自然语言处理

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阿里云数加大数据体验馆-智能质检

使用产品 智能语音交互 提供语音识别、语音合成、人机对话服务 立即使用 免费 智能对话分析服务 对电话录音和文本记录进行分析,典型适用于企业服务质检和电销策略优化 申请公测 免费 对象存储OSS 基于阿里云飞天...

阿里云数加大数据体验馆-雾霾治理哪家强 净化器市场...

基于全网公开发布数据、传播路径和受众群体画像,利用语义分析、情感算法和机器学习,分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势。立即购买 功能概述 公众趋势分析能干什么?热词分析 搜索感兴趣的词语,...

新顶级域名注册_xyz域名_wang域名_top域名_我爱你域名...

中文网”语义清晰明确而且符合中国文化习惯。是企业推广中文企业品牌、产品和中文网站的完美结合。目前,“.中文网”域名资源丰富,以商业化的姿态走上国际舞台,与新老通用顶级域名百花齐放。集团 元/首年 更多价格...

大政务解决方案_政府上云_政务云-阿里云

舆情大数据基于全网公开发布数据、传播路径和受众群体画像,利用语义分析、情感算法和机器学习,分析民众对于公共政策、热点事件、公众人物和政府形象的认知趋势。1、舆情采集:覆盖全球网络主要媒体(包含境外主流...

谷歌语义理解框架SyntaxNet升级 开启无数可能性

竞赛 你或许会对“基于字母的模型是不是语义识别的最佳选择”感到好奇。或者,是否有其他更好的技术。谷歌表示,新版本的谷歌 SyntaxNet 提供了许多全新可能性,比如 beam search 和不同的训练目标;但新 SyntaxNet ...

什么是语义Web?语义Web是什么

这样一来,在连接到网络的时候,某一数据即可识别并建立与其他相关信息的链接,这与所谓的“标注”(tagging)略有相似之处。原文发布时间为:2009-06-17 本文作者:IT168.com 本文来自云栖社区合作伙伴IT168,了解...

机器人创业在中国

但其实,无论是云迹科技、小智机器人还是图灵机器人,之所以具备强大的功能和智慧,关键在于拥有一颗自主学习的云端机器大脑,语义识别技术只不过是人工智能深度学习领域的冰山一角。这也解释了为何在国内外,包括...

这几天 AI 圈都在关注的深度学习库评测

AI 科技评论年度盘点之语义识别篇。深入 NLP———看中文分词如何影响你的生活点滴 嘉宾介绍:徐博士,约翰霍普金斯大学语言和语音实验室博士。2012年毕业后加入微软总部,先后在Bing和微软研究院从事自然语言处理和...

地图中的语义理解|硬创公开课

目前中英文语义分析问题主要的两个实际难点,一方面目前的语义产品形态上多和语音相结合,语义拿到的是语音识别的结果。然而中英文混合语音识别错误率目前仍然偏高,主要是受到中英文发音建模方式的不同以及语料本身...

智能家庭本周锋闻:小米和小米的跟随者

在技术上,百度提供云存储、视频播放与解码、图片识别、语音语义识别、LBS等支持,并还有可能在未来部分提供其核心的深度学习;在营销上,百度依托京东、神州数码、百度官方天猫店,构建线上线下立体化销售网络,...

语义网基础教程(原书第3版)》—— 1.2 语义网...

本节书摘来自华章出版社《语义网基础教程(原书第3版)》一 书中的第1章,第1.2节,作者:(希)Grigoris Antoniou(荷)Paul Groth(荷)Frank van Harmelen(荷)Rinke Hoekstra,更多章节内容可以访问云栖社区...

《中国人工智能学会通讯》——7.15 篇章语义分析:让...

但是,很多语义问题必须在篇章层面上才能够得到根本性的解决,比如“共指消解”、“语义关系识别”和“事件融合与关系识别”等。同时,这些篇章级语义问题的解决对于词汇级和句子级的分析同样具有反哺性的指导意义。...

Facebook AML实验室负责人:将AI技术落地的N种方法...

深度语义识别产品:Deep Text 而我们接下来讲的是基于文本理解技术的另一个产品Deep Text。就像做计算机视觉技术一样,Deep Text所需要处理的数据量之大和大数据对系统的要求之高,是难以想象的。每天在Facebook上...

人工智能行业薪酬曝光,是时候转行了

统计所用的人工智能的标签词:深度学习、机器学习、图像处理、图像识别、语音识别、机器视觉、算法工程、自然语言处理、算法、语义识别、声纹识别、NLP、神经网络、自动驾驶、人工智能、自然语言、数据挖掘、计算机...

加强版 Captcha 让机器彻底蒙圈,正误验证码傻傻分不...

上发表的论文表示:“尽管计算机视觉十分地强大,但在在语义识别方面好有所欠缺。举个例子,在大量的图片中,选择比尔盖茨出现过的图片。尽管这一问题对于机器来说不是很难,但是我们要想一下机器每天会识别多少图片...

十分钟看懂图像语义分割技术

图像语义分割的意思就是机器自动分割并识别出图像中的内容,比如给出一个人骑摩托车的照片,机器判断后应当能够生成右侧图,红色标注为人,绿色是车(黑色表示 back ground)。所以图像分割对图像理解的意义,就好比...

微软张亚勤:未来10年机器智能超过常人

她的回答更像是一个真人而不是机器,除了语料库来自真人对话以外,后台的语义识别等人工智能方面的新算法,也是必不可少的因素,这让人机之间的对话从技术变成一门艺术。张亚勤强调,微软小冰也有机器学习的能力,...

阿里云ET医疗大脑的实践/思考

医护专业人员的语音速记,语义识别,及语音合成。我个人对该能力并不看好,我并没有看到新的业务模式可以支撑,因为医生写病历不是业务,并没有人要代医生写病历。如果有人要代医生写病历,那么语音听写就是一个业务...

2016中美项目秋季交流会,来自硅谷的人工智能有哪些新...

一、Pat 语义识别 Pat团丢在智能语言方面做了很深的处理,推出一个新的语言叫NLU(自然语言理解)。其在智能语义理解方面实现了较大的突破,无论是在对话还是在文字处理中。主讲人Wibe Wagemans提到: 可以把Pat想象...

《领域特定语言》一3.3 文法、语法和语义

3.3 文法、语法和语义 如果要处理一种语言的语法,文法是一种很重要的工具。文法是一组规则,用以描述如何将文本流转化为语法树。大多数程序员都会在生命中的某一刻接触文法,因为文法常用以描述我们日常使用的程序...

《中国人工智能学会通讯》——7.25 ...皮层的语义地图

此前的神经影像研究已经识别出大脑中的一组极有可能表示语义信息的区域。这些区域统称为语义系统(semantic system),相比非词汇(non-words)、音 韵 学 任 务(phonological tasks)和 随 机 无 序 的 语 言 语 ...

人工智能在解放客服,还是在解散客服?

因此云博士团队采用了“决策树”技术,对用户提问,一方面做语义识别,一方面去看其账户产品的健康状况,依靠问题分析和风险诊断模型,分析用户是遇到了什么问题来提问。把“因果”和“概率”结合起来,比依靠“概率...

人工智能加持,两位清华学霸想让投资更聪明

network)来辅助进行自然语言处理和语义识别,还基于社交网络的非结构化数据搭建概率图模型(PGM)来对数据进行处理。PGM中贝叶斯网络本身是一种不定性因果关联模型,用条件概率表达各个信息要素之间的相关关系,能...

会员通、服务通、商品通、营销通,全域大数据解决方案...

网聚宝的语义识别系统可以自动获取负面评价,初评/追评可以一目了然,同步回评解释,布置任务及时做好回评跟解释。网聚宝的服务同可以进行舆情管理,基于阿里云的舆情分析的能力来做的。在双11之前把舆论的热点找到...

客服是人工智能落地的黄金场景(智能服务圆桌现场实录...

首先,语义识别目前主要还停留在概率,比如云博士,用户问题一上来,就会分析可能想问的是什么。但是这往往是不够的,尤其是云计算的场景下,一个问题可以有很多种方式来描述,所以我们会结合因果。因果我们内部用...

不成熟的 NLP 技术与人工智能结合,下一个“商机”在...

有了这些数据之后,我们其实可以从百度大数据里面,自动通过语义计算方式去筛选出来和你的数据最相似的一些数据,甚至可以筛选出来和你最容易错的那些数据最相似的数据。那么这些数据再提供给我们的开发者来做标准,...

灵玖Nlpir Parser语义智能系统精准汉语分词

实际上,汉语分词的主要瓶颈是“切分排歧”和“未登录词识别”。由于切分歧义和未登录词的存在,降低了自身正确切分的可能性,也干扰了其相邻词的处理。如果未登录词和切分歧义交织在一起,就会进一步增加处理难度。...

在机器人如何陪伴老年人这点上,这家以色列团队的产品...

Q也有用到像google之类的第三方厂商提供的语音、语义识别等技术,但ElliQ背后的核心技术在于让机器人理解在她所在空间正在发生着什么,如何在这样的时空环境下自主的应对,以一种自然的方式与用户交互。举例来说,...

IFA有哪些值得注意的新产品?

不过,一些测评表示,其实,50G的语义识别的准确度还是可以的。这款智能音箱的亮点就支持手势控制。用手指在音箱顶部顺时针画圈就可以调大音量,逆时针画圈就能降低音量。50G的一个优点是有经典的白色的点阵式(dot-...

人才为王,语音识别技术并非高不可攀

语音交互,主要取决于两点:语音识别,和语义理解。举一个例子,张飞张翼德在长坂坡嚎了一嗓子,我想,五湖四海出身的曹军们没有多少人能辨清楚张三爷的每一个字(就不信汉朝没有方言,就不信张飞说话不方言,就不信...

【智驾深谈】一张图看清自动驾驶产业

倒是单独做机器视觉算法这块做的人比较多,因为单独做只需要给出语义识别的结果,跟车辆控制没有关系,并不需要一辆可控车辆。做试验相对容易,容易收集数据,容易看Demo效果,还容易通过KITTI车辆数据集跟同行比较...

PgSQL·答疑解惑·PostgreSQL 9.6 并行查询实现分析

对于目前的架构,单个SQL任务的执行被明显的分为:语法分析语义识别;查询重写;产生查询计划;执行查询计划。一共4个大的阶段。并行技术很难把这几个明显的阶段并行起来执行,也不可能把某一阶段的工作提前。但是把...

脱离现实场景去空谈“识别准确率”都是耍流氓

这些数据在匿名化、去除敏感信息后可以被利用并不断迭代进化我们的产品和服务,使得语音识别语义理解的准确度通过机器学习不断提升。最后是计算,这也正是阿里云的强项。阿里云在云计算方面的优势使得我们天然拥有...

CNCC 2016|中科院谭铁牛:大数据时代的模式识别

曾任中科院自动化所所长、模式识别国家重点实验室主任、中国计算机学会副理事长、国际模式识别协会副主席、IEEE生物识别理事会主席,曾获得国家技术发明二等奖、国家自然科学二等奖和国家科技进步二等奖各1项。...

中国人工智能学会通讯——...2 语义解析式的知识库问答

2 语义解析式的知识库问答 基于语义解析(semantic parsing)的方法是指先利用语义解析理解自然语言问题的语义,将问题转化为具备相同语义的逻辑形式,再通过查询引擎对生成的逻辑形式进行查询处理,得到最终结果。...

人机大战机器胜!这次是智能语音识别技术!

hybrid语音识别声学模型的第一个工业应用 阿里小蜜:语音识别语义分析、深度学习在手机淘宝的实战分享 自然语言理解(Natural Language Understanding)语音合成在语音助手中的应用及扩展 特定人语音唤醒简介 数据...

PaperWeekly 第28期|图像语义分割之特征整合和结构...

“余昌黔 华中科技大学硕士 研究方向为图像语义分割 知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/semantic-segmentation 前言 近来阅读了 PASCAL VOC 2012 排行榜上前几的文章,包括 PSPNet 和林国省老师的几篇论文,觉得...

u一点·料:阿里巴巴1688ued体验设计践行之路

U一点·料 阿里巴巴1688UED体验设计践行之路 阿里巴巴1688用户体验部著 图书在版编目(CIP)数据 U一点·料:阿里巴巴1688UED体验设计践行之路/阿里巴巴1688用户体验部著.—北京:机械工业出版社,2015.8 ISBN ...

HTML与CSS进阶教程》——2.3 图片语义

因此,对于img标签,我们一定要添加alt属性,以便搜索引擎识别图片的内容。alt属性在搜索引擎优化中也很重要,并且会被赋予一定的权重。请一定要注意:alt属性是img标签必需属性,一定要添加;title属性是img标签可...

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第...

上述两种特征探测方法,或多或少地都利用了特征的语义信息,所要探测的特征的物理意义都很明确,如眼睛、鼻子、嘴等,而California大学Santa Barbara分校的Manjunath、Shekhar和Von der Malsburg等人提出的方法是...

《中国人工智能学会通讯》——7.4 语义组合

同时,对于如语义关系分类等任务,往往需要识别两个距离较远的实体之间的语义关系,如句子“在哈尔滨工业大学本科生院成立典礼上,校长周玉表示……”中,“哈尔滨工业大学”和“周玉”距离较远,他们中间的词汇往往...

中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.5...

卷积神经网络强在 它能够提取通过多层处理语义非常强的 特征,这些特征要比我们传统的 HoG、HoF 能力强。这就提示我们可以沿着运 动轨迹提取卷积特征。[image]...

《深入理解C++11:C++ 11新特性解析...移动语义和完美转发

这种识别左值、右值的方法在C++中依然有效。不过C++中还有一个被广泛认同的说法,那就是可以取地址的、有名字的就是左值,反之,不能取地址的、没有名字的就是右值。那么这个加法赋值表达式中,&a是允许的操作,但&...

AR识别技术不再成为难以逾越的技术壁垒

如图我厂去年的一些营销活动,“全民扫钱”领优惠券、扫实物瓶子出现相关3D动画,识别标记图片找红包等,都使用了图像的识别或者追踪技术。AR识别追踪的流程 AR识别追踪,根据所需识别的图像内容,大致分为两个技术...

Facebook最新开源工具——不费吹灰之力识别图片中的...

面对一个图像,人们能够轻松识别其中的对象,甚至能够识别图像中对象像素高低。在FAIR过程中,我们正在将机器视觉领域的研究推向一个新的发展阶段——我们的目标是使机器能够像人一样在像素层面理解图像和物体。在...

在物体识别之后,计算机视觉还要多久才能理解这个世界

如果我们有一张场景图(graph),其中包含了场景内各种复杂的语义信息,那我们的场景识别就能做得好得多。其中的细节可能难以全部用一个长句子描述,但是把一个长句子变成一个场景图之后,我们就可以用图相关的方法...

《中国人工智能学会通讯》——6.27 超越模式识别

然后,一个独立的递归网络会使用第一个神经网络的语义分析成果,将这个句子翻译成另一种语言。上世纪 90 年代末和 21 世纪初,递归神经网络研究趋于平静。我的理论工作表明,在学会检索久远信息时,它们遇到了困难...

李飞飞:物体识别之后,计算机视觉的进展、目标和前景...

如果我们有一张场景图(graph),其中包含了场景内各种复杂的语义信息,那我们的场景识别就能做得好得多。其中的细节可能难以全部用一个长句子描述,但是把一个长句子变成一个场景图之后,我们就可以用图相关的方法...

组合、文本级和重新定义的语义 2.1 初学者“菜谱”:...

第2章 组合、文本级和重新定义的语义 前一章中,我们介绍了一些用于构建页面结构的HTML5元素。本章中,读者将接触到更多的HTML5元素(figure、time、details和mark等)和一些重新定义的元素(address、s、cite、ol...

详解如何用 LSTM 自动识别验证码

网上还是有一些数据集可以用的,包括dataCastle也举办过验证码识别的比赛,都有现成的标注好了的数据集。(然而难点是各种花式验证码啊,填字的,滑动的,还有那个基于语义的reCaptcha~)。因为我想弄出各种长度的验证...

手把手|用Python端对端数据分析识别机器人“僵尸粉”

语义差异性为1,这意味着每个词在文档中都是独特的,也就是说机器人要么几乎不发推文,要么只是发随机文字。建模 我利用stickit-learn,Python中最重要的机器学习模块,进行建模和校验。我的分析计划差不多是这样的...

人类将可能操控AI?神经网络语言处理工作原理被破解

例如,这些系统似乎专注于较低级别的任务,如声音识别或部分语音识别,然后再转到更高级别的任务,如转录或语义解释。但是研究人员也发现了翻译网络处理数据类型的一个惊人的遗漏,他们指出纠正这种遗漏会提高网络的...

8月3日云栖精选夜读:LSF-SCNN:一种基于CNN的短文本...

通过引入三种优化策略:词汇语义特征LSF、跳跃卷积SC和K-Max均值采样KMA分别在词语、短语、句子粒度抽取更加丰富的语义特征,从而更好的在向量空间构建短文本语义表达模型,并广泛的适用于问答系统QA、释义识别PI和...

《位置大数据隐私管理》—— 2.2 位置同质性攻击

在建立攻击模型时,在背景知识方面,前者考虑的是位置语义,而后者基于查询语义。2.2.1 攻击模型 对于采用空间模糊化方法生成的匿名集合,如果匿名集用户的匿名区域仅覆盖一个敏感位置(如医院),通过公开的信息如...

语音交互的痛点,为什么扎克伯格精心打造的AI“贾维斯...

声学处理主要是仿真人类的耳朵,保证机器能够听得准真实环境下人的声音,语音识别则是把听到的人声翻译成文字,语义理解则分析这些文字的意义,语音合成就把机器要表达的文字翻译成语音。这四项技术虽然独立发展,但...

《Kinect应用开发实战:用最自然的方式与机器对话》一...

这其中的区别,正如语音识别中“命令词识别”和“自然语义理解”一样。Kinect游戏中的动作表达有大致可分为两类:大开大合的肢体运动,比如运动、舞蹈或者武术。手的运动,包括手指运动。人体的各个关节从运动动力学...

《中国人工智能学会通讯》——11.15 结束语

11.15 结束语 本文从局部特征出发,提出了...基于深度学习的点云特征学习、低质量点云的特征检测与描述、海量数据下的三维目标检测识别、异源点云配准,以及融合语义信息的三维场景建模是值得进一步挖掘的研究方向。

《中国人工智能学会通讯》——7.19 挑战与机遇

其次,由于语料资源的匮乏以及篇章关系分析任务本身的复杂性,目前为止,中英文篇章关系的识别的研究均处于初期阶段,限制了篇章语义分析研究的继续深入。事实上,按照张牧宇博士的论文[34] 原文之外的相关背景知识...

智能副驾是搜狗在 AI 落地应用上的全新探索

搜狗地图兼具两者优势,「像搜狗有自己的语音识别,有庞大的语义理解团队,有地图搜索、导航能力,后面还有大搜索,搜狗所有的技术都是自有化状态。孔祥来称,这也是搜狗地图团队对智能副驾会在车内形成竞争优势的...

大牛讲堂|深度学习Sequence Learning技术分享

RNN可以利用它内部的记忆来处理任意时序的输入序列,极大的降低了视频处理、语音识别语义理解中序列建模的难度。3.结构化损失函数是我们将模型化知识用于深度学习输出端的有效方式。采用人工模型对深度学习模型...

《中国人工智能学会通讯》——1.16 聊天机器人系统的...

自然语言理解模块在理解了用户输入的语义之后,将特定的语义表达式输入到对话管理模块中。对话管理模块负责协调各个模块的调用及维护当前对话状态,选择特定的回复方式并交由自然语言生成模块进行处理。自然语言生成...

《编译与反编译技术》—第1章1.2节编译过程

本节书摘来自华章出版社《编译与反编译技术》一书中的第1章,第X...然后进行语义分析,生成中间代码;再进行中间代码级别的优化,生成优化的中间代码;最后再翻译成目标代码。可见这两种情况的各个阶段的对应非常一致。

《短文本数据理解》——1.2短文本理解研究现状

本节根据短文本理解所需知识源的属性,将短文本理解模型分为三类:隐性(implicit)语义模型、半显性(semiexplicit)语义模型和显性(explicit)语义模型。其中,隐性和半显性模型试图从大量文本数据中挖掘出词与词之间...

《中国人工智能学会通讯》——1.26 智能助手:走出科幻...

1.26 智能助手:走出科幻,步入现实#智能助手的时代到来了吗 ...词法、句法、语义、情感等各项自然语言处理技术效果提升明显,达到实用水平。上述技术齐头并进的发展,使得智能助手赖以实现的技术条件逐渐齐备。

思必驰俞凯:自然语言技术的畅想关键点不在交互,而是...

比如可以在做实时语音识别和大词汇语音识别的时候,做出来一个功能,当语义改变的时候,语音识别会对我们自动添加的词做自动识别,比如我们添加了“泷泽萝拉”四个字,语音识别系统能自动把它加入词表并具有识别的...

演讲稿丨徐伟 人类离实现通用人工智能还缺少什么

比如语音识别,我们百度的语音搜索,在比较短的文字,和上下文没有太大关系的语音识别这种任务,我们百度的语音识别系统做到明显比人好的程度,错误率不到6%,而人的任务上的错误率可以是接近了10%。因为实际上在...

深度:自动驾驶特斯拉背后核心技术解析

图像语义分割可以说是图像理解的基石性技术,在自动驾驶系统(具体为街景识别与理解)、无人机应用(着陆点判断)以及穿戴式设备应用中举足轻重。我们都知道,图像是由许多像素(pixel)组成,而「语义分割」...

谷歌正式发布 Beta 版云自然语言API

API),这项新的API能够让开发者获得情感分析、实体识别语义分析等功能服务。[image](https://yqfile.alicdn.com/a47001104e3bf574c265e629667a2c89d1c77882.png) 云自然语言API加入谷歌已有的机器学习API阵营,...

扎克伯格的尴尬与 AI 的真实进展

如果不是语义的问题,那显然就会和各大公司所宣称的已经被解决的问题——语音识别有关。标准环境解决≠真实效果好 关于语音识别的精度今年官方的报道一般是这样的: 11月21日到23日,搜狗、百度和科大讯飞三家公司...

也许是国内最全“智能音箱”评测,教你如何选 AI 音箱...

音箱在噪声环境下的表现最好,查询天气、播放音乐的语音识别语义理解反馈的结果都是正确的;Rokid 月石播放音乐时,出现了无反馈结果的情况;天猫精灵播放音乐时,识别结果一直不正确。图为小米 AI 音箱、天猫精灵...

《Kinect应用开发实战:用最自然的方式与机器对话》一...

Surface这类交互设备应属于机器视觉交互的范畴,和iPhone、iPad的原理不同,它是由位于底部的多个摄像机实时获取人手指的位置和运动信息的,然后进行分割识别处理而得到交互语义,如图1-15所示。[image]...

扎克伯格的尴尬与AI的真实进展

如果不是语义的问题,那显然就会和各大公司所宣称的已经被解决的问题:语音识别有关。标准环境解决≠真实效果好 关于语音识别的精度今年官方的报道一般是这样的: 11月21日到23日,搜狗、百度和科大讯飞三家公司接连...

网络直播被严查,机器如何帮助鉴别小黄图?

也就是说高层的特征是低层特征的组合,从低层到高层的特征表达越来越抽象和概念化,也即越来越能表现语义或者意图。深度学习,恰恰就是通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征(或属性类别)。然后在这些低层次表达...

NLP工程师技术解读:智能语音助理类产品的未来在哪里...

语义理解技术不同于语音识别,语音识别有统一明确的优化目标;语义理解没有固定的思路和流程,不同的团队会采用不同的解决办法。尽管如此,仍有迹可循,主体离不开以下模块: 查询分类:对用户的输入进行分类,识别...

《中国人工智能学会通讯》——11.2 研究内容

研究者们做了大量的工作来研究利用海量的带地理位置标签的图像数据进行地理位置识别。现有的基于媒体内容识别地理位置方法分成数据驱动的方法[1]和基于模型的方法[2]两类。数据驱动的方法采用相似性匹配简单有效,...

Alexa估值近百亿美元,AI巨头为何在语音交互市场抢夺...

声学处理主要是仿真人类的耳朵,保证机器能够听得准真实环境下人的声音,语音识别则是把听到的人声翻译成文字,语义理解则分析这些文字的意义,语音合成就把机器要表达的文字翻译成语音。这四项技术虽然独立发展,但...

解密:智能美妆和动效自拍背后的技术

人脸识别业务的核心问题是人脸图像像素之间高层语义的对齐,即人脸关键特征点的定位。错误的特征定位会导致提取的人脸描述特征严重变形,进而导致识别性能下降。为了更好地支持人脸识别,我们加大了人脸框的变化的...

机器也能自主区分反义词-同义词?

从计算的角度来讲,区分反义词与同义词对于NLP应用具有非常重要的作用,比如,机器翻译和文本蕴含,这些应用都超出普通意义上的语义关联,要求能够识别具体的语义关系。然而,由于有些词语可以相互替换,反义词与...

让冰冷的机器看懂这个多彩的世界

第一层检测边缘、角点、平坦或不平坦的区域,这一层几乎不包含语义信息;第二层基于第一层检测的结果进行组合,并将组合传递给下一层,以此类推。多层扫描之下,累加准确率,计算机就在向前文提及的“让同一个人相似...

西安人工智能与机器人产业基地揭牌;...

据了解,CHiQ电视Q5K可基于数万个角色、奖项等标签,以及13万个语义关键词词条,根据不同家庭用户的不同指令,快速、精准的定位对应节目,极大程度简化了人机交互的操作过程。“在CHiQ电视Q5K上,基于深度学习的声纹...

Facebook介绍ICCV2017收录论文,其中五分之一都有何...

论文简介:虽然卷积神经网络可以准确地把图像中的像素分为不同的类别(比如汽车,飞机等等),但临近区域的分类结果却经常不一致,一个物体的一半可能会被识别为“床”,另一半则可能被识别为“沙发”。这篇论文提出...

《编译与反编译技术实战》一3.3 词法分析器的LEX实现

因此,人们希望构造一个自动生成系统:对于一个给定的高级语言,只要给出用来描述其各类单词词法结构的一组正则表达式,以及识别各类单词时词法分析程序应采取的语义动作,该系统便可自动产生此语言的词法分析程序。...

中国人工智能学会通讯——当知识图谱“遇见”深度学习...

得益于大规模标 注数据,深度神经网络能够习得有效的层 次化特征表示,从而在图像识别等领域取 得优异效果。但是随着数据红利消失殆尽,深度学习也日益体现出其局限性,尤其体 现在依赖大规模标注数据和难以有效利用...

写在CCF-GAIR之后:这是AI最好的时代

拿笔者所在的出门问问为例,我们一直致力于做场景化的语音搜索,有独立的语音识别语义分析、垂直搜索、智能推送技术。14年底发布了自主的智能手表系统Ticwear,并提供Android wear在中国的语音搜索技术。我们自己...

《大数据管理概论》一2.4 数据融合技术

第二,实体之间的语义关联性较强,并且存在演化性,这对共指识别提出了挑战,已有方法没有考虑可靠性和更新程度、局部决策对与之关联表象的影响,并且直接面向动态数据,演化模型依赖于训练数据集和演化证据的质量,...

为实现王小川所言的功能型 AI,搜狗地图发布了一款...

要回答这一问题,就不得不提及搜狗的两大核心产品:搜索和输入法,这些也都综合了其行业领先的语音识别语义理解、智能纠错、智能搜索、意图分析等技术能力。搜狗每日 2.4 亿次的语音请求量,积累了大量的语音语料...

《编译与反编译技术》—第2章2.5词法分析器的生成器

基本上都可用一组正规式来描述,因此,人们希望构造一个自动生成系统:对于一个给定的高级语言,只要给出用来描述其各类单词词法结构的一组正规表达式,以及识别各类单词时词法分析程序应采取的语义动作,则该系统便...

CVPR2017精彩论文解读:效果更显著的模型压缩算法和...

因此,VQA相比看图说话在图像语义的理解方面有更高的要求,因此也具有更大的技术挑战。图7:这张图像试图说明“回答这个地方是否能停车”(VQA任务)比生成“花园的左边有一辆车,后边有一个消防栓”的看图说话...

《中国人工智能学会通讯》——6.5 总 结

深度学习技术利用表示学习的手段对实体和关系的语义进行刻画和运算,广泛应用于命名实体识别、关系抽取、关系补全等任务中,成为支持知识图谱自动创建的重要技术之一。随着大数据现象的出现,如何从多源、异构、时变...

由WMT机器翻译双向夺冠看搜狗语音交互布局

同时,目前真正有能力将语音交互做到闭环的公司少之又少,从前端硬件结构,到后端识别合成、语义理解,再加上翻译,这些能力全部具备的公司并不多。但搜狗所具备的独特优势是,不断进行的产品迭代,可以让搜狗无论从...

CV+圆桌对话:算法不是唯一考量,创业公司的商业闭环...

对计算机视觉来说,需要比语音识别还要更晚一点,这是一个必然的现象,因为语音识别的好处是识别完以后变成文本,变成文本就有语义,直接可以跟互联网挂钩,这对计算机视觉来说,大多数场景里面我们看到图像里面精确...

喜欢“偷听”你说悄悄话的电视,你怕了吗?

因为语义分析、文字转换这些功能都需要远端的服务器来帮忙。但是,三星的独特之处在于语音功能开启的时候,屏幕上的标志并不明显,很多人甚至不会注意到自己正在被“窃听”。想一想当你眉飞色舞地说了半小时18禁的...

一文学会最常见的10种NLP处理技术(附资源&代码)

词干提取 词形还原 词向量化 词性标注 命名实体消岐 命名实体识别 情感分析 文本语义相似分析 语种辨识 文本总结 1.词干提取 什么是词干提取?词干提取是将词语去除变化或衍生形式,转换为词干或原型形式的过程。...

奇瑞智能车执行总监黄勇:奇瑞如何进行人、车、路融合...

明年,奇瑞将推出首款人车互联智能汽车 IQTEC,支持人脸识别语义理解、智能 AI 导航、网络支付等功能。单车智能方面,奇瑞之前和百度进行了 L3 的合作,双方有一个电动车平台,可以实现自动变道、自动巡航、自动跟...

智能问答机器人

在实际应用中,智能问答机器人往往需要和语音识别(ASR)、语音合成(TTS)搭配使用,以提供智能语音的交互能力。我们的问答服务还可以和对话引擎(DM)、预定义领域对话服务(NLU/NLG)等等其它对话组件无缝结合,...

面向机器学习的自然语言标注1.3 语言数据和机器学习

情感分类、语义类型或本体类别标注 最大熵(MaxEnt)情感分类、语义类型或本体类别标注 结构化模式归纳(HMM、CRF等)词性标注、情感分类、词义消歧 你可能会注意到有些任务可以使用多种算法。这是因为不同方法已经...

【新智元专访】阿里巴巴“NASA计划”新进展:刷新视觉...

在网络结构设计上,团队利用反卷积操作提高了小目标的召回率,同时拼接了多层特征以融合低层的局部信息和高层的语义信息,提高了边框定位的准确率。他们也提到,在训练过程中,还借鉴了GAN(生成对抗网络)中的对抗...

Yann LeCun清华演讲:讲述深度学习与人工智能的未来

并且,随着网络深度不断增加,还出现了可用于图像识别语义分割、ADAS 等众多场景的新型深度卷积神经网络结构,如VGG、GoogLeNet、ResNet 等。LeCun在演讲中还特别提到Facebook人工智能研究院的最新研究成果——...

Tensorflow 全网最全学习资料汇总之Tensorflow 的入门...

自2015年11月发布以来,谷歌旗下的机器学习开源框架TensorFlow已经在图像识别,大数据分析,语音识别语义理解,机器翻译等各个领域得到了广泛应用,同时也得到了业内人士的普遍认可,成为了目前最受关注和使用率...

讯飞语音——离线命令词+<em>语义识别</em>

讯飞语音——离线命令词+<em>语义识别</em> 意思就是先走离线命令词识别,如果离线命令词识别没有识别到结果,那么就再走语义接口,如果已开通对应场景,则转为语义,如果没有开通对应场景,则将语音转为文字 效果图 说的话...

微信公众平台<em>语义</em>理解接口正式对外开放

结合语音<em>识别</em>接口,通过微信语音<em>识别</em>得到用户的语音信息之后,经过<em>语义</em>分析理解,得到用户需求,及时回复用户。通过微信认证的服务号将自动拥有<em>语义</em>理解接口权限。了解更多<em>语义</em>理解参考mp.weixin.qq....

图像<em>语义</em>分割进化史

大多数人接触“<em>语义</em>”都是在和文字相关的领域,或语音<em>识别</em>,期望机器能够<em>识别</em>你发出去的消息或简短的语音,然后给予你适当的反馈和回复。嗯,看到这里你应该已经猜到了,图像领域也是存在“<em>语义</em>”的。今天是 AI 大热...

《中国人工智能学会通讯》——7.15 篇章<em>语义</em>分析:让...

但是,很多<em>语义</em>问题必须在篇章层面上才能够得到根本性的解决,比如“共指消解”、“<em>语义</em>关系<em>识别</em>”和“事件融合与关系<em>识别</em>”等。同时,这些篇章级<em>语义</em>问题的解决对于词汇级和句子级的分析同样具有反哺性的指导意义。...

深思考人工智能 CEO 杨志明:多模态<em>语义</em>理解,是机器...

今天分享一下,人工智能语音<em>识别</em>、图像<em>识别</em>已经实现了大规模的落地,<em>语义</em>理解如何像图像<em>识别</em>和语音<em>识别</em>一样大规模快速落地。介绍一下深思考:深思考最擅长多模态深度<em>语义</em>理解,在短文本理解方面,聚焦在人机对话方面...

自然<em>语义</em>分析下的大数据商业化之道

自公司成立一年多以来,玻森已经拥有自主研发的自然<em>语义识别</em>分析系统、情感分析系统等人工智能分析技术,并率先推出中文语义开放平台BosonNLP,首次在行业内将真正意义上的人工智能<em>语义识别</em>技术运用到商业服务中。...

阿里小蜜的语音<em>识别</em>、<em>语义</em>理解技术用的是哪家公司的...

阿里小蜜的语音<em>识别</em>、<em>语义</em>理解技术用的是哪家公司的产品?有知道的不?

《中国人工智能学会通讯》——7.17 篇章<em>语义</em>分析方法...

以篇章结构为核心此类研究工作的目标是<em>识别</em>不同文本块之间的<em>语义</em>关系,例如条件关系、对比关系等,亦称为修辞关系<em>识别</em>。根据是否需要将文本分割为一系列彼此不相交的覆盖序列,可以将本类方法进一步分成两大类:第一...

中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自然语言问答...

一方面,我们提出一种新的逻辑形式<em>语义</em>查询图,使用数据驱动的方式解决实体和关系的歧义,将消歧操作后推到查询执行阶段,从而提高<em>识别</em>精度。此方法的核心是将自然语言问题转化一个<em>语义</em>查询图QS,回答自然语言问题...

谷歌新论文:让机器人依靠视觉<em>识别</em>抓取特定物体

受视觉神经处理模型中双流假说的启发,研究人员提出了一种<em>语义</em>抓取框架,它允许用端对端的方式学习物体<em>识别</em>、分类并设计抓取路线。工作人员根据用户指定,将测试用的杂物分为16类 受双流假说的启发,研究人员将模型...
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