一图简述大数据技术生态圈
下面是一张生态图，主要的组件都是为了方便大家从底层的MapReduce模型中脱离出来，用高层语言来做分布式计算，下文将分别为你作简述。1、HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase...
史上最全“大数据”学习资源整理
Apache Hadoop：分布式处理架构，结合了 MapReduce(并行处理)、YARN(作业调度)和HDFS(分布式文件系统);Tigon：高吞吐量实时流处理框架。分布式编程&AddThis Hydra 最初在AddThis上开发的分布式数据处理和存储系统;...
《Hadoop实战第2版》——1.1节什么是Hadoop
Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明...
Facebook的实时流处理技术
该图阐述了Facebook实时处理系统的数据流，数据从左侧的移动和Web产品中产生，然后被送入Scribe（一个分布式数据传输系统），而Puma、Stylus和Swift等实时流处理系统则从Scribe中读取数据并将处理结果写入Scribe。...
从数据仓库系统对比看Hive发展前景
目前，Google、Facebook和微软等公司都在底层分布式计算框架之上又提供更高层次的编程模型，将开发者不关心的细节封装起来，提供了更简洁的编程接口。目前应用最广泛的当属Facebook开源贡献的Hive。Hive是一个基于...
《白话深度学习与TensorFlow》——3.2 与其他框架的...
Deeplearning4j：专注于神经网络的Java库，可扩展并集成Spark、Hadoop和其他基于 Java的分布式集成软件。6）?Nervana Neo：是一个高效的Python机器学习库，它能够在单个机器上使用多个GPU。7）?Theano：是一个用...
深度学习——你需要了解的八大开源框架
Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，其诞生已经有十年之久，但是真正起势得益于Facebook开源了大量Torch的深度学习模块和扩展。Torch另外一个特殊之处是采用了编程语言Lua(该语言曾被用来开发视频...
Facebook最新开源工具——不费吹灰之力识别图片中的...
我们运用深度网络来回答这类简单问答式问题，通过把我们的网络设计得更为智能化，使计算方法能够适用于每一部分和每一个像素，我们能够快速发现并分割一幅图像中的所有对象。DeepMask运用一种极为传统的前馈式深度...
号称史上最晦涩的算法Paxos，如何变得平易近人？
Algorithm）是一个分布式计算领域的基础性问题，其最基本的功能是为了在多个进程之间对某个（某些）值达成一致（强一致）；进而解决分布式系统的可用性问题（高可用）。Paxos是最重要的分布式一致性算法，很多人都把...
史上最全开源大数据工具汇总
Hortonworks主导开发，运行在YARN上的DAG计算框架 Presto Facebook开源 Spark SQL Spark上的SQL执行引擎 Pig 基于Hadoop MapReduce的脚本语言 Cloudera Impala 参照Google Dremel实现，能运行在HDFS或HBase上，使用C...
盘点四大民间机器学习开源框架：Theano、Caffe、Torch...
不支持分布式 有的错误信息没什么用 大模型的编译时间有时要很久 对事先训练过的模型支持不足 用的人越来越少 2.Caffe 这又是一个祖师级的深度学习框架，2013 年就已问世。它的全称是“Convolution Architecture For...
IBM秀出并行训练肌肉：256个GPU还能有95%的拓展效率，...
via IBM Research Blog，雷锋网 AI 科技评论编译 相关文章：腾讯正式开源高性能分布式计算平台Angel1.0，追赶同行脚步 Keras 之父讲解 Keras：几行代码就能在分布式环境训练模型 分布式机器学习时代即将来临？谷歌...
[译]集群调度架构的变革
架构从单体应用的设计进化成更灵活，分散的，分布式的设计。但是，目前很多开源能提供的还是单体应用或缺了关键特性。这些特性对于真实世界的用户很重要，因为他们需要很高的使用率。这是我们发布的第一篇关于在大...
《Mahout算法解析与案例实战》一一1.1 Mahout应用...
Hadoop云平台是一个用于处理大数据的分布式应用的开源框架，提供分布式存储和高效计算能力。Hadoop具有以下优势： 同时提供分布式存储和计算能力。具有极高的可扩展性。其主要的组件之一HDFS具有很高的数据吞吐量。...
阿里开源消息中间件RocketMQ的前世今生
昨天，我们将分布式消息中间件RocketMQ捐赠给了开源软件基金会Apache。孵化成功后，RocketMQ或将成为国内首个互联网中间件在Apache上的顶级项目。消息一出，本以为群众的反应是这样的：然而事实上，群众的反应是这样...
阿里中间件蒋江伟（小邪）谈RocketMQ开源：感恩社区
昨天，我们将分布式消息中间件RocketMQ捐赠给了开源软件基金会Apache。孵化成功后，RocketMQ或将成为国内首个互联网中间件在Apache上的顶级项目。消息一出，本以为群众的反应是这样的：然而事实上，群众的反应是这样...
开源大数据周刊-第49期
Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的...
2013 年开源中国 10 大热门 Java 开源项目
Twitter将Storm正式开源了，这是一个分布式的、容错的实时计算系统，它被托管在GitHub上，遵循 Eclipse Public License 1.0。Storm是由BackType开发的实时处理系统，BackType现在已在Twitter麾下。授权协议：EPL ...
《Hadoop与大数据挖掘》——第2章 大数据存储与运算...
MapReduce为分布式计算框架，主要包含map（映射）和reduce（归约）过程，负责在HDFS上进行计算。要深入学习Hadoop，就不得不提到Google的3篇相关论文，也就是Hadoop的基础理论。[image]...
深度|两个案例，掌握AI在大数据领域的前沿应用
鸿侠从什么是数据新能源说起，接着介绍了阿里目前比较成功的两款数据产品，一个是是自动化标签生产，另外一个是大规模分布式知识图谱，以及在此之上的一些重要应用。最后是她对机器学习和人工智能技术对数据新能源...
《R与Hadoop大数据分析实战》一1.7 Hadoop的子项目
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，类似于Facebook开发的框架。它允许用户查询类SQL语言，例如高度抽象到Hadoop MapReduce中的HiveQL。这使得没有MapReduce经验的SQL程序员可以使用数据仓库，并且使它更容易集成商业...
独家|一文读懂Hadoop（一）：综述
Hadoop是一个高可靠性、高扩展性的分布式计算的开源软件。是一个能够允许大量数据在计算机集群中使用简单的编程模型进行分布式处理的框架。其设计的规模可从单一的服务器到上千台机器上，每一个均可提供局部运算和...
《Scala机器学习》一一3.4 机器学习库
1.6.0开始，SparkR提供了一个分布式DataFrame，它支持选择、过滤、聚合等操作，这与R的DataFrame和dplyr类似，但是SparkR处理的是非常大的数据集。SparkR还支持基于MLlib的分布式机器学习。SparkR需要R的3.0版本或更...
CBinsights：不只是金融，区块链还可以改变这30个行业
作为数字化，安全和防篡改的分布式账本，区块链可以具有相同的功能，将更高的准确性和信息共享注入金融服务生态系统。瑞士银行和英国巴克莱银行正在试验区块链式债券，作为加快后台业务和结算的一种方式，其中一些...
CBinsights：不只是金融，区块链还可以改变这30个行业
作为数字化，安全和防篡改的分布式账本，区块链可以具有相同的功能，将更高的准确性和信息共享注入金融服务生态系统。瑞士银行和英国巴克莱银行正在试验区块链式债券，作为加快后台业务和结算的一种方式，其中一些...
《Spark与Hadoop大数据分析》——2.1 Apache Hadoop...
级数据的大型集群上进行分布式处理。Apache Hadoop 集群可以使用故障率一般较高的低价通用硬件来构建。Hadoop 的设计能够在没有用户干预的情况下优雅地处理这些故障。此外，Hadoop 采用了让计算贴近数据（move ...
比特币、以太坊、区块链、代币、ICO，你需要知道的...
以太坊通过构建本质上上是最终的抽象基础层来实现：一种具有内置图灵完整编程语言的区块链，允许任何人编写智能合约和分布式应用，在这些应用可以创建自己的所有权，交易格式的任意规则。以太坊 实质上，以太坊只是...
万事开头难！入门TensorFlow，这9个问题TF Boys 必须...
白发川：TensorFlow分为图和session两个部分，因为构建和执行在不同的阶段，所以很好的支持了模型的分布式，所以学习TF可以比较好的理解模型的分布式计算，另外TF支持直接从分布式文件系统，例如HDFS系统读取数据，...
《深入理解Hadoop（原书第2版）》——第2章 Hadoop中...
Hadoop为这样的云计算需求提供了一套开源的计算框架和一套分布式文件系统。本书是一本利用Hadoop进行开发工作的实用指南。Hadoop项目由Apache Software Foundation来负责管理。本章会为大家讲解Hadoop的核心概念思想...
当下流行架构中的一些技术思考
第四范式基于GDBT计算框架做了很多工作，类似参数服务器，但能力不仅如此，实现上，从架构图看，参数也是在HQueue存储。从目标上看，也是要做开放式平台，无需关注分布式细节，与Porsche的定位倒是有几分相似。当然...
数据工程师的崛起
存储和计算比过去任何时候都要廉价，并且随着能够线性扩展的分布式数据库的出现，更稀缺的资源是工程时间。以下是在数据建模技术上观察到的一些变化：更进一步的逆规范化：在多个维度上维持代理关键字（“surrogate ...
开源大数据技术专场（上午）:Spark、HBase、JStorm...
在JStorm与Storm区别上，纪君祥提到JStorm更是一个流处理生态系统，而不是简单的一个流计算框架。同时，对于企业来说JStorm还是一个成熟的Java版Storm，它不仅运营更快、更稳定，也具备了更多的功能。PS，感谢秦海龙...
专访携程李亚锋：大数据技术融合下的Spark更具魅力
现在有像Spark这样更好的分布式计算引擎出来了，能够数倍的提高效率。那么我们的考虑是，对延迟要求比较高的job，可以考虑挪一部分出来放在spark引擎计算；延迟要求不高的，还是放在传统的mapreduce引擎计算。这两个...
2013 Bossie评选：最佳开源大数据工具
Hama同样将整体同步并行处理机制引入Hadoop生态系统当中，而且以Hadoop分布式文件系统作为运行基础。不过与专注于图形处理任务的Giraph不同，Hama是一套更具通行特性的框架，旨在执行大量模型与图像计算任务。它将...
高可用Hadoop平台－探索
1.概述 接下来，我们对Hadoop做进一步的探索，...通过在内存中缓存数据，提高迭代式计算的性能。这篇文章就分享到这里，若在研究的过程中有什么疑问，可以加群讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！
高可用Hadoop平台－探索
1.概述 上篇《高可用Hadoop平台－启航》博客已经...通过在内存中缓存数据，提高迭代式计算的性能。这篇文章就分享到这里，若在研究的过程中有什么疑问，可以加群讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！
壮大的Hadoop生态系统：十大炫酷项目简介
当前的开源和大数据时代完全始于Hadoop，它常常被誉为是一种面向分布式存储的开源框架，用于在大众化硬件上处理庞大数据集。Hadoop发行版公司Hortonworks的企业战略副总裁Shaun Connolly在接受采访时告诉《信息周刊...
【云栖风向标】VOL.3：阿里云：对不起，这个官司我...
【要点摘要】*阿里巴巴有着非常丰富的业务形态，每种业务都由一系列不同的业务系统来提供服务，每个业务系统都分布式地部署在不同的机器上。随着业务的发展，特别是在大促营销等活动场景下（比如双11），需要为每个...
《Spring技术内幕》——1.1节Spring的各个子项目
Data：该项目为Spring应用提供使用非关系型数据的能力，比如，当基础数据并非存储在关系数据库中时，又如Map-Reduce中的分布式存储、云计算存储环境等。Spring应用可以考虑使用Spring Data来操作这种类型的数据。
历程剖析：阿里云自研HTAP数据库的技术发展之路
MySQL与其他分布式数据库产品各有分工。与其他阿里云数据库产品有所偏向不同，HybridDB for MySQL在OLTP和OLAP方面均有不错的扩展能力。HybridDB for MySQL吸收各家所长，希望提供一个通用的数据库解决方案来帮助...
《软件工艺师：专业、务实、自豪》一1.2 新的挑战
如今的开发者要学会与客户沟通、自动测试并部署、选择可能影响整个业务的技术、与分布式团队协作、帮客户决定需求并排定优先级、汇报工作进度、应对需求的变更与新提出的需求、向潜在客户或合作方展示产品、协助售前...
Hadoop十岁！Doug Cutting成长史+他眼中大数据技术的...
之后，谷歌公司（Google）发表了两篇论文，描述了该计算程序是如何工作的，其中最关键的就是一个分布式文件系统（GFS）与一个执行引擎（MapReduce）。这种方式将使Nutch变成一个更可行的系统。此外，这些工具可能...
深入浅出谷歌人工智能围棋“大脑”
这篇论文还详细讲了一些工程优化：分布式计算，网络计算机去提升MCTS速度，但这些都没有改变基础算法。这些算法部中分精确，部分近似。在特别情况下，AlphaGo通过更强的计算能力变的更强，但计算单元的提升率随着...
怎样才算大数据（之三）
Processing或CEP）（如Tibco的BusinessEvents和IBM的InfoStreams），分布式发布/订阅系统（如Kafka），专注于日志处理的（如Scribe和Flume），通用流处理系统（如Storm和S4）等。这两种范式与我们日常生活中的两种...
数据库案例集锦-开发者的《如来神掌》
13、《Greenplum 内存与负载管理(resource queue)最佳实践》14、《分布式DB中数据倾斜的原因和解法-阿里云HybridDB for PostgreSQL最佳实践》15、《Greenplum segment级锁问题排查方法-阿里云HybridDB for ...
大数据的风险和现存问题
对于海量数据数据的计算能力随着分布式缓存、基于MPP的分布式数据库、分布式文件系统、各种NoSQL分布式存储方案等新技术的普及可以解决，但这只是关于数据处理的第一步(甚至这种处理方式本身都存在很大风险)，还并...
【云周刊】第151期：超过14992位开发者参加的《2017...
开发者们详细分享了自己的开发环境、开发语言、编程环境、数据库、框架与代码库、代码托管平台、版本管理工具、规范流程模式、开发协作平台、集成管理工具、API能力等偏好，忠实反馈了对于Web开发、前端开发、云计算...
《计算机网络：自顶向下方法（原书第6版）》一课后...
对于平均接入时延，使用Δ/(1－Δβ)，式中Δ是跨越接入链路发送一个对象的平均时间，β是对象对该接入链路的平均到达率。a.求出总的平均响应时间。b.现在假定在这个机构LAN中安装了一个缓存器。假定命中率为0.4，求...
《大数据管理概论》一1.5 大数据管理的关键技术
综上所述，大数据时代的数据存在如下几个特点：多源异构、分布广泛、动态增长、先有数据后有模式。正是这些与传统数据管理迥然不同的特点，使得大数据时代的数据管理面临着新的挑战，下面会对其中的主要挑战进行详细...
未来已来！阿里小蜜AI技术揭秘
3.随着分布式计算能力的不断提升，深度学习在席卷了图像、语音等领域后，在NLP(自然语言处理)领域将会继续发展，在对话、QA领域的学术研究将会持续活跃；在未来随着学术界和工业界的不断结合与积累，期待人工智能...
海量游戏日志收集与分析
在消费端对接了10+种下游，包括开源界非常火的Spark、Storm等流处理框架。LogShipper提供了LogHub管道数据落地到存储的功能。目前与OSS、ODPS、OTS等海量存储系统打通。可以通过MapReduce、Hive等方式进行数据处理与...
八步拿下数据科学，攻克“21世纪最性感的工作”
2、熟悉分布式系统基础架构 Hadoop 的模型，因为它被广泛用于数据的分配存储和处理，详见Hadoop。3、不要忘记了 Spark框架。你可以尝试用 Python 或 Scala 语言来学习 Spark，这样你既练习了编程技术，也扩展了对...
AI 大行其道，你准备好了吗？谨送给徘徊于转行 AI 的...
预计未来十年，会在一些难以逾越的困惑中迎来奇点时代的爆发式增长。2.新浪潮为什么会崛起 人工智能（AI）问世之初曾经狂妄自大、令人失望，它如何突然变成当今最热门的技术领域？这个词语首次出现在 1956 年的一份...
【百川云栖分享】离青&冰撤：云时代下，如何应对运维...
希望提供一站式的端到端应用监控，在应用监控部分能够采集IOS、安卓等数据，在服务这部分，从一些容器进行监控，同时支持到MYSQL和REDIS，最后是淘宝消息服务TMC、分布式开放框架DUBBO，以及API，上到日志系统，之后...
2014十家最酷的大数据创业公司
Tamr公司的软件通过机器学习技术为这些数据源提供单一视角，同时为企业提供一个完整的数据资产库存并寻找分布数据集之间的联系。该公司的技术最早来自MIT的计算机与人工智能实验室。2013年，数据库专家Michael ...
王昊奋：大规模知识图谱技术
基于此，facebook构建了之前大家热捧的兴趣图谱，而兴趣图谱也是知识图谱的一种，终究都是图，只是大家定义的图中的节点类型，边类型不同而已，上述图模型可用W3C提出的资源描述框架RDF或属性图（property ...
云原生分布式数据库 PolarDB-X-开发指南-函数-字符串函数
SELECT CONCAT("SQL","Runoob","Gooogle","Facebook")AS ConcatenatedString;CONCAT_WS(x,s1,s2.sn) 同CONCAT(s1,s2,.)函数，但是每个字符串之间要加上x，x可以是分隔符 合并多个字符串，并添加分隔符： SELECT ...
金融分布式架构 SOFAStack-运维管理-单元化应用服务-产品简介-单元化介绍
单点瓶颈任何一个互联网系统，不论是支付宝、淘宝，还是 Google、Facebook，当发展到一定规模时，都会不可避免地触及到单点瓶颈。这里所说的“单点”，在系统的不同发展阶段表现不同。服务器和应用单点在系统发展...
实时计算-独享/共享模式（老产品线）-Flink SQL-内置函数-字符串函数-PARSE_URL
本文为您介绍如何使用实时计算字符串函数PARSE_URL。 语法 VARCHAR PARSE_URL(VARCHAR urlStr,VARCHAR partToExtract[,VARCHAR key]) 入参 参数 数据类型 ...
实时计算Flink版-Flink全托管-Flink SQL参考-内置函数-标量函数-PARSE_URL
http://facebook.com/path/p1.php?query=1 NULL 测试语句 SELECT PARSE_URL(url1,'QUERY','query')as var1, PARSE_URL(url1,'QUERY')as var2, PARSE_URL(url1,'HOST')as var3, PARSE_URL(url1,'PATH')as var4, PARSE...
Quick BI中加速对SQL语法的要求
概述 Quick BI中加速对SQL语法的要求。详细信息 对SQL语法的要求是在MaxCompute和Presto都支持的语法...Presto是一个facebook开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。适用于 Quick BI
云原生多模数据库 Lindorm-文件引擎-开发指南-使用Presto访问
背景信息Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持从GB到PB字节。Presto支持在线数据查询，包括Hive、Cassandra、关系数据库以及专有数据存储。说明 本文中Presto是通过连接Hive的元...
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版-分析型数据库MySQL版2.0-向量分析-竞品分析
PostgreSQL word2vecword2vec支持使用Python实现文本转向量功能，且集成Facebook AI Research（简称FAIR）开源的Faiss向量索引库，实现了多种向量索引算法，例如Product quantizer(PQ)in flat mode（简称PQ）、...
生活物联网平台-自有品牌App开发指南-Android SDK 手册-常见问题
介绍Android SDK在开发过程中遇到的常见问题和解决方法。 ... A：检查以下内容是否正确。 确认手机时间是否设置正确，如果有偏差，则会被安全监测拦截而导致无法登录。 确认安全图片是否在src/...
文件存储 HDFS-最佳实践-在文件存储HDFS上使用Presto
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto支持在线数据查询，包括Hive、Cassandra、关系数据库以及专有数据存储。说明 在本文档中Presto是通过连接Hive的元数据...
生活物联网平台-App端开发指南-Android SDK 手册-BoneMobile容器SDK
BoneMobile容器SDK为可选模块，提供了加载插件的功能。如果您需要开发或者使用插件，则需要在App中集成BoneMobile容器SDK。 依赖SDK 概述 ...说明 Google Play已于2019年8月1日停掉...
移动测试-产品简介-使用限制
提供市场主流品牌/型号/机型，少数机型未提供；实际可用测试机型，以控制台显示的机型列表为准。功能测试的测试时间支持10分钟、20分钟、30...默认情况下，不支持与Facebook等目前国内无法正常访问的软件关联的测试项。
E-MapReduce-EMR开发指南-组件操作指南-Presto-使用JDBC
当Presto版本是0.2XX时，Presto JDBC Driver类为com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver连接数据库 您可以通过如下格式，使用Presto提供的JDBC Driver连接数据库。jdbc:presto:/lt;COORDINATOR>lt;PORT>...
移动推送-最佳实践-阿里云移动推送+ReactNative最佳实践
React Native(简称RN)是Facebook于2015年4月开源的跨平台移动应用开发框架，是Facebook早先开源的UI框架React在原生移动应用平台的衍生产物，目前支持Android和iOS两大平台。RN使用Javascript语言，类似于HTML的JSX...
生活物联网平台-常见问题-自有App的常见问题
分享方式为抢占式、共享式的设备，APP是否可以调用接口/uc/shareDevicesAndScenes或/uc/generateShareQrCode主动发起分享设备的？ Android自有App使用native配网方式进行设备热点配网失败，日志里面有...
性能分析-开发指南-Android SDK-Android SDK接入（本地集成）
keep class com.facebook.drawee.drawable.FadeDrawable{*;} keep class androidx.fragment.app.Fragment{*;} keepattributes Exceptions,InnerClasses,Signature,Deprecated,SourceFile,LineNumberTable,*...
云数据库 RDS-快速入门-快速入门
Web 3.0时代，阿里巴巴、Facebook、Google等大型互联网公司都采用更为灵活的MySQL构建了成熟的大规模数据库集群。阿里云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支，经过双11高并发、大数据量的考验，拥有优良的...
E-MapReduce-EMR开发指南-组件操作指南-Hue-最佳实践-配置Hue访问Presto服务
固定值为{"url":"jdbc:presto:/emr-header-1:9090/hive/default","driver":"com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver", user":"hadoop","password":""}。配置信息添加完成后，单击确定。保存配置。单击右上角的保存...
E-MapReduce-EMR开发指南-组件操作指南-Hue-高阶使用-Hue连接开启LDAP认证的引擎
Hue作为一个数据开发平台，支持连接各种执行引擎，例如Hive、Spark、Impala和Presto。当这些执行引擎开启LDAP认证后，Hue需要进行相应的配置后才能成功连接。本文介绍如何配置Hue连接开启LDAP认证的执行引擎。...
性能分析-开发指南-Android SDK-Android SDK接入（Maven集成）
keep class com.facebook.drawee.drawable.FadeDrawable{*;} keep class androidx.fragment.app.Fragment{*;} keepattributes Exceptions,InnerClasses,Signature,Deprecated,SourceFile,LineNumberTable,*...
邮件推送-快速入门-限制说明
邮件内容严禁含有敏感词汇、微信、QQ、二维码、群信息、FACEBOOK、网盘等社交类和资源分享类信息。邮件正文中要有用户的尊称，详细合规的内容介绍信息，真实有效的退订链接。不满足以上1，2要求的邮件内容，严禁发送...
应用身份服务-身份安全管理导论-概论-单点登录 和 身份联邦
在网络中，支付宝、淘宝、微信等（海外则包括 Facebook、Google 等）存有用户身份信息的平台（IDP 身份提供方），通过 OAuth 协议，将自己的平台用户信息开放给自由注册的第三方调用，并提供统一认证机制（扫码、...
E-MapReduce-EMR开发指南-组件操作指南-Presto-通过Gateway访问Presto
本文为您介绍如何通过配置HAProxy反向代理，实现通过Gateway节点访问Presto服务。该方法也可以扩展到其他组件，例如Impala。前提条件 已创建普通集群或者高可用集群。创建集群详情，请参见创建集群。...
视频直播-开发指南-边缘脚本-EdgeScript手册-IP库信息
本文汇总了国家编码、地区编码、城市编码和运营商编码，以供查询及使用。说明 本文内容较多，建议您使用Ctrl+F的方式搜索。国家编码AD 安道尔共和国 AE 阿拉伯联合酋长国 AF 阿富汗 AG 安提瓜和巴布达 ...
史上最全的“大数据”学习资源（上）
<em>Facebook</em> Scuba：<em>分布式</em>内存数据存储；Google Dataflow：创建数据管道，以帮助其分析框架；Netflix PigPen：为MapReduce，用于编译成Apache Pig；Nokia Disco：由Nokia开发的MapReduc获取、转换和分析数据；Google ...
史上最全开源大数据工具汇总
<em>Facebook</em>开源的日志收集系统，能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统（可以是NFS，<em>分布式</em>文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理，常与Hadoop结合使用，Scribe用于向HDFS中Push日志 Cloudera ...
机器学习工具、平台汇总
Guagua—Hadoop 迭代<em>式计算框架</em> Guagua 是 PayPal 的一个开源机器学习框架 Shifu 的子项目，主要解决模型训练的<em>分布式</em>问题 Chainer—Chainer 在深度学习的理论算法和实际应用之间架起一座桥梁，深度学习的灵活框架 ...
阿里云牵手<em>FaceBook</em> 将深度学习<em>框架</em>PyTorch带到云上
不仅如此，在阿里云机器学习平台上，还为机器学习开发者提供了上百种算法和大规模<em>分布式计算</em>服务，支持多款主流深度学习<em>框架</em>，提供从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。随着人工智能的不断发展与运用...
解密阿里云大规模深度学习性能优化实践
对于框架层来说：各种主流的深度学习<em>计算框架</em>都有不同的<em>分布式计算</em>模式，需要在应用层做不同的分布式实现、调度层做不同的分布式调度，同时需要对针对底层的网络实现对各种框架做分布式性能优化。这其中的任何一项，...
解密阿里云大规模深度学习性能优化实践
对于框架层来说：各种主流的深度学习<em>计算框架</em>都有不同的<em>分布式计算</em>模式，需要在应用层做不同的分布式实现、调度层做不同的分布式调度，同时需要对针对底层的网络实现对各种框架做分布式性能优化。这其中的任何一项，...
《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一1.4 ...
Hadoop系统中的其他子系统，例如HBase、Hive等，将建立在上述HDFS<em>分布式</em>文件系统和MapReduce并行化<em>计算框架</em>之上。1.4.3 Hadoop平台的基本组成与生态系统Hadoop系统运行于一个由普通商用服务器组成的计算集群上，该...
干货|大数据Hadoop快速入门教程
源自于谷歌的MapReduce论文，用以进行大数据量的计算，它屏蔽了<em>分布式计算框架</em>细节，将计算抽象成map和reduce两部分 4、HBASE(分布式列存数据库) 源自谷歌的Bigtable论文，是一个建立在HDFS之上，面向列的针对结构化...
大数据(一)-hadoop生态系统及版本演化
负责集群资源的统一管理和调度，Hadoop 2.0新增系统，使得多种计算框架可以运行在一个集群中MapReduce：<em>分布式计算框架</em>：具有易于编程、高容错性和高扩展性等优点 MapReduce源自于Google的MapReduce论文（发表于...
深入<em>Facebook</em>机器学习部门：服务、模型、<em>框架</em>和硬件...
此外，在 <em>Facebook</em> 上存储的大部分数据都是通过机器学习流程传输的，这在向高性能<em>分布式</em>训练流交付数据方面提出了严峻的挑战。<em>计算</em>需求也很大，需要利用GPU和CPU平台进行训练，并将大量CPU容量用于实时推理。解决...
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