MySQL优化案例:半连接(semi join)优化方式导致的查询性能低下

以下是来自DBA+社群 MySQL领域原创专家李海翔分享的 MySQL 优化 案例,关于 MySQL V5.6.x/5.7.x SQL 查询性能问题。&专家简介&&李海翔网名:那海蓝蓝DBA+社群 ...

SQL优化之一则MySQL中的DELETE、UPDATE 子查询的锁机制失效案例

下持有表锁,完全不支持并发,update 操作下以 PRIMARY 索引全扫描的方式,锁住了表中数据行,阻碍了对表的 delete,update 操作,却不妨碍 insert 的并发操作, MySQL 5.6 之后的 优化器对 not in 子 查询做了相关 优化 ...

[MySQL优化案例]系列 -- 无法使用查询缓存

+-------------------------+----------+ mysql>SELECT * FROM `Weather` WHERE `AddTime` = 1185897600;2. 第一次 查询完之后,再来看下,not_cached 增加了 1, in_cache 变成 1,因为 SHOW ...

[MySQL优化案例]系列 -- 带函数的查询条件

null mysql>explain select * from tbl_name where date_format(EndTime, '%Y-%m-%d') >= '2007-08-08' ...

MySQL分页查询优化案例

,所以导致分页 查询过于耗时。随后在自己的本地环境模拟了下这个场景,以我自己本地100万数据行的t_operater_record表为例,来 优化一下 查询。模拟出客户的分页 查询操作,查看对应的执行计划: mysql explain - select ...

基于混合负载的查询优化 - 云原生数仓 AnalyticDB MySQL

原生数据仓库AnalyticDB MySQL版提供一站式的数仓服务。 混合计算引擎 提供Interactive与Batch计算模式,同时提供低延迟实时分析 ...

分组聚合查询优化 - 云原生数仓 AnalyticDB MySQL

本文介绍如何在AnalyticDB MySQL版中对分组聚合 查询进行 优化 ...

查询优化建议 - HybridDB for MySQL

尽可能使用筛选条件 HybridDB for MySQL可以对任意列做过滤(一般建表通过index_all='Y'声明默认全索引),所以用户使用不需要考虑组合索引 ...

【案例】MySQL count操作优化案例一则

where 可以看出 MySQL没有完全利用到idx_deller_id_end_time组合索引而是利用到了 selid字段作为过滤条件回表 查询。count(item_id)的意思是符合where条件的结果集中item_id非空集合的总和。三 ...

MongoDB涉及的业务比较慢--慢查询优化分析案例--以及参数说明

描述:该 优化 案例是想表达要了解各个参数的含义,结合业务的分析以及逻辑实现、以及创建索引和列顺序是如何选择的等(这里不再叙述)环境描述一下:MongoDB版本 3.0.9,副本集3节点,内存64G,cpu 16 core,磁盘2TB SSD,使用 ...

RetinaNet优化案例2:结合Blade和Custom C++ Operator优化模型 - 机器学习PAI

RetinaNet(Detectron2)模型并使用Blade快速完成模型 优化,详情请参见RetinaNet 优化 案例1:使用Blade 优化RetinaNet(Detectron2)模型。 然而 ...

RetinaNet优化案例3:结合Blade和TensorRT Plugin优化模型 - 机器学习PAI

RetinaNet 优化 案例1:使用Blade 优化RetinaNet(Detectron2)模型。 然而,对于大部分PyTorch用户而言,先导出ONNX再使用TensorRT部署是常见且 ...

MySQL优化 - 性能分析与查询优化

nullMySQL 优化 - 性能分析与 查询 优化& & 优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装 MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等 ...

BERT模型优化案例:使用Blade优化基于TensorFlow的BERT模型 - 机器学习PAI

语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破,BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量,因此实际生产中对该模型具有强烈的 优化需求。本文主要介绍如何使用Blade 优化通过TensorFlow训练的 ...

RetinaNet优化案例1:使用Blade优化RetinaNet(Detectron2)模型 - 机器学习PAI

训练框架中均实现了RetinaNet,典型的框架有Detectron2。本文以Detectron2的标准RetinaNet实现为例,介绍如何使用Blade 优化RetinaNet(Detectron2)类型的模型 ...

Dynamic Shape优化案例:使用Blade优化输入为Dynamic Shape的ResNet50 - 机器学习PAI

常规推理 优化普遍针对输入为Static Shape的模型,如果实际推理的模型Shape发生变化,推理 优化效果就可能失效。在实际生产中 ...

mysql sql语句优化案例 依靠主要性能指标来判断

&3.分页 优化http://imysql.com/2014/07/26/ mysql-optimization-case-paging-optimize.shtml本文转自 ...

[MySQL优化案例]系列 -- 试用TCMalloc

nullTCMalloc&是用于 优化C++写的多线程应用,比glibc 2.3的malloc快。详细说明请看TCMalloc:线程缓存的Malloc。这里我只测试它对 mysql的影响到底有多少;从测试结果来看,数据量较小时,采用TCMalloc还 ...

[MySQL优化案例]系列 -- 在5.1的分区功能中混用InnoDB和MyISAM

MyISAM和InnoDB引擎混用的方法,大致如下: mysql> mysql> CREATE TABLE test_part(-> date DATE NOT NULL DEFAULT ' ...

MySQL优化案例

MySQL 优化 案例1.创建索引并传输正确的数据类型原SQL语句(没有任何修饰):SELECT uid FROM user WHERE mo=13725525225 LIMIT 0,1;在WHERE 查询条件后mo字段添加索引-->给mo字段添加索引查看数据库字段数据结构,发现mo字段定义的是char数据类型。null ...

[MySQL优化案例]系列 -- OPTIMIZE的威力

rows in set (0.01 sec)2、 优化mysql> optimize table tbl_name ...

BERT模型优化案例:使用Blade优化基于TensorFlow的BERT模型 - 机器学习PAI

语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破,BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量,因此实际生产中对该模型具有强烈的 优化需求。本文主要介绍如何使用Blade 优化通过TensorFlow训练的 ...

[MySQL优化案例]系列 -- 用TIMESTAMP类型取代INT和DATETIME

到底谁更好。1. 准备创建一个测试表: mysql> CREATE TABLE `t` (`d1` int(10) unsigned NOT NULL default '0',`d2` timestamp ...

Dynamic Shape优化案例:使用Blade优化输入为Dynamic Shape的ResNet50 - 机器学习PAI

常规推理 优化普遍针对输入为Static Shape的模型,如果实际推理的模型Shape发生变化,推理 优化效果就可能失效。在实际生产中 ...

mysql sql语句优化案例 依靠主要性能指标来判断

&3.分页 优化http://imysql.com/2014/07/26/ mysql-optimization-case-paging-optimize.shtml本文转自 ...

[MySQL优化案例]系列 -- 试用TCMalloc

nullTCMalloc&是用于 优化C++写的多线程应用,比glibc 2.3的malloc快。详细说明请看TCMalloc:线程缓存的Malloc。这里我只测试它对 mysql的影响到底有多少;从测试结果来看,数据量较小时,采用TCMalloc还 ...

[MySQL优化案例]系列 -- 在5.1的分区功能中混用InnoDB和MyISAM

MyISAM和InnoDB引擎混用的方法,大致如下: mysql> mysql> CREATE TABLE test_part(-> date DATE NOT NULL DEFAULT ' ...

ResNet50优化案例:使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型 - 机器学习PAI

。 步骤一:准备工作 本 案例中对ResNet50模型主要生效的 优化项为 ...

HybridDB for MySQL设计和实践优化建议 - HybridDB for MySQL

当用户在使用HybridDB for MySQL进行数据库设计和实践的过程中,我们有如下建议: 分区键的选择 分区键是数据库控制数据分布的维度,以该条件进行等值 查询查询范围只会限制在一个存储 ...

MySQL中Profiling功能的介绍以及通过Profiling排查慢SQL的案例

; 优化三板斧”,如下:板斧一板斧二板斧三 查询执行计划。建立合适的索引。使用合适的连接关系和过滤条件来实现SQL语句的 优化。但是,如果执行计划是正确的,SQL语句的性能还是很慢,可参考本文,通过 MySQL中的 ...

mysql查询优化

null 优化 mysql 查询速度的&几点:&增加 mysql数据表的索引增加 mysql查询缓存本文转自ting2junshui51 ...

一个相同查询在不同 RDS for MySQL 实例上性能差异的案例分析

null一个相同 查询在不同RDS for MySQL 实例上性能差异的 案例分析1. 问题出现2. 问题原因3. 问题解决4. 问题结论相同 查询在数据量相近的情况下在不同 RDS for MySQL 实例上有不同 ...

查询优化器介绍 - 云原生分布式数据库 PolarDB-X

: 子 查询去关联化(Subquery Unnesting)子 查询去关联化是将含有关联项的子 查询(关联子 查询)表示为SemiJoin或类似的算子,便于后续的各种 优化,例如下推到存储层 MySQL或 ...

Databricks Delta商品库存示例并使用OPTIMIZE和Z-ORDER进行查询性能优化 - Databricks数据洞察

Case:DML: MERGE/DELETE/UPDATE如何通过`OPTIMIZE`` and `ZORDER`对 查询性能进行 优化步骤一:创建集群并通过knox账号访问Notebook创建集群参考: https://help.aliyun.com ...

MySQL性能管理及架构设计:SQL查询优化、分库分表

hAQiwhdFpaCEsQEhbWtFWnmR.png)通过上图可以清晰的了解到 MySql 查询执行的大致过程:发送SQL语句。 查询缓存,如果命中缓存直接返回结果。SQL解析,预处理,再由 优化器生成对应的 查询执行计划。执行 查询,调用存储引擎API获取数据。返回 ...

MySQL优化篇之慢查询

null1.什么是 MySQL的慢 查询mysql中最影响速度的就是那些 查询非常慢的语句,这些慢的语句,可能是写的不够合理或者是大数据下多表的联合 查询等等,所以我们要找出这些语句,分析原因,加以 优化。2.查看和配置 MYSQL ...

MySQL常用30种SQL查询语句优化方法

null1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对 查询进行 优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where ...

MySQL5.6优化了派生子查询

SQL就没有Using temporary; Using filesort于是又在5.6上测试了一下,发现:同样的SQL语句,在 MySQL5.6上就去掉了Using temporary; Using filesort仔细 ...

mysql慢查询监控及sql优化

null在my.ini添加如下代码,即可查看那个sql语句执行慢了log-slow-queries = d:/log/ mysql-slow.loglong_query_time = 1打开日志log = "d:/log ...

MySQL性能管理及架构设计(三):SQL查询优化、分库分表 - 完结篇

.2.3 第二阶段: MySQL依照执行计划和存储引擎进行交互 这个阶段包括了多个子过程: 一条 查询可以有多种 查询方式, 查询 优化器会对每一种 查询方式的(存储引擎)统计信息进行比较,找到成本最低的 查询方式,这也就是索引不能太多的原因 ...

FAQ系列|<em>MySQL</em> DBA修炼秘籍

可以再买一本<em>MySQL</em>相关的基础入门<em>书籍</em>,比如《<em>MySQL</em>必知必会》、《深入浅出<em>MySQL</em>》等,其实我更建议把<em>MySQL</em>官方手册中的关键章节完整看一遍(关注公众号imysql_wx,发送“章节”获得推荐),并结合里面的<em>案例</em>进行...

《<em>MySQL</em> DBA修炼之道》——导读

第四部分介绍了<em>MySQL</em>运维工作的各项职责:监控、复制、迁移、升级、备份和恢复,然后通过一些<em>案例</em>向读者传授一些维护技巧及处理问题的方法。读者还将学习到规模化运维<em>MySQL</em>的一些知识和规则。第五部分介绍了性能调优...

那些年,阿里巴巴技术男神们写的书!

庖丁解牛式式讲解离线和实时开发平台架构、原理、开发示例,涵盖<em>查询</em>与<em>优化</em>、建模、数仓开发、流计算开发等核心技术。本书包含三篇,共计12章内容。第一篇——数据大图和数据平台大图(第1~2章),主要站在数据处理...

Android 学习资源大全集汇总(github持续更新)

MaterialDesign(Material<em>案例</em>大全) awesome-android-ui awesome-android android 常用库(CSDN) Android源码设计模式 awesome-android-performance awesome-android awesome-android-libraries RxJava-Android-...

我为NET狂~群福利:逆天书库

缓存服务=》Redis│└─SQL│[SQL Cookbook(中文版).pdf│├─<em>MySQL</em>│<em>MySQL</em>管理之道-性能调优、高可用与监控.pdf│数据库<em>查询优化</em>器的艺术.pdf│高可用<em>MySQL</em>:构建健壮的数据中心.pdf│高性能<em>MySQL</em>(第3版).pdf│└...

Spring事务专题(三)事务的基本概念,<em>Mysql</em>事务处理...

持久性实现原理​ 通过前面的补充知识我们知道InnoDB引入了Buffer Pool来<em>优化</em>读写的性能,但是虽然Buffer Pool<em>优化</em>了性能,但同时也带来了新的问题:如果<em>MySQL</em>宕机,而此时Buffer Pool中修改的数据还没有刷新到磁盘...

<em>MySQL</em>常见命令管理

一、SQL结构化<em>查询</em>语言 SQL,英文全称Structured Query Language,中文意思是结构化<em>查询</em>语言。它是一种对关系数据库中的数据进行定义和操作的语言方法,是大多数关系数据库管理系统所支持的工业标准。SQL分类: DDL:...

带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之一...

丰富的结构化和非结构化数据工作库和工具:Python除了自带数学计算库外,还包括丰富的第三方库和工具,例如用于连接Oracle、<em>MySQL</em>、SQLite等数据库的连接库,数据科学计算库Numpy、Scipy、Pandas,文本处理库NLTK,...

Elasticsearch 既是搜索引擎又是数据库?...

这里会面临几个问题,一个问题是大批量明细数据的输出,如何能在极短的时间内写到数据库,传统上很多数据平台选择关系型数据库提供<em>查询</em>,比如 <em>MySQL</em>,之前在这方面吃过不少亏,瞬间写入性能极差,根本无法满足要求。...

No.1-Apache IoTDB 随笔-Time Series DBMS 综述(文末...

这个图应该是我们上学课本或者数据库理论方面<em>书籍</em>里的图片,处理器,数据总线,主存,磁盘等等,我们再熟悉不过的名词,当然内部也是非常复杂的,我们今天挑与我们要讨论的问题相关的内容进行分析。那就聊聊磁盘,...
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