大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink——flink支持SQL,待看

处理系统:批处理 流处理一些处理框架可同时处理批处理 流处理工作负载。这些框架可以用相同或相关的组件 API处理两种类型的数据,借此让不同的处理需求得以简化。如你所见,这一特性主要是由 Spark Flink实现的,下文将介绍这两种框架。实现这样的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:9 回复:0

对比flink和spark 代码提交记录,spark 算是非常频繁?

转自钉钉群21789141: 对比 flink spark 代码提交记录, spark 算是非常频繁?![image](https://yqfile.alicdn.com/bbb1bf228554f7bd57afdf4fbbe7ff42e3ecf1b2 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 赵慧 浏览:18 回复:1

大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink--容错机制(ACK,RDD,基于log和状态快照),消息处理at least once,exactly once两个是关键

有一系列各种实现的流处理框架,不能一一列举,这里仅选出主流的流处理解决方案,并且支持Scala API。因此,我们将详细介绍Apache Storm,Trident, Spark Streaming,Samza Apache Flink。前面选择讲述的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:11 回复:0
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大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink

处理批处理 流处理工作负载。这些框架可以用相同或相关的组件 API处理两种类型的数据,借此让不同的处理需求得以简化。如你所见,这一特性主要是由 Spark Flink实现的,下文将介绍这两种框架。实现这样的功能重点在于两种不同处理模式如何进行统一,以及要对 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:235 回复:0

Spark Streaming和Flink的Word Count对比

操作中被有效的重复使用。 Flink是可扩展的批处理 流式数据处理的数据处理平台,设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流式计算系统等,支持增量迭代计算。总结: Spark Flink全部都运行在Hadoop YARN上,性能为 Flink ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小金子 浏览:45 回复:0

请问Flink on Yarn的模式是否需要部署Flink 集群?个人理解下来,Flink on Yarn会从启动session的节点上传jar和配置文件,但是每次想到spark on yarn部署了集群心里总是不安。还请在生产中使用Flink的前辈确认一下,谢谢!

转自钉钉群21789141: Flink on Yarn的模式是否需要部署 Flink 集群?个人理解下来, Flink on Yarn会从启动session的节点上传jar 配置文件,但是每次想到 spark on yarn部署了集群心里总是不安。还请在生产中使用 Flink的前辈确认一下,谢谢! ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 赵慧 浏览:8 回复:1

如何使用flink和spark,以及spark只是为了转换?

;"2018-02-01""}我们的一些团队认为 flink在流媒体上更好,因为 flink有事件驱动应用程序,流管道 批处理,但 spark只是微批。所以我们改为使用 flink,但是有很多代码已经由 spark编写,例如上面 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: flink小助手 浏览:18 回复:1

数据处理能力相差 2.4 倍?Flink 使用 RocksDB 和 Gemini 的性能对比实验

在本篇文章中我们将对 RocksDB、Heap Gemini 在相同场景下进行压测,并对其资源消耗进行 对比。测试的 Flink 内核版本为 1.10.0。微博机器学习平台使用 Flink 实现多流 join 来生成在线机器学习需要的样本。时间窗口内 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 巴蜀真人 浏览:9 回复:0

下:比拼生态和未来,Spark和Flink哪家强?

![](0.jpg)> 前文对 Spark Flink 的引擎做了 对比。对用户来说引擎并不是考虑数据产品的唯一方面。开发 运维相关的工具 环境,技术支持,社区等等,对能不能在引擎上面做出东西来都很重要。这些构成了一个产品的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 赵慧 浏览:84 回复:0

阿里蒋晓伟谈流计算和批处理引擎Blink,以及Flink和Spark的异同与优势

,一致性 性能上综合来看是目前社区最优秀的。所以我们决定采用它来实现流 批的一体化方案。最后,还有一个很重要的原因是 Flink有一个比较活跃的社区。云栖社区:如何看待 FlinkSpark、Hadoop、Storm等技术发展 不同场景下的优势 对比?比如 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云栖小秘书 浏览:12980 回复:4

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 赵慧 浏览:62 回复:0

MapReduce过程、Spark和Hadoop以Shuffle为中心的对比分析

问题导读 1.mapreduce过程如何解析? 2. Spark Shuffle过程如何解析? 3.hash-based 与sort-based的 对比? mapreduce与 Spark的map-Shuffle-reduce过程 一、mapreduce过程 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 中秋_节 浏览:210 回复:4

Apache Ignite介绍及与各种大数据技术【spark,redis,hadoop】的关系和对比

问题导读 1.Apache Ignite 是什么? 2.Ignite Hadoop以及 Spark是什么关系? 3.Ignite与其它类似技术相比有哪些特点? Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能、集成 分布式的内存计算 事务平台,用于 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 公主的蔷薇rain 浏览:150 回复:0

独家 | 寻找数据统治力:比较Spark和Flink

本文首先介绍了 Spark Flink的发展背景、基本架构及其设计特点,然后从数据模型、状态处理 编程模型3个角度进行比较优势 限制,最后介绍 Spark Flink的最新发展。作者:王海涛文章来源:微信公众号 数据派THU翻译:张玲校对:王雨桐 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1168562833233928 浏览:36 回复:0

Hadoop MapReduce概念学习系列之不同的瑞士军刀:对比 Spark 和 MapReduce(十五)

(注:Hadoop第二代框架中的改进框架,用于将资源管理 处理组件分开,基于YARN的结构不受 MapReduce 约束),此时 Spark 可以直接从 HDFS (Hadoop Distributed File System 分布式文件系统)中读取数据 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小哥哥 浏览:9 回复:0

相比Spark等传统模式,Flink 和 K8S是怎样的结合

Apache Flink 是近年来越来越流行的一款开源大数据计算引擎,它同时支持了批处理 流处理。大数据起源自批处理, Spark最初的定位就是改进Hadoop, 更快速的进行批处理。而Storm擅长的则是进行无状态的流计算(在无状态的流计算领域, 它的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1773064195297228 浏览:54 回复:0

请问flink 能像spark那样直接对hive表进行查询和计算吗?

转自钉钉群21789141:请问 flink 能像 spark那样直接对hive表进行查询 计算吗? ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 赵慧 浏览:12 回复:1

专访阿里云高级技术专家吴威:Kafka、Spark和Flink类支持流式计算的软件会越来越流行

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flink和spark的最大区别是什么来着?就是双重groupby报错的那段

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SchedulerX 开源产品的 对比,帮助您更好的了解分布式任务调度 SchedulerX ...

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。 说明 集群架构的云盘实例默认提供直连地址,暂不支持代理地址。关于直连地址 代理地址的区别,请参见连接方式的 对比 ...

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如何快速对比测试环境和开发环境的表结构 - 云数据库 RDS

概述本文介绍如何使用阿里云数据管理(DMS)提供的功能来 对比测试环境 开发环境的表结构。详细描述详情请参见表结构 对比。适用于数据管理DMS ...

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本文 对比了病毒拦截 病毒防御功能的差异 ...

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搭配云HBase和Spark构建一体化数据处理平台 - 消息队列Kafka版

。 说明 其中HBase Spark选择云HBase X-Pack。详情请参见X-pack Spark分析引擎 ...

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MaxCompute Spark与Spark SQL对比分析及使用注意事项

本文详细 对比Spark on MaxCompute与开源 Spark模式在使用中的差异。本次分享主要从功能特性,代码开发,以及 Spark on MaxCompute在DataWorks中部署的操作流程等方面进行详细讲解。演讲嘉宾简介:沐行,阿里云智能 ...
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用Flink取代Spark Streaming!知乎实时数仓架构演进

相比 Spark Streaming 有更明显的优势,主要体现在:低延迟、Exactly-once 语义支持、Streaming SQL 支持、状态管理、丰富的时间类型 窗口计算、CEP 支持等。我们在实时数仓 2.0 中主要以 Flink 的 ...
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Apache Flink vs Apache Spark——感觉二者是互相抄袭啊 看谁的好就抄过来 Flink支持在runtime中的有环数据流,这样表示机器学习算法更有效而且更有效率

Apache Flink是什么   Flink是一款新的大数据处理引擎,目标是统一不同来源的数据处理。这个目标看起来和Spark和类似。没错,Flink也在尝试解决 Spark在解决的问题。这两套系统都在尝试建立一个统一的平台可以运行批量,流式,交互式,图处理,机器学习等应用。所以,Flink和S...
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作者简介 王海涛,曾经在微软的 SQL Server和大数据平台组工作多年。带领团队建立了微软对内的 Spark 服务,主打 Spark Streaming。去年加入阿里实时计算部门,参与改进阿里基于 Apache Flink 的Blink 平台。 导读: 做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实...
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导读: 做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流计算,而提到实时流计算,就不得不提 Spark 和 Flink。Spark 从 2014 年左右开始迅速流行,刚推出时除了在某些场景比 Hadoop MapReduce 带来几十到上百倍的性能提升外,还提出了用一个统一的引擎支持批处理、流处理、交互...
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实时数据处理框架调研

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