谷歌做了45万次不同类型的文本分类后,总结出一个通用的“模型选择算法”

谷歌官方推出“文本分类”指南教程。为了最大限度地简化选择文本分类 模型的过程,谷歌在进行大约450K的文本分类实验后,总结出一个通用的“ 模型选择 算法”,并附上一个完整的流程图,非常实用。【新智元导读】谷歌官方 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:144 回复:0

隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列

null   在本篇我们会讨论HMM 模型最后一个问题的求解,即即给定 模型和观测序列,求给定观测序列条件下,最可能出现的对应的隐藏状态序列。在阅读本篇前,建议先阅读这个系列的第一篇以熟悉HMM 模型。    HMM 模型的解码问题最常用的 算法是维特比 算法 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 文艺小青年 浏览:6 回复:0

《深度学习导论及案例分析》一1.3深度学习的模型和算法

####本节书摘来自华章出版社《深度学习导论及案例分析》一书中的第1章,第1.3节,作者李玉鑑 张婷,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。##1.3深度学习的 模型算法深度学习亦称深度机器 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:457 回复:0
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大数据新算法在个人信用风险评估模型中使用效果的评估

(AdaBoost)和梯度提升决策树(GBDT),在中国人民银行征信中心的大规模样本上进行了个人风险评估 模型的构建,并从三方面进行评估。首先,从 模型的准确性和可解释性方面综合对比各 算法构建的 模型在个人信用风险评估中的效果。之后使用时点外测试样本,对各 算法构建的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:113 回复:0

MapReduce构造多维数据及关联规则挖掘算法及Hadoop的学习资源分布模型设计研究

基于MapReduce构造多维数据及关联规则挖掘 算法的研究与应用 本文首先介绍了多维数据的基本概念、形式化描述和相关应用,以及关联规则的定义、分类和挖掘过程,并对多维关联规则挖掘进行了详细的阐述。然后,在分析MapReduce计算 模型的原理和特点的基础上 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 芒果79 浏览:247 回复:9

【彩票】彩票预测算法(一):离散型马尔可夫链模型C#实现

预测 算法的思路以及代码。对于这个马尔可夫链 模型,我本人以前也只是听说过,研究不深,如有错误,还请赐教,互相学习。1.马尔可夫链预测 模型介绍  马尔可夫链是一个能够用数学方法就能解释自然变化的一般规律 模型,它是由著名的俄国数学家马尔科夫在1910年 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 数据之巅 浏览:1305 回复:0

随机机器学习算法需要试验多少次,才足以客观有效的反映模型性能?

Jason Brownlee许多随机机器学习 算法存在同样的问题:相同的算法、相同的数据,得到的计算结果却每次都不同。这意味着在进行随机 算法检验或者 算法比较的时候,必须重复试验很多次,然后用它们的平均值来评价 模型。那么对于给定问题,随机机器 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:116 回复:0

JVM内存模型及垃圾回收算法

原文地址: http://blog.csdn.net/kingofworld/article/details/17718587 JVM内存 模型总体架构图程序计数器多线程时,当线程数超过CPU数量或 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 孤剑 浏览:22 回复:0

业界 | 皮克斯经典动画电影怎样炼成?离不开数学、模型和算法

就是要针对头发模拟创造出PNG或FLAC这种高水准的压缩 算法,摒弃MP3或JPEG这类虽然省时间但是很粗糙的 算法。DeRose提到,计算机动画通常要模拟超大规模且又十分精细的物理 模型,与物理学家平时进行的科学计算相比有过之而无不及。他的主要工作 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:61 回复:0

条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码

用于下一次迭代的梯度计算。    梯度下降法的过程这里就不累述了,如果不熟悉梯度下降 算法过程建议阅读之前写的梯度下降(Gradient Descent)小结。以上就是linear-CRF 模型参数学习之梯度下降法求解思路总结。3.&linear ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 文艺小青年 浏览:8 回复:0

清华大学计算机科学与技术系朱军教授:机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法

天佑、刘铁岩、王立威、叶杰平、于剑、余扬、张长水、郑宇、朱军。来自清华大学计算机科学与技术系的朱军副教授做了题为《贝叶斯学习前沿进展》的开场分享课。总共2个小时时长的课程,内容主要分为三大部分:贝叶斯基本理论、 模型算法;可扩展的贝叶斯方法;深度生成 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 燕儿199606 浏览:167 回复:0

隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数

null在本篇我们会讨论HMM 模型参数求解的问题,这个问题在HMM三个问题里算是最复杂的。在研究这个问题之前,建议先阅读这个系列的前两篇以熟悉HMM 模型和HMM的前向后向 算法,以及EM 算法原理总结,这些在本篇里会用到。在李航的《统计学习方法》中,这个 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 文艺小青年 浏览:9 回复:0

隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数

null在本篇我们会讨论HMM 模型参数求解的问题,这个问题在HMM三个问题里算是最复杂的。在研究这个问题之前,建议先阅读这个系列的前两篇以熟悉HMM 模型和HMM的前向后向 算法,以及EM 算法原理总结,这些在本篇里会用到。在李航的《统计学习方法》中,这个 算法 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: citibank 浏览:31 回复:0

中国人工智能学会通讯——机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法

ad.png)![image](https://yqfile.alicdn.com/152d08c25326ddd3c4c342dbaf7435729c13cf5e.png)这次分享主要包括三个部分:第一部分:基本理论、 模型算法贝叶 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:152 回复:0

《算法设计与分析》一一1.1 RAM模型的引入

本节书摘来自华章出版社《 算法设计与分析》一 书中的第1章,第1.1节,作者:黄宇 著 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.1 RAM 模型的引入**1.1.1 计算的基本概念**计算技术 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:189 回复:0

文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法

null1.&变分推断EM 算法求解LDA的思路    首先,回顾LDA的 模型图如下:      变分推断EM 算法希望通过“变分推断(Variational Inference)”和EM 算法来得到LDA 模型的文档 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 文艺小青年 浏览:9 回复:0

《中国人工智能学会通讯》——11.13 三维目标检测与模型重建一体化算法

本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第11章,第11.13节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。###11.13 三维目标检测与 模型重建一体化 算法学界在三维目标检测识别和三维 模型重建两个 ...
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R: 学习Gradient Boosting算法,提高预测模型准确率

引言预测 模型的准确率可以用2种方法来提高:要么进行特征设计,要么直接使用boosting 算法。参加过许多数据科学大赛后,我发现许多人喜欢用boosting 算法,因为它只需更少的时间就能产生相似的结果。目前有许多boosting 算法 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:373 回复:0

TCP源端口选择算法与列维模型

外层简单判断发现不可用,则递增端口数值重新判断,如果内层复杂判断该端口不可用,则重新计算随机基准端口重新开始。使用这个 算法可以很快定位到一个可用的端口。通过 算法可以看得出,它符合列维 模型,即在更近的局部细致扫描,然后飞跃到一个更远的地方继续列维查找 ...
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