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《应用时间序列分析:R软件陪同》——2.9 ARIMA 模型

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列 分析:R软件陪同》一书中的第2章,第2.9节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。![image](https://yqfile ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:279 回复:0

《应用时间序列分析:R软件陪同》——2.11 习题

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列 分析:R软件陪同》一书中的第2章,第2.11节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###![image](https://yqfile ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:264 回复:0

时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)

时间 序列 分析及应用:R语言(原书第2版).png (1002.16 KB, 下载次数: 5) 下载附件  保存到相册 2016-1-25 19:14 上传 游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复 链接:http://pan.baidu.com/s/1nuEHmVR 密码: 游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复 ...
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如何使用最流行框架Tensorflow进行时间序列分析——第二篇

看深度学习框架排名第一的TensorFlow如何进行时序预测——第一篇 时间 序列 分析是一种动态数据处理的统计方法。根据对系统进行观测得到的 时间 序列数据,用曲线拟合的方法对系统进行客观的描述。如今, 时间 序列数据出现在金融 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 善思变者 浏览:232 回复:0

R语言与数据分析之九:时间内序列--HoltWinters指数平滑法

null今天继续就指数平滑法中最复杂的一种 时间 序列:有增长或者减少趋势而且存在季节性波动的 时间 序列的预測算法即Holt-Winters和大家分享。这样的 序列能够被分解为水平趋势部分、季节波动部分,因此这两个因素应该在算法中有相应的參数来控制。Holt ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术mix呢 浏览:8 回复:0

【Spark Summit East 2017】pySpark时间序列分析新方向

本讲义出自David Palaitis在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了无论是物联网(loT),财务数据 分析,还是 时间 序列 分析都需要合适工具和技术,目前很明显缺少Pandas和pySpark栈的相关软件。更多精彩内容参见云 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小猫吃鱼569 浏览:1032 回复:0

【Spark Summit EU 2016】汽车研发中基于Spark的时间序列分析

本讲义出自Miha Pelko与Til Piffl在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了汽车行业目前已经成为了主要的数据产生者,由于汽车行业的数据问题比较特殊,所以需要进行并行的 时间 序列 分析。更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https ...
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《应用时间序列分析:R软件陪同》——1.5 习题

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列 分析:R软件陪同》一书中的第1章,第1.5节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###1.5 习题1.从网上下载R软件.2.在联网的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:270 回复:0

《应用时间序列分析:R软件陪同》——2.2 白噪声

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列 分析:R软件陪同》一书中的第2章,第2.2节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。![image](https://yqfile.alicdn ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:259 回复:0

《应用时间序列分析:R软件陪同》——2.4 趋势平稳过程

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列 分析:R软件陪同》一书中的第2章,第2.4节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。![image](https://yqfile.alicdn.com/ba3b4501afebe0d95ad6f187183ba481c008039f.png) ...
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cloudera spark时间序列数据分析【英文版】

spark 时间 序列数据 分析.png (11.33 KB, 下载次数: 10) 下载附件  保存到相册 2016-3-10 12:35 上传 链接: http://pan.baidu.com/s/1jGW22TC 密码: 游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 凯撒妈 浏览:254 回复:10

时间序列数据库——索引用ES、聚合分析时加载数据用什么?docvalues的列存储貌似更优优势一些

的数据点按照 时间顺序排列存储在Hbase中。Hbase是一种支持排序的存储引擎,其排序的 方式是根据每个row的rowkey(就是关系数据库里的主键的概念)。MySQL存储 时间 序列的最佳实践是利用MySQL的Innodb的 clustered index ...
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《量化金融R语言高级教程》一1.1 多元时间序列分析

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《应用时间序列分析:R软件陪同》——导读

本书的目标读者是非数学专业出身的各类人员,可以是本科生或者研究生,也可以是在校教师或者实际工作者.我们力图用简单通俗的语言阐述有关的基本概念和计算,并尽量通过 案例来讲述各种 时间 序列方法,使得非数学背景的读者可以较容易地理解.同时,我们也把有关的数学结构用 ...
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R语言时间序列分析之ARIMA模型预测

R语言 时间 序列 分析之ARIMA模型预测 今天学习ARIMA预测 时间 序列。 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的,而且它对 时间 序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是,如果你想使用指数 ...
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《应用时间序列分析:R软件陪同》——1.4 本书的内容

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即学即用:Pandas入门与时间序列分析

这篇文章是Alexander Hendorf 在PyData Florence 2017上做的报告。报告前半部分主要为初学者介绍Pandas的基本功能,如数据输入/输出、可视化、聚合与选择与访问,后半部分主要介绍如何使用Pandas进行 时间 序列 分析 ...
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《量化金融R语言初级教程》一第1章 时间序列分析

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《应用时间序列分析:R软件陪同》——2.3 随机游走

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《应用时间序列分析:R软件陪同》——2.5 一般线性模型

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