn ...
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阿里云高效基因序列检索助力新冠肺炎病毒序列快速分析 - 产品与运维技术专题合集

摆,全世界范围内造成了数千亿美元的经济损失。在疫情防治期间,阿里云提供了高效基因 序列检索技术,助力新冠肺炎病毒 序列 分析。 基因 序列检索技术应用范围和现状 ...

创建时间序列数据库结果表 - 实时计算Flink版

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小白学数据 | 除了计算大姨妈周期,时间序列分析还有什么用

;——”小白问: 时间 序列 分析就是 分析 时间的么?答:你是想问 分析的是什么数据吧?简单来说, 时间 序列数据是在特定 时间内监测或记录下的有序数据集合。太阳活动、潮汐、股票市场趋势、疾病传播等都是 时间 序列的典型 案例。几乎在 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:315 回复:0

如何使用最流行框架Tensorflow进行时间序列分析——第二篇

看深度学习框架排名第一的TensorFlow如何进行时序预测——第一篇 时间 序列 分析是一种动态数据处理的统计方法。根据对系统进行观测得到的 时间 序列数据,用曲线拟合的方法对系统进行客观的描述。如今, 时间 序列数据出现在金融 ...
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R语言与数据分析之九:时间内序列--HoltWinters指数平滑法

null今天继续就指数平滑法中最复杂的一种 时间 序列:有增长或者减少趋势而且存在季节性波动的 时间 序列的预測算法即Holt-Winters和大家分享。这样的 序列能够被分解为水平趋势部分、季节波动部分,因此这两个因素应该在算法中有相应的參数来控制。Holt ...
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【Spark Summit East 2017】pySpark时间序列分析新方向

本讲义出自David Palaitis在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了无论是物联网(loT),财务数据 分析,还是 时间 序列 分析都需要合适工具和技术,目前很明显缺少Pandas和pySpark栈的相关软件。更多精彩内容参见云 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小猫吃鱼569 浏览:1032 回复:0

【Spark Summit EU 2016】汽车研发中基于Spark的时间序列分析

本讲义出自Miha Pelko与Til Piffl在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了汽车行业目前已经成为了主要的数据产生者,由于汽车行业的数据问题比较特殊,所以需要进行并行的 时间 序列 分析。更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https ...
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《应用时间序列分析:R软件陪同》——1.5 习题

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《应用时间序列分析:R软件陪同》——2.2 白噪声

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《应用时间序列分析:R软件陪同》——2.4 趋势平稳过程

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cloudera spark时间序列数据分析【英文版】

spark 时间 序列数据 分析.png (11.33 KB, 下载次数: 10) 下载附件  保存到相册 2016-3-10 12:35 上传 链接: http://pan.baidu.com/s/1jGW22TC 密码: 游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复 ...
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