数据流管理

准备好数据流中数据,按照日志和指标维度进行分类。进入数据流管理页面登录阿里云Elasticsearch控制台。在顶部菜单栏,选择地域。在左侧导航栏,单击Elasticsearch Serverless服务。在左侧导航栏,单击应用管理。在应用列表中,单击目标...

实时计算 流数据处理系统简单分析

可用于处理消息和更新数据库(流处理),在数据流上进行持续查询,以流的形式返回结果到客户端(持续计算),并行化一个类似实时查询的热点查询(分布式的RPC)。Facebook 的Puma:Facebook使用puma和HBase相结合来处理实时数据,另外...

基因计算工作

兼容 POSIX 文件接口,可支持千台计算节点共享访问,可以挂载到 弹性计算 ECS、神龙裸金属、容器服务 ACK、弹性容器 ECI、批量计算 BCS、高 文档版本:20191127 III 基因计算工作最佳实践 前言 性能计算 EHPC,AI训练 PAI等计算业务上...

数据流管理

数据流管理功能可以实现跨多索引存储,且仅追加时间序列数据,同时为请求提供唯一的命名资源。本文介绍如何创建数据流、查看或删除数据流、滚动更新数据流等。背景信息 数据流管理功能适用于日志、事件、指标和其他连续生成数据的场景。...

基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地

算子、组件复用:数据流算子、转换算子、自定义算子、目标源算子,灵活的组合,沉淀常用的算子组合,组件化包括数据流组件和自定义组件,通过数据流开发沉淀数据流组件,同时也开放自主开发自定义组件方式,通过算子、组件的复用,提高开发...

创建数据流

数据库输入选择数据流读取数据的源数据库。在弹出的登录实例对话框中,输入数据库账号和数据库密码。表选择数据流读取数据的源表。以过滤源表数据为例,配置数据处理节点。说明 除数据输入和数据输出外,其他任务类型均可作为数据处理...

流计算引擎数据正确性的挑战

流计算这个领域,得到正确的计算结果不容易,它需要精巧的引擎设计、准确的业务数据定义、上下游系统的配合等。本文介绍了在流计算数据正确性的内涵和为了解决此问题所面临的挑战,以此引出流计算引擎的关键设计:流数据完整性推理,...

弹性计算

在AI算法这块,不论是NLP还是OCR,都需要大量的计算资源和比较多的CPU机器,依托阿里云自研的软硬一体的神龙架构提供的超强力和高稳定性,帮助达观数据有效提升了AI算法的研发效率,极致的弹性也让达观数据可以根据客户的需要,随时地...

流计算独享模式邀测

大集群上想用udf的用户,混合流计算与外部系统,实现大数据实时化.独享模式\n每个用户一个单独的集群,可以开放udx,支持fpga、gpu等机型,vpc的打通更方便。\n大大拓展流计算的适用范围.

数据分析

实时数据流计算 4亿QPS 1秒内完成.下载数加产品手册.阿里集团99.99%的数据和计算运行在阿里云数加平台上.全链路产品服务.阿里内部锤炼和业务验证.EB级数据海量处理.面向产业的数据智能一体化方案.ET大脑.阿里云人工智能全线产品.ET基础服务...

Serverless工作

比如,来自不同数据源的计量数据被收集到日志服务,函数计算的定时器每小时触发工作,Serverless 工作利用函数计算对多个Shard的计量数据并行处理,将结果分别写回日志服务服务;然后可以将所有Shard产生文件进行聚合,写入表格...

阿里云开发者社区-流计算Alink-全部-阿里云

阿里云开发者社区-流计算Alink-全部-阿里云 注册登录 我的积分 做任务,领积分 管理控制台 首页 分享 文章 活动 问答 藏经阁 MVP ACE 学习 训练营 学习图谱 技术课程 技能测试中心 实践 基础场景 AI实训平台 高校实验室 工具&资源 镜像站 ...

阿里云流计算-商业化发布

\n完全托管的开发平台:\n业界首创的全链路流计算开发平台,涵盖从数据采集到数据生产,力保流计算开发严谨可靠\n丰富多样的数据生态:\n对接丰富的数据上下游生态,天然集成阿里云各类数据存储,让数据真正流动起来\n开箱即用的云化环境:...

分布式关系型数据库服务 DRDS 提供 Parallel Query 并行计算能力

寒离.数据库使用者/分布式数据库使用者/开发者/互联网企业/金融保险行业/新零售行业.新功能\n1、优化带拆分键的查询性能\n2、优化连接池特性,增加KEEP ALIVE支持\n3、新增对PARALLEL QUERY的支持\n4、新增SCALAR关联子查询支持UNSIGNED...

物联网数据分析

便捷流计算 可拖拽的组件式IoT数据流计算编排,所见即所得,灵活方便 大数据分析(敬请期待)依托阿里云大数据计算能力,极大降低IoT大数据开发门槛 空间数据可视化 时序数据可视化(敬请期待)便捷流计算 大数据分析(敬请期待)空间数据...

DataV数据可视化场景案例

产品咨询.DataV可视化是一款利用图形化界面,拖拽式操作,搭建出专业水平的可视化应用,在各各业都有着广泛的用途,满足会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。以下,我们也由此列举一些常见的行业场景的业务...

DolphinUnknownSearchFlowError

An error occurred to the backend stream computing engine.|{"translateStatus":"translation_accepted","jpTranslateStatus":false,"enTranslateStatus":true,"cnDescription":"后端流计算引擎未知错误","enDescription":"An error ...

阿里云流计算服务StreamCompute运维-课程详情-阿里云全球培训中心

阿里云流计算服务,运维-课程详情-阿里云全球培训中心,开发者课堂 考试认证 HOT 证书查询 开放实验室 实验列表 帮助文档 高校合作 产业学院 云中学院 学生训练营 客户培训 管理培训 技术培训 伙伴赋能 人才计划 NEW 加入阿里云 更多 开发者...

数据湖分析

典型应用场景.产品优势.最佳实践.基于DLA+DTS同步RDS数据来构建实时数据湖.基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案....支持直接通过SQL语句分析OSS等十种源数据,大幅提升数据查询分析能力,助力业务发展.易点天下.计费模式解读.

DolphinBahamutRunnerError

An error occurred while running the stream computing task.|{"translateStatus":"translation_accepted","jpTranslateStatus":false,"enTranslateStatus":true,"cnDescription":"流计算任务执行失败","enDescription":"Failed to run ...

SignatureNonceUsed

签名已经被使用过,请重新计算签名。关于签名可参考文档:https://help.aliyun.com/document_detail/144904.html|{"enTranslateStatus":false,"jpTranslateStatus":false,"cnDescription":"签名已经被使用过,请重新计算签名。可以参考...

Nvidia 并行计算架构 CUDA 分析(一)——CUDA 简介

CUDA 是一个全新的软硬件架构,可以将 GPU 视为一个并行数据计算的设备,对所进行的计算进行分配和管理,无需将其映射到图形 API。目前 CUDA 除了可以用C语言开发,CUDA 还支持其它语言,包括 FORTRAN 以及C++,此外,CUDA 支持 Java、...

发布数据流

在发布对话框中输入备注信息,单击确认,发布数据流。说明 如果您不再需要调度该数据流,可以下线数据流:单击画布左上角的下线。在确认对话框中单击确认,下线数据流。必需:确认发布状态。单击画布右上方的前往运维。在界面右侧,查看...

数据库必知词汇:流计算

同时,阿里云流计算还使用了增量计算模型,将大批量数据分批进行增量计算,进一步减少单次运算规模有效降低整体运算时延。从用户角度,对于流式作业,必须预先定义计算逻辑,提交到流式计算系统中。在整个运行期间,流计算作业逻辑不可...

Java8 Stream 并行流

因为并行流计算之前需要将数据集拆分,所以在使用并行流之前需要考虑数据集是否易于拆分。例如,ArrayList就比LinkedList易于拆分,因为ArrayList不需要遍历整个数据集就可拆分,而后者必须完整遍历。按照可拆分性:数据源可拆分性ArrayList...

数据流运维

您可以在数据流运维中心查看数据流的发布状态、发布详情、运行记录等。登录数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中,选择集成与开发(DTS)>数据集成>离线集成。单击数据流名称,进入数据流详情页面。单击画布右上方前往运维。在数据流运维页面...

查看数据流监控

文档当前数据流接入的文档数量,每60秒更新一次。您可以将鼠标移至某一数据点上查询对应时刻的具体数据,杭州地域的查询精度规则为:8小时以内是1分钟,8~24小时是10分钟,超过24小时是1小时。例如,图表中展示了00:00~09:00的数据变化...

智能计算灵骏

基于RDMA技术和阿里云高性能通信库,构建低时延高带宽网络环境,针对AI+HPC应用进行通信优化,点对点时延可低至2us,最大可支持万节点并行计算,为大规模科学计算提供极具效率优势的智能计算服务.打造科研大平台.融合开发生态,促进多元...

函数计算FC

并行转码:根据视频文件自动弹性伸缩.FFmpeg 相关命令可以直接移植到函数计算,在虚拟机上部署的基于 FFmpeg 的服务可以轻松切换到函数计算,迁移成本低.快速迁移:迁移成本低,改造代价小.对象存储OSS.推荐搭配使用.轻松构建基于 ...

批量计算BCS

批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,按实际使用量计费。广泛应用于电影动画渲染、生物数据分析、多媒体转码、金融保险分析、...

Serverless版本应用及数据流管理功能优化|支持Beats采集写入

1.应用管理支持更多指标,含应用数据流读写次数、写入流量等,帮助用户了解应用数据读写情况;数据流管理支持指标数据Downsample采样精度配置,灵活调整指标数据读写精度,实现性能和查询效果平衡。\n2.支持开源Filebeat、Metricbeat、...

流计算起售调整为2CU

业务调研用户/数据量较小的流计算用户.起售调整为2CU,相对于之前的10CU,起售费用从之前的1800元/月降低为360元/月,满足初期调研、小数据量起步阶段的需求.

阿里云流计算在线降配

所有已购买的用户.支持在线降配,让用户在业务数据量降低的情况下能降低资源,节约成本.

基因计算工作_最佳实践-阿里云

通过Nginx和,搭建Web Server,模拟应用中的关 键页面,比如登录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟日志数据,投递到 湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。专有网络 VPC 云服务器ECS 对象存储 OSS 访问...

飞天大数据平台EB级云智能数据仓库 MaxCompute

MaxCompute 提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,可快速解决克拉克拉所面临的海量数据计算问题,有效降低企业成本保障数据安全。对于使用方的我们不必关心分布式计算和维护细节便可轻松完成大数据业务的分析与应用,...

Serverless 工作商业化重磅发布

除调度外,图森未来通过使用任务的输入输出映射及状态汇报机制,高效的管理流程中各任务的生命周期及相互间的数据传递,对流程中任务的状态及执行过程中数据更新进行维护.Serverless工作解决方案.图森未来的自动化数据处理平台.并行多种...

数据智能云大使招募

专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化.DataV数据可视化本地部署版本./年起.DataV数据可视化.立即推广.查看产品详情.¥1620元.适用于语音搜索、语音短消息等,可集成在各类App、智能家电、智能助手中.一句话识别./千次起.立即推广....

文件存储CPFS_并行文件存储系统_高性能计算存储_存储-阿里云

通过容器化部署服务实现资源弹性调度,提供超高吞吐和超高 IOPS 能力,支持混合云、线下和云上部署,快速构建AI基础环境 场景需求与痛点 AI 数据流复杂,存储系统 IO 存在瓶颈 AI 训练、推理需求高性能计算存储 面对快速增长的数据,如何...

计算巢认证合作伙伴—神策数据

计算巢认证合作伙伴—神策数据 计算巢认证合作伙伴—神策数据 驱动业务的全场景数据分析平台 全渠道、全角色、全场景的分析云 产品介绍 产品优势 客户案例 计算巢优势 文档与工具 产品介绍 试看已结束 可试看 0 秒,登录 观看完整视频 x ...

SignatureNonceUsed

签名已经被使用过,请重新计算签名。关于签名可参考文档:https://help.aliyun.com/document_detail/144904.html|{"cnDescription":"签名已经被使用过,请重新计算签名。可以参考https://help.aliyun.com/document\\_detail/144904.html...

数据处理与编程实践》一一1.1 并行计算技术简介

图1-4 Flynn分类法1)单指令流单数据流(Single Instruction stream and Single Data stream,SISD):SISD是传统串行计算机的处理方式,硬件不支持任何并行方式,所有指令串行执行。在一个时钟周期内,处理器只能...

基于CUDA的异构并行计算 1.1 并行计算

MIMD是一种并行架构,在这种架构中,多个核心使用多个指令流来异步处理多个数据流,从而实现空间上的并行性。许多MIMD架构还包括SIMD执行的子组件。为了实现以下目的,在架构层次上已经取得了许多进展。降低延迟 ...

《CUDA C编程权威指南》——1.1节并行计算

MIMD是一种并行架构,在这种架构中,多个核心使用多个指令流来异步处理多个数据流,从而实现空间上的并行性。许多MIMD架构还包括SIMD执行的子组件。为了实现以下目的,在架构层次上已经取得了许多进展。降低延迟提高...

流式计算

并行计算中,需要维护一个全局数据结构,类似任务种子,每个节点维护与自己种子对应的数据片。RDD(Resilient Distributed Datasets),弹性分布式数据集。在spark中,RDD维护一个全局的数据对象。每个任务executor...

卷Ⅱ 高级特性(原书第10版)》一1.14 并行流

1.14 并行流 使得并行处理块操作变得很容易。...只有在对已经位于内存中的数据执行大量计算操作时,才应该使用并行流。程序清单1-8中的示例程序展示了如何操作并行流。程序清单1-8 parallel/ParallelStreams.java

Java8 Stream 并行流

因为并行流计算之前需要将数据集拆分&xff0c;所以在使用并行流之前需要考虑数据集是否易于拆分。例如&xff0c;ArrayList就比LinkedList易于拆分&xff0c;因为ArrayList不需要遍历整个数据集就可拆分&xff0c;而后者必须完整...

《CUDA高性能并行计算》-1.3 本章小结

其中dist_v1提供了一个最简单的并行化实验例子,而dist_v2则描述了一个实用的结构和更典型的数据流。现在要准备好进入第2章,开展CUDA并行计算模型的讨论,之后的第3章将展示使用CUDA进行并行化的实现细节。

CUDA C 编程指导(一):CUDA介绍

CPU和GPU之间的浮点性能差异的原因是:GPU专门为密集型计算、高度并行计算设计(例如,图像渲染),因此此类设计需要更多的晶体三极管来进行数据处理而不是数据缓存和流程控制,其区别如下图所示, 更具体地说,GPU...

《CUDA高性能并行计算》-第2章 CUDA基础知识 2.1 CUDA...

本 节 书 摘 来 自 华 章 出 版 社《CUDA高性能并行计算》一 书 中 的 第2章,第2.1节,作 者 CUDA for Engineers:An Introduction to High-Performance Parallel Computing[美]杜安·斯托尔蒂(Duane Storti)梅特...

50倍时空算力提升,阿里云RDS PostgreSQL GPU版本上线

2019年3月19日,阿里云RDS PostgreSQL数据库GPU规格版本正式上线,开启了RDS异构计算并行加速之路。该版本在RDS(关系型数据库服务)的云基础设施层面首次完成了与阿里云异构计算产品的适配,实现了PostgreSQL时空...
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