Apache Ignite——集合分布式缓存、计算、存储的分布式框架
nullApache Ignite内存数据组织平台是一个高性能、集成化、混合式的企业级
分布式架构解决方案，核心价值在于可以帮助我们实现
分布式架构透明化，开发人员根本不知道
分布式技术的存在，可以使
分布式缓存、
计算、存储等一系列功能嵌入应用内部，和应用的生命 ...
分布式训练框架StarServer - 机器学习PAI
分布式训练
框架StarServer进行
分布式训练。 StarServer不仅将原生TensorFlow中的Send/Recv语义修改为Pull/Push语义，而且实现了图执行过程中的Lock ...
部署基于 python wsgi web 框架的工程到函数计算 - 函数计算
本文旨在介绍如何将基于 WSGI web
框架构建的工程部署到函数
计算 python runtime 的具体操作过程，在介绍操作过程之前，先了解几个概念。相关概念导读函数
计算 HTTP 触发器HTTP 触发器是众多函数
计算触发器中的一种，通过发送 ...
分布式计算开源框架Hadoop入门实践（一）
──
分布式
计算开源
框架Hadoop入门实践（一） 在SIP项目设计的过程中，对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计，在我从前写的文章《Tiger Concurrent Practice --日志分析并行分解设计与实现》中有 ...
分布式实时计算框架Storm
,puma这些系统不谈，我们首先来看一下，如果让我们自己设计一个实时
计算系统，我们要解决哪些问题: A:低延迟。都说了是实时
计算系统了，延迟是一定要低的。 B:高性能。性能不高就是浪费机器，浪费机器是要受批评的哦。 C:
分布式。系统都是为应用场景而生的，如果你 ...
我对分布式计算框架的理解与设计
，所以这方面的架构设计更多的关注服务器间的关系。下面我们来设计一个
框架，以进行简单的
分布式
计算。我们假设
计算目标有三类：1.分布
计算能谢谢大家来看这篇文章，我想花点时间分享一下我对
分布式
计算的理解。
分布式服务有很多，比如hbase ...
学界| UC Berkeley提出新型分布式框架Ray：实时动态学习的开端—— AI 应用的系统需求：支持（a）异质、并行计算，（b）动态任务图，（c）高吞吐量和低延迟的调度，以及（d）透明的容错性。
Michael Jordan 等人提出了一个新型的
分布式
框架 Ray，主要针对当前集群
计算
框架无法满足高吞吐量和低延迟需求的问题，以及很多模拟
框架局限于静态
计算图的缺点，并指出强化学习范式可以自然地结合该
框架。&人工智能在一些现实世界应用中正 ...
Storm、Spark和MapReduce 开源分布式计算系统框架比较
比较项 Storm Spark Streaming
分布式
计算在许多领域都有广泛需求，目前流行的
分布式
计算
框架主要有 Hadoop MapReduce, Spark Streaming, Storm； 这三个
框架各有优势，现在都属于 Apache ...
Tiny分布式计算框架开源了
.pc前面和果粉们说了，要在200果粉齐了的时候就开源
分布式
计算
框架，在偶死皮赖脸的乞讨声中，终于够200了，没啥好说滴，开吧。先说说我当时做
分布式
计算
框架的背景故事，本来开始时我是需要一个
分布式
计算
框架的，但是读了fourinone之后，我觉得我 ...
Hadoop 分布式计算框架 MapReduce
Nutch（搜索引擎）的创始人Doug Cutting发现MapReduce正是其所需要的解决大规模Web数据处理的重要技术，因而模仿Google MapReduce，基于Java设计开发了一个称为Hadoop的开源MapReduce并行
计算
框架和系统 ...
── 分布式计算开源框架Hadoop入门实践（二）
Hadoop基本流程 image2.gif (4.87 KB, 下载次数: 2) 下载附件 保存到相册 2014-1-7 01:10 上传 一个图片太大了，只好分割成为两部分。根据流程图来说一下具体一个任务执行的情况。 在
分布式环境中客户端 ...
Fourinone四合一分布式计算框架整体介绍
FourInOne（中文名字“四不像”）是一个四合一
分布式
计算
框架，在写这个
框架之前，我对
分布式
计算进行了长时间的思考，也看了老外写的其他开源
框架,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时，似乎忘记了我们想解决问题的初衷：我们 ...
Nulta: Lucene+Hadoop分布式并行计算搜索框架
设计。以
分布式并行
计算为核心的架构设计是Nut区别于Solr、Katta的地方。Nut是一个Lucene+Hadoop
分布式并行
计算搜索
框架，能对千G以上索引提供7*24小时搜索服务。在服务器资源足够的情况下能达到每秒处理100万次的搜索请求。 ...
《Storm分布式实时计算模式》——2.1 Storm集群的框架
的配置参数- Storm的命令行接口- 使用服务提供工具Puppet进行自动安装###2.1 Storm集群的
框架Storm集群遵循主/从（master/slave）结构，和Hadoop等
分布式
计算技术类似，语义上稍有不同。主/从结构中 ...
分布式计算框架Mesos最新版本六大新特性揭秘
可以对特定的 salve 上的动态资源进行预留(实验性支持)。不需要操作者在 slave 启动的时候指定一个固定的、预先
计算好的“静态”资源，现在 Framework 可以预留 slave 提供的资源而无需重启 salve。现有的动态 ...
Spring Cloud和Dubbo框架应用无缝迁移上EDAS概述 - 企业级分布式应用服务 EDAS
企业级
分布式应用服务EDAS。该应用将拥有全生命周期管理的运维能力，监管控一体化、调用链查询和限流降级等微服务治理能力，以及金丝雀发布、离群实例摘除、无损下线和服务鉴权等微服务治理的差异化能力 ...
【分布式与虚拟化技术入门】分布式架构、分布式计算、分布式数据库、分布式存储、虚拟化技术
本文从阿里云大学课程中精选出
分布式与虚拟化相关的课程，希望能够为你的云
计算学习之路带来一些帮助。**1. 企业级互联网
分布式系统应用架构学习**免费课程：https://edu.aliyun.com/course/33本课程主要 ...
计算资源监控 - PolarDB-X 云原生分布式数据库
为方便您掌握实例的运行状态，PolarDB-X 2.0提供监控查询功能。您可以在控制台上查看
计算资源监控、存储资源监控和数据库监控等 ...
深入Facebook机器学习部门：服务、模型、框架和硬件（贾扬清等HPCA论文）
多样性对系统堆栈里的所有层都有影响。此外，在
Facebook 上存储的大部分数据都是通过机器学习流程传输的，这在向高性能
分布式训练流交付数据方面提出了严峻的挑战。
计算需求也很大，需要利用GPU和CPU平台进行训练，并将大量CPU容量用于实时推理。解决这些 ...
DT科技评论第36期：Facebook开源Caffe2深度学习框架
【新闻摘要】北京时间4月19日，
Facebook在位于圣何塞（San Jose）举行的F8开发者大会上宣布推出开源Caffe2深度学习
框架。官方介绍说：这是一个轻量化且模块化的深度学习
框架，在强调轻便性的同时，也保持了可扩展性和
计算性能。与Caffe2一同发布 ...
阿里、Facebook、Cloudera等巨头的数据收集框架全攻略
框架，需要具备三点特性，一是低延迟，二是可扩展，三是容错性。&低延迟：从Log数据产生到能够对其做分析，希望尽可能快的完成数据的收集。在批处理或者离线分析中，对数据的实时性要求并不高，但是随着大数据的发展，实时
计算的能力越来越强，实时 ...
facebook 开发新移动测试框架 Airlock
Facebook 10日宣布开发出了一种新的移动端的A/B测试
框架Airlock。在公司的工程博客上，
Facebook工程师艾利-格兰特（Ari Grant）和张康（Kang Zhang音译）今表示解释称，
Facebook于两年前开始转向原生的开发堆栈 ...
Facebook 发布开源框架 PyTorch， Torch 终于被移植到 Python 生态圈
本周，
Facebook 的 AI 研究团队发布了一个 Python 工具包，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。它有望辅助、或在一定程度上替代，现有的 Python 数学、统计库（比如 NumPy）。它实现了机器学习
框架& ...
Facebook 开源深度学习框架 Torchnet
Facebook开源深度学习
框架Torchnet，加快A.I研究步伐今天，在新发布 ...
Facebook开源项目：我们为什么要用Fresco框架？
（
Facebook开源项目）Fresco：一个新的Android图像处理类库 在
Facebook的Android客户端上快速高效的显示图片是非常重要的。然而多年来，我们遇到了很多如何高效存储图片的问题 ...
Facebook 重写 React 和 Relay 框架，旨在提升性能
Facebook 已完全重写用于构建用户界面的 React
框架。新的项目名称为 React Fiber，其在公布之前就已在
Facebook.com 运行使用。现在，
Facebook 将此项目公示，并计划在今年推出 React 16.0 之后将它向开发 ...
初识Facebook的强大Android图片加载的框架：Fresco
Fresco是
facebook推出的一款强大的图片加载的
框架，这个
框架出来一段时间了，前一段时间使用过了ImageLoader的
框架，生命在于折腾，今天就来折腾一下Fresco这个强大的
框架。1.配置环境由于我用的是android ...
Facebook 的移动端 A/B 测试框架
进行各种各样测试的测试
框架，这帮助我们决定采用那个版本或者后续如何迭代。 从一点一滴中建成 我们尽可能从最简单的试验开始：使用已有的 Web-Stack A/B 分箱（binning system）系统。我们构造了一个测试：把聊天按钮换成文字 ...
Win10 UWP再支持Facebook React Native开源框架
微软正在为React Native开源
框架增加Windows 10 UWP的支持。React Native最初是由
Facebook开发的用于生成用户界面的JavaScript代码库，并于2015年开放了的源代码。该
框架旨在让开发人员能够开发跨 ...
阿里巴巴、Facebook、Cloudera等巨头的数据收集框架全攻略
计算的能力越来越强，实时分析的场景也越来越多，所以对日志收容的实时性要求也越来越高。可扩展性：日志分布在服务器集群上，由于业务或者系统的原因，集群的服务器会发生变化，如上线，下线，宕机等，Log收集
框架需要能够相应的做出变化，易扩展，易部署。容错性 ...
大数据与机器学习报 Facebook 开源深度学习框架 Torchnet
地提供图片和视频内容服务。Magic Pony 总部设在伦敦，该公司使用神经网络（一种可以按照人类大脑思维而设计的系统）和机器学习技术为图片提供可扩展数据 《
Facebook 开源深度学习
框架 Torchnet》 ：
Facebook日前宣布开源深度学习
框架 ...
F8 2017 | Facebook 开源全新深度学习框架 Caffe2，让 AI 从云端走向终端
GPU 可以接入
Facebook 服务器进行深度学习
计算，并将帮助更多人学习使用 Caffe2。高通表示，公司正在与
Facebook 合作，进一步优化 Caffe2
框架，并将深度适配旗下 Snapdragon 神经处理引擎（NPE）。英特尔表示，未来 ...
Caffe2go：Facebook最新的深度学习框架
“风格转换”的技术，该功能可以帮助人们快速地将视频变成艺术品，比如，将梵高的油画风格运用到其他的图像或视频上。在此之前，这很难完成，因为需要将视频或图像的内容发送到数据中心的大型
计算服务器上进行处理。而现在，
Facebook开发了一个可以 ...
Facebook开源移动端深度学习加速框架，比TensorFlow Lite快一倍
null
Facebook发布了一个开源
框架，叫QNNPACK，是手机端神经网络
计算的加速包。官方表示，它可以成倍提升神经网络的推理效率，几乎比TensorFlow Lite快一倍。这个
框架，能够为很多运算加速，比如DW卷积 ...
基于分布式数据库的存储和hadoop的分布式计算的分布式sql计算方法
修改，这在基于hdfs的系统中一般比较麻烦和低效。n& 在
计算方面，和mapreduce或者其他的
分布式
计算
框架（如spark）并没有本质的区别（需要进行shuffle）;但是由于数据的分布是有规则的，在有些地方可以做的更好，在
分布式全文索引 ...
Facebook发布对话研究框架ParlAI，包含20多种常用数据集
null本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）昨天，
Facebook发布了开源的对话研究软件
框架ParlAI。GitHub地址：facebookresearch/ParlAI这个
框架的目标是为研究者提供以下功能 ...
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