java怎么用程序建三行四列数组并计算每行总分和平均分

java怎么用程序建三 四列数组 计算总分和平均分 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 云计算小粉 浏览:0 回复:0

使用OSS命令行工具访问并列出指定的文件 - 访问控制

本文为您提供使用OSS命令 工具访问 列出指定文件 ...
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shell基础:使用read、命令行脚本传参实现输入2个整数并计算

nullshell基础练习题:使用read交互输入,命令 脚本传参2种方式,实现输入2个整数数字, 计算加减乘除。考察shell基础知识包括:变量定义、read、if判断语句、正则表达式等知识;第一种方式:read交互输入参数思路为:判断 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 像教授 浏览:7 回复:0

大数据流式计算三种框架:Storm,Spark和Samza

插拔式的,尽管Samza的特色是依赖Hadoop的Yarn(另一种资源调度器)和Apache Kafka。共同之处以上三种实时 计算系统都是开源的分布式系统,具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点,它们的共同特色在于:允许你在运行 数据流代码时,将任务 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: skyme 浏览:1758 回复:0

《Storm分布式实时计算模式》——1.2 单词计数topology的数据流

[text](本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时 计算模式》一书中的第1章,第1.2节,作者:(美)P. Taylor Goetz Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:143 回复:0

浅谈实时数据流计算

适合流式 计算又适合批处理的通用平台,结果可能会是一个高度复杂的系统,并且最终系统可能对两种 计算都不理想。 2. 数据流模型 在 数据流模型中,需要处理的输入数据(全部或部分) 不存储在可随机访问的磁盘或内存中,但它们却以一个或多个“连续 数据流 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: angella_吉吉 浏览:314 回复:9

《Storm分布式实时计算模式》——1.5 理解数据流分组

本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时 计算模式》一书中的第1章,第1.5节,作者:(美)P. Taylor Goetz Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:296 回复:0

解锁事务消息,发力大数据流计算,Apache RocketMQ 开发者再聚深圳,干货满满获开源爱好者好评

Committer/PMC王鑫,在半个小时的分享环节他总结了流 计算应用开发的常见难题及应对经验,流 计算引擎的选型依据及建议等, 介绍了RocketMQ Storm Connector的设计原理、使用建议等。![_Apache_RocketMQ5_0 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 中间件小哥 浏览:56 回复:0

大数据流式计算的应用特征和技术挑战

在大数据时代,数据的时效性日益突出,数据的流式特征更加明显,越来越多的应用场景需要部署在流式 计算平台中。大 数据流计算作为大数据 计算的一种形态,其重要性也不断提升。针对大数据环境中流式 计算应用所呈现出的诸多鲜明特征进行了系统化的分析, 从系统架构的角度 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:178 回复:0

大数据流式计算三种框架:Storm,Spark和Samza

问题导读: 1.大 数据流计算框架有哪三种,分别有什么不同? 2.数据传递的形式分为哪三类? 3.有哪些公司在使用这三种大 数据流计算框架?        许多分布式 计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 贴心娃娃 浏览:184 回复:3

配置并查看函数日志 - 函数计算

控制台来为函数 计算的服务配置日志项目(Project)和日志仓库(Logstore), 查看函数执行的日志。 背景信息 ...

申请并开通Graph Compute - 图计算服务

如果您是第一次使用数加产品和DataWorks,请使用阿里云账号登录;如果您需要使用RAM子账号登录和创建项目,请根据“准备阿里云账号”检查账号是否已可用 授权。如果验证无误,请根据下述操作开通GraphCompute服务 ...

安装命令行工具 - 函数计算

Funcraft是函数 计算提供的一种命令 工具,通过该工具,您可以便捷地管理函数 计算、API网关、日志服务等资源。通过一个资源配置文件 ...

命令行提交作业 - 弹性高性能计算E-HPC

准备工作在使用命令 提交作业前,请确保:已通过用户管理创建了非root用户。了解登录集群的SSH登录相关操作。了解如何导入数据,把数据放在当前用户的$HOME目录。您需要先通过ssh客户端远程登录到集群。注意:不推荐使用root帐号进行任何作业 ...

进程、线程知识点总结和同步(消费者生产者,读者写者三类问题)、互斥、异步、并发、并行、死锁、活锁的总结

并发和并行并发与 是两个既相似而又不相同的概念:并发性,又称共 性,是指能处理多个同时性活动的能力; 是指同时发生的两个并发事件,具有并发的含义,而并发则不一定并行,也亦是说并发事件之间不一定要同一时刻发生。并发的实质:一个物理CPU ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ghost丶桃子 浏览:1806 回复:0

golang的并发不等于并行

会执行这个goroutine,然后输出当时的变量。 这时,我们就陷入了思维定势。 默认并发等于 。诚然,通过go创建的goroutine是会并发的执行其中的函数代码。 但一定会按照我们所设想的那样每次循环时执行吗? 答案是否定的!Rob Pike ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 科技小能手 浏览:14 回复:0

jQuery:1.5.4.3,表格变色(单击行,把当行的单选按钮(radio)设为选中状态,并应用当前样式)

nullylbtech-jQuery:jQuery学习jQuery语法实例表格变色效果截图&jQuery:1.5.4.3,表格变色(单击 ,把当 的单选按钮(radio)设为选中状态, 应用当前样式) HTML代码返回顶部 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 吞吞吐吐的 浏览:16 回复:0

jQuery:1.5.4.4,表格变色(单击行,把当行的复选框(checkbox)设为选中状态,并应用当前样式)

nullylbtech-jQuery:jQuery学习jQuery语法实例表格变色效果截图&jQuery:1.5.4.4,表格变色(单击 ,把当 的复选框(checkbox)设为选中状态, 应用当前样式) HTML代码返回 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 吞吞吐吐的 浏览:13 回复:0

c程序设计语言_习题1-18_删除输入流中每一行末尾的空格和制表符,并删除完全是空格的行

lines.&其实做这道题目有两种思路:  1.后向模式:利用getline()先将输入流中,每一 完全接收,然后从接收的line字符串中末尾,往前扫,直到发现第一个非空格和制表符字符;  2.前向模式:每接收一个字符,都要进行 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 文艺小青年 浏览:0 回复:0

配置业务数据流转到消费组 - 阿里云物联网平台

。 在云产品流转页,单击创建规则。 填写参数后,单击确认。本案例规则名称为车厢 数据流转到业务ECS,数据格式为JSON。其他参数自定义,更多信息,请参见设置数据流转规则 ...

逐行计算、逐行递延、逐行更新

;&&&&&&& 112&&&&&&&& 118&(所影响的 数为 3 )*/&& ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 橘子红了呐 浏览:4 回复:0

逐行计算、逐行递延、逐行更新

null--&逐 计算、逐 递延、逐 更新&declare&@tb&table&(工号&int, 姓名&nvarchar(10), 数量&int, 基数&int, 开始号 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 橘子红了呐 浏览:7 回复:0

数据流出规则管理 - 微消息队列 MQTT 版

规则, 在其操作列选择更多 删除。 在弹出的对话框中,单击确认。 启用 数据流 ...

快速使用MQTT的Java SDK收发消息(跨产品数据流出) - 微消息队列 MQTT 版

。 如上图所示,您部署在公网环境的MQTT客户端数据需要传送至公网地域的后端应用,后端应用和MQTT客户端均通过Java语言开发。数据从微消息队列MQTT版导出至消息队列RocketMQ版是通过配置 数据流出规则实现。两个产品的服务端通过各自产品提供的 ...

盖茨:云计算将不会取代桌面计算将并存

一些非常棒的项目。但是这 不意味着你不需要本地 计算了。我想你也不希望所有的事情都需要通过网络来完成。毕竟云 计算也不是免费的,资源是有限的。不过我们将投入更多的数据中心来提升处理能力。  所以,对于云 计算,我们需要明确两件事情。客户端可以用来存储数据,而 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 轩墨 浏览:73 回复:0

Shell或命令行计算数组或文件的行数和列数

,想想sed、awk这些程序想必很容易联想的到。(二)Shell或命令 计算数组或文件的 数和列数也许 计算 数对于Linux世界是最重要的,有很多种方法。1.awk + tail12command& ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小胖子 浏览:5 回复:0

如何在引用某些其他行上的数据时对DF中的每一行执行计算?

我正在寻找一种有效的方法来 计算新列数据(对于每一 ),使用可能存在于其他 上的信息。这是一个示例性子集:df = pd.DataFrame({'baseSeq': {0: 'ADTPICR', 1 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: python小能手 浏览:8 回复:1

深入并行:从数据倾斜到布隆过滤深度理解Oracle的并行

granule 为扫描单位, 见第 7 的’PX BLOCK ITERATOR’.4个蓝色的PX进程消耗的dbtime是平均的,对于replicate方式, lineorder_skew的数据倾斜 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:425 回复:0

深入并行:从生产者到消费者模型深度理解Oracle的并行

处理, 因此最终 sql 执行时间为串行执行的 1/4. 另一方面, db time 没有明显下降, 时 1.4m, 串行时为 1.5m, 从系统的角度看, 两次执行消耗的系统资源是一 样的.DoP=4 时, 因为没有涉及数据的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:264 回复:0

Shell或命令行计算数组或文件的行数和列数

。(二)Shell或命令 计算数组或文件的 数和列数也许 计算 数对于Linux世界是最重要的,有很多种方法。1.awk + tail12command&awk&''& ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: shy丶gril 浏览:1488 回复:0

深入理解并行编程-分割和同步设计(二)

代码图1.7显示了入队和出队函数。讨论将集中在左手操作上,因为右手的操作都是源于左手操作。第1-13 是pdeq_dequeue_l()函数,从左边出队,如果成功返回一个元素,如果失败返回NULL。第6 获取左手自旋锁,第7 计算要出队的下标。第8 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ali清英 浏览:899 回复:0

深入理解并行编程-分割和同步设计(五)

运行长度为19或更大时,两线程测试开始出现分配失败。如果全局缓存池的大小为40,每CPU缓存池的大小为3,那么可以出现分配失败的最小分配运行长度是多少?1.3.7. 真实世界中的设计 的“玩具”资源分配器非常简单,但是真实 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ali清英 浏览:820 回复:0

分析加速引擎黑科技 - LLVM、列存、多核并行、算子复用 大联姻 - 一起来开启PostgreSQL的百宝箱

,怎么构建关系模型,分析模型?这么多的问题,没有机器猫怎么 ?机器猫的百宝箱里可是什么都有的,PostgreSQL就是你们家的机器猫,要啥呢?快来问一问吧。机器猫啊,能告诉我怎么解决数据爆炸后存储成本、 计算效率的问题么?列存、LLVM、多核 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:1792 回复:0

当 Mars 遇上 RAPIDS:用 GPU 以并行的方式加速数据科学

Numpy 来进行数值 计算非常简单,只要寥寥数 代码,而如果读者习惯了 Numpy 这种面相数组的思维方式之后,无论是代码的可读性还是执行效率都会有巨大提升。pandaspandas 是一个强大的数据分析和处理的工具,它其中包含了海量的 API 来 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 继盛 浏览:793 回复:0

CUDA从入门到精通(六):块并行

程块内可以采用细粒度的线程并行,而块之间为粗粒度并行,这样可以充分利用硬件资源,降低线程 计算复杂度。适当分解,降低规模,在一些矩阵乘法、向量内积 计算应用中可以得到充分的展示。&实际应用中,常常是二者的结合。线程块、线程组织图如下所示 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 以亭 浏览:730 回复:0

在云端放置某软件,用于客户端接收上传的文件,并计算,返回计算结果。我应该怎么搭建此网络端平台。

需要开发一个软件分为客户端和网络端。客户端,用户输入数据, 上传数据文件至网络端。网络端用于接收数据文件, 进行 计算,且将结果文件返回至客户端。客户端用于结果的显示。网络端这边,如何借助阿里云平台来搭建?谢谢。 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: xiaolan10230 浏览:739 回复:3

《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一1.1 并行计算技术简介

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一书中的第1章,第1.1节,作者 主 编:黄宜华(南京大学)副主编:苗凯翔(英特尔公司),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1 并行计算技术简介 1.1.1 并行计算的基本概念随着信息技术的快速发展,人们对计算...

《CUDA C编程权威指南》——第1章 基于CUDA的异构并行计算 1.1 并行计算

本节书摘来自华章计算机《CUDA C编程权威指南》一书中的第1章,第1.1节,作者 [美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman),译 颜成钢 殷建 李亮,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 基于CUDA的异构并行计算 本章内容: 了解异构计算架构 认识并行程序...

《CUDA C编程权威指南》——1.1节并行计算

本节书摘来自华章社区《CUDA C编程权威指南》一书中的第1章,第1.1节并行计算,作者[美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman) ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.1 并行计算在过去的几十年间,人们对并行计算产生了越来越多的兴趣。并行计算的主要目标是提高运算速度...

流式计算

从spark 说起,谈谈“流式”计算的理解 spark是一个大数据分布式的计算框架,有一些并行计算的基础会更容易理解分布式计算框架的概念。对比并行计算,谈三个概念: 并行计算 Map Reduce 算子 RDD数据结构 并行计算 spark的任务分为1个driver、多个executo...

《Java核心技术 卷Ⅱ 高级特性(原书第10版)》一1.14 并行流

1.14 并行流 流使得并行处理块操作变得很容易。这个过程几乎是自动的,但是需要遵守一些规则。首先,必须有一个并行流。可以用Collection.parallelStream()方法从任何集合中获取一个并行流: 只要在终结方法执行时,流处于并行模式,那么所有的中间流操作都将被并行化。当流操作并行运...

CUDA C 编程指导(一):CUDA介绍

虽然高清实时的3D图像/视频要求日益不能满足市场需求,但是可编程的图像处理单元(GPU)已经演变成具有巨大计算能力和超高存储带宽的高度并行、多线程的多核处理器,如下图, CPU和GPU之间的浮点性能差异的原因是:GPU专门为密集型计算、高度并行计算设计(例如,图像渲染),因此此类设计需要更多的...

50倍时空算力提升,阿里云RDS PostgreSQL GPU版本上线

2019年3月19日,阿里云RDS PostgreSQL数据库GPU规格版本正式上线,开启了RDS异构计算并行加速之路。该版本在RDS(关系型数据库服务)的云基础设施层面首次完成了与阿里云异构计算产品的适配,实现了PostgreSQL时空引擎Ganos在空间图形图像处理上的并行计算加速,成为国内第...

《CUDA高性能并行计算》----第2章 CUDA基础知识 2.1 CUDA并行模式

本 节 书 摘 来 自 华 章 出 版 社 《CUDA高性能并行计算》 一 书 中 的 第2章,第2.1节, 作 者 CUDA for Engineers: An Introduction to High-Performance Parallel Computing[美] 杜安·斯托尔蒂(Du...

《CUDA高性能并行计算》----1.3 本章小结

本 节 书 摘 来 自 华 章 出 版 社 《CUDA高性能并行计算》 一 书 中 的 第1章,第1.3节, 作 者 CUDA for Engineers: An Introduction to High-Performance Parallel Computing[美] 杜安·斯托尔蒂(Du...

Java8并行流:执行速度快的飞起!

在 Java 7 之前,如果想要并行处理一个集合,我们需要以下几步 1. 手动分成几部分 2. 为每部分创建线程 3. 在适当的时候合并 并且还需要关注多个线程之间共享变量的修改问题。而 Java8 为我们提供了并行流,可以一键开启并行模式。是不是很酷呢?让我们来看看。 并行流 认识和开启并行流 ...
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