flink和spark对比_相关内容

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实时计算

阿里云实时计算(Alibaba Cloud Realtime Compute)，基于开源的Apache Flink，优化后成熟稳定的企业版本，提供批流统一、完全托管、高性能的实时智能计算平台。

精选活动

产品入门

最佳实践

大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink——flink支持SQL，待看

处理系统：批处理和流处理一些处理框架可同时处理批处理和流处理工作负载。这些框架可以用相同或相关的组件和API处理两种类型的数据，借此让不同的处理需求得以简化。如你所见，这一特性主要是由 Spark 和 Flink实现的，下文将介绍这两种框架。实现这样的 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：桃子红了呐浏览：9 回复：0

对比flink和spark 代码提交记录，spark 算是非常频繁？

转自钉钉群21789141：对比 flink 和 spark 代码提交记录， spark 算是非常频繁？![image](https://yqfile.alicdn.com/bbb1bf228554f7bd57afdf4fbbe7ff42e3ecf1b2 ...

来自：开发者社区 > 问答作者：赵慧浏览：18 回复：1

大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink--容错机制（ACK，RDD，基于log和状态快照），消息处理at least once，exactly once两个是关键

有一系列各种实现的流处理框架，不能一一列举，这里仅选出主流的流处理解决方案，并且支持Scala API。因此，我们将详细介绍Apache Storm，Trident， Spark Streaming，Samza 和Apache Flink。前面选择讲述的 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：桃子红了呐浏览：11 回复：0

阿里云高校特惠，助力学生创业梦！0元体验，快速入门云计算！

建个炫酷的简历网页，制作一个浪漫的表白网页，打造个人专属网盘，多种动手场景应用免费学！！！

大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink

处理批处理和流处理工作负载。这些框架可以用相同或相关的组件和API处理两种类型的数据，借此让不同的处理需求得以简化。如你所见，这一特性主要是由 Spark 和 Flink实现的，下文将介绍这两种框架。实现这样的功能重点在于两种不同处理模式如何进行统一，以及要对 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：知与谁同浏览：235 回复：0

Spark Streaming和Flink的Word Count对比

操作中被有效的重复使用。 Flink是可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台，设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流式计算系统等，支持增量迭代计算。总结： Spark 和 Flink全部都运行在Hadoop YARN上，性能为 Flink ...

来自：开发者社区 > 博客作者：小金子浏览：45 回复：0

请问Flink on Yarn的模式是否需要部署Flink 集群？个人理解下来，Flink on Yarn会从启动session的节点上传jar和配置文件，但是每次想到spark on yarn部署了集群心里总是不安。还请在生产中使用Flink的前辈确认一下，谢谢！

转自钉钉群21789141： Flink on Yarn的模式是否需要部署 Flink 集群？个人理解下来， Flink on Yarn会从启动session的节点上传jar 和配置文件，但是每次想到 spark on yarn部署了集群心里总是不安。还请在生产中使用 Flink的前辈确认一下，谢谢！ ...

来自：开发者社区 > 问答作者：赵慧浏览：8 回复：1

如何使用flink和spark，以及spark只是为了转换？

;"2018-02-01""}我们的一些团队认为 flink在流媒体上更好，因为 flink有事件驱动应用程序，流管道和批处理，但 spark只是微批。所以我们改为使用 flink，但是有很多代码已经由 spark编写，例如上面 ...

来自：开发者社区 > 问答作者： flink小助手浏览：18 回复：1

数据处理能力相差 2.4 倍？Flink 使用 RocksDB 和 Gemini 的性能对比实验

在本篇文章中我们将对 RocksDB、Heap 和 Gemini 在相同场景下进行压测，并对其资源消耗进行对比。测试的 Flink 内核版本为 1.10.0。微博机器学习平台使用 Flink 实现多流 join 来生成在线机器学习需要的样本。时间窗口内 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：巴蜀真人浏览：9 回复：0

下：比拼生态和未来，Spark和Flink哪家强？

![](0.jpg)> 前文对 Spark 和 Flink 的引擎做了对比。对用户来说引擎并不是考虑数据产品的唯一方面。开发和运维相关的工具和环境，技术支持，社区等等，对能不能在引擎上面做出东西来都很重要。这些构成了一个产品的 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：赵慧浏览：84 回复：0

阿里蒋晓伟谈流计算和批处理引擎Blink，以及Flink和Spark的异同与优势

，一致性和性能上综合来看是目前社区最优秀的。所以我们决定采用它来实现流和批的一体化方案。最后，还有一个很重要的原因是 Flink有一个比较活跃的社区。云栖社区：如何看待 Flink、 Spark、Hadoop、Storm等技术发展和不同场景下的优势对比？比如 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：云栖小秘书浏览：12980 回复：4

下：比拼生态和未来，Spark和Flink哪家强？

来自：开发者社区 > 博客作者：赵慧浏览：62 回复：0

MapReduce过程、Spark和Hadoop以Shuffle为中心的对比分析

问题导读 1.mapreduce过程如何解析？ 2. Spark Shuffle过程如何解析？ 3.hash-based 与sort-based的对比？ mapreduce与 Spark的map-Shuffle-reduce过程一、mapreduce过程 ...

来自：开发者社区 > 论坛作者：中秋_节浏览：210 回复：4

Apache Ignite介绍及与各种大数据技术【spark，redis，hadoop】的关系和对比

问题导读 1.Apache Ignite 是什么？ 2.Ignite 和Hadoop以及 Spark是什么关系？ 3.Ignite与其它类似技术相比有哪些特点？ Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能、集成和分布式的内存计算和事务平台，用于 ...

来自：开发者社区 > 论坛作者：公主的蔷薇rain 浏览：150 回复：0

独家 | 寻找数据统治力：比较Spark和Flink

本文首先介绍了 Spark 和 Flink的发展背景、基本架构及其设计特点，然后从数据模型、状态处理和编程模型3个角度进行比较优势和限制，最后介绍 Spark 和 Flink的最新发展。作者：王海涛文章来源：微信公众号数据派THU翻译：张玲校对：王雨桐 ...

来自：开发者社区 > 博客作者： 1168562833233928 浏览：36 回复：0

Hadoop MapReduce概念学习系列之不同的瑞士军刀：对比 Spark 和 MapReduce（十五）

（注：Hadoop第二代框架中的改进框架，用于将资源管理和处理组件分开，基于YARN的结构不受 MapReduce 约束），此时 Spark 可以直接从 HDFS （Hadoop Distributed File System 分布式文件系统）中读取数据 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：技术小哥哥浏览：9 回复：0

相比Spark等传统模式，Flink 和 K8S是怎样的结合

Apache Flink 是近年来越来越流行的一款开源大数据计算引擎，它同时支持了批处理和流处理。大数据起源自批处理, Spark最初的定位就是改进Hadoop, 更快速的进行批处理。而Storm擅长的则是进行无状态的流计算(在无状态的流计算领域, 它的 ...

来自：开发者社区 > 博客作者： 1773064195297228 浏览：54 回复：0

请问flink 能像spark那样直接对hive表进行查询和计算吗？

转自钉钉群21789141：请问 flink 能像 spark那样直接对hive表进行查询和计算吗？ ...

来自：开发者社区 > 问答作者：赵慧浏览：12 回复：1

专访阿里云高级技术专家吴威：Kafka、Spark和Flink类支持流式计算的软件会越来越流行

大数据领域一定会朝着更加实时、更加智能、数据更加多样化的方向前进。Kafka、 Spark 和 Flink之类的支持流式计算的软件会越来越流行，同时各类机器学习平台和工具也会越来越成熟。杭州·云栖大会将于2016年10月13 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：身行浏览：3456 回复：1

flink和spark的最大区别是什么来着？就是双重groupby报错的那段

转自钉钉群21789141： flink 和 spark的最大区别是什么来着？就是双重groupby报错的那段 ...

来自：开发者社区 > 问答作者：赵慧浏览：12 回复：1

和开源产品对比 - 分布式任务调度 SchedulerX

SchedulerX 和开源产品的对比，帮助您更好的了解分布式任务调度和SchedulerX ...

来自：文档 > 分布式任务调度 SchedulerX > 产品简介

本地盘和云盘实例对比 - 云数据库 Redis

。说明集群架构的云盘实例默认提供直连地址，暂不支持代理地址。关于直连地址和代理地址的区别，请参见连接方式的对比 ...

来自：文档 > 云数据库 Redis > 产品简介 > 云数据库Redis初识与选型

ARMS应用监控与其他商用和开源监控成本对比 - 应用实时监控服务ARMS

资源成本进行了对比，结果表明在ARMS应用监控中使用资源包能够显著降低成本。表 1. 价格对比（单位：人民币 ...

来自：文档 > 应用实时监控服务ARMS > 产品定价

如何快速对比测试环境和开发环境的表结构 - 云数据库 RDS

概述本文介绍如何使用阿里云数据管理（DMS）提供的功能来对比测试环境和开发环境的表结构。详细描述详情请参见表结构对比。适用于数据管理DMS ...

来自：帮助 > 云数据库 RDS > 数据库/表

病毒拦截和病毒防御对比 - 云安全中心

本文对比了病毒拦截和病毒防御功能的差异 ...

来自：文档 > 云安全中心 > 主动防御 > 病毒防御

创建和执行Spark作业 - 云原生数据湖分析 DLA

本文介绍如何在数据湖分析控制台创建和执行 Spark作业。准备事项 ...

来自：文档 > 云原生数据湖分析 DLA > Serverless Spark > 开发指南

搭配云HBase和Spark构建一体化数据处理平台 - 消息队列Kafka版

。说明其中HBase 和 Spark选择云HBase X-Pack。详情请参见X-pack Spark分析引擎 ...

来自：文档 > 消息队列Kafka版 > 阿里云生态

增量源库对比 - 数据库和应用迁移服务 ADAM

如果您现在的数据库结构，相比采集时数据结构有些变动或者变动很多，可以通过增量源库对比发现改动、新增的DDL，方便您迁移这些变动、新增的DDL ...

来自：文档 > 数据库和应用迁移服务 ADAM > 数据库改造迁移 > 线上改造迁移

MaxCompute Spark与Spark SQL对比分析及使用注意事项

本文详细对比了 Spark on MaxCompute与开源 Spark模式在使用中的差异。本次分享主要从功能特性，代码开发，以及 Spark on MaxCompute在DataWorks中部署的操作流程等方面进行详细讲解。演讲嘉宾简介：沐行，阿里云智能 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：亢海鹏浏览：108 回复：0

Apache Flink vs Apache Spark——感觉二者是互相抄袭啊看谁的好就抄过来 Flink支持在runtime中的有环数据流，这样表示机器学习算法更有效而且更有效率

nullApache Flink是什么　　 Flink是一款新的大数据处理引擎，目标是统一不同来源的数据处理。这个目标看起来和 Spark 和类似。没错， Flink也在尝试解决 Spark在解决的问题。这两套系统都在尝试建立一个统一的平台可以运行批量，流式 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：桃子红了呐浏览：7 回复：0

电商场景实战之实时态势感知和订单地理分布 - 实时计算Flink版

本文通过案例为您介绍如何使用实时计算 Flink版完成时态势感知和订单地理分布 ...

来自：文档 > 实时计算Flink版 > Blink独享/共享集群（原产品线） > 最佳实践 > 电商行业最佳实践

开通服务和创建项目 - 实时计算Flink版

本文为您介绍如何开通实时计算 Flink版共享模式和独享模式服务，以及如何创建共享模式的项目、独享模式的集群和项目 ...

来自：文档 > 实时计算Flink版 > Blink独享/共享集群（原产品线）

数学和逻辑运算 - 实时计算Flink版

本文为您介绍实时计算数据类型之间的数学运算和逻辑运算关系 ...

来自：文档 > 实时计算Flink版 > Blink独享/共享集群（原产品线）

电商场景实战之实时PV和UV曲线 - 实时计算Flink版

本文以实时计算合作伙伴格格家的案例为例，为您介绍如何使用实时计算制作实时PV 和UV曲线图 ...

来自：文档 > 实时计算Flink版 > Blink独享/共享集群（原产品线） > 最佳实践 > 电商行业最佳实践

自定义日志级别和下载路径 - 实时计算Flink版

日志级别和下载路径。注意仅实时计算3.2及以上版本支持自定义日志级别和下载路径 ...

来自：文档 > 实时计算Flink版 > Blink独享/共享集群（原产品线）

Spark比拼Flink：下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

抽象。后续会在深入对比流计算方面的时候做更深入的讨论。 Flink 也提供了库来支持机器学习、图计算等场景。从这方面来说和 Spark 没有太大区别。一个有意思的事情是用 Flink 的底层 API 可以支持只用 Flink 集群实现一些数据驱动的 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：李博bluemind 浏览：93 回复：0

上：Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

版本中引入了持续流式处理模型，可将流处理延迟降低至毫秒级别。 >> 本文对 Spark 和 Flink 的技术与场景进行了全面分析与对比，且看下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？ ## 下一代大数据计算引擎自从数据 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：赵慧浏览：57 回复：0

Spark与Flink：对比与分析

问题导读 1. Spark 1.4有哪些特点？ 2. Flink 0.9有哪些特点？ 3. Spark与 Flink分析对比是什么？ 1.jpg (39.66 KB, 下载次数: 0) 下载附件保存到相册 2015-7-26 15:48 上传图1 ...

来自：开发者社区 > 论坛作者：烦了厅脸浏览：292 回复：3

应该跟kafka streams对比一下，storm过去式了，spark本身还是批

应该跟kafka streams 对比一下，storm过去式了， spark本身还是批 ...

来自：开发者社区 > 问答作者： 1418053781312921 浏览：9 回复：1

对比Hadoop Spark受多方追捧的原因

文章讲的是对比Hadoop Spark受多方追捧的原因，作者Mikio Braun是柏林工业大学机器学习专业的博士后，他通过描述了自己对 Spark逐步认识的过程，为我们剖析了 Spark的原理和应用。作为通用的并行处理框架， Spark具有类似Hadoop的 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：青衫无名浏览：117 回复：0

用Flink取代Spark Streaming！知乎实时数仓架构演进

相比 Spark Streaming 有更明显的优势，主要体现在：低延迟、Exactly-once 语义支持、Streaming SQL 支持、状态管理、丰富的时间类型和窗口计算、CEP 支持等。我们在实时数仓 2.0 中主要以 Flink 的 ...

来自：开发者社区 > 博客作者：巴蜀真人浏览：71 回复：0

Apache Flink vs Apache Spark——感觉二者是互相抄袭啊看谁的好就抄过来 Flink支持在runtime中的有环数据流，这样表示机器学习算法更有效而且更有效率

Apache Flink是什么　　Flink是一款新的大数据处理引擎，目标是统一不同来源的数据处理。这个目标看起来和Spark和类似。没错，Flink也在尝试解决 Spark在解决的问题。这两套系统都在尝试建立一个统一的平台可以运行批量，流式，交互式，图处理，机器学习等应用。所以，Flink和S...

来自：开发者社区 >博客

下：比拼生态和未来，Spark和Flink哪家强？

前文对 Spark 和 Flink 的引擎做了对比。对用户来说引擎并不是考虑数据产品的唯一方面。开发和运维相关的工具和环境，技术支持，社区等等，对能不能在引擎上面做出东西来都很重要。这些构成了一个产品的生态。可以说引擎决定了功能和性能的极限，而生态能让这些能力真正发挥出作用。概况 Spark...

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下：比拼生态和未来，Spark和Flink哪家强？

前文对 Spark 和 Flink 的引擎做了对比。对用户来说引擎并不是考虑数据产品的唯一方面。开发和运维相关的工具和环境，技术支持，社区等等，对能不能在引擎上面做出东西来都很重要。这些构成了一个产品的生态。可以说引擎决定了功能和性能的极限，而生态能让这些能力真正发挥出作用。概况 Spa...

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下：比拼生态和未来，Spark和Flink哪家强？

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上：Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

作者简介王海涛，曾经在微软的 SQL Server和大数据平台组工作多年。带领团队建立了微软对内的 Spark 服务，主打 Spark Streaming。去年加入阿里实时计算部门，参与改进阿里基于 Apache Flink 的Blink 平台。导读：做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实...

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上：Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

导读：做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流计算，而提到实时流计算，就不得不提 Spark 和 Flink。Spark 从 2014 年左右开始迅速流行，刚推出时除了在某些场景比 Hadoop MapReduce 带来几十到上百倍的性能提升外，还提出了用一个统一的引擎支持批处理、流处理、交互...

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上：Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？

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实时计算与SparkSteaming的对比

以下为精彩视频内容整理：实时计算概述实时计算阿里云实时计算（Alibaba Cloud Realtime Compute）是一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台，广泛适应于流式数据处理、离线数据处理等场景，最重要的一点是免运维，可以为企业节省了大量的成本。 ...

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实时数据处理框架调研

产品模型 API 保证次数容错机制状态管理延时吞吐量成熟度 Storm Native Compositional At least once Record ACKs Not built-in < 1s Low High Trident Micro-batching Co...

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Flink 的新方向在哪里？这场顶级盛会给出了答案

导读：Flink Forward是由Apache官方授权，Apache Flink 商业公司dataArtisans（Flink核心作者创办）发起，阿里巴巴、 Uber、Airbnb、Netflix等公司参与的国际型会议。日前Flink Forward柏林会议刚刚闭幕，今天，我们一起分享会议内容。...

来自：开发者社区 >博客

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