数据质量管理流程 - MaxCompute

管理概念、 数据 管理流程。 数据 质量 管理是通过划分 数据资产等级和分析元 数据的应用链路,对不同资产等级的 数据采取相对应的 质量 管理方式 ...
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需求分析 (信息架构建设,大数据,营销,数据质量管理)

的英语交流能力,善于把握全局,能够灵活运用架构,准确抓住问题要害,并提出合理的解决方案; 4、计算机、通信、信息 管理相关专业本科或硕士,英语四级及以上 数据 质量 管理 1、具有中大型企业 质量问题识别及推动解决能力,熟悉典型制造企业业务,如销售、制造、服务 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 小狗有胡须 浏览:187 回复:4

基于MaxCompute的数仓数据质量管理

数据对一个企业来说已经是一项重要的资产,既然是资产,肯定需要 管理。随着业务的增加, 数据的应用越来越多,企业在创建的数仓过程中对 数据管理也提出了更高的要求,而 数据 质量也是数仓建设过程不容忽视的环节。本文针对MaxCompute数仓建设过程中如何做 数据 质量给出规范建议,为实际 数据治理提供依据及指导。null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 海清 浏览:150 回复:0

质量检测计划管理 - 数据资源平台

数据稽查计划后,在 质量检查计划 管理 管理页面 ...

创建校验数据表的质量规则 - 智能数据构建与管理 Dataphin

定义数据表 质量检验的分区 数据,避免全表扫描。 步骤四:配置 质量规则 ...

查看质量报告 - 智能数据构建与管理 Dataphin

质量报告是系统对数据表、 数据源和实时元表进行 质量校验的报告。本文为您介绍如何查看 质量报告 ...

步骤八:创建质量规则 - 智能数据构建与管理 Dataphin

顶部菜单栏的 质量。 在 数据 质量页面,单击左侧导航栏的 质量规则。 在 质量规则页面,单击新建 质量规则。 在新建 质量规则对话框中,选择 ...

步骤九:查看质量报告 - 智能数据构建与管理 Dataphin

。 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏中的资产。 在 数据资产页面,单击顶部菜单栏的 质量。 在 数据 质量页面,单击左侧导航栏的校验记录。 在校验记录页 ...

数据质量:全流程的质量监控 - DataWorks

(DataSet)为监控对象,支持监控MaxCompute数据表和DataHub实时 数据流。当离线MaxCompute 数据发生变化时, 数据 质量会对 数据进行校验,并阻塞生产链路,以避免问题 数据污染扩散。同时, 数据 质量提供历史校验结果的 管理,以便您对 数据 质量进行分析和 ...

数据质量报告 - 数据资源平台

本章节为您介绍如何查看 数据 质量报告 ...

配置数据质量监控 - DataWorks

ods_log_info_d的 数据 质量监控规则。 前提条件 在进行本实验 ...

新增数据质量插件 - DataWorks

DataWorks支持用户自定义、发布和使用 数据 质量插件,满足多样的 数据 质量定制化需求 ...

数据质量与Schema演化 - E-MapReduce

默认开启。当所写的 数据没有包含表定义的字段时,该字段会设置为null;当所写 数据的字段在表中没有定义时,抛出异常,并提示Schema不匹配。 Delta定义了三种Schema ...

配置数据质量监控 - DataWorks

。 背景信息 数据 质量是支持多种异构 数据源的 质量校验、通知、 管理服务的一站式平台。 数据 质量数据集(DataSet)为监控对象,目前支持MaxCompute数据表和DataHub实时 数据流的监控。当离线MaxCompute ...

数据质量衡量 - MaxCompute

DataWorks 数据 质量 管理工具,请参见 数据 质量概述 ...

数据流被污染?数据质量不高?蚂蚁金服数据资产管理平台了解一下

蚂蚁金服的 数据治理之道。null ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华蒙 浏览:131 回复:0

数据质量保障原则 - MaxCompute

不同行业有不同的评估 数据 质量的标准 ...

利用元数据管理数据质量

,制定解决方案,提升 数据 质量。课程附带实验案例说明:某网商公司搭建的 数据平台, 数据从底层仓库进行多层加工至展示层,最终发现加工后的 数据存在 数据 质量问题,现需使用MaxCompute的元 数据血缘分析,可以有针对性的进行 数据追踪,对 数据 质量问题进行分析,一层一层追至产生 数据问题的点,最终解决 数据 质量问题。 ...
来自: 开发者社区 > 大学 作者: 阿里云大学

配置数据质量监控 - DataWorks

。 背景信息 数据 质量是支持多种异构 数据源的 质量校验、通知、 管理服务的一站式平台。 数据 质量数据集(DataSet)为监控对象,目前支持MaxCompute数据表和DataHub实时 数据流的监控。当离线MaxCompute ...

数据质量 - DataWorks

数据 质量为您提供全链路的 数据 质量方案,包括 数据探查、对比、 质量监控、SQL扫描和智能报警等功能, 数据 质量根据任务实例触发的 数据 质量规则 ...

在大数据冲击下的工业质量管理对策

ZDNET至顶网CIO与应用频道 03月20日 综合消息:说起大 数据,人们很容易想起电商、银行、电信等行业。殊不知,传统的制造业也正在(甚至更早地)面临着大 数据的冲击,在产品研发、工艺设计、 质量 管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生,来应 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 轩墨 浏览:81 回复:0

城镇化把握质量 数据分析让管理更创新

管理者考核标准。而要改善城市公共服务和生活 质量,进行科学、前瞻性的城镇化规划,只有基于详尽的 数据分析,智能地应用信息科技,才能使城市 管理更具效率和创新性。2012年起我国掀起了智慧城市的热潮,截置目前,我国已有超过373个试点市、县(区)纳入住建部 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:93 回复:0

城镇化重点在把握质量 数据分析让管理更创新

了管理者考核标准。而要改善城市公共服务和生活 质量,进行科学、前瞻性的城镇化规划,只有基于详尽的 数据分析,智能地应用信息科技,才能使城市 管理更具效率和创新性。2012年起我国掀起了智慧城市的热潮,截置目前,我国已有超过373个试点市、县(区)纳入住建 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:104 回复:0

倪衡:大数据时代小微企业质量管理创新

不真实的销售量和使用评价来判断产品 质量优劣,消费者获取产品真实 质量状况的渠道越走越窄,也导致了小微企业 质量 管理水平的低下。大 数据应用原理以及应用状况分析大 数据就是指“无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行捕捉、 管理和处理的 数据 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 寒凝雪 浏览:143 回复:0

图片质量评分 - 智能媒体管理

您可以使用图片 质量评分功能检测图片的综合 质量分数,通常用于封面图、低 质量图片过滤等场景。 您可以通过不同 ...

查看质量校验函数 - 数据资源平台

登录 数据资源平台控制台。 在菜单栏左上角,单击图标,选择研发工作台。 单击资产加工 字段标准设计 质量校验 ...

治理后模型质量检测 - 数据资源平台

。 背景信息 对 数据治理后的 数据进行 质量检测,查看是否满足字段标准。 配置逻辑表 质量规则 ...

质量检查任务 - 数据资源平台

登录 数据资源平台控制台。 在左上角选择研发工作台,在顶部菜单栏单击 质量评估。在左侧菜单栏单击 质量检查任务。 质量检查计划任务运行完成 ...

悄悄告诉你:华夏银行海量数据的治理策略

<em>数据质量管理</em>提供了统一的数据质量检核体系,对各数据质量统一汇总分析并形成分析报告,提供了数据质量规则引擎和基于模板化的配置,提供了复杂的度量规则和检核方法生成机制,提高了效率。同时在大数据环境中,数据...

【活动】数据质量与数据治理的发展趋势、政策标准、技术方法和实践应用全在这了!

<em>数据质量管理</em>国际峰会(DQMIS®,Data Quality Management International Summit)连续3年站在中国<em>数据质量管理</em>探讨前沿。DQMIS 2020第四届<em>数据质量管理</em>国际峰会将于2020年9月10日在北京举办...

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刘晨:大数据怎能没有你--数据治理

参考数据是更细粒度的数据,是对“人”“事”“物”的某些属性进行规范性描述的,对参考数据的管理一般会与主数据管理同时进行,或与BI<em>数据质量管理</em>同时进行,因为指标维度和维值直接影响到BI数据质量;元数据是一个...

SAS被Forrester誉为数据质量解决方案领导者

“SAS提供了一个易用且直观的环境,帮助数据<em>管理</em>员和开发人员提高<em>数据质量</em>。此外,报告中提到,“<em>数据质量</em>解决方案市场正蓬勃发展,因为越来越多的企业架构师将<em>数据质量</em>看作处理挑战的途径之一。<em>数据质量</em>解决方案...

高能力成熟度软件企业中软件质量工程师的职责

软件<em>质量</em>工程师是隶属于<em>质量</em>监控部门的工程师,他们独立于项目对<em>质量</em>保证经理负责,以独立审查的方式监控软件生产任务的执行,给开发人员和<em>管理</em>层提供反映产品<em>质量</em>的信息和<em>数据</em>,辅助软件工程组得到高<e...

数据管理与数据治理的区别

数据<em>管理</em>其他方面的案例在DMM中有五个类型,包括数据<em>管理</em>战略、<em>数据质量</em>、数据操作(生命周期<em>管理</em>)、平台与架构(例如集成和架构标准),以及支持流程(聚集于其他因素之中的流程和风险<em>管理</em>)。在此重申一点,数据治理和...

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