数据仓库专题(6)-数据仓库、主题域、主题概念与定义

一、 数据 仓库&&&&& 关于 数据 仓库 概念的标准定义业内认可度比较高的,是由 数据 仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)在1991年出版的“Building the Data ...

关于数据仓库 — ODS概念

nullODS 是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节 数据集合,用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需 求。常常被作为 数据 仓库的过渡,也是 数据 仓库项目的可选项之一。根据 Bill.Inmon 的定义,“ 数据 仓库是面向 ...

数据管理DMS逻辑库同步至云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 3.0 - 数据传输服务 DTS

Service,简称DMS)配置的逻辑库同步至云原生 数据 仓库AnalyticDB MySQL版 3.0,帮助您快速构建企业内部BI、交互查询、实时报表等系统。 前提 ...

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版3.0维表 - 实时计算Flink版

本文为您介绍云原生 数据 仓库AnalyticDB MySQL版3.0维表的DDL定义、WITH参数、CACHE参数和类型映射 ...

云数据仓库最佳实践(数据银行) - MaxCompute

数据 仓库最佳实践( 数据银行) ...

从PolarDB-X同步至云原生数据仓库AnalyticDB MySQL - 数据传输服务 DTS

云原生 数据 仓库AnalyticDB MySQL是阿里巴巴自主研发的海量 数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务 ...

从ECS上的自建SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL - 数据传输服务 DTS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将自建SQL Server同步至云原生 数据 仓库 ...

从PolarDB MySQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL - 数据传输服务 DTS

云原生 数据 仓库AnalyticDB PostgreSQL版(原分析型数据库PostgreSQL版)为您提供简单、快速、经济高效的PB级 ...

自建Oracle同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 - 数据传输服务 DTS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将自建Oracle同步至云原生 数据 仓库AnalyticDB ...

一键创建OSS数据仓库 - 云原生数据湖分析 DLA

OSS 数据 仓库(创建Schema)。 操作步骤 登录Data Lake Analytics管理控制台 ...

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版3.0结果表 - 实时计算Flink版

本文为您介绍云原生 数据 仓库AnalyticDB MySQL版3.0结果表的DDL定义、WITH参数和类型映射 ...

从RDS SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL - 数据传输服务 DTS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将SQL Server同步至云原生 数据 仓库 ...

从自建TiDB同步至云原生数据仓库AnalyticDB MySQL - 数据传输服务 DTS

、Drainer组件,将自建TiDB数据库同步至云原生 数据 仓库AnalyticDB MySQL。 前提条件 ...

从RDS PostgreSQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL - 数据传输服务 DTS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将RDS PostgreSQL同步至云原生 数据 仓库 ...

自建PostgreSQL同步到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL - 数据传输服务 DTS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将自建PostgreSQL同步至云原生 数据 仓库 ...

从ECS上的自建MySQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL - 数据传输服务 DTS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将ECS上的自建MySQL 数据同步至云原生 数据 仓库 ...

从通过专线、VPN网关或智能接入网关接入的自建MySQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL - 数据传输服务 DTS

数据同步至云原生 数据 仓库AnalyticDB PostgreSQL,帮助您轻松实现 数据的流转,将企业 数据集中分析 ...

从RDS MySQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL - 数据传输服务 DTS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将RDS MySQL同步至云原生 数据 仓库 ...

从自建Oracle迁移至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL - 数据传输服务 DTS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将自建Oracle迁移至云原生 数据 仓库AnalyticDB ...

从RDS SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL - 云数据库 RDS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将SQL Server同步至云原生 数据 仓库 ...

从ECS上的自建SQL Server同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL - 云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将自建SQL Server同步至云原生 数据 仓库 ...

从PolarDB MySQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL - 云原生关系型数据库 PolarDB MySQL引擎

云原生 数据 仓库AnalyticDB PostgreSQL版(原分析型数据库PostgreSQL版)为您提供简单、快速、经济高效的PB级 ...

从RDS PostgreSQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL - 云数据库 RDS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将RDS PostgreSQL同步至云原生 数据 仓库 ...

一键创建RDS数据仓库 - 云原生数仓 AnalyticDB MySQL

版集群中,快速创建RDS 数据 仓库。 前提条件 RDS数据库中存在表 数据 ...

一键创建PolarDB MySQL数据仓库 - 云原生数仓 AnalyticDB MySQL

,快速创建PolarDB MySQL 数据 仓库。 前提条件 PolarDB ...

监控仓库储备物的报警数据 - 物联网应用开发

本案例创建两个业务服务和一个Web应用,用于展示不同地域 仓库储备物品的报警 数据,实现手动选择发出报警信息的功能 ...

云原生数据仓库AnalyticDB 3.0集群中删除数据库提示“schema is not empty. ”

问题描述云原生 数据 仓库AnalyticDB 3.0集群中,使用drop database [$DataBase]语句删除数据库时,出现以下错误。说明:[$DataBase]为数据库名称。schema is not empty.问题原因云原生 ...

基于OSS+MaxCompute构建数据仓库 - 对象存储 OSS

构建PB级 数据 仓库。通过MaxCompute对OSS上的海量 数据进行分析,将您的大 数据分析工作效率提升至分钟级,帮助您更高效、更低成本的挖掘海量 数据价值 ...

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版3.0 - 云监控

通过本文您可以了解云原生 数据 仓库AnalyticDB MySQL版3.0的监控项。 当您调用云监控的 ...

云数据仓库最佳实践(AI) - MaxCompute

数据 仓库最佳实践(AI) ...

从PolarDB-X同步至云原生数据仓库AnalyticDB MySQL - 云原生数仓 AnalyticDB MySQL

云原生 数据 仓库AnalyticDB MySQL是阿里巴巴自主研发的海量 数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务 ...

从RDS MySQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL - 云数据库 RDS

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将RDS MySQL同步至云原生 数据 仓库 ...

什么是云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 - 云原生数仓 AnalyticDB MySQL

云原生 数据 仓库AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大 数据技术于一体的云原生企业级 数据 仓库服务。AnalyticDB ...

创建云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版3.0结果表 - 实时计算Flink版

本文为您介绍如何创建云原生 数据 仓库AnalyticDB MySQL版3.0结果表,以及创建过程中涉及的WITH参数 ...

从RDS PostgreSQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 - 云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

RDS PostgreSQL中待同步的数据表必须具备主键。 已创建目标云原生 数据 仓库 ...

数据仓库研发规范概述 - DataWorks

本文将为您介绍 数据 仓库研发规范的阶段规划、角色职责 ...

投递-对接数据仓库 - 日志服务

数据 仓库+离线计算是实时计算的补充,两者针对目标不同 ...

数据仓库需求模板 - DataWorks

本文将为您介绍 数据 仓库需求模板、常规需求申请单和迭代需求申请单。 填写说明 ...

云数据仓库最佳实践(实时分析) - MaxCompute

数据 仓库最佳实践(实时分析) ...

<em>数据仓库</em>专题(16)-分布式<em>数据仓库</em>实践指南-目录篇

第一章 <em>数据仓库概念</em>与定义 1.1 数据管理体系 1.2 <em>数据仓库概念</em> 1.3 数据仓库职责 第二章 数据仓库体系结构 2.1 Inmon CIF 2.2 Kimball 2.3 对比与分析 2.4 分布式数据仓库架构体系 第三章 维度建模基础 3.1 ...

<em>数据仓库</em>专题(16)-分布式<em>数据仓库</em>实践指南-目录篇

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什么是<em>数据仓库</em>(Data Warehouse)

根据<em>数据仓库概念</em>的含义,数据仓库拥有以下四个特点: 1、面向主题。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念,是...

关于<em>数据仓库</em>的数据模型

接下来,将详细阐述<em>数据仓库概念</em>模型(业务模型),逻辑模型,物理模型的意义 概念模型设计 进行概念模型设计所要完成的工作是: 界定系统边界 确定主要的主题域及其内容 确定主题域的关系 概念模型设计是,在原有的业务...

<em>数据仓库</em>专题(6)-<em>数据仓库</em>、主题域、主题<em>概念</em>与定义

关于<em>数据仓库概念</em>的标准定义业内认可度比较高的,是由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)在1991年出版的“Building the Data Warehouse”(《建立数据仓库》)一书中所提出: 中文定义:数据仓库是一个面向主题的...

关于本博客<em>数据仓库</em>方面的原创文章汇总

关于<em>数据仓库</em>—ODS <em>概念</em> 关于<em>数据仓库</em>—lookup 表的一点看法 关于<em>数据仓库</em>-Inmon-企业信息工厂(CIF)概览 关于<em>数据仓库</em>数据质量的问题处理 关于<em>数据仓库</em>的数据模型 关于<em>数据仓库</em>工程师的一般面试题目 关于<em>数据仓库</em>...

《BI那点儿事》<em>数据仓库</em>建模:星型模式、雪片模式

原文:《BI那点儿事》<em>数据仓库</em>建模:星型模式、雪片模式 <em>数据仓库</em>建模—星型模式Example of Star Schema <em>数据仓库</em>建模—雪片模式Example of Snowflake Schema 节省存储空间 一定程度上的范式 星形 vs.雪花型 Which ...

<em>数据仓库</em>专题(6)-<em>数据仓库</em>、主题域、主题<em>概念</em>与定义

关于<em>数据仓库概念</em>的标准定义业内认可度比较高的,是由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)在1991年出版的“Building the Data Warehouse”(《建立数据仓库》)一书中所提出: 中文定义:数据仓库是一个面向主题的...

数据湖正在成为新的<em>数据仓库</em>

<em>数据仓库</em>一直作为企业核心工作服务,是几年前我觉得<em>数据仓库</em>远未消亡的原因,这也可能解释了为什么其他观察者认为他们必须重新定义<em>数据仓库</em>的<em>概念</em>,以使其在数据湖和云计算时代保持相关性。<em>数据仓库</em>作为一种实践,...

<em>数据仓库</em>建模方法初步

从业务数据模型转向<em>数据仓库</em>模型时,同样也需要有<em>数据仓库</em>的域模型,即<em>概念</em>模型,同时也存在域模型的逻辑模型。这里,业务模型中的数据模型和<em>数据仓库</em>的模型稍微有一些不同。主要区别在于: <em>数据仓库</em>的域模型应该...
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湖仓一体 大数据平台新一代架构

阿里云MaxCompute“湖仓一体”方案,打通数据仓库和数据湖两套体系,让数据和计算在湖与仓之间自由流动,从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。