这家公司要用NLP技术提供企业情报服务

要让机器理解人类的话语,自然语言处理( NLP)是其中的关键 技术。微软将这一 技术用在了小冰、Cortana这样的虚拟助手,以及Skype的实时翻译上;Facebook智能助手M的核心 技术之一也是 NLP。但稍微调戏一下就会发现,这些通用的虚拟助手往往会 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 沉默术士 浏览:173 回复:0

【云栖TechDay有问必答】NLP技术的应用及思考

语言处理部总监上乘带来题为“ NLP 技术的应用及思考”,现场一问一答张显了专家专业理论和 技术实践的落地。这期是听到“论文”一词最多,本期有问必答第一个问题很典型的应用场景。 NLP 技术的应用及思考(演讲全文 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: tech君 浏览:1033 回复:0

NLP技术的应用及思考

云栖TechDay第33期,阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“ NLP 技术的应用及思考”的演讲。本文主要从 NLP背景开始谈起,重点介绍了AliNLP平台,接着分享了 NLP相关的应用实例,最后对 NLP的未来进行了思考 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云栖小秘书 浏览:5932 回复:2
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改变世界的七大NLP技术,你了解多少?(上)

这里有改变世界的7大 NLP 技术,点进来了解一下吧! Normal 0 10 磅 0 2 false false false ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:105 回复:0

改变世界的七大NLP技术,你了解多少?(下)

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:64 回复:0

不成熟的 NLP 技术与人工智能结合,下一个“商机”在哪儿?

NLP 出身的,做自然语言处理了人都知道,其实自然语言处理里面有很多内容,到后面的机器翻译,有一些 技术不是很成熟。那么这个不成熟的 技术怎么变成产品落地?其实是我们研究人员非常关心的一个问题。首先是志飞谈一下,中午他就提到对这个问题有一些很深的看法 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 燕儿199606 浏览:125 回复:0

【邓侃】DeepMind 机器理解文本 NLP 技术复现与解析

一. 要解决什么问题,难度在哪里?Google DeepMind 团队在 NIPS 2015 发表了一篇题为&“Teaching Machines to ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:101 回复:0

CCAI 2017 | 专访德国语言技术领军者 Hans Uszkoreit:深度学习还不足以解决 NLP 核心问题

人工智能在工业 4.0 和商业智能上的应用,以及中、美、欧在人工智能领域的差异。对于他的老本行,Uszkoreit 博士认为,语言 技术是人工智能的核心部分,但当前的深度学习方法还不足以解决 NLP 领域的核心问题。他提到汉语在语义理解上的潜力。说起 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: yq传送门 浏览:637 回复:0

【专访】MSRA周明团队,NLP铁军“超越人类”技术揭秘

,超越人类的具体内涵, NLP最难突破的核心问题以及我国自然语言处理 技术发展现状和未来展望等众多话题。2018年1月3日,微软亚洲研究院的r-net率先在SQuAD machine reading comprehension challenge 上达到82 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:355 回复:0

NLP中的中文分词技术

随 着需求的变化和 技术的发展,互联网企业对数据的分析越来越深入,尤其是自然语言处理处理领域,近几年,在搜索引擎、数据挖掘、推荐系统等应用方面,都向前 迈出了坚实的步伐。自然语言处理领域涉及的 技术非常多,为了让对此领域感兴趣的同学能够 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: nieson 浏览:1624 回复:0

自然语言处理技术(NLP)在推荐系统中的应用

个性化推荐是大数据时代不可或缺的 技术,在电商、信息分发、计算广告、互联网金融等领域都起着重要的作用。具体来讲,个性化推荐在流量高效利用、信息高效分发、提升用户体验、长尾物品挖掘等方面均起着核心作用。在推荐系统中经常需要处理各种文本类数据 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 反向一觉 浏览:52 回复:0

NLP入门+实战必读:一文教会你最常见的10种自然语言处理技术(附代码)

;for token in nlp(doc): print(token,token.lemma_)``` **3. 词向量化**什么是词向量化?词向量化是用一组实数构成的向量代表自然语言的叫法。这种 技术非常实用,因为电脑 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:1544 回复:0

一文学会最常见的10种NLP处理技术(附资源&代码)

自然语言处理( NLP)是一种艺术与科学的结合,旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下,我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。从自动翻译、文本分类到情绪分析,自然语言处理成为所有数据科学家的必备技能之一。在这篇文章中,你将学习到最常见的10个 NLP ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:120 回复:0

NLP工程师技术解读:智能语音助理类产品的未来在哪里?

雷锋网按:本文作者李超,出门问问 NLP工程师。文中的所有观点系作者个人观点,不代表出门问问公司的立场。雷锋网(公众号:雷锋网)独家文章。最近AI热火烧遍全国,语音智能助理是热中之热。各大公司不断加大了对这方面的投入,做垂直或者通用领域的初创团队也如 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:172 回复:0

自然语言处理技术(NLP)在推荐系统中的应用

个性化推荐是大数据时代不可或缺的 技术,在电商、信息分发、计算广告、互联网金融等领域都起着重要的作用。具体来讲,个性化推荐在流量高效利用、信息高效分发、提升用户体验、长尾物品挖掘等方面均起着核心作用。在推荐系统中经常需要处理各种文本类数据,例如商品描述 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:182 回复:0

自然语言处理(NLP)类模型 - 机器学习PAI

模型。 自然语言处理 NLP(Natural Language Processing)是人工智能和语言学领域的分支学科,能够挖掘自然语言文本蕴含的信息和知识。常见的应用包括 ...

NLP - 机器人流程自动化RPA

等。使用方法可视化模式在可视化模式中,使用 NLP能力前需要先使用“设置授权信息”模块设置阿里云服务的访问key和密钥(在阿里云控制台中查看)设置好后即可使用 NLP模块进行自然语言处理工作编码模式在编码模式,同样需要先使用rpa.ai. nlp.auth这个sdk设置id和secret,设置完成后即可使用 NLP的sdk ...

集结号吹响,国内NLP最高水平会议CCL/NLP-NABD下月南京召开!

based on Naturally Annotated Big Data, NLP-NABD 2017)将与 CCL 2017 同时召开。 NLP-NABD 涵盖了前面列举的所有自然语言处理的研究内容,尤其关注在大数据时代自然语言处理的前沿方法和 技术 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:52 回复:0

NLP

是成功者成功的“程序”。& NLP的目的 NLP的目的在于复制成功。即将成功者获致成果的程序总结出来,精炼成一套明白可行的 技术,让一般人可依之而行与获致同样卓越的成就。 NLP的背景 NLP的创立归功于两位美国人 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 最美的回忆 浏览:4 回复:0

立委科普 | NLP 联络图

江湖,谁掌握了联络图,谁就可以一统天下。马克思好像说过人是社会关系的总和,专业领域又何尝不是如此。在关系中定义和把握& NLP,可以说是了解一门学问及其 技术的钟南山捷径。老马识途,责无旁贷,遂精雕细刻,作联络图四幅与同仁及网友分享。此联络图系列可比林彪 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:275 回复:0

专访iDST NLP负责人——淘宝内容搜索、评价归纳的幕后英雄

应用场景中。作为阿里iDST大团队的一部分,iDST NLP主要为阿里大生态系统提供自然语言处理相关的基础 技术,以及垂直应用的 技术支持。但在司罗眼中还有更长远的目标——通过 技术输出赋能消费者、客户以及合作伙伴。以下是采访实录 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 仁太 浏览:5743 回复:0

NLP的ImageNet时代已经到来

)领域正在发生变化。作为 NLP的核心表现 技术——词向量,其统治地位正在被诸多新 技术挑战,如:ELMo,ULMFiT及OpenAI变压器。这些方法预示着一个分水岭:它们在 NLP 中拥有的影响,可能和预训练的 ImageNet ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:69 回复:0

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——1.1 为什么要学习NLP

。###1.1 为什么要学习 NLP关于这个问题,我们可以先来看看Gartner公司新一轮的趋势报告,你可以很清晰地看到, NLP 技术赫然高居榜首。目前, NLP已被认为是业界最为稀缺的技能之一。自大数据的概念问世之后,我们所面对的主要挑战是&mdash ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:454 回复:0

NLP领域中更有效的迁移学习方法

-learning-for- nlp/)”的演讲。该演讲展示了预训练的单词和文档嵌入层在训练数据集较小时取得的优异结果,并为将这些 技术应用于工程任务中提出了一系列实用建议。此外,感谢[Alec Radford和OpenAI团队的一些出色研究](),使得之前 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:88 回复:0

不是你无法入门自然语言处理(NLP),而是你没找到正确的打开方式

&&〇、序之前一段时间,在结合深度学习做 NLP 的时候一直有思考一些问题,其中有一个问题算是最核心一个:究竟深度网络是怎么做到让各种 NLP 任务解决地如何完美呢?到底我的数据在 NN 中发什么了什么呢?并且,不少的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:215 回复:0

2017年ACL的四个NLP深度学习趋势 (一):语言结构和词汇嵌入(Linguistic Structure and Word Embeddings)

发展转型。研究人员对是否将旧的 NLP算法遗留下来还是抛弃,他们产生了焦虑!神经网络是我们需要的唯一 技术吗?我们如何做好科学,论文发表在arXiv上算是真的成功吗?虽然这些问题在ACL上不时出现,但研究人员整体的状态仍然是积极的。在2017年的ACL ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 善思变者 浏览:260 回复:0

AAAI、IJCAI和ACL录用三名清华本科生成果,华人NLP最杰出HowNet成功融入DL模型

,其中每个“xx”左边为英文右边为中文;义原之间还被标注了复杂的语义关系,如host、modifier、belong等,从而能够精确地表示词义的语义信息。在 NLP领域知识库资源一直扮演着重要角色,在英语世界中最具知名度的是 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:260 回复:0

独家 | 谷歌发布NLP最先进预训练模型:开源BERT

包含了几千到几十万个人为标记的训练示例。然而,现代基于深度学习的 NLP模型往往需要更大量的数据,在拥有在数以百万计甚至十亿计的带标注的训练样例上进行训练时性能将会得到极大改善。为了帮助缩小数据差距,研究人员开发了各种 技术用于使用网络上海量未标注的文本(称为 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1168562833233928 浏览:23 回复:0

深度学习将会变革NLP中的中文分词

技术,给 NLP 技术给中文分词 技术带来了新鲜血液,改变了传统的思路。深度神经网络的优点是可以自动发现特征,大大减少了特征工程的工作量,随着深度学习 技术的进一步发展,在 NLP领域将会发挥更大的作用。达观数据将在已有成熟的 NLP算法及模型基础上,逐渐融合基于深度神经网络的 NLP模型,在文本分类、序列标注、情感分析、语义分析等功能上进一步优化提升效果,来更好为客户服务。 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: mengxituyi 浏览:265 回复:0

资源 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程(建议收藏)

尽管机器学习的历史可以追溯到1959年,但目前,这个领域正以前所未有的速度发展。最近,我一直在网上寻找关于机器学习和 NLP各方面的好资源,为了帮助到和我有相同需求的人,我整理了一份迄今为止我发现的最好的教程内容列表。尽管机器学习的历史可以追溯到 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小黒糖 浏览:88 回复:0

独家 | 一文读懂自然语言处理NLP(附学习资料)

不同历史任务。总的来说,基于规则的理性主义在这个时代被提及得比较少,用的也比较少,主要是由于以下几个缺陷:鲁棒性差,过于严格的规则导致对非本质错误的零容忍(这一点在最近的一些新的剖析 技术上有所改善);研究强度大,泛化能力差 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:569 回复:0

【Github2.2K星】PyTorch资源列表:450个NLP/CV/SP、论文实现、教程、示例

灵活的动态计算图和GPU高速运算,具有完善的研发生态和 技术社区。PyTorch于2017年由Facebook正式推出后,迅速引起了人工智能研发人员的关注,目前已成为最受重视的机器学习软件库之一。近日,Facebook 在首届 PyTorch 开发者大会发布了 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:135 回复:0

手把手教你数据不足时如何做深度学习NLP

.MsoNormalTable 作为数据科学家,你最重要的技能之一应该是为你的问题选择正确的建模 技术和算法。几个月前,我试图解决文本分类问题,即分类哪些新闻文章与我的客户相关。我只有几千个标记的例子,所以我开始使用简单的经典机器学习建模 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:55 回复:0

百度NLP | 智能写作机器人:不抢人类饭碗,我们只想人机协作

2016 年,百度全面发力内容生态领域,借助人工智能 (AI)、自然语言处理 ( NLP)、深度学习 (Deep Learning) 等 技术和百万级别的用户标签,推出个性化信息资讯流,与此同时,百度战略级产品「百家号」2017 年预计将向内容生产者分成 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 沉默术士 浏览:460 回复:0

Python NLP库top6的介绍和比较

自然语言处理( NLP)在今天已经变得越来越流行,尤其是在深度学习迅猛发展的大背景下变得更加引人注目。自然语言处理( NLP)在今天已经变得越来越流行,尤其是在深度学习迅猛发展的大背景下变得更加引人注目。 NLP属于人工智能的一个领域,旨在理解文本和从中提取 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:61 回复:0

【Github 5K星】BAT头条滴滴小米等笔试面经+深度学习/算法/NLP资源汇总!

(Deep Learning)/自然语言处理( NLP)/C/C++/Python/面试笔记》。其中除了初步梳理和介绍的机器学习领域重要的基础知识和脉络结构之外,还总结了一些国内互联网名企网招、校招笔试面试时的内容和套路,非常值得立志进入这些企业的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:70 回复:0

PaperWeekly 第二十四期 --- GAN for NLP

“深度解读:GAN模型及其在2016年度的进展”[1]一文对过去一年GAN的进展做了详细介绍,十分推荐学习GAN的新手们读读。这篇文章主要介绍GAN在 NLP里的应用(可以算是论文解读或者论文笔记),并未涉及GAN的基本知识 (没有 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:153 回复:0

【AI学霸榜】世界名校十大学霸获200万奖金,NLP、CV等四大领域学术秘籍曝光

大学的吴昊、中国人民大学的陈师哲、哈尔滨工业大学的朱鎔、厦门大学的张飚、卡耐基梅隆大学的胡志挺和王小龙、麻省理工学院的李成涛荣获2017年度百度奖学金。百度 技术委员会主席吴华、百度视觉 技术部、人脸 技术部、增强现实 技术部总监吴中勤、百度校园品牌部主任李轩涯 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:209 回复:1

深度 | 为什么要利用NLP做情感分析?

多数人不能准确把握人类的情感变化,我也不例外,但是计算机却可以做到这一点。基于上面的事实,我们要讲述一件你也许已经熟知的机器学习分支——自然语言处理( NLP),这听起来很像计算机试图学习并理解我们平时说的“自然语言 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:87 回复:0

nlp文本处理开源工具,及聊天机器人实现

Neural Networks提出了使用深度学习 技术,基于RNN和LSTM网络训练翻译系统,取得了突破,这一方法便应用在更广泛的领域,比如问答系统,图像字幕,语音识别,撰写诗词等。Seq2Seq完成了【encoder + decoder -& ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: lhyxcxy 浏览:2040 回复:0
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