数据库异地多活解决方案 - 通用解决方案

阿里云 数据库异地 活解决 方案使用以下阿里云核心产品,按照架构设计原则提供数据层 活解决 方案。 DRDS ...

万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析——Hbase系预聚合方案、Dremel系parquet列存储、预聚合系、Lucene系

又会带来存储架构的复杂性,维护成本都会相应增加。三、预 聚合系最近几年,随着OLAP场景的需要,预 聚合的解决 方案越来越 。其中比较典型的有Kylin、Druid和Pinot。预 聚合方案,笔者不想做过 介绍,其本身只是单纯的为了满足OLAP 查询的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:9 回复:0

同一个 RDS 实例之间的跨库查询和多个 RDS 之间的跨库查询的速度差异有多大? - PolarDB-X 云原生分布式数据库

假定两种 查询场景的 查询数据量相同,并且不考虑 RDS 机器的硬件资源限制,那么,理论上后者会比前者 查询更快(这在 聚合 查询场景更为典型)。因为后者并行度更高,能更好利用 RDS 的 CPU 资源与 IO 资源。 最理想的情况下,后者的 RT 是前者的 N ...
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多值数据查询 - 云原生多模数据库 Lindorm

。 注意 在域 查询信息中,aggregator 是必要条款,但是可以通过 none 来指明不做 聚合运算。但是,时序引擎 值模型不支持在同一个 查询中有的域做 聚合,有的域不做 聚合 ...

多值查询最新数据点 - 云原生多模数据库 Lindorm

/api/query/mlast POST 获得 值模型指标数据中 fields 最新写入的数据点 ...

如何减少查询命中时间线提升查询效率 - 云原生多模数据库 Lindorm

。 尽量减少模糊 查询条件。比如wildcard 查询。无法避免的情况下尽量增加一个literor的等值过滤条件。 对于低基数值的 查询,可采用预 聚合方式提前 聚合后写入。比如机房A有1000个IP。 查询机房A的最大 ...

聚合支付方案 - 云原生数仓 AnalyticDB MySQL

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手,通过 款云 数据库产品为利楚扫呗制定 聚合支付 方案,解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的 ...

查询聚合事件 - 操作审计

操作审计支持事件 聚合搜索,每两小时对事件 聚合一次,方便您 查询 聚合结果,大幅提升在线事件搜索和 查询效率。您可以通过操作审计控制台 查询 聚合 ...

如何减少查询数据点提高查询效率 - 云原生多模数据库 Lindorm

查询的 RT 和需要 聚合的数据有关,数据越 ,耗时越长。 查询操作无法取消,请谨慎选择 查询 ...

查询多个备份集 - 数据库备份 DBS

数据库备份服务DBS支持在单个备份计划下 查询 个备份集,本文向您介绍如何 查询 个备份集数据 ...

多值查询最新数据点 - 时序数据库 TSDB

值模型最新数据点 查询(新建mlast)请求路径和方法请求路径请求方法描述/api/query/mlastPOST获得 值模型指标数据中 fields 最新写入的数据点请求内容名称类型是否 ...

查询聚合事件 - 操作审计

操作审计支持事件 聚合搜索,每两小时对事件 聚合一次,方便您 查询 聚合结果,大幅提升在线事件搜索和 查询效率。您可以通过操作审计控制台 查询 聚合 ...

聚合数据查询 - 生活物联网平台

调用该接口 查询设备级别的上报数据记录、统计 聚合数据 ...

多值数据查询 - 时序数据库 TSDB

降采样。但是,如果又一个域 查询使用了 downsample,在同一子 查询下的所有域 查询信息都需要包括 downsample 并且采用同样的降采样区间。 聚合(Aggregate)说明在降采样后会得到 条时间线的值,并且这些时间线的时间戳是对齐的,而 聚合就是把 ...

mysql 多表查询,如何聚合统计?

现在有4张表,关系如下: a-b (b 中包含a的主键) b-c (c 中包含b的主键) b-d (d 中包含b的主键) 现在 查询sum(c.num) as c_num,sum(d.num) as d_num结果如下: a编号 a ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 落地花开啦 浏览:339 回复:1

Flink - 如何在多个任务槽中聚合和查询富接收器功能状态

) { I want to save the meta data here per event.batchId state.count.number.of.events.processed.for.event.batchId } }}在另一个地方,我想以某种方式能够 查询为batchId处理的事件数量的值 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: flink小助手 浏览:13 回复:1

多Bucket聚合 - 云存储网关

您可以在一个共享中 聚合 个相同地域的OSS ...

更多数据同步方案 - 云数据库 RDS

、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台,为20多种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道。 您可以通过数据集成(Data Integration)向云 数据库RDS进行 ...

多表查询和聚合函数

我们的业务中有一个简单的一对 模型:有三个schema a b ca与b 为 一对 b与c 为 一对 需求如下:现在想把所有的a的项目列出来,并查出与a有关联的b有多少个(大于等于0),还有查出与a相关的c有多少个(大于等于0)这样的sql在MySQL中应该怎么写 尽量减少使用子 查询的方式。 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 蛮大人123 浏览:205 回复:1

突破吞吐限制,多NAS性能聚合方案,数据上传及读写

取决于数据目录的形式,但至少会比单个NAS性能要好。以上就是利用 个NAS 聚合产生更高IO性能的一种方式。分布式上传工具和rebuild 目录的工具目前均在内测阶段 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小黒糖 浏览:66 回复:0

突破吞吐限制,多NAS性能聚合方案,数据上传及读写

至少会比单个NAS性能要好。以上就是利用 个NAS 聚合产生更高IO性能的一种方式。分布式上传工具和rebuild 目录的工具目前均在内测阶段,如有需要,请联系钉钉(王俊俏)。 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: nas-hz 浏览:22 回复:0

HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 19 - (OLAP) 用户画像圈人场景 - 数组相交查询与聚合

年10月,PostgreSQL 推出10 版本,携带诸多惊天特性,目标是胜任OLAP和OLTP的HTAP混合场景的需求:《最受开发者欢迎的HTAP 数据库PostgreSQL 10特性》1、 核并行增强2、fdw 聚合下推3、逻辑订阅4 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:93 回复:0

HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 18 - (OLAP) 用户画像圈人场景 - 数组包含查询与聚合

年10月,PostgreSQL 推出10 版本,携带诸多惊天特性,目标是胜任OLAP和OLTP的HTAP混合场景的需求:《最受开发者欢迎的HTAP 数据库PostgreSQL 10特性》1、 核并行增强2、fdw 聚合下推3、逻辑订阅4 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:91 回复:0

我该选择哪种列数据库产品:海量、低并发、持续写入、高效聚合查询

。 请问有什么列 数据库适合? 另:以greenplum架构为参考,如果我选用一款只具备基础功能,但是高效的列 数据库产品做segment,自己开发master,可不可行?如果可行的话,有什么免费的列 数据库可以选择? 数据库, 产品, 海量, 并发, 查询 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 双子座の我 浏览:248 回复:9

查询数据 - 云原生多模数据库 Lindorm

数据 查询需要先构建一个 Query 对象。Query 对象表示 查询条件,用于指定符合条件的 tags,metric,和 聚合 查询条件等 ...

如何设计时间线结构提升查询效率 - 云原生多模数据库 Lindorm

的时间线数量过 ,影响 查询时的性能。 如果标签1索引的时间线的集合是标签2的子集,那么 查询时可以只使用标签1,以提升 查询性能。例如,在上面的例子中,若我们想 查询时间线1的数据,有如下两种 查询方式 ...

数据查询 - 云原生多模数据库 Lindorm

疑惑: 本系统只支持SELECT 为确保数据安全,本系统每次 查询仅返回最 100条数据 ...

单值数据查询 - 云原生多模数据库 Lindorm

- 说明 一个 查询中能够包含的子 查询个数最 不 ...

大数据用户画像解决方案 - 云原生多模数据库 Lindorm

越来越重要。用户画像应运而生,而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。用户画像数据具有如下特征:数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、 查询种类 而且复杂。 方案总览作为面向大数据场景的半结构化、结构 ...

查询测试 - 云原生多模数据库 Lindorm

1 查询数据,典型场景为 查询一个设备的 个指标在一段时间内的数据。数据量由 查询的时长来控制 ...

互联网账单解决方案 - 云原生多模数据库 Lindorm

可用、 维度 查询方案总览Lindorm作为一款适用于任何规模、多种模型的云原生 数据库服务,可以很好的满足账单系统的需求。账单系统架构如下图所示: 方案优势1. 低成本:集群内单表冷热分离能力、独有的压缩优化能力2. 极致弹性:原生存储计算分离能力,轻量化扩 ...

车联网数据存储处理方案 - 云原生多模数据库 Lindorm

合适选择。 方案总览Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生 数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型,兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等 ...

HDFS云原生上云方案 - 云原生多模数据库 Lindorm

原生时代的存储计算分离的大数据架构 方案总览 方案优势简单:Lindorm文件引擎支持100%的HDFS协议,应用零改造低成本:相比自建,TCO最低可下降50%以上。弹性:存储计算资源解耦,独立伸缩,并大幅提升弹性能力,轻松实现云原生架构稳定:免运维,无需关心 ...

聚合函数 - PolarDB-O 云原生数据库

与大多数其他关系 数据库产品一样,PolarDB-O也支持 聚合函数。 聚合函数从 个输入行计算单个结果。例如,有一些 聚合可对一组行计算 ...

聚合函数 - PolarDB-O 云原生数据库

聚合函数的作用是根据一个输入值的集合计算出一个单独 ...

聚合支付:Ping++ - PolarDB-X 云原生分布式数据库

」。 Ping++通过3大核心产品「实现所有主流支付渠道收付款」的 聚合支付、「实现账户余额充值打赏」的会员系统以及「实现 层级商户分润管理」的多级商户系统为近30000余家不同商业形态的企业提供了服务。 Ping ...

聚合函数 - PolarDB-X 云原生分布式数据库

DRDS 支持如下 聚合函数:函数名描述AVG()Return the average value of the argumentCOUNT()Return a count of the number of rows ...

万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析——Hbase系预聚合方案、Dremel系parquet列存储、预聚合系、Lucene系

转自:http://www.infoq.com/cn/articles/trillion-log-and-data-storage-query-techniques?utm_source=infoq&utm_medium=popular_widget&utm_campaign=po...
来自: 开发者社区 >博客

看Lindorm如何助力MongoDB实现检索加速

用户福利 阿里云最新发布业界首款云原生多模数据库Lindorm,新用户可享9.9元/3个月优惠,技术交流钉钉群:35977898,更多内容请参考链接。 背景 云数据库MongoDB在互联网、游戏、金融等领域有着广泛的应用,随着业务的不断发展,越来越多的企业希望对存储于MongoDB中的数据进行搜索...
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TableStore时序数据存储 - 架构篇

背景 随着近几年物联网的发展,时序数据迎来了一个不小的爆发。从DB-Engines上近两年的数据库类型增长趋势来看,时序数据库的增长是非常迅猛的。在去年我花了比较长的时间去了解了一些开源时序数据库,写了一个系列的文章(综述、HBase系、Cassandra系、InfluxDB、Prometheus...
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云栖深度干货 | 打造“云边一体化”,时序时空数据库TSDB技术原理深度解密

本文选自云栖大会下一代云数据库分析专场讲师自修的演讲——《TSDB云边一体化时序时空数据库技术揭秘》 自修 —— 阿里云智能数据库产品事业部高级专家 认识TSDB 第一代时序时空数据处理工具 虽然通用关系数据库可以存储时序数据,但是由于缺乏针对时间的特殊优化,比如按时间间隔存储和检索数据等等,...
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数据库分布式架构巧设计,水平拆分不再难

在阿里云生态日,袋鼠云首席数据库架构师赵晓宏分享了《高容量大并发数据库服务——数据库分布式架构设计》。他从分布式需求、拆分原则、拆分难点及解决方案、数据库规范设计、运维相关五个方面进行了分享。在分享中,他主要介绍了水平拆分的原则以及解决方案,分享了DRDS的架构与实践。   以下内容根据直播视频整...
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从零到壹构建行为日志聚合

摘要 行为日志在这个大数据时代的作用日益重要,怎样更好的收集、存储、管理日志也是值得研究的一个问题,大型互联网公司一般都有成熟的日志聚合方案,但是每个公司尤其是中小型公司都要针对自己的应用场景来做技术选型,本文主要针对中小型公司如何以较小的成本快速构建一个行为日志聚合体系以及在建立日志聚合过程中要...
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DTCC 2019 | 阿里云TSDB: 教你解锁时序时空数据库的种种黑科技

摘要:阿里云TSDB是阿里自研的一种高性能,低成本,稳定可靠的在线时序时空数据库产品。该产品统一了阿里巴巴集团90%以上的APM数据和事件型数据的存储和计算,并在广泛应用于外部的物联网,工业制造,电力,化工以及IT运维等行业。本文中,阿里云智能数据库产品事业部技术专家伊翼就为大家介绍了阿里云TSD...
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时间序列数据的处理

演讲嘉宾简介:钟宇(悠你) 阿里巴巴 数据库高级专家,时间序列数据库HiTSDB的研发负责人。在数据库、操作系统、函数式编程等方面有丰富的经验。   本次直播视频PPT,戳这里!https://yq.aliyun.com/download/2663 本次分享主要分为以下几个方面: 1.     时...
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数据库Sharding的基本思想和切分策略

 本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略,关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示  一、基本思想  Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而...
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新一轮支付革命,利楚扫呗的数据库优化之路

中国移动支付市场崛起过程中,第三方、第四方等非银行支付机构在2017年至2019年之间,把移动支付交易量从300多亿笔拉升至近1800亿笔,充分彰显以扫码支付为代表的移动支付革命引领一时风潮。 利楚扫呗作为华中地区领先的金融收单企业也是其中一员,在业务爆炸增长的同时也带来了IT方面的挑战,为了提升...
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