金融风险控制解决方案

本业务架构能够解决 多源异构标签统一管理问题 实时计算和实时决策问题 全流程风控一体化问题 智能化风险识别分析问题 整体业务架构方案说明 1. 基于阿里云大数据平台强大的计算能力(离线处理、实时流处理、交互式...

机器学习业务实践之路-阿里云大学-官方网站,云生态下...

课程7:文本分析-关键词提取、文本摘要、文章相似度分析 课程8:金融领域-金融风控 课程9:金融领域-贷款发放预测 相关课程 深度学习与自然语言处理- 牛津大学×DeepMind联合出品 581 0 免费 深度学习与自动驾驶-MIT...

阿里云数加大数据体验馆-机器学习帮助您挖掘金融欺诈...

最大联通子图可以找到有通联关系的最大集合,在团伙发现的场景中可以排除掉一些与风控场景无关的人。本次实验通过“最大联通子图”组件将数据中的群体分为两部分,并赋予group_id。切换至组件栏,向画布中拖入网络...

阿里云云安全

攻防一体的白帽群体将是阿里云出海竞争的一大亮点 云盾拥有近百个威胁算法模型,数以百计的算法工程师 未来的云盾一定会朝着AI方向迈进。阿里云每天遭受的海量攻击为威胁情报提供高质量数据支撑 计算能力 白帽子 ...

游戏安全解决方案_游戏防ddos_游戏破解处理_防止游戏...

架构师咨询 典型业务场景 高防IP 游戏盾 数据风控 安全运维 移动端安全 态势感知 先知计划 高防IP 海量清洗:1、支持电信、联通、移动、教育网等8线独家防御;2、单集群1000G+防御, 线上单线300G按天付费;3、优质...

专有云解决方案_阿里云

关系网络分析是基于关系网络的大数据可视化分析平台,在阿里巴巴、蚂蚁金服集团内广泛应用于反欺诈、反作弊、反洗钱等风控安全业务,面向互联网行业针对数据线索发现场景赋能,如营销反作弊、虚假交易研判、保险反...

资源开发解决方案

建议搭配 安骑士 态势感知 数据风控 专属服务 免费试用 完成认证,40+云产品免费试用 立即参加 电子合同生成 1.确认订单 购买套餐,一键下单 2.生成电子合同 选择订单,生成合同 生成合同 金牌架构师咨询 黄振 资深...

手游MOBA解决方案

基于游戏盾、DDoS高防IP和数据风控等产品构建全方位立体防护体系,有效防御各种流量攻击和游戏运营欺诈行为 新游戏极易受到DDoS等各种类型攻击,防护困难 各种垃圾注册、机器人欺诈行为层出不穷 MOBA游戏推荐架构 ...

2016云栖大会-pdf下载

大数据风控在互联网和金融领域的探索和实践 PDF下载 人工智能开启法律服务新篇章 PDF下载 融合性司法行政新体系 PDF下载 大型企业管理创新专场 利用新技术助力企业商业重构与IT转型 PDF下载 云市场专场 云市场,汇聚...

云栖大会议程_2016杭州大会资料介绍_大会专场内容ppt_...

该专场的嘉宾能够在人工智能相关领域如语音、图像、视频、预测、算法建模等方面进行落地实践的企业代表,通过将算法赋能企业,解决企业生产与经营中的痛点问题,提升生产效率与质量。13:30-13:40 人工智能启示录 闵...

互联网欺诈花样百出,人工智能如何加强金融风控体系?

针对数据驾驭难的挑战,由于传统评分卡模型在面对上千维度弱变量且存在大量缺失值的情况下无法应对,目前氪信在大型金融场景核心风控系统中的成熟实践经验是复杂集成模型。通过对机器学习特征和专家人工特征构建规则...

揭秘蚂蚁金服智能风控平台“蚁盾”:它如何守护你的每...

卓燃说道,而除了数据、模型算法这个缺一不可的技术体系,“做好风控十分重要的,是十年来对风控的运营。卓燃介绍称,蚂蚁金服内部对每一起案件都进行分析,拆解案件的起因、风控体系的作用与不足等。“日积月累,...

风控中的大数据和机器学习

在美国,相比全面替代基于传统征信数据的风控模型,大数据能够起到的作用可能更多的会在某个特定用户群体上的性能优化。例如,我们发现FICO分在580-600分这个区间的用户的逾期率是15%。这是比较高的风险,大多数银行...

电商社交数据在大数据风控的应用实践

模型算法 传统的评分卡一般采用逻辑回归,因为这类模型可解释性强,便于沟通交流以及上级部门的监管。但我们采用的是可解释性虽然一般,但性能更强、效果更好的决策树模型。模型架构图&KS值 通过电商以及社交数据,...

专访【友盟+】CDO李丹枫:“互联网行为数据与风控看似...

关于智能算法风控模型算一个,原来我们做风控模型时,需要一到两个月。现在做风控,如果客户数据质量好,模型一两周就可以上线了。我们已经建好一个建模体系,只要把输入输出告诉我,基本上可以自动化生成一个模型...

金融风控、刑侦、社会关系、人脉分析等场景思考-...

标签 PostgreSQL,pgrouting,neo4j,graph database,图数据库,金融风险控制,风控,刑侦, 社会关系,近亲,linkedin,人脉 背景 人类是群居动物,随着人口的增长,联络方式越来越无界化,人与人,人与事件,人与时间之间...

首次超越LSTM:Facebook 门卷积网络新模型能否取代递归...

算法模型的演进是不断优化的渐进过程,Facebook带来了一种新的思路,并且在研究中进行了验证,究其意义,正如作者在论文中介绍的那样:一个非递归性的方法首次在性能上超越了向来强大的递归模型。但是,算法模型到底...

贷款、天使投资(风控助手)业务数据库设计-阿里云RDS ...

标签 PostgreSQL,HybridDB for PostgreSQL,小微贷款,金融风控,企业图谱,图式搜索,舆情分析, 自动贷款,贷款审查,审查神器 背景 贷款是银行的主营业务之一,但是并不是只有银行能提供贷款,实际上资金雄厚的公司都有...

当安全遇上AI 阿里聚安全算法挑战赛完美收官

阿里聚安全的数据风控、内容安全服务已经大量应用人工智能和深度学习技术,使用成熟的模型算法,实时预警分析,可大幅度帮助企业降低人力成本,并提升业务风险的防控能力。据悉,“阿里聚安全算法挑战赛”吸引了...

数据挖掘与数据化运营实战.3.10 信用风险模型

3.10 信用风险模型 这里的信用风险包括欺诈预警、纠纷预警、高危用户判断等。...对根据预测模型提炼出的核心因子进行简单的规则梳理和罗列,这样就可在风控管理的初期阶段有效锁定潜在的目标群体。

企业安全的6个云上视角,第二届安全算法挑战赛启动...

从IaaS层东西向流量的可见性以及控制、到SaaS的WAF风控、防篡改以及主动防御,再到数据安全的生命周期保护,和安全服务生态的价值。最终的目的,是帮助企业知晓,如何用好云上的工具、产品与服务,快速落地安全架构...

你看到哪版电影海报,由算法决定:揭秘Netflix个性化...

简要地说,“上下文老虎机”是一类在线学习算法,这类算法通过在一个变化的情况下不断将所学模型应用于每个用户情景的好处来平衡收集足够的数据去学习一个无偏模型的代价。在我们之前非个性化的图片筛选框架中,我们...

游戏盾正式发布:撬动DDoS攻防的天平

3月29日,阿里云云盾在深圳云栖大会发布了游戏行业安全风控新模式:游戏盾。游戏盾在风险治理方式、算法技术上全面革新,帮助游戏用户用更低的成本缓解超大流量攻击和CC攻击,解决以往的攻防框架中资源不对等的问题...

《大数据算法》一第1章 绪论

本节书摘来华章计算机《大数据算法》一书中的第1章,第1.1节,王宏志 编著,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第1章 绪论 1.1 大数据概述 毫无疑问,大数据已经成为一个热门的概念,然而,...

【玩转数据系列六】文本分析算法实现新闻自动分类

PLDA算法又叫主题模型算法可以定位代表每篇文章的主题的词语。本次试验设置了50个主题,PLDA有六个输出桩,第五个输出桩输出结果显示的是每篇文章对应的每个主题的概率。如图: []...

【玩转数据系列八】机器学习算法的离线调度实现-广告...

[【玩转数据系列三】利用图算法实现金融行业风控](https://yq.aliyun.com/articles/57261?spm=5176.100244.teamconlist.3.sXpb3b) [【玩转数据系列四】听说啤酒和尿布很配?本期教你用协同过滤做推荐]...

CV+圆桌对话:算法不是唯一考量,创业公司的商业闭环...

第四位嘉宾我给他起的名字叫「一样的男子」,因为他穿着黑衣服,像个黑衣人一样,他就是瑞为智能的 CEO 詹东晖。詹东晖博士是瑞为智能的创始人兼总经理,十一年在华为的经历,创立了瑞为智能。最后一位嘉宾我们叫...

PAI平台深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练

[【玩转数据系列三】利用图算法实现金融行业风控](https://yq.aliyun.com/articles/57261?spm=5176.100244.teamconlist.3.sXpb3b) [【玩转数据系列二】机器学习应用没那么难,这次教你玩心脏病预测]...

《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》...

本节书摘来自华章计算机《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》一书中的第3章,第3.2节,作者 黄 申,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。3.2 案例实践#3.2.1 实验环境设置 本节所...

《基于模型的软件开发》——1.4 技术革新

本节书摘来自华章计算机《基于模型的软件开发》一书中的第1章,第1.4节,作者:[美]H.S.莱曼(H.S.Lahman)著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.4 技术革新 在OO范式之前,即使是编程的...

超越深度学习300倍,Vicarious发布生成视觉模型,...

它能让我们生成模型、实现概率表示和推理算法。什么样的生成模型才足以产生常识?解决这个问题的一个方法是要问:人类的视觉系统建立了什么样的模型?在我们最近发表在《Science》的论文中,我们通过展示如何将来自...

双十一专题|羊毛、空包、运费险诈骗,京东、聚美、...

每年剁手节,各大电商内部神经最为绷紧的,也许就是风控部门的童鞋了。屏幕前剁手的少女萝莉御姐大妈们的快乐之舟,漂浮在风控童鞋的血泪之上。这世上的欺骗 如果想衡量各大电商安全做得好不好,有一个魔性的指标:...

AI设计师“鲁班”进化史:每秒制作8000张双11海报,...

在这个过程汇总,如果处理数据给算法训练的更新频次,用什么数据去验证模型,如何评估模型效果,离线模型与在线数据在产品端如何打通?这一系列的数据问题就需要一套清晰的数据链路设计。第三,算法框架。算法框架由...

2016全球获得投排名前十的Fintech公司出炉,其中五...

但值得注意的是,此前微贷网因标的信息披露不足,风控存在忧患而遭到质疑。Affirm Affirm是Paypal联合创始人Max Levchin创办的移动支付公司,其于今年4月完成了1亿美元融资,试图重新发明“信用”。Affirm 仅做移动...

面对金融应用实时、安全、系统性风险挑战,蚂蚁金融...

模型算法也是很重要的资产,在算法的迭代演进过程中,我们最关心系统性能是否稳定,新的算法上线怎样效果可以更好。我们支持性能评估和监控,还提供了A/B测试持续优化服务。另外一个关键是共享,希望大家能够协同...

专访陈磊:拍拍信与金融数据AI

普惠金融的发展遇到移动化的浪潮,使得消费信贷迎来了高速攀升期,同时也给风控带来了巨大的挑战,即在额度区间广、借贷频次高、客群下沉情况下,如何实现风险可控、差异化定价、快速审批。幸而大数据和AI技术使得这...

《仿人机器人原理与实战》一第3章

这与使用PID(比例–积分–微分)控制器有直接关系,PID控制器能够让机器人无人机在有的情况下维持飞行高度。站起和飞行两者都依赖于负反馈控制系统。本章以温度控制为焦点来探索动态平衡和基本控制理论。我们选择...

硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析(EDA)的...

正确使用特定的分析模型算法依赖于具体的技术假设是否正确,例如变量之间没有共线性、数据中的方差与数据值无关以及数据是否以某种方式丢失或损坏。在EDA中,评估各种技术假设以帮助选择对手头数据和任务而言的...

预测分析技术让你做客户“肚子里的蛔虫”

目前在阿里云的创新业务中也应用了很预测技术,主要的应用如上图所示,例如影视投资风控预测,在投资电影时,改不改投,投入多少,这都需要提前去预测的;或者是景区客流量预测,景区流量会不会突然爆发、会不会超出...

杂谈CNN:如何通过优化求解输入图像

机器学习和优化问题 很多机器学习方法可以归结为优化问题,对于一个参数模型,比如神经网络,用 y=f(x;θ)来表示的话,训练模型其实就是下面的参数优化问题: 其中 L 是loss function,比如神经网络中分类常用的 ...

我们请来了2017 NIPS大会发文数全球前3的华人教授,...

宋乐教授从Structure2Vec平台后面的模型算法、设计思想和大规模分布式实现的一些细节入手,介绍了它在推荐、营销、知识图谱推理、风控、安全等问题上的应用和效果。目前没有时间观看的同学可以先收藏课程,下拉看...

【玩转数据系列七】有娃的注意了,机器学习教您如何...

[【玩转数据系列三】利用图算法实现金融行业风控](https://yq.aliyun.com/articles/57261?spm=5176.100244.teamconlist.3.sXpb3b) [【玩转数据系列四】听说啤酒和尿布很配?本期教你用协同过滤做推荐]...

AI金融若不解决这些问题,等于在制造新的不可解问题

在AI里面,电脑可以随着时间的推移来学习人们通常是如何做的:通过接收信息,然后决策基于这些数据进行征信决策,并不断观察结果进行风控。随着它们在错误和正确的信息中不断学习,它们会不断修正自己的规则和算法,...

人工智能「风口」,先行者为什么是搜索引擎?

举个例子来说,当一家企业积累了超过10年的行业数据,这些数据涉及交易、记录、财务、仓储、物流等等方方面面,普通的算法已经处理不了这种复杂的数据体系。此时,大数据可以有效地通过数据统计分析在其中找寻到一些...

转账的 0.1秒,支付宝对你做了什么?

风控大脑已经察觉了交易风险,并提示“可能存在欺诈风险,请确认对方身份”,可惜的是,李女士在并未确认对方身份的情况下依然进行了 2200 元转账。骗子依然不依不挠。3分钟后,李女士被引导进行第二笔数额为&8000元...

人工智能理解的“噩梦”是什么样子?...

眼看灵异的的万圣节就要到了,平时走严肃学术的麻省理工学院(MIT) 也和大家玩起了恶作剧——昨日,MIT在 MediaLab 上线了一个专用人工智能吓人的网站“Nightmare”。在网页上,研究者展示了普通图片是如何通过...

《云计算:原理与范式》一3.11 云集成的传感器架构[3]

在这种情况下可以使用传统的HPC方法,如传感器网格(Sensor-Grid)模型,设置基础设施以部署该模型,以便在这种环境下不容易快速向外扩展基础设施。不过,云计算范式是一个很好的举措。然而,遗憾的是,目前的云服务...

阿里云总裁胡晓明:人工智能要去泡沫化,下一站是...

在智能风控领域,阿里云正在和南京银行深入合作,对风控反欺诈进行全流程梳理,在补充进去更多数据维度的同时,对整个流程进行梳理和风险反欺诈优化。徐敏介绍道,基于智能风控系统,ET金融大脑构建了一整套反欺诈...

吴恩达导师Michael I.Jordan刚去清华手写版书讲了三天...

本次讲座内容由机器学习方法和系统组成,主要涉及概率图模型、统计推断和模型评判,以及大规模机器学习的分布式优化算法和计算框架,为清华学生分享了大量干货。[image]...

【玩转数据系列五】农业贷款发放预测

[【玩转数据系列三】利用图算法实现金融行业风控](https://yq.aliyun.com/articles/57261?spm=5176.100244.teamconlist.3.sXpb3b) [【玩转数据系列四】听说啤酒和尿布很配?本期教你用协同过滤做推荐]...

阿里云推出区域经济大脑 首个落地苏州高新区

阿里云产品经理杨淑香介绍,区域经济大脑汇集了和产业经济发展以及企业发展相关的数据,基于算法模型的智能分析以及自上而下整体贯通的产品架构,成为区域经济的透视镜和政企协同发展的桥梁,能够协助政府推动改革...

大数据分析的光荣与陷阱——从谷歌流感趋势谈起

本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起,讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等陷阱,以及对我国大数据产业发展的借鉴。本文认为,为健康发展大数据产业,我国...

阿里安全资深专家谢君:如何黑掉无人机

还有ROI,比如说你的飞机进行跟随飞行的时候,跟随一个人飞行的时候,通过CNN建立好的深度学习模型,来精确判断。LATTICE的这块FPGA芯片,主要是用于双目避障功能,通过可见光反射回来检测障碍物的存在。root无人机...

AI医疗大幅扩张,美国FDA将作何反应?

在2012年的指导性文件中,FDA列出了这些指标,比如算法设计、特征、模型、用于训练和测试算法的数据集以及使用的测试数据“卫生程度”。后者是非常重要的,因为有些申请者没有基于测试集选择分类 显然这是不允许的。...

DTBoost:全新一代企业级大数据应用模式揭秘

比如金融领域,首先会沉淀出一套金融领域的实体关系标签模型,基于这个之上,可以沉淀出一套多维交叉分析模版、风控预警模版、市场营销模版。在相同领域输出时,可以基于这个领域知识库做快速的客户化改造。到这里,...

大道至简:智能语义检测的武林

除此之外,对于企业安全运维人员来说,正则引擎的维护压力大,成本高,各派武林人士都在YY:“有没有一种检测引擎和算法,不需要人去维护规则,也可以应对千变万化的攻击!0 0 1 248 1418 ALICLOUD 11 3 1663 14.0 ...

周涛教授弟子王军与他的卧龙大数据

中生代技术小编有幸对王军做了一些访谈,如果你想了解大数据风控,那么这篇采访你不能错过,想听到更多的干货,3.18的中生代年度大会就更不能错过& 王总,能不能谈一下你的从业经历?07年开始在电子科技大学读计算机...

GAN的理解与TensorFlow的实现

本文会从头介绍生成对抗式网络的一些内容,从生成式模型开始说起,到GAN的基本原理,InfoGAN,AC-GAN的基本科普,如果有任何有错误的地方,请随时喷,我刚开始研究GAN这块的内容,希望和大家一起学习。生成式模型 ...

大数据浪潮下,前端工程师眼中的完整数据链图

这里就提到了可视化在算法领域的主要工作之一——模型评估。对于一个场景而言,比如定性分析用户的类别,我们可能会同时跑逻辑回归或决策树多个算法,怎么知道我们的算法欠拟合或过拟合呢,当然可以直接看结果。更好...

【智驾深谈】一张图看清自动驾驶产业

倒是单独做机器视觉算法这块做的人比较多,因为单独做只需要给出语义识别的结果,跟车辆控制没有关系,并不需要一辆可车辆。做试验相对容易,容易收集数据,容易看Demo效果,还容易通过KITTI车辆数据集跟同行比较...

关于 NIPS 2016 你应该知道的 50 件事情

所有的事情能够看成是算法:将社会科学中的网络实验视为算法可能更好理解。此外,这样还能从现有的算法上得到更好的实验设计,比如 MCMC with People 43. 把一些计算的中间状态记录下来,如规划计算(如价值迭代,你...

AI在医疗领域的应用|“AI+传统行业”全盘点

每个公司从自身的算法模型分析数据,不同公司的解读报告不一样,相当于看问题的维度不一样。不同公司的准确性没法比较,而且其自身本身没法量化,但我们背后的数据是一样的,只是解读的方式不一样。数据解析服务 ...

【玩转数据系列十】利用阿里云机器学习在深度学习框架...

[【玩转数据系列三】利用图算法实现金融行业风控](https://yq.aliyun.com/articles/57261?spm=5176.100244.teamconlist.3.sXpb3b) [【玩转数据系列四】听说啤酒和尿布很配?本期教你用协同过滤做推荐]...

蚂蚁金服全面开放AI客服能力,比人工客服效率高出30-...

蚂蚁金服客户中心资深总监徐蔚把整个系统称为“新客服平台”,所谓的“新”在他看来,技术创新是必需,打通风控、决策等各个环节是关键,提升服务效率,让人发挥更大的价值,则是始终追求的目标。对蚂蚁金服来说,...

企业安全:从触觉时代到视觉时代

客户可根据自己业务环境,从30多种机器学习算法模型中,自如选择适于自身需求的数据进行分析。通过对这些数据的分析,用户在面对恶意攻击时,不但具备了可以观察秋毫的双眼,还具备了可以明辨是非的大脑。从而可以...

科学领域中的深度学习一览

大亚湾反应堆的微中子实验通过测量反微中子的特性和在一个核反应堆中由β-衰变产生的基本的亚原子粒子,来探索能够超过粒子物理学标准模型的物理模型。物理学家监测大容量探测器介质(称为液体闪烁体),并寻找来自...

专访万里云首席研究员:当AI席卷医疗影像,传统医疗...

因此,如何利用深度学习和其他算法模型例如SVM、推理机等进行可解释的辅助诊断还是需要进行研究的课题。在应用场景上,智能诊断的目的是为医患提供更好的影像服务,在准确性和效率上提供帮助,从而产生价值。现在各...

【云栖大会】阿里研究院:阿里巴巴人工智能应用的五部...

3.人工智能在金融业应用:从客服、风控到业务创新 人工智能未来会重构金融服务的生态,成为普惠金融的基石,金融的个性化、场景化服务成为主要创新方向。伴随着基于大数据的机器学习算法的发展以及语音识别、人脸...

重磅,企业实施大数据的路径

市场上有很多针对政府数据的创业公司,例如一家企业叫法海风控,他是从法律层面分析企业的信用状态,通过分析企业相关的法律文书,比如这家企业过去数年有没有相关的法律官司、胜诉还是败诉,也包括相关联企业涉及到...

饿了么:云端调度,饭来张口

Application)、“云上多活”、“CDN云端压测”、“安全风控一体化”等创新路径与方案,通过敏捷基础设施(IaaS)、微服务架构(PaaS和SaaS)、持续交付管理、DevOps等云最佳实践,摆脱“人肉”支撑的种种困境,进而实现...

决战双11之巅 阿里安全治理黑灰产之技术图谱曝光

据阿里安全业务安全产品技术高级专家知命介绍,MTEE3风控平台基于大数据实时分析建模技术,通过毫秒级每个用户行为背后近千个数据指标的实时计算,利用规则引擎、模型引擎、关系网络、团伙分析等技术对风险进行快速...

阿里聚安全企业沙龙开启第一站——上海!...

梳理业务流程、业务目标来建立风险识别模型,及如何通过风险验证判断验证拦截,如何设计根据分层用户有不同表现,有差别地发放资源,从而在预算一定的条件下,提升活动目的、效果的资源的优化算法等内容。...

饿了么四次技术进化的曲折路,记访谈张雪峰

另外,经过大半年努力,在2016年底,张雪峰也从硅谷请到了几位技术大神,分别以副总裁、高级总监等身份加入,负责饿了么大数据与人工智能、核心基础设施、模型算法策略等关键技术团队。有了这一批世界级专家,饿了么...

《哈利·波特》出版二十周年,教大家用神经网络写咒语...

通俗来讲是一种二类分类模型,其学习策略便是间隔最大化,通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力,实现经验风险和置信范围的最小化,从而达到在统计样本量较少的情况下,亦能获得良好统计规律的目的。...

真正懂大数据的公司不说大数据

金融实际是数据的大客户,现在所有银行都想推出一些基于风控系统的新型信息系统。CSDN:移动应用的发展,你们应该看得很清楚,能否与开发者分享一下?崔:移动应用发展很快,去年前年就是工具、游戏,到2013年,各种...

【云栖北京】阿里首次公开展示AI布局,胡晓明秀ET大脑...

ET金融大脑:具备了智能风控、千人千面、关系网络、智能客服等能力的智能决策金融方案,ET金融大脑在大会PPT上,被誉为“承载中国金融行业最耀眼的变化”。ET金融大脑以分布式、移动化、数据智能和区块链为基础,...

专访阿里云闵万里:云上逐鹿,ET大脑要做行业化、垂直...

2012年加入Google,担任数据科学家,做广告竞价的竞价模型。2013年9月加入阿里巴巴,组建了数据科学团队,支持聚划算和天猫做数据化运营。2015年加入阿里云,组建大数据孵化器团队,探索DT技术在垂直行业的创新及...

专有云,激发政企大脑的潜能

基于大数据云平台,以大量历史报关单数据及查验结果为样本进行机器学习,训练出智能风控模型,通过模型对每一票报关单进行风险评分,并把分数高的报关单提供给风控专家进行布控查验。在上海海关试点,智能模型相比原...

《伟大的计算原理》一 第2章 Great Principles of ...

这种观点是非常合理的,因为很多人类智力活动似乎就是在执行某种算法,而且人的大脑似乎就是一个可以执行算法的电子化网络。Herbert Simon预测,到1967年计算机可能成为世界象棋冠军,可能发现并证明一些重要的数学...

【玩转数据系列四】听说啤酒和尿布很配?...

(本文数据为虚构,仅供实验) ...一、背景 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的...[【玩转数据系列三】利用图算法实现金融行业风控](https://yq.aliyun.com/articles/57261?spm=5176.100244.teamconlist.3.sXpb3b)

大数据-风险管理新武器

因为大数据科技可以帮助风控团队获得更加精确、并在近乎实时的大量风控数据!在金融服务这个行业内,他们能让资产管理者、银行以及保险公司积极的预测到潜在的风险,更快并更有效率的做出反应,并且在成千上万的风险...

六款值得推荐的android(安卓)开源框架简介

MVC模块:实现视图与模型的分离。(2) ioc模块:android中的ioc模块,完全注解方式就可以进行UI绑定、res中的资源的读取、以及对象的初始化。(3) 数据库模块:android中的orm框架,使用了线程池对sqlite进行操作。(4)...

关于苏宁人工智能平台的真面目,你想知道的都在这里了

的解说,自动问答是有一个自动算法的,能够自动回答用户提出的问题。目前来说,自动问答有一个基本分类,按照问题类型可以分为是否类问题、观点类问题、事实类问题和比较类问题。按照内容类型来分可以分成文本回答和...

LS-GAN作者诠释新型GAN:条条大路通罗马,把GAN建立在...

这三种方法只是提供了一个大体的框架,对于不同的具体研究对象(图像、视频、文本等)、数据类型(连续、离散)、结构(序列、矩阵、张量),应用这些框架,对具体问题可以做出很多不同的新模型。当然,在具体实现时,也...

APMCon2017|一大波技术大神来袭,你要的性能优化干货...

演讲摘要:金融机构对实时风控决策有着较高的要求,所以在分析和可视化方面不断的改进优化。1.基于Flink的分布式流式数据处理2.Butterfly&SQL引擎的实时数据分析。性能提升上:由于Flink为分布式机构,数据处理速度...

撮合系统设计

A:&zk来管理,并且有风控进程监控撮合进度。Q: 内存状态机的复制究竟是结果还是数据?A:数据,就是把处理到某个状态的数据复制出来。Q: 如果只有两台撮合引擎,如果对一个买入订单,发现结果不一致,如何判断是哪一...

摩拜AI大数据平台“魔方”发布黄金周骑行预测,加州...

On/Off风控机制”,增加下档风险保护。“优利联年保险计划”提供寿险、年金双平台选择,还设计内扣式附约功能,保户可附加“重大疾病”与“意外伤害”附约,零附加费用率打造最优惠的保障平台。而保单寿险投保年龄...

专访平安健康险张守春:我们是如何利用AI升级保险业务...

“虽然这是一个很小的变量,但其实对于企业团体客户的运营维护很有帮助,随着它的数据量逐渐增大,模块、模型以及信息处理能力也会更强更复杂,这时候风控的力度也随之变强。AI健康预警如何与保险业务相结合 为了更...

【阿里云资讯】澎湃专访阿里云首席科学家周靖人:中国...

澎湃新闻:阿里云的ET可以被应用到很多场景,包括用户上网个性化推荐、法庭庭审速记、直播软件实时转写、金融风控、心脏病预测、路况预测、公众趋势预测、智能客服、电子商务恶意行为监测等,ET似乎和别的公司研发的...

AI介入下,金融领域各应用环节可能发生怎样变革?...

Kama,可以为机构后续授信和贷款等消费提供风控依据。假设我是一家P2P公司,我在向某人放贷前想要了解这个人的信用风险怎么样,他会不会还我钱,那么我就可以向Credit Kama去咨询这个人信用怎么样。第二个公司...

专访港科大教授张晓泉:AI目前多做预测分类,还需经济...

股票市场的传统风控就是研究股票波动率。业内存在一种观点是,可以用人工智能解决所有的风险管理问题。而张晓泉教授对雷锋网表示,该观点是错误的。“风险有多种层次,而且一旦写出波动率,底层就一定假设了某种概率...

【云栖大会】蚂蚁金服首席技术官程立:计算创新升级...

但现在蚂蚁的风控系统以“安全大脑”为中心,能够自己从海量数据中学习模型,去洞察每一笔交易背后的人、设备、环境与行为的风险。对安全、对信用、对这个世界的实时、真实、细致的洞察能力,是未来整个金融生活中...

CCAI 讲师专访|机器学习奠基人Thomas Dietterich:...

Dietterich教授将参加现场向中国数百万开发者介绍如何通过适当的算法确保人工智能系统安全,此外,多位世界级专家也将在Keynote报告中分享人工智能关键领域的学术进展,并带来与企业界应用结合的最新实战案例。...

新资产管理时代,我们需要怎样的智能投顾?...

如之前所说,优化模型算法是一个有无止境的过程。这也是判断智能投顾的标准之一。我经常把智能投顾比喻成医生。人的健康状况需要医生和病人的配合。财务状况也是一样的,需要投资者和机器一起配合。如果一个投资者在...

一些安卓开源框架整理

MVC模块:实现视图与模型的分离。(2) ioc模块:android中的ioc模块,完全注解方式就可以进行UI绑定、res中的资源的读取、以及对象的初始化。(3) 数据库模块:android中的orm框架,使用了线程池对sqlite进行操作。(4)...

数据资产管理:大数据时代的新风口

据悉,长江大数据研究院将与武汉长江大数据交易中心建立深度战略合作,开展核心算法模型和应用等方面的创新,推动数据资产评估与定价标准的建立。未来,还将面向产业应用,建设若干支面向实际应用的跨领域科技研发...

阿里资深专家专访:流量清洗与人工智能

从业务场景来说,流量清洗应涵盖DDoS攻击防护、CC攻击防护、Web攻击防护、批量机器行为防御、业务安全/风控、网络限流等防护能力。传统的流量清洗方案虽然在业务的整条链路上部署大量的安全产品,但是也带来了部署...

大道至简-基于Docker的Serverless探索之旅

本文将分析Serverless的编程模型,并借力Docker容器技术来打造一个最简单的Serverless平台。概念 Martin Fowler 在[Serverless Architectures](http://martinfowler.com/articles/serverless.html)的描述了...

云栖大会分享:买单侠的数据库架构之路

风控技术上有自研抱团算法风控决策模型可以协助区分好人和坏人,底层使用的是一组图数据库neo4j的集群,生产持久层90%以上是以MySQL为主。因为最早的技术栈是.net& SQL Server,还有少部分的SQL Server在使用。...

一文读懂CCAI2017大会第一天要点

在金融里面我们有大量的服务,从支付、保险、财富、到风控、微贷等各个领域,其中典型的场景就例如要判断某个小企业是否具备相应的信用能够承受贷款的风险。我们构建了一个金融智能的平台,从底层的图像理解,以及...

蚂蚁保险智能<em>风控模型</em>首次公开!

今天,阿里工程师正在利用跨平台体系下的海量数据资源和智能<em>风控模型</em>,优化保险风控,提升保险业务整体风控能力,让保险更好帮助人们对抗风险,减少后顾之忧。热点热议 如何用AI<em>算法</em>识别骗保行为?蚂蚁保险智能<em>风控</em>...

蚂蚁金服是怎么做好<em>风控</em>的?独家解密蚁盾<em>风控</em>大脑无疆...

从扁平的专家经验<em>风控</em>时代,到数据、<em>模型</em>驱动,再到<em>算法</em>、智能驱动时代,蚁盾<em>风控</em>大脑打造的全域<em>风控</em>系统,经受住了无数次黑产攻击、高并发处理,建立起事前事中事后的处理方式,保障蚂蚁金服业务平稳快速发展。...

智能<em>风控</em>未来已来

尤其是<em>风控</em>面对大量的不确定性的问题,在建模和<em>模型</em>的评估环节都需要大量的时间,好的机器学习平台就能让一线的<em>算法</em>工程师更多的专注在这些地方,而不是很多时候搬运代码或者不断的重复一些代码的拷贝和粘贴。...

《安全说道》第五期|业务<em>风控</em>做的好,吃香喝辣没烦恼

而且所见即所得,无需<em>算法</em>开发背景也能运营和管理各项<em>风控模型</em>。业务风控接入需要多长时间?能及时帮助企业止损吗?最短一次云上风控接入只用了2分钟,一般情况下1个小时内可以完成接入。同时风控策略模型是冷启动...

蚂蚁金服2018ATEC高校技术论坛圆满结束,来看现场的AI...

我们有很多的<em>模型</em>、<em>算法</em>,比如randomforest、GBDT、DNN等,其实算法因为本身原理、性能、构成的不同适用于不同的领域或者适用于解决不同的问题,这时候我们就有必要对不同模型进行集成。举个例子,我们可以尝试把...

机器学习在财务控制中的作用

以<em>风控模型</em>为例,需要经历 数据集采集 风险定义 特征工程 机器学习模型选取与优化 本地化部署 在数据集采集需要考虑哪些是反映用户信用等级的数据,包括用户的按揭贷款、信用卡账单、损益表以及可预测的消费行为。...

抛弃爬下来的灰色数据,有门槛的<em>风控</em>怎么做?

一大波依靠外部数据整合进行<em>风控</em>和反欺诈的企业前景模糊,<em>算法</em>和建模能力在这个领域的重要性渐渐凸显出来,技术起家的一批<em>风控</em>公司开始显露头角。而失去了灰色数据的金融<em>风控</em>行业,尽管技术上仍旧面临挑战,但似乎...

金融<em>风控</em>领域的工业级大数据应用:如何跨越AI与业务...

此外,在此之上我们进一步通过<em>模型</em>集成技术进行风险评分的输出,目前已经在与领先机构的<em>风控</em>场景中取得出人意料的效果提升。辟如在实际大型的消费金融场景中,这种集成<em>模型</em>无论在在稳定性或泛化能力上的表现都优于...

开发|为什么说集成学习<em>模型</em>是金融<em>风控</em>新的杀手锏?

事实上,这不仅解决了机构不同维度/领域数据使用的难题,因为集成学习框架可以支持不同类型<em>模型算法</em>作为子模型,同时也帮助金融客户实现了更高效准确的针对稀疏、高维、非线性数据的建模过程,大大简化繁琐的特征...

解析|支付宝<em>风控</em>的无人驾驶方案,实现<em>风控</em>策略精准...

有别于经典的基于专家经验的<em>风控</em>策略,以及单一模式的核身推荐,AutoPilot通过半监督<em>算法</em>和进化<em>算法</em>实现了用户个性化的风险控制策略,不同用户的核身认证方式因场景、时间和地点的不同而不同,同时大大提升了风险...
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