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时间序列 - 机器学习PAI

(Jenkins)于70年代初提出的著名 时间 序列预测方法,所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。x13-arima是基于开源X-13ARIMA-SEATS(详细介绍请见链接 wiki)封装的针对季节性调整的arima算法。Arima 详细介绍请见 ...

创建时间序列数据库结果表 - 实时计算Flink版

本文为您介绍如何创建实时计算Flink版 时间 序列数据库(TSDB)结果表以及创建结果表时使用的WITH参数 ...

《应用时间序列分析:R软件陪同》——第1章 引言 1.1 时间序列的特点

) 时间 序列.当然也有连续(continuous) 时间 序列,它是不间断地取值得到的 时间 序列,比如地震波和一些状态控制(比如月球车是否苏醒的用1-0表示的状态)的连续观测值,但对象不一定是连续的(比如0-1状态).和用于简单最小二乘 回归的横截面数据不同 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:131 回复:0
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《应用时间序列分析:R软件陪同》——3.2 一元时间序列数据实例分析

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列分析:R软件陪同》一书中的第3章,第3.2节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。![image](https://yqfile.alicdn.com/0f5280dfdb7cad69b40ee1063acdb7e9d60a4ebc.png) ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:275 回复:0

《应用时间序列分析:R软件陪同》——1.2 时间序列例子

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列分析:R软件陪同》一书中的第1章,第1.2节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###1.2 时间 序列例子例1.1 美国年度经济数据(sf ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:277 回复:0

Facebook开源时间序列内存数据库Beringei,追求极致压缩率——如果是int根据大多数时间序列中的值与相邻数据点相比并没有显著的变化,只要使用XOR将当前值与先前值进行比较,然后存储发生变化的比特。最终,该算法将整个数据集至少压缩了90%

实时并精确的监控,以便在第一 时间发现、诊断、处理出现的问题。Facebook使用 时间 序列数据库(TSDB)跟踪和存储系统度量指标,比如说产品的统计信息(每分钟发送多少消息)、服务的统计信息(命中缓存层与MySQL层的查询速率),以及系统的统计信息(CPU ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:13 回复:0

《应用时间序列分析:R软件陪同》——第2章 一元时间序列的基本概念和模型

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列分析:R软件陪同》一书中的第2章,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###第2章 一元 时间 序列的基本概念和模型本章介绍 时间 序列的概念、模型及 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:195 回复:0

《应用时间序列分析:R软件陪同》——第 3 章 一元时间序列数据的拟合及预测 3.1 一些估计和预测方法的基本数学原理

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列分析:R软件陪同》一书中的第3章,第3.1节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。![image](https://yqfile.alicdn ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:271 回复:0

《应用时间序列分析:R软件陪同》——2.1 时间序列的平稳性及相关性度量

本节书摘来自华章计算机《应用 时间 序列分析:R软件陪同》一书中的第2章,第2.1节,作者:吴喜之,刘苗著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。![image](https://yqfile.alicdn ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:232 回复:0

Newtonsoft.Json 序列化和反序列化 时间格式

null 1.JSON 序列化string JsonStr= JsonConvert.SerializeObject(Entity);eg: A a=new A(); a.Name="Elain00" ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 老朱教授 浏览:5 回复:0

.net——序列化与反序列化中对日期时间的处理

;     当然,在 序列化的时候,我们可以不对日期 时间做单独处理,拿到前台JS之后,再对数据进行一个整合过滤,这样,就不会固定死日期 时间的返回格式,感觉这样比在后台处理好。     ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: soledad_lhc 浏览:25 回复:0

条件随机场——时间序列(句子单词序列也算),其特征函数必须要考虑前一刻的数据

拍的,那就打上跑步的标签;有的照片是开会时拍的,那就打上开会的标签。问题来了,你准备怎么干?一个简单直观的办法就是,不管这些照片之间的 时间顺序,想办法训练出一个多元分类器。就是用一些打好标签的照片作为训练数据,训练出一个模型,直接根据照片的特征来分类 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:14 回复:0

时间序列数据帧。用相对起点绘制两个不同的时间范围

我有一个包含 时间 序列的数据框(单个股票的每日价格)。我想采用两个不同的 时间范围,并将它们叠加在绘图上,相对起点为0而不是日期。在下面的示例中,如果我绘制1962和2018,它将日期用作x轴而不是相对起点。SPY = pd.read_csv ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: python小能手 浏览:8 回复:1

独家 | ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习(附链接)

传统 时间 序列预测中最常使用到的 时间 序列模型有以下五种,包括:自 回归(AR)模型;移动平均(MA)模型;自 回归移动平均(ARMA)模型;自 回归整合移动平均模型(ARIMA);季节性整合自 回归移动平均模型(SARIMA)模型。自 回归AR模型以 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1168562833233928 浏览:65 回复:0

独家 | 利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型(附Python和R代码)

你已经有了直觉,第一个例子是简单的 回归问题,而第二个例子是 时间 序列问题。虽然这里的 时间 序列问题也可以用线性 回归来解决,但这并不是最好的方法,因为它忽略了这些值与所有相对过去值之间的关系。下面,我们来了解一下解决 时间 序列问题的一些常用方法。二、 时间 序列 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:58 回复:0

时间序列预测教程:如何利用 Python 预测波士顿每月持械抢劫案数量?

地理解你的问题。如何开发自 回归积分滑动平均模型(ARIMA),将其保存到文件,并在之后加载它对新的 时间步骤进行预测。让我们开始吧。波士顿概述在本教程中,我们将端到端地来解析一个 时间 序列预测工程,从下载数据集、定义问题到 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:238 回复:0

小白学数据 | 除了计算大姨妈周期,时间序列分析还有什么用

,趋势和季节效应可能都不存在 时间 序列分析就需要做更多的数据准备工作。例如,与用于标准线性 回归的数据不同, 时间 序列的数据不一定是独立的或呈现出相同分布。它的一个决定性特征就是数据的排序是有意义的。数据的排序与内在含义有强依赖关系,更改顺序可能会更改数据的意义 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:315 回复:0

从头编写一款时间序列数据库

本文讲的是从头编写一款 时间 序列数据库【编者的话】Prometheus是一款现代化的监控系统,他们的研发团队正在酝酿下一代V3版本的存储引擎,让我们一起来看看它和现有V2版本的不同之处,以及预期会有哪些方面的改善吧。本文讲的是从头编写一款 时间 序列数据库 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 猫饭先生 浏览:130 回复:0

如何将时间序列问题用 Python 转换成为监督学习问题

本文讲的是如何将 时间 序列问题用 Python 转换成为监督学习问题,一些机器学习方法(例如深度学习)可以用于进行 时间 序列预测。本文讲的是如何将 时间 序列问题用 Python 转换成为监督学习问题,原文地址:How to Convert ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:110 回复:0

为物联网而生:高性能时间序列数据库HiTSDB商业化首发!

近日,阿里云宣布高性能 时间 序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 正式商业化。近日,阿里云宣布高性能 时间 序列数据库 (High-Performance Time Series ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 中间件小哥 浏览:177 回复:0
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