阿里云搜索结果产品模块_高性能时序数据库HiTSDB

中国人工智能学会通讯——最优传输理论在机器学习中的应用 1.1 最优传输理论与 WGAN 模型

分布,度量概率分布间的距离,如何降 维逼近,并进一步解释这些手法在机器学习 中的应用,给出机器学习原理和特点的最优 传输 理论阐释。###1.1 最优传输 理论与 WGAN 模型####1. 生成对抗网络简介训练 模型生成对抗网络 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:222 回复:0

使用时间序列分解模型预测商品销量

销量的 模型构建流程和方法,以及如何评估 模型和使用 模型的结果来制定决策。通过本课程介绍的 模型,学会根据促销价格、促销手段和时间本身做线性回归和时间序列 分解,以预测销量并根据 模型的结果指导运营策略。 ...
来自: 开发者社区 > 大学 作者: 阿里云大学

使用时间序列分解模型预测商品销量

销量的 模型构建流程和方法,以及如何评估 模型和使用 模型的结果来制定决策。通过本课程介绍的 模型,学会根据促销价格、促销手段和时间本身做线性回归和时间序列 分解,以预测销量并根据 模型的结果指导运营策略。 ...
来自: 开发者社区 > 大学 作者: 阿里云大学

清华大学计算机科学与技术系朱军教授:机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法

天佑、刘铁岩、王立威、叶杰平、于剑、余扬、张长水、郑宇、朱军。来自清华大学计算机科学与技术系的朱军副教授做了题为《贝叶斯学习前沿进展》的开场分享课。总共2个小时时长的课程,内容主要分为三大部分:贝叶斯基本 理论模型和算法;可扩展的贝叶斯方法;深度生成 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 燕儿199606 浏览:167 回复:0

《SQL与关系数据库理论——如何编写健壮的SQL代码》一一1.5 模型vs.实现

本节书摘来华章计算机《交互式程序设计 第2版》一书中的第1章 ,第1.5节,Joshua Noble 著 毛顺兵 张婷婷 陈宇 沈鑫 任灿江 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.5 模型vs.实现在 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:132 回复:0

《你不可不知的关系数据库理论》——第14章 SQL与关系模型

###第14章 SQL与关系 模型你不可不知的关系数据库 理论在理想与现实之间,往往会有阴影降临。——T.S.Eliot:The Hollow Men(1925)从前面几章的介绍可以看出,SQL与关系 模型不是一 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:171 回复:0

推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践

null1、背景特征组合的挑战对于一个基于CTR预估的推荐系统,最重要的是学习到用户点击行为背后隐含的特征组合。在不同的推荐场景中,低阶组合特征或者高阶组合特征可能都会对最终的CTR产生影响。之前介绍的因子 分解机 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:64 回复:0

理论与实践中的CNN模型结构,如何引领深度学习热潮

深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像,文本等各种问题的算法集合。卷积神经网络(CNN)是深度学习框架中的一个重要算法,本文介绍了CNN主流 模型结构的演进过程,从一切的开始LeNet,到王者归来AlexNet,再到如今的CNN 模型引领深度 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: nirvanalucky 浏览:56 回复:0

推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践

Deep&Cross Network 模型 理论和实践。1、原理Deep&Cross Network 模型我们下面将简称DCN 模型:一个DCN 模型从嵌入和堆积层开始,接着是一个交叉网络和一个与之平行的深度网络,之后是最后的组合层 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:47 回复:0

Mobileye 的安全模型理论到底行不行的通?看专家们如何解释

雷锋网按:Mobileye 最近发表的论文《On a Formal Model of Safe and Scalable Self-Driving Cars》(意为“论安全和可大规模部署自动驾驶汽车的形式化 模型”)可谓一石激起 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:42 回复:0

推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践

推荐系统遇上深度学习(六)--PNN 模型 理论和实践。1、原理PNN,全称为Product-based Neural Network,认为在embedding输入到MLP之后学习的交叉特征表达并不充分,提出了一种product layer的思想,既 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:47 回复:0

《SQL与关系数据库理论——如何编写健壮的SQL代码》》一1.4 原始模型回顾

本节书摘来华章计算机《SQL与关系数据库 理论——如何编写健壮的SQL代码》一书中的第1章 ,第1.4节 C. J. Date 著 单世民 何英昊 许侃 译 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:171 回复:0

《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一第2章 数据分析的理论、工具、模型

社区“华章计算机”公众号查看。###第2章###数据分析的 理论、工具、 模型记得在我上研究生的时候,曾经有一位老师问我,什么是足球的“越位”?我很奇怪他为什么问这个问题,他说看世界杯转播老是在说越位 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:829 回复:0

Tablestore Timestream:为海量时序数据存储设计的全新数据模型

引言随着近几年物联网的发展, 时序数据迎来了一个不小的爆发。为了存储这些 时序数据,各大企业纷纷推出自己的 时序数据库。Tablestore作为阿里云自研的NoSQL多 模型数据库,能够提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务,其在存储 模型、数据规模 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: lyan094 浏览:192 回复:0

奇异值分解 - 机器学习PAI

奇异值 分解(Singular Value Decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵 分解,是矩阵分析中正规矩阵求对角化的 ...

【直播预告】阿里技术专家亚帆:物联网数据运营之路-时序数据库物联网模型设计探究

个人主页内容概要:实际物联网应用中常见的 时序数据 模型主要分为两种,单值和多值。 时序单值 模型是指对于业务指标数据,按照单个指标的细粒度进行数据使用和逻辑存储。多值的 模型则是针对数据源建模,我们每一行数据针对的是一个数据源,它的被测量的多个指标在同一列上。阿里 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 李博bluemind 浏览:117 回复:0

序列分解函数 - 日志服务

序列 分解函数提供针对业务曲线的 分解功能,突出曲线的 ...

ALS矩阵分解 - 机器学习PAI

交替最小二乘ALS(Alternating Least Squares)算法的原理是对稀疏矩阵进行 模型 分解,评估缺失项的值,从而得到 ...

Grafana如何接入阿里云时序数据库TSDB For InfluxDB®️ - 时序数据库 TSDB

Grafana是在互联网架构和应用分析中最流行的 时序数据可视化工具,并且也在工业监控、气象监控、家居自动化和过程管理等领域有着广泛的应用。将阿里云 时序数据库TSDB For ...

时序数据库服务关联角色 - 时序数据库 TSDB

背景信息 时序数据库服务关联角色(AliyunServiceRoleForTSDB)是在某些场景下,为了完成 时序数据库自身的某个功能,需要获取其他云服务的访问权限。更多关于服务关联角色的信息 ...

理论/实际通行能力 - 交通云控平台

定义通行能力指道路所能承担的最大交通量。 理论通行能力:道路 理论上所能承担的最大的交通量。实际通行能力:道路在实际交通条件下所能承担的交通量。平面交叉口受信号灯控制或交叉口方向冲突车流影响 ...

时序洞察 - 时序数据库 TSDB

TSDB 控制台的 时序洞察不仅支持查询数据,而且支持保存查询项。TSDB 控制台会自动保存您设置的查询项。您可以在创建或添加的查询项之间切换,并通过 TSDB 控制台对这些查询项进行管理 ...

C算法分解质因数与分解因子

); } } return 0 ;}// 分解质因数int Print_zhiyinshu(int num) int i ; for(i = 2 ; i <= num ; num % i == 0 ? num /= i:++i ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: morixinguan 浏览:15 回复:0

使用NLP模型压缩镜像训练模型 - 机器学习PAI

PAI官方提供了NLP 模型压缩镜像,助力您快捷地进行文本类 模型的训练和优化。本文介绍如何在PAI-DSW和PAI-DLC中,使用该镜像 ...

时序数据存储管理 - 阿里云物联网平台

时序数据存储是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线 时序数据库服务,具有高效读写、高压缩比存储等优点。针对物联网设备数据采集场景, 时序数据 ...

如何设计时序数据表 - 云原生多模数据库 Lindorm

(Field):一条数据记录可以有多个字段值,表示指标的不同方面。 时序引擎不会为字段建立索引。表设计的最佳实践基于以上的数据 模型,我们便可以将同一类 时序数据的度量(如上图中的AQM)设计为表名,并按照TSQL的CREATE TABLE 语法进行表设计。以上文的空气 ...

查询和分析时序数据 - 日志服务

本文介绍如何在日志服务MetricStore中查询和分析 时序数据以及设置 时序图图例名称等相关操作 ...

数据转发到实例内的时序数据存储 - 阿里云物联网平台

使用企业版实例时,可以配置数据流转规则,将数据转发到实例内的 时序数据存储中存储 ...

从 OpenTSDB 到 Lindorm时序引擎 的数据迁移 - 云原生多模数据库 Lindorm

TSDB Writer 是 DataX 的一个插件,实现了将数据点写入到Lindorm 时序引擎中 ...

时序聚类函数 - 日志服务

时序聚类函数针对输入的多条 时序数据进行聚类,自动聚类出不同的曲线形态,进而快速找到相应的聚类中心和异于聚类中的其它形态曲线 ...

产品概述 - 时序数据库 TSDB

时序数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线 时序时空数据库服务,提供高效读写、高压缩比存储、 时序数据插值及聚合计算等服务,广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统、企业能源管理系统(EMS ...

接入时序图 - 实人认证

本文介绍了实人认证方案的接入 时序图。 无线SDK接入 时序图说明 ...

Grafana对接Lindorm时序引擎 - 云原生多模数据库 Lindorm

。 此外,如需在 Grafana 展示 时序引擎多值 模型数据。在 metric 栏输入单值 模型或者多值 模型指标名称,此时下拉菜单只会展示指标名称。输入完多值 模型 metric ...

入选 SIGMOD2021 的时间序列多周期检测通用框架 ...

(1)TData,IAD平台的<em>时序</em>异常检测图3展示了<em>时序</em>异常检测服务的算法框架,主要包括周期检测、周期<em>分解</em>RobustSTL/RobustTrend,和统计检验三大模块[2-9]。RobustPeriod作为核心前置模块决定了后续的算法分析...

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阿里提出DFSMN语音识别声学<em>模型</em>

最早提出的FSMN的<em>模型</em>结构如图1(a)所示,其本质上是一个前馈全连接神经网络,通过在隐层旁添加一些记忆模块(memory block)来对周边的上下文信息进行建模,从而使得<em>模型</em>可以对<em>时序</em>信号的长时相关性进行建模。...

为了让机器听懂“长篇大论”,阿里工程师构建了新<em>模型</em>

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SLS机器学习介绍(02):<em>时序</em>聚类建模

针对自己的<em>时序</em>数据,需要先进行简单的摸底操作,选择合适的<em>模型</em>,是不是有明显的周期?是不是有明显的趋势?这么多方法该如何选择?针对单指标预测的方法,需要采用多种算法<em>模型</em>进行预测,将得到的结果也要集成起来...

阿里云语音识别<em>模型</em>端核心技术选讲

最早提出的FSMN的<em>模型</em>结构如上图(a)所示,其本质上是一个前馈全连接神经网络,通过在隐层旁添加一些记忆模块(memory block)来对周边的上下文信息进行建模,从而使得<em>模型</em>可以对<em>时序</em>信号的长时相关性进行建模。...

阿里开源自研语音识别<em>模型</em>DFSMN,准确率高达96.04%

最早提出的FSMN的<em>模型</em>[3]结构如图 2(a)所示,其本质上是一个前馈全连接神经网络,通过在隐层旁添加一些记忆模块(memory block)来对周边的上下文信息进行建模,从而使得<em>模型</em>可以对<em>时序</em>信号的长时相关性进行建模。...

深度解析:一文看懂CVPR 2017五大研究前沿

从近两届CVPR论文看,深度学习<em>模型</em>与其它传统的机器学习分支<em>模型</em>的融合渐成趋势,既利用深度学习<em>模型</em>的优异性能,又利用传统<em>模型</em>的成熟<em>理论</em>基础,取长补短,进一步提高性能并增加了深度学习<em>模型</em>透明度...

MaxCompute助力阿里开源自研语音识别<em>模型</em>DFSMN,准确...

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