新手指导:让你真正了解mapreduce中map函数与reduce函数功能及key与value的含义

问题导读: 1.我们所定义的map 函数reduce 函数是用来干什么的? 2.key和value分别代表什么意思? 很多在写mapreduce,但是有的写的不太明白,并不太了解我们为什么这么写。 首先说map 函数中的key和value Key: 都说是 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: dyui 浏览:400 回复:9

请问mapreduce的map函数和reduce函数是不是可能不在一个节点上面啊?

请问mapreduce的map 函数reduce 函数是不是可能不在一个节点上面啊? ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 炉头手拉手 浏览:139 回复:1

通过Wordcount实例解析map函数及reduce函数执行过程

,主要思想来自 函数式编程。 在Hadoop中,MapReduce过程分三个步骤:Map(主要是分解并行的任务)、Combine(主要是为了提高 Reduce的效率)和 Reduce(把处理后的结果再汇总起来) 。 好了,我们先看一下运行一个Hadoop作业的启动 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: guxs79 浏览:274 回复:8
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Spark RDD/Core 编程 API入门系列之map、filter、textFile、cache、对Job输出结果进行升和降序、union、groupByKey、join、reduce、lookup(一)

spark@SparkSingleNode:/usr/local/ spark/ spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/bin$&./ spark-shell&&从集合中创建RDD, spark中主要提供了两种 函数 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小哥哥 浏览:5 回复:0

求助:在Eclipse下运行MapReduce,只运行了Map函数Reduce函数不能执行

; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce. Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: xixihuhu111 浏览:352 回复:2

看MaxCompute(原ODPS)说明文档说输入数据只能是表结构 1.是否可以跑用户自定义的原生的基于hdfs的Mapreduce任务,输入为hdfs文件,输出为hdfs文件,mapper的逻辑以及reducer的逻辑用户自定义实现 2.是否支持其他的数据工具,如何跑基于spark的任务

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 祁同伟 浏览:160 回复:1

为什么我不能在AWS Elastic Map Reduce中更改“spark.driver.memory”值?

我想在AWS EMR上调整我的 spark集群, spark.driver.memory但由于我的数据集很大,我无法更改默认值导致每个 spark应用程序崩溃。我尝试 spark-defaults.conf在主计算机上手动编辑文件,我还尝试在创建集群时 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 宋淑婷 浏览:13 回复:1

Apache Spark分析:实现Map-side Join和Reduce-side Join

多表join问题转为多个两表连接问题。两表Join的实现算法非常多,一般我们会根据两表的数据特点选取不同的join算法,其中,最常用的两个算法是map-side join和 reduce-side join。本文将介绍如何在apache spark中实现这两 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 我心如茶 浏览:153 回复:3

spark 字符map&&reduce处理问题

数据集 [Shell] 纯文本查看 复制代码 a,c,f,t,ba,b,e,g,ka,b,c,d,eb,a,c,d,f 现想使用 spark 将这个数据集按 key=第一位+第二位      value=第一 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: mhlt 浏览:184 回复:3

Spark RDD API中的Map和Reduce

数据转换为RDD,然后对RDD进行一系列的变换和操作从而得到结果。本文为第一部分,将介绍 Spark RDD中与Map和 Reduce相关的API中。 如何创建RDD? RDD可以从普通数组创建出来,也可以从文件系统或者HDFS中的文件创建出来。 举例:从普通 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 风住尘香 浏览:217 回复:3

关于spark中map、reduce的一点疑问

现在的需求是这样的,假设我在外部声明了一个字段,在map中对这个字段进行了赋值,然后在 reduce中对这个字段进行取值操作。我以wordcount为例, [Scala] 纯文本查看 复制代码 object WordCount {var str ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 富锦 浏览:192 回复:8

kafka+spark streaming能接收数据,但reduce之后没有结果

kafka发送消息,用 spark streaming接收数据后做wordcount的例子,对数据进行split,能将数据print出来,但 reduce之后print就出不来结果,而且貌似不再接收新的消息,如果把 reduce注释掉后 ,就能循环不断的接收 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 坏坏小子 浏览:140 回复:6

spark reduce支持再次拆分计算么?

使用 spark streaming 计算时间片设置了30秒,拿到数据后,进行 map ,然后进行计算 ,但是因为数据过大 常常出现超时 或者OOM 尝试将 时间片设置 更小 但是 因为计算周期本身需要几十秒 所以如果设置如1秒来减少每次的数据量,某一秒 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 牌友 浏览:202 回复:1

Java FP: Java中函数式编程的Map和Fold(Reduce)

Java编写的代码,现在这段代码拥有了在 函数式编程语言中的名字:Fold或者 Reduce。在 函数式编程语言中,Fold操作通常是递归式的,这里不进行深入讨论。然而,我们可以在一个循环体内,利用可变状态累加每次循环之后的结果,实现类似Fold的操作。在这种方式中 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: ali清英 浏览:1036 回复:0

从两个例子看 Python【map、reduce、filter】内置函数的使用

问题导读 1.Map 函数怎样输出执行结果? 2. Reduce 函数的调用有什么特点? 一 概念介绍         本文从求质数,求阶乘两个示例, 提示Python的内置 函数【map、 reduce ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 桐柏坡 浏览:220 回复:1

多路输出的情况下,能否在reduce函数中拿到每一个label的输出表的表结构?

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:188 回复:1

王亟亟的Python学习之路(八)-函数式编程,map(),reduce(),filter()

']原Iterable对象里每个元素不会有任何关系,而 reduce() 函数恰恰相反 reduce() reduce也是传入两个参数第一个参数为一个 函数,第二个参数为一个Iterable,但是和map的区别在于,他把结果继续和序列的下一个元素 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 王亟亟 浏览:484 回复:0

python之map、filter、reduce、lambda函数

null阅读目录mapfilter reducelambda回到顶部mapmap 函数根据提供的 函数对指定的序列做映射,定义:map(function, sequence[,sequence ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术mix呢 浏览:17 回复:0

三元运算式、lambda表达式、内置函数map、reduce、filter以及yield生成器

用filter进行处理数据时,filter会将布尔值为真的输出(一般将布尔值为True的返回到新列表中,反之不会返回到新列表中),为假的忽略掉;当然filter中也可以传入 函数,如上例中的lambda语句;五、内置 函数 reduce ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小胖子 浏览:8 回复:0

python中的reduce、lambda函数

nullPython中的 reduce&& python中的 reduce内建 函数是一个二元操作 函数,他用来将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce中的 函数 func()(必须是一个二元操作 函数 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小牛人 浏览:16 回复:0

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:255 回复:0

Python内置函数map、reduce、filter的用法

)] 注意此处,b的第四个元素是被当做为None处理的。 reduce 函数的用法 查看下帮助: >>> help( reduce) Help on built-in function reduce in module __builtin ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 9xf5h8w 浏览:312 回复:0

Python 函数 filter() map() reduce()

. reduce(func,seq[,init]) reduce():func为二元 函数,将func作用于seq序列的元素,每次携带一对(先前的结果以及下一个序列的元素),连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上,最后减少我们的序列为一个单一的返回值:如果 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小阿哥 浏览:8 回复:0

从两个例子看 Python【map、reduce、filter】内置函数的使用

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简单的Map reduce用的收集函数

在处理大量重复任务的时候,为了加快速度,通常会用map- reduce的方式,要是能有段代码做这个事情就好了。作者luke写了底下的代码片段,用起来感觉挺爽的,推荐给大家。原文见这里 %% **://lukego.livejournal.com/6753 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 小耳环请接受 浏览:113 回复:0

【Spark Summit East 2017】Spark,类型函数式编程的引诱者

本讲义出自Jeff Smith与Rohan Aletty在 Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了如何使用 Spark作为学习工具,在 函数式编程等领域构建技能栈,介绍了从基础工作Scala和 函数式编程的概念到完全实现机器学习管道,并 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小猫吃鱼569 浏览:500 回复:0

[Spark经验一]Spark RDD计算使用的函数里尽量不要使用全局变量

),那么序列化时,会将该方法所属的对象的所有变量都序列化的,可能有些根本没有实现序列化导致直接报错。也就是 spark的api没有做到用户无感知,在使用一些全局方法时还需自己控制。简单点的做法就是:能定义在计算 函数内的方法就定义在里面。http://blog.csdn.net/odailidong/article/details/50933509 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: zhangrui5445 浏览:130 回复:0

[Spark经验一]Spark RDD计算使用的函数里尽量不要使用全局变量

。      比如RDD里的计算调用了别的组件类里的方法(比如hbase里的put方法),那么序列化时,会将该方法所属的对象的所有变量都序列化的,可能有些根本没有实现序列化导致直接报错。也就是 spark的api没有做到用户无感知,在使用一些全局方法时还需自己控制。简单点的做法就是:能定义在计算 函数内的方法就定义在里面。 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: @dailidong@ 浏览:29 回复:0

spark开发基础之Scala偏函数和偏应用函数区别

这样的情况,Scala需要你指定显示省略的 函数参数,尽管标志简单到仅用一个‘_’。Scala允许你仅在需要 函数类型的地方才能省略这个仅用的_。 参考 qiruiduni 文章内容: spark开发基础之从Scala符号入门Scala ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: lemontree0529 浏览:215 回复:1

如何使用scala将特定函数转换为apache spark中的udf函数?[重复]

我在apache spark中有一个数据框,使用Scala创建。此数据框有两列Array [String]类型。我写了一个简单的 函数,它接受这两列并返回单词的交集(返回常用单词的数量:Int)。我的数据框的一个例子如下所示。数据框示例及其列 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 社区小助手 浏览:13 回复:1

Apache Spark源码走读(六)Task运行期之函数调用关系分析 &存储子系统分析

本篇主要阐述在TaskRunner中执行的task其业务逻辑是如何被调用到的,另外试图讲清楚运行着的task其输入的数据从哪获取,处理的结果返回到哪里,如何返回;以及对存储子系统进行分析 。<一>Task运行期之 函数调用关系 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 许鹏 浏览:1332 回复:0

在 Apache Spark 中利用 HyperLogLog 函数实现高级分析

聚合阶段2~5倍的计算耗时。这在大数据业务中基本相当于是免费的午餐:带来巨大性能提升的同时,又不会对大部分业务端的用户造成负面影响。 Spark-Alchemy 简介:HLL Native 函数由于 Spark 没有提供相应功能,Swoop 开源 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 曹龙 浏览:8475 回复:0

如果在SPARK函数中使用UDF或UDAF

Spark目前已经内置的 函数参见: Spark 1.5 DataFrame API Highlights: Date/Time/String Handling, Time Intervals, and UDAFs如果在 SPARK 函数中使用UDF或 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: cloudcoder 浏览:3781 回复:0

序列的函数式抽象-Spark API设计

熟悉 函数式语言的用户可以轻松地了解这些公共模式的作用。同时由于提供了众多的公共模式,因此可以将算法清晰地分解为不同模式的组合,表述更为清晰和简洁。同样是基于map- reduce的算法框架,相比于Hadoop Spark提供了更精炼的API和更高的抽象模式,使得用户可以更清晰简单地描述其算法。 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 冰与火619 浏览:234 回复:0

spark开发基础之Scala入门常用操作符及函数介绍

问题导读 1.本文讲了哪些常用操作符? 2.你认为map 函数的作用是什么? 3.map 函数reduce 函数有什么区别? 4.本文还讲了哪些 函数? Scala是数据挖掘算法领域最有力的编程语言之一,语言本身是面向 函数,这也符合了数据挖掘算法的常用场景:在 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 缪缪童 浏览:496 回复:2

请教 IDEA 环境下 spark 匿名函数内断点不停的问题

大家好, 我是 spark新手,正在使用IDEA  version 14.0.3调试saprk程序,遇到一些奇怪的问题,以下面的代码实例进行描述。我在程序中设置了两个断点,一个在匿名 函数内breakpoint-1,一个在匿名 函数外 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 真爱圣殿 浏览:190 回复:2

Spark函数扩展功能介绍

问题导读 1.UDF对 spark sql的作用是什么? 2.用Scala编写的UDF与普通的Scala 函数唯一的区别在什么地方? 3.如何在 spark中使用UDF? 在数据分析领域中,没有人能预见所有的数据运算,以至于将它们都内置好,一切准备完好,用户只 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 习惯了地 浏览:133 回复:3

spark开发基础之从关键字、函数入门Scala

相册 2016-11-8 16:29 上传 打印: 1---->str1 2---->str2 3---->str3 partition用法 partition根据断言 函数的返回值对列表进行拆分。 4.png (22.54 KB, 下载 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 我心如茶 浏览:153 回复:7

Spark给分组传递函数进行计算

大家好,请问 Spark 2里,是否类似pandas的groupby 函数,达到split-apply-combine的效果。简单的说,是 DataFrame.groupby(columns...).foreach(rows => ...)或者 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 菩提树下824 浏览:244 回复:5

请教一下,spark sql 执行比如select * from table where day >='2018-05-04' 后面限定过滤后的具体partition访问 源码里是在哪个阶段哪个函数获取的

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一键部署 spark

<em>Spark</em>是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map 函数和<em>reduce函数</em>及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的...

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Spark 2.4.0 编程指南--快速入门

数据集<em>函数</em>,count(),first(),filter(),<em>reduce</em>() 统计所有行单词总个数 计算行中最多单词的个数 计算最多单词个数的行 按单词分组统计个数(WordCount) 官网:http://<em>spark</em>.apache.org/...

Spark随谈(一)—— 总体架构

一次完整的MapReduce,Hadoop中需要创建一个Mapper类和Reduce类,而<em>Spark</em>只需要创建相应的一个map函数和<em>reduce函数</em>即可,代码量大大降低 (3)Mesos <em>Spark</em>将分布式运行的需要考虑的事情,都交给了Meso...

Spark 概念学习系列之Apache Spark是什么?(一)

<em>Spark</em>是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map函数和<em>reduce函数</em>及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter、join、groupByKey等。详细见 <em>Spark</em>将分布式数据抽象...

Spark随谈——开发指南(译)

在一个(K,V)对的数据集上使用,返回一个(K,V)对的数据集,key相同的值,都被使用指定的<em>reduce函数</em>聚合到一起。和groupbykey类似,任务的个数是可以通过第二个可选参数来配置的。join(otherDataset,[numTasks]) ...

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机器学习(三)--- scala学习笔记

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Spark Shuffle数据处理过程与部分调优(源码阅读七)

还有一个参数,<em>spark</em>.shuffle.sort.bypassMergeSort,这个参数标记是否传递到<em>reduce</em>端再做合并和排序,当没有定义aggregator、ordering<em>函数</em>,并且partition数量小于等于bypassMerg...

SparkES 多维分析引擎设计

通过ES的列式存储特性,我们可以非常快的过滤出数据,并且支持全文检索,之后这些过滤后的数据从各个Shard 进入<em>Spark</em>,<em>Spark</em>分布式的进行<em>Reduce</em>/Merge操作,并且做一些更高层的工作,最后输出给用户。通常而言,结构化...
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背景信息及准备工作 Spark UI Lindorm(HBase) 创建和执行Spark作业 Serverless Spark概述 什么是函数计算

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