行业视觉智能诊断-阿里云

方案实现流程 数据采集 数据...服务提供了可视化展示和传统业务系统对接所需的底层数据,提供语言无关的标准化习题接口;客户技术支持 提供完善的客户现场联调、系统对接、精度效率评估和客户培训等方面的技术支持;

《大数据分析原理与实践》一一1.5 全书概览

1.4节讨论了大数据分析中的技术和难点,介绍了大数据分析的过程,包括业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署,紧接着介绍了大数据分析涉及的一系列技术,包括数据采集、数据管理、基础架构、数据理解和...

《大数据分析原理与实践》——导读

在和业内人士的交流中发现,对于很多读者来说,了解分析模型可能更重要,因为很多分析算法和大数据分析所需的技术都有平台实现,分析模型却需要了解业务的人来建立,于是笔者增加了较多数据分析模型方面的内容。...

《大数据分析原理与实践》一一1.5 全书概览

1.4节讨论了大数据分析中的技术和难点,介绍了大数据分析的过程,包括业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署,紧接着介绍了大数据分析涉及的一系列技术,包括数据采集、数据管理、基础架构、数据理解和...

阿里云移动直播问答解决方案-阿里云

log、db、redis数据异步写入Hbase,离线分析 阿里云ABTN专线和双直播中心保障稳定可靠的推流通道 直播答题-画题同步 直播答题的核心环节之一是如何做到“画题同步”。阿里云方案中,主持人信号与音视频通过同一传输...

关于举办“天德π客”...数据实践—海量日志分析”的通知

然而,大数据对许多企业和数据专业人员来说,它仍然很难理解,那么,什么是大数据分析?如何利用阿里云数加平台进行海量数据分析,帮助企业更好地利用数据资源?“天德π客”众创空间特举办本期论坛——“基于阿里云的...

四个问题助你找到数据人才

在深不可测的商业场景中,做数据分析并服务业务部门毫不容易,若一个分析师无法在短短5分钟内让我知道他的背景、他有什么优势能让他得到这份工作,这第一关就过不了。第二个问题我通常会问:你过去做过什么数据分析...

【大数据100分】CESI吴东亚:大数据标准及应用(高级...

其中,“数据租售”即通过出售原始的业务数据或者是经过初步处理分析的数据来获取直接的利益,以商品化的数据应用创造了新的商业模式。百度游戏通过搜集整理网络游戏用户的搜索需求和搜索热点,建立完备的用户行为...

【独家】卜晓军:大数据引领互联网+时代

奥巴马在上次竞选的时候专门成立了数据分析的团队,分析包括人口特性、选民的分布,搞清楚选民的特点,如何更好地安排好时间,更好地抓住选民的偏好和策略,在社交媒体上对他有什么样的反馈,如果通过数据分析去做,...

阿里巴巴西湖品学大数据峰会观后感

这个部门的主要工作我想是偏业务数据分析和挖掘。那么对于支撑这些业务部门的商业分析部门的人都是干什么的?1,商业分析师,占50% 2,提供BI工具(不是报表)3,Data Infrastructure(不是Hadoop,是在hadoop之上...

数据征信专题——征信三巨头

公司提供的数据分析智能、决策解决方案和处理服务确保在帮助客户更好地了解市场的同时支持他们开发和管理有利可图的顾客关系。表1&Experian主要财务指标一览 项目 2005年 2006年 年度总收益$2.5b$3.1b 年度息税前...

巴布森商学院教授:CDO要在进攻和防守间找到平衡

他解释说,他认为,让那些不直接接触数据分析的人们意识到分析的重要性-就是把数据转变为信息,这件事情本身就是很重要的。基于此,我把演讲主题改为了《信息的四个时代》,以拓宽它的含义,让人们意识到整个世界都...

周涛教授弟子王军与他的卧龙大数据

依据公司实际数据业务选择模块与模块深入定制(包括HDFS,Yarn,Spark,Impala,Hive,HBase,Hue等模块),并以可视化分析平台与可视化管理平台承载数据管理,数据存储,数据分析等功能。在前端业务领域,我们秉承...

开源大数据周刊-第68期

《每日经济新闻》记者对照工信部及各地出台的大数据发展规划进行梳理后发现,到2020年,我国大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。[大数据公司MapR完成最后一轮5600万美元融资,...

一图胜千言,阿里云视觉大数据智能计算实践

比如交通视频而言,有视频数据分析的技术在背后,可以根据视频对车辆进行检测、跟踪以及识别,基于此可以做很多很有意思的事情。那么面对如此海量的由摄像头采集到的视频数据,该如何进行处理呢?其实在这背后必须要...

数据挖掘比赛通用框架

原博客题目直译过来是『解决(几乎)任一机器学习问题的方法』,但原博客内容更偏数据挖掘之『术』而非机器学习之『道』,因为讲解了很多实际操作的trick和代码,所以我给本文取名为『数据挖掘比赛通用框架』。...

预测分析:R语言实现导读

数据科学正在迅速成为覆盖所有这些领域的综合术语,它还包括了其他主题,例如呈现数据分析结果的信息可视化,围绕在实际环境中部署模型的业务概念,以及数据管理。本书会着重于机器学习,但我们不会覆盖学习可行性的...

预测分析:R语言实现导读

数据科学正在迅速成为覆盖所有这些领域的综合术语,它还包括了其他主题,例如呈现数据分析结果的信息可视化,围绕在实际环境中部署模型的业务概念,以及数据管理。本书会着重于机器学习,但我们不会覆盖学习可行性的...

AI试水电力调度是道让人兴奋的题目

此次大赛将提供扬中市高新区经过脱敏后的1000多家企业的历史用电量数据、天气及企业规模及业务数据,选手将通过机器学习、深度学习等算法,预测企业下一个月每天的用电量、用电异常行为分析。扬中市委常委、新坝镇...

双活架构师带来的预告

数据架构师提供的是淘金的工具,数据分析师使用数据架构师提供的工具把沙子中的金子找出来。冯总,系统在实际运行环境中,有没有碰到比较棘手的数据中心性能问题?倘若有,你又是如何解决的?能否分享下你的经验?...

AI试水电力调度是道让人兴奋的题目

此次大赛将提供扬中市高新区经过脱敏后的1000多家企业的历史用电量数据、天气及企业规模及业务数据,选手将通过机器学习、深度学习等算法,预测企业下一个月每天的用电量、用电异常行为分析。扬中市委常委、新坝镇...

微服务架构下的事务一致性保证

关联表,分为框架表和业务表,技术表中保存为实现补偿操作所需要的技术数据,业务表保存业务数据,通过在技术表中增加业务表名和业务表主键来建立和业务数据的关联。大表对于框架层实现起来简单,但是也有一些难点,...

论道产业互联网

同样长相的图形,我们来分析一下电商公司 图的下半部分,咱们暂时不讨论,姑且认为这些长得像“轮子”一样的图形,其外围的业务,都是为了获取数据或者应用数据的。电商公司获取人们的购物数据、供应商的订单数据后...

【干货】史蕾:大数据征信时代的个人信息保护

密切关注大数据企业和大数据产品的创新性业务实践,为多家大数据公司产品合规分析、用户协议拟定、个人数据保护和隐私政策的制定、股权激励项目提供专项咨询意见。讲座全文: 各位嘉宾下午好,首先感谢韩院长和清华...

通过Quora和Spotify案例,直击数据处理背后的魅影

Quora从第一天开始就长在云上(AWS),生产环境使用MySQL和HBase做存储,使用RefShift和Spark用来做数据分析,在这些组件的基础上Quora做了一个数据服务叫Quanta,Quanta的设计约束是: A:数据更新之后不能丢失,...

数据智能助力智慧航空:阿里云双十一特别访谈

在安全方面,厦门航空利用大数据和数据分析的功能来进行挖掘和分析,以确保飞机的可靠性,可靠性的系统也保证了公司的飞机维修向预防性的维修转变。无论在空中还是地面,无论是发动机、起落架,还是飞机操控系统的...

【干货】王建民:工业大数据应用实践

它是通过数据分析得出来的。那么也就是说制造业随着经济体从不发达经济体到发达经济体当中必定要走过这么一个艰辛的历程。我们今天为什么和美国、德国同时提出这个问题呢?就是中国制造业发展的太快了,我们用30年的...

数据+人工智能 阿里搜索团队国际大赛再拔头筹

团队成员吴晨和严明表示,比赛过程中,阿里团队一直保持开阔的思路,在瓶颈阶段重新审视业务数据,并最终找到突破口。早在2014年,阿里的算法科学家和工程师就开始了大数据人工智能领域的探索,通过持续机器学习和...

通联数据CEO王政:人工智能如何作用于科学投资?

据雷锋网此前报道,通联数据(DataYes)是万向集团投资成立的一家金融资讯和投资管理服务公司,该公司希望通过大数据、云计算、机器学习等信息技术,为资产管理人提供新的金融资讯和投资研究数据分析服务。...

【干货】张佐:面向可持续创新的大数据伦理

在第一次开设《数据伦理》课程时,我就发动学生们和我一起,参考IEEE等已有行业协会提出的伦理规则,针对大数据采集、交易和应用不同阶段,经过案例分析,总结提炼出若干原则来指导大数据科技人员进行从事更美好、更...

阿里云天池竞赛公布赛题,大批数据科学家将挑战早期...

零氪科技会提供经脱敏处理并由专家标注的高清胸部CT扫描影像数据,参赛的数据科学家需要通过上述影像来训练模型算法,得出“结节”(医学上诊断出肺癌的基础)的特征,以作出良性或恶性的智能化诊断分析。...

访问日志地域、运营商实时分析

对于数据分析工程师而言,ETL过程往往占据整个项目工作 60%~70%的工作量。日志服务的目标是使用内置的函数模板的前提下,将构建ETL的时间缩短到15分钟内。题目:ip归属查找 通过Nginx、apache 等HTTP服务器构建的...

APMCon2017|一大波技术大神来袭,你要的性能优化干货...

业务数据实时分析和可视化 杨大鹏&tutorabc开发工程师,iTutorGroup集团微服务平台(TGOP)负责人 演讲主题:《见微知著,APM在tutorabc的应用》 演讲摘要:伴随着业务系统规模的扩大以及复杂度的提升,APM系统已经愈...

云栖大会成都峰会再度召开 阿里云又做了什么?

随着数据产业,如数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等快速发展,我国大数据人才的培养正在进入一个全新的阶段。在人才培养方面,成都信息工程大学与阿里云联合宣布共建“成都信息工程大学·阿里巴巴大数据学院...

超越批处理的世界:流计算

如果你真正关心的是正确性并希望分析的是事件时间,你就不能用处理时间来定义数据的时间边界(比如,用处理时间来分片),虽然现有的很多流计算系统是这么做的。鉴于事件时间和系统时间之间没有一个一致的关联,某些...

《面向对象分析与设计》一1.6关于统一建模语言UML

UML最初是在多种面向对象分析与设计方法相互融合的基础上形成的,后来发展成为也可以用于业务建模以及其他非软件系统建模的语言。它于1997年11月被对象管理组织(Object Management Group)采纳为建模语言规范,随后...

《软件工程方法与实践》—— 导读

6.2 结构化分析模型 6.3 面向数据流的建模方法 6.3.1 数据流建模方法 6.3.2 实例分析 6.4 面向数据的建模方法 6.4.1 数据建模方法 6.4.2 实例分析 6.5 面向状态的建模方法 6.5.1 状态建模方法 6.5.2 实例...

艾伟:基于.NET平台的Windows编程实战(一)——前言

本系列文章导航 基于.NET平台的Windows编程实战(一)——前言 基于.NET平台的Windows编程实战(二)—— 需求分析数据库设计 基于.NET平台的Windows编程实战(四)—— 数据库操作类的编写 基于.NET平台的Windows...

艾伟_转载:基于.NET平台的Windows编程实战(一)——...

本系列文章导航 基于.NET平台的Windows编程实战(一)——前言 基于.NET平台的Windows编程实战(二)—— 需求分析数据库设计 基于.NET平台的Windows编程实战(四)—— 数据库操作类的编写 基于.NET平台的Windows...

u一点·料:阿里巴巴1688ued体验设计践行之路

U一点·料 阿里巴巴1688UED体验设计践行之路 阿里巴巴1688用户体验部著 图书在版编目(CIP)数据 U一点·料:阿里巴巴1688UED体验设计践行之路/阿里巴巴1688用户体验部著.—北京:机械工业出版社,2015.8 ISBN 978-7...

u一点·料:阿里巴巴1689ued体验设计践行之路.02

当然,就像我们以往的学习经验一样,公式能提升解题过程中的计算效率,但不是说有公式就一定能解对题目,特别是设计这种饱含灵感与情怀的工作,最终的结果质量不仅取决于体系化的思考路径,还取决于设计师个人的洞见...

看雪学院将举办《安全开发者峰会》,有这11个安全议题

负责公司网站技术、技术运维、数据分析与挖掘等工作。季昕华:中国首代黑客代表人物,UCloud创始人之一,现任UCloud首席执行官。潘柱廷:北京启明星辰信息技术有限公司首席战略官,主要负责公司技术部门管理及公司...

流着码农的血,为突破理论极限值而生|阿里中间件性能...

为了更好地促进现场交流,阿里中间件技术部负责人蒋江伟(小邪)、业务平台事业部负责人墙辉(玄难)和数据技术及产品部总监朋新宇(小芃)作为评委嘉宾到场,和现场同学共赴代码和算法的盛宴,体验性能优化的极致...

阿里云发起AI竞赛 比拼定位捕捉余震震源

参赛选手通过包括数字信号处理、时间序列分析、机器学习、深度学习等自由选用算法,检测出中小型余震的信号,以最快的速度确定余震震源。“用人工智能检测余震震源,是中国乃至世界科学界尚未触及的题目,”中国地震...

[重磅]张越:变革时代新战略、新工具

科技和数据工程师会说:“我分析了很多你们都还没有应用,还让我分析新的。其实这样的抱怨背后体现的都是组织问题。但到底怎样是一个适应型的组织呢?适应型的组织有非常鲜明的特点。第一点,它的模块化非常明显。它...

Data Science in China论坛:大牛云集,掀起产学结合...

匹配是滴滴业务中的关键问题,并介绍了滴滴在用户与司机的匹配从群发信息、定向推送、精确匹配的三个阶段,利用机器学习提高ETA准确率和预测目的地、推荐上车点等两个创新,以及大数据预测司机服务分值、提升用户...

专访阿里iDST华先胜:CV行业遍地黄金,只可惜创业者都...

为此,阿里云与体检公司合作,体检公司的数据往往比较容易获得,而且他们也正好有机器辅助分析的需求。雷锋网:还有哪些不起眼、但有一定商业潜力的市场?除了安防和医疗外,确实会有不少看起来是长尾不起眼,但市场...

《实践者的研究方法》—— 导读

习题与思考题 扩展阅读与信息资源 第9章 需求建模:基于场景的 方法 9.1 需求分析 9.1.1 总体目标和原理 9.1.2 分析的经验原则 9.1.3 域分析 9.1.4 需求建模的方法 9.2 基于场景建模 9.2.1 创建初始用例 9.2...

AI领域竞争激烈,IBM沃森如何以新模式杀出重围?

它的新业务,比如沃森,数据分析还有云计算,虽然也处在成长期,但其发展速度不足打破传统硬件、软件和服务领域的模式。而且,公司的盈利已经连续下降超过 17 个季度了。在这份财务报告中,沃森的盈利结果并没有被...

架构师论文

公司的业务流量非常庞大,而且数据是高度分布式的,如果使用集中式的MQ产品,势必会给消息服务器带来巨大的压力,会影响消息处理性能,这种以数据库为核心的轻量级消息中间件实现方式,真好利用了现有的分布式数据库...

阿里云AI大赛挑战余震震源捕捉 它能让地震对我们的...

参赛选手通过包括数字信号处理、时间序列分析、机器学习、深度学习等自由选用算法,检测出中小型余震的信号,以最快的速度确定余震震源。用人工智能检测余震震源,是中国乃至世界科学界尚未触及的题目,」中国地震局...

Java多线程问题总结(下)

20、ReadWriteLock是什么 首先明确一下,不是说ReentrantLock不好,只是ReentrantLock某些时候有局限。...最后,业务执行时间长的问题,也可能需要分析一下,看看能不能使用中间件对任务进行拆分和解耦。

影像医师怎么看 AI?北大人民医院杜湘珂:医生不止是...

谷歌还干了别的事,比如在乳腺癌病理的人工智能方面,在与病理学家合作的基础上,人工智能在基于灵敏度和假阳性的乳腺癌病例分析中的准确率能达到88%,而病理学家准确率为73%,看了这么多人机对话,大概人工智能都会...

流着码农的血,为突破理论极限值而生|阿里中间件性能...

为了更好地促进现场交流,阿里中间件技术部负责人蒋江伟(小邪)、业务平台事业部负责人墙辉(玄难)和数据技术及产品部总监朋新宇(小芃)作为评委嘉宾到场,和现场同学共赴代码和算法的盛宴,体验性能优化的极致...

抬头看路,埋头干活(一)

我聊聊最近我的一些想法和感悟,想了一圈,发现还是选了这么个题目。当然这也只是一个开始,都是自己的真实想法。有时候觉得我们有些矛盾,干着高科技的活,但是有时候还用着一些老土落后的思维方式,想想也还是蛮...

技术也可以很温暖 阿里云在成都办首个地震AI大赛

参赛选手通过包括数字信号处理、时间序列分析、机器学习、深度学习等自由选用算法,检测出中小型余震的信号,以最快的速度确定余震震源。“用人工智能检测余震震源,是中国乃至世界科学界尚未触及的题目。中国地震局...

2017 年北京 QCon 参会总结

本次 QCon 共有两个前端专场,分别是「前端工程实践」和「前端架构思想」;还有一个移动开发专场「移动开发实践」。我主要参加了这三个专场,每个...这篇演讲也是比较空泛,更多是业务上的数据,涉及到的技术细节很少。

应用程序跑在Docker容器中会更安全

Datacenter提供的服务,帮助加强自身容器的安全性,比如世界最大的人力资源、HR业务流程外包解决方案提供商-ADP。这些企业为百万雇主管理他们员工的财务信息,已经使用容器处理支票,管理收益和存储敏感数据等。

《软件测试价值提升之路》——导读

第4章 按照测试报告包含的数据类别,分别介绍每类数据的作用和分析以及使用方式。在技术和方法方面,还介绍了测试报告结构、RBT、DFX测试数据等内容。第5章 按照团队能力模型,从技术方法和工具、流程、组织及人员...

《精通QTP——自动化测试技术领航》—第1章1.3节录制...

本节书摘来自异步社区《精通QTP——自动化测试技术领航》一书中的第1章1.3节录制与回放—QTP的开关,作者余杰, 赵旭斌,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。1.3 录制与回放—QTP的开关*精通QTP...

贷还是不贷:如何用 Python 和机器学习帮你决策?

具体到贷款这个实例,你需要依次分析申请人的各项指标,然后判定这个贷款申请是否安全,以做出是否贷款给他的决策。把这个流程写下来,就是一棵决策树。作为一名金融界新兵,你原本也是抱着积极开放的心态,希望多...

白帽黑客教主 TK 告诉你,黑客的游戏 CTF 究竟是什么|...

也有可能给你一个网络数据包,包含大量网络通信数据,需要你分析。还有一些难以归类的题目,或者由几类题型组合的题,称为综合题。解题模式是比较常见的模式,不少 CTF 都选择这种模式,特别是在预赛阶段。2.攻防...

用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类...

近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。业务...

微服务(Microservice)那点事

这次参加JavaOne2015最大的困难就是听Microservice相关的session,无论内容多么水,只要题目带microservice,必定报不上名,可见Microservice有多火。最喜欢其中一页。关于这个典故,可以参考[this] ...

香港特首到访阿里,她是来看几个年轻人的……

他说,财务分析要与业务相结合,要了解业务就必须了解产品,因此他把自己当成一个客户,申请账号,使用阿里云所有的产品。同时,他还了解各家竞争对手的云产品。最后汇总成一个PPT。来到杭州只有两个多月,初葱说...

阿里云总裁胡晓明40个精彩回答 涉及CDN、价格战、生态...

其实全球来看,也是这样,Android、微软的office365、Amazon都能给到自身云计算业务巨量的客户。所以今天云计算都是生态跟生态的竞争,不单纯是技术的竞争。媒体:你想过为什么当初会选择你来做阿里云的总裁呢?...

22 支机器人战队比赛“收割”漏洞,国家队这样赢了...

还有的选手直接把分数一轮一轮抄下来再写一个自动化分析工具分析数据,看自家机器人的失误在哪。4.张凯称,21日当天抽取的 10 道赛题并没有之前选手说的比测试时难。那为什么第一天做得好好的,第二天杯具了?张凯...

QA seven's blog

大部分人看到这个题目时,直接的反应是QA关心代码质量干嘛,能看懂代码吗?怎么给dev feedback?qa 如果还有人持这样的观点后,那么我只能说too young too simple。首先我们得谈谈什么是代码质量?创建优秀的代码...

从经济学角度看区块链

这个题目太大了,并且我本人不是经济学专业的,只能尝试着从经济学角度简单分析一下比特币区块链系统。从经济学角度看区块链 src=...

从经济学角度看区块链

这个题目太大了,并且我本人不是经济学专业的,只能尝试着从经济学角度简单分析一下比特币区块链系统。从经济学角度看区块链 src=...

学生党成功拿到阿里技术offer:面Java开发,却是C++...

最后说,从web应用层面上看,Hibernate属于持久层,struts属于表示层,而Spring却贯穿所有于所有层(表示层、业务层、持久层),Spring也有自己的MVC模块、web模块及JDBC和DAO模块,只是很少使用,也就是只用一个...

【百川云栖分享】丰火:淘宝直播的电商互动之路

我今天交流的题目叫“淘宝直播的电商互动化之路”,这里其实主要来讲的话会有两个重点,一是我们在构建整个淘宝直播的典型的直播平台上面的一些典型的技术的问题,要解决一些实时性,以及稳定性的问题。我这里稍微...

《移动App测试实战》——1.2 测试用例设计和评审

可以看出,这种方式的可行性,其实对测试人员提出了更高的要求,需要对负责的业务功能细节非常了解,并且对测试环境和数据等方面也能把控。所以在人员的分工上,一段时间,对于一个功能模块,会有一个具体的测试负责...

CV+圆桌对话:算法不是唯一考量,创业公司的商业闭环...

科技评论按:山世光博士的演讲题目为《X 数据驱动的 Seeta 平台与技术》)。有请山老师。第二位嘉宾我起了个名字叫「忧郁的男子」,欢迎赵京雷赵总。赵总是毕业于上海交通大学的人工智能博士,现在是阅面科技的 CEO...

OO——从不知到知道一点,从迷茫到豁然开朗(迟来的我...

可能题目写得不明确吧,“没有OO的感觉”说的是,写完了之后感觉并不是OO的方式,还是用的面向过程的思路,于是有了这个题目。有同学说要使用触发器来实现,触发器是可以实现的,这点我承认,但是有很多的缺点:代码...

专访阿里AI Labs王刚:让具有人工智能能力的产品走进...

LSTM(长短时记忆网络)能够很好的建模动态的、相互依赖的时间序列数据(如人的3D动作序列),注意力机制能够更有效的获取数据中的结构信息,并排除掉噪声的干扰。由南洋理工大学、北京大学、阿里巴巴人工智能实验室...

语言协同平台-生产配置-问卷类配置

题目Key:题目的key值,返回数据会以这个值为标示 备注:会在标题后,显示一个Tooltip,显示备注内容 题型:包含单选题、多选题、单行文本、多行文本 单选题:这道题只能单选 ...

通用解决方案-直播答题解决方案-直播答题解决方案

log、db、redis数据异步写入Hbase,离线分析 阿里云CDN和双直播中心保障稳定可靠的推流通道 方案参考架构 为了助力企业紧握风口,阿里云推出一站式移动直播问答解决方案。通过稳定高性能的计算基础设施和可扩展的...

自然语言处理-NLP自学习平台-快速入门-自学习平台使用流程

设置待标注的题目不同项目类型中的题目类型会有所不同,例如文本实体抽取项目中的题目为实体名:文本分类项目中的题目为分类名:步骤三:标注数据完成标注任务的创建后,您可以在数据中心中,点击标注进入标注中心,...

开放搜索-学习中心-最佳实践-行业篇-教育搜题

教育搜题业务特点海量题库且持续增长,数据库压力大;存在高峰时段集中,用户搜索并发量大,搜索延迟直接影响用户体验;覆盖不同阶段学习、用户场景越来越丰富;学科分类众多,数据越来越复杂,搜索存在跨学科错误;...

机器学习PAI-新功能更新记录-文档最新动态-2021年

数据转tfrecord 图像分类训练 图像检测训练 图像分割训练 视频分类训练 图像自监督训练 端到端的文字识别训练 通用视频预测 通用图像预测 文字检测识别组件 2021.11.16 关联角色 新增功能 新增PAI-EAS关联角色的权限...

自然语言处理-NLP自学习平台-最新动态

详见右侧文档2021-07-16双句文本分类标注功能升级前端体验优化新增前一条后一条等按钮、支持标注过程中修改题目、更清晰的交互、更直观的数据展示、其他体验优化等2021-07-28/2021年6月项目类型功能名称功能描述发布...

考生对阿里云ACP认证或ACE认证考题有质疑怎么办?

目前仅支持考生在阿里云ACP或ACE考试现场提出考题质疑,在考试过程中对考题存在疑问,需及时举手示意监考人员,监考人员将会对考生认为有疑问的题进行记录,考试结束后会进行反馈,考试中心会在三天内核实疑问题目,...

阿里云认证考试何时可知道考试结果?

阿里云专业工程师ACP认证属于线下考试,考试结束后2天可在官网用户中心查询成绩,线下考试2天出成绩的原因是要在2天内把考生提出质询的题目修订;阿里云高级工程师ACE认证属于线下考试,考试结束后15天可登录考试...

阿里云ACP认证考试注意事项有哪些?

1.阿里云ACP考试开启了防作弊...离开考场后提出的所有关于考试题目及结果的异议,我们将不再接受复议。4.考试时间从点击开始考试按钮后正式开始计算,如超时未主动交卷则本场考试成绩作废,请严格按照时间答题并交卷。

阿里云ACP认证考试样题和考试大纲下载汇总

阿里云ACP专业工程师认证考试目前分为五个方向,即云计算、大数据、大<em>数据分析</em>师、云安全、企业互联网架构,考试方向不同考试<em>题目</em>、样题和考试大纲也不同,五个方向不分等级高低,考试费用都是1200元/次,阿里云ACP...

品胜集团CIO郭锐:品胜集团<em>数据</em>驱动<em>业务</em>探索之路

同时在知识方面,因为使用的是标准化的系统,有明确的业务流程,精确的<em>业务数据</em>,可以积累更丰富的经验;另外,传统BI给到的信息大部分是统计趋势,对事实描述更多是基于群体共性,帮助决策者掌握宏观统计趋势,适合...

你距离被Facebook认可的<em>数据分析</em>师,还差点什么?

当好的<em>数据分析</em>师能够同时以旁观者和<em>业务</em>方的角度来提问时,会更容易定位真正的问题所在。解决实际<em>业务</em>问题的能力 光会解一些理论层面的标准<em>题目</em>远远不够,现实中的问题往往更加复杂,而且需要你得出的不是一个结论...

《驾驭大<em>数据</em>》一8.4 优秀<em>分析</em>专家身上经常被低估的...

要想成功地驾驭大<em>数据</em>,完成支撑大<em>数据</em>所需要的具有创新性的新<em>业务分析</em>流程,我们需要跨过更高的标杆。8.4.1 承诺 承诺是普惠每个行业的特质。总会有人愿意挥洒汗水让项目按时交付,使项目获得最终成功。当然也有人...

读透《阿里巴巴<em>数据</em>中台实践》,其到底有什么高明之处...

但<em>业务数据</em>化有时意味着巨大的成本投入,说来容易执行难,大多企业的数据不是<em>业务数据</em>化战略执行的结果,而仅仅是顺便摘取的低垂的果实。数据团队的一个使命就是<em>业务数据</em>化,很多好的数据是你进入前端争取来的,这样...

双活架构师带来的预告

数据架构师提供的是淘金的工具,<em>数据分析</em>师使用数据架构师提供的工具把沙子中的金子找出来。冯总,系统在实际运行环境中,有没有碰到比较棘手的数据中心性能问题?倘若有,你又是如何解决的?能否分享下你的经验?...

阿里巴巴西湖品学大<em>数据</em>峰会观后感

这个部门的主要工作我想是偏<em>业务</em>的<em>数据分析</em>和挖掘。那么对于支撑这些<em>业务</em>部门的商业分析部门的人都是干什么的?1,商业分析师,占50% 2,提供BI工具(不是报表) 3,Data Infrastructure(不是Hadoop,是在hadoop之上...

裸考—歪理邪说通过系统<em>分析</em>师考试之六(<em>分析</em>2010上...

<em>题目</em>中说“与其它合作伙伴实现<em>业务</em>流程的整合”,仅仅是“流程整合”,所以选择<em>数据</em>集成、界面集成、门户集成都不合适。因为流程与<em>数据</em>、界面、门户挂不上钩啊!如果说方法集成,倒是很好理解,很不错哟!一种集成...

如何建立<em>数据分析</em>的思维框架

<em>数据分析</em>的最终目的就是增长<em>业务</em>。如果<em>数据分析</em>需要绩效指标,一定不会是分析的对错,而是最终数据提升的结果。<em>数据分析</em>是需要反馈的,当我分析出某项要素左右<em>业务</em>结果,那么就去验证它。告诉运营和产品人员,看看...

如何建立<em>数据分析</em>的思维框架

<em>数据分析</em>的最终目的就是增长<em>业务</em>。如果<em>数据分析</em>需要绩效指标,一定不会是分析的对错,而是最终数据提升的结果。<em>数据分析</em>是需要反馈的,当我分析出某项要素左右<em>业务</em>结果,那么就去验证它。告诉运营和产品人员,看看...
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