管理数据看板
本文档介绍对数据看板的统一管理操作，包括预览、发布、查看访问统计、复制、拷屏、移动到项目分组和编辑等。预览数据看板登录DataV控制台。在工作台页面，鼠标hover在任一数据看板上。单击图标，预览数据看板。发布数据看板登录DataV...
天猫精灵数据看板
说明 地理分布分析、物模型使用板块可以购买天猫精灵数据看板（基础版）套餐使用，更多套餐详情请查看服务计费。设备的地理分布数据可按照下列的方式进行统计：可查看近7日、近14日和近30日的日期范围的地理分布数据。可查看活跃设备或者...
优化数据看板交互和统计口径
1、新增数据看板各tab选项卡中的“数据来源”筛选项：“C端”“测试窗”，方便区分接口调用真实数据和测试窗测试数据；\n2、数据看板模块“无答案率”计算口径由“会话session维度”为“对话chat轮次维度”，单轮对话中无答案，即计入无...
云数据库新人专场
广告
如何设计数据中台
数据中台设计方法论数据中台建设方针：横向规划，各个击破。横向规划即在数据中台规划初期，需要打通企业各个业务系，打破数据孤岛现象。其实就是我们建设数据仓库的阶段。比如电信业务，我们要把客户、账务、客服、营销等业务板块打通数据...
数据看板
数据看板展示的模块：接待概况、知识分析、对话工厂分析、服务能力、会话历史。接待概况 用户可以查看所选机器人在某一时段的接待情况，除此之外还可以看到所选机器人截止到查看日期已经存在于智能对话机器人平台的时间。上图中的各项指标...
企业上云数据安全
本最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密 存储安全范畴，即首先使用 SDDP产品进行敏 感数据发现和分级分类，然后对高级别敏感数 据进行按需、不同类型的全链路加密存储。解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对...
数据仓库系列（三）数仓分层的意义价值及如何设计数据分层
文章目录一、前言二、数仓建模三、数仓分层四、数仓的基本特征五、数据仓库用途六、数仓分层的好处七、如何分层一、前言现在说数仓，更多的会和数据平台或者基础架构搭上，已经融合到整个基础设施的搭建上。这里呢，我们不说Hadoop各种组件...
企业标准版数据分析解决方案
低技术门槛数据分析平台，零代码鼠标拖拽就能做出亮眼的数据看板，业务人员无需管理复杂的分析软件，基于开箱即用的工具服务即能轻松实现海量数据可视化分析.开箱即用的分析工具.全托管的云基础设施，高性能、高弹性、高可靠的数据分析平台...
DataV数据可视化试用
业务数据看板.可通过全屏切换组件实现大屏页面切换，运用专业版的三维城市组件真实展现了该商圈的3D场景，此场景用蓝图编辑器实现了点击tab来切换购物、餐饮、服务等不同领域的生态情况，更立体地展现了城市商圈发展状况.场景描述.DataV...
数据迁移上云
制作人 七凌 审阅人 川知 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2020-10-13 七凌 川知 创建文档 文档版本：20201013 I 数据迁移上云最佳实践 前言 前言 概述 随着越来越多的企业选择将业务系统上云，各种类型的数据如何便捷、...
DevOps之数据看板
如何使用看板1、价值流映射价值流是指从响应客户请求创造价值开始，到完成请求交付用户价值为止，所需要实施的一系列的相关行动。而将价值流可视化的工作，称为“价值流映射”。为什么要做价值流映射？软件开发的最终目标是交付用户价值，...
大数据分析
如何对海量数据进行数据分析与业务创新从而提高用户黏性，Ping+亟需搭建安全、可靠、稳定的大数据平台.机器学习.推荐搭配使用.一站式大数据平台同时满足存储、计算、BI和机器学习等功能.数据创新.作为互联网创业公司，需尽可能以最低的成本...
2021第二届云原生编程挑战赛1：针对冷热读写场景的RocketMQ存储系统设计赛题与数据-...
2021第二届云原生编程挑战赛1：针对冷热读写场景的RocketMQ存储系统设计赛题与数据-天池大赛-阿里云天池 首页天池大赛2021第二届云原生编程挑战赛1：针对冷热读写场景的RocketMQ存储系统设计 2021第二届云原生编程挑战赛1：针对冷热读写...
数据湖分析
典型应用场景.产品优势.最佳实践.基于DLA+DTS同步RDS数据来构建实时数据湖.基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案....支持直接通过SQL语句分析OSS等数十种源数据，大幅提升数据查询分析能力，助力业务发展.易点天下.计费模式解读.
数据中台建设服务_阿里云
辅助确定基于业务诉求的数据表上云范围，同时上云之后方便进行上云数据校验 数据中台架构设计 基于前期的调研结果，结合数据中台建设方法论，进行数据中台整体架构设计、集成架构设计、技术架构设计、数据分层架构设计，及数据模型架构设计...
ES0510030004
The data type of the original ...cnDescription":"原始数据表数据类型与数据集中数据类型不符，请联系数据开发者检查数据库中的数据，可通过修改表定义，或者修改数据集定义修复","enTranslateStatus":false,"jpTranslateStatus":false}
表格存储支持数据投递数据湖OSS
数据湖投递的主要功能特性如下：\n\n1.数据湖投递会自动拉取表格存储的全量和增量数据，数据积累到合适大小或者投递超过2分钟后，持久化到OSS中存储。\n\n2.支持配置增量、全量、全量&增量三种数据投递模式，投递的所有数据均按照Parquet列...
物联网数据分析
物联网数据分析 免费注册 购物车 控制台 文档 备案 邮箱 登录 中国站 中国 简体中文,简体中文 한국어 繁體中文,中國香港 繁體中文 中國台灣 繁體中文 日本 日本語 最新活动 产品 解决方案 定价 ET大脑 数据智能 安全 云市场 支持与服务 ...
DataAddressDecryptFailure
Failed to resolve the data address.The specified data address is no longer available.Delete the preexisting data address and create a new data address.|{"cnDescription":"解密数据地址失败，该地址不再有效，请删除并尝试创建新...
ParseDataFileError
An error occurred while parsing the data file.Please check that the data file URL is valid.|{"cnDescription":"解析数据文件失败，请确认数据文件地址是正确的。enDescription":"An error occurred while parsing the data file....
数据看板
数据看板展示的模块：接待概况、知识分析、对话工厂分析、服务能力、会话历史。接待概况用户可以查看所选机器人在某一时段的接待情况，除此之外还可以看到所选机器人截止到查看日期已经存在于智能对话机器人平台的时间。上图中的各项指标的...
设计数据模型
本文介绍如何设计数据模型。前提条件已新建工作组。已在工作组内新建云计算资源。操作步骤登录数据资源平台控制台。在页面左上角，单击图标，选择研发工作台。在顶部菜单栏，单击图标，选择目标工作组，单击资产加工。说明 若您已在资产...
如何设计时序数据表
时序数据表可以为您提高查询和存储性能，本文介绍如何根据时序数据的来源和场景建立时序数据表。时序数据示例时序数据建模至关重要，需要仔细分析数据来源的特性和查询的场景，建立合理的数据表，以便达到最佳的存储和查询性能。以下图的...
kibana:Kibana Lens让你更加轻松、直观的构建数据看板（二）图表介绍
并且通过这些图表搭建一个完整的数据看板。让大家从整体上了解到lens的全貌。1.图表介绍后续介绍基于以下环境elasticsearch7.13.0 kibana7.13.01.1 表表格类型是我们最常见的图表类型，最常见的是在B端产品中。而在看板中展示的表格数据，...
大数据环境下该如何优雅地设计数据分层
文章主题 吐槽完毕，本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层!本文对数据分层的讨论适合下面一些场景，超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了。数据建设刚起步，大部分的数据经过粗暴的数据接入后就...
如何设计实时数据平台（技术篇）
RTDP的敏捷之路就此展开~拓展阅读：如何设计实时数据平台（设计篇）一、技术选型介绍 在设计篇中，我们给出了RTDP的一个整体架构设计（图1）。在技术篇里，我们则会推荐整体技术组件选型；对每个技术组件做出简单介绍，尤其对我们抽象并...
游戏数据运营融合分析
它底层的数据流基础设施为 文档版本：20210224 IV 游戏数据运营融合分析 前言 阿里双 11异地多活基础架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳 定运行 5年之久。您可以使用数据传输轻松构建安全、可扩展、高可用的数据 架构。更多...
数据管理DMS
DMS提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成（上云迁移、容灾、多活、ETL）、数据开发及数据消费服务等能力，致力于帮助企业高效、安全的挖掘数据价值，助力企业数字化转型.下载免登陆软件版.ADAM控制台.管理控制台-老版...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站数据看板 2.全国/全球业务态势分析 3.互联网金融风险数据监控 产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 MaxCompute Dataworks 专有网络 VPC 云数据库 MySQL 云服务器 ECS DataV 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册...
DataV数据可视化场景案例
兼容多种数据源类型，支持海量数据，轻松整合所有相关业务数据，脱离企业数据展示不全面问题.多类型数据接入.异构数据源展示.拖拽即可完成样式和数据配置，无需专业技术就能轻松搭建数据大屏，专业版还新增节点编程.图形化编辑界面.人人都...
数据智能云大使招募
专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化.DataV数据可视化本地部署版本./年起.DataV数据可视化.立即推广.查看产品详情.¥1620元.适用于语音搜索、语音短消息等，可集成在各类App、智能家电、智能助手中.一句话识别./千次起.立即推广....
持续定义SaaS模式云数据仓库—MaxCompute数据的持续保护
云原生设计，无服务器架构，支持秒级弹性伸缩，快速实现大规模弹性负载需求.按作业计费，不使用不收费，相比自建 IDC 综合成本只需1/5.云原生，极致弹性，总体拥有成本低.预置多种计算模型和数据通道能力，开通即用.通过联合计算平台，支持...
敏感数据保护_数据库审计_数据安全_数据识别_数据脱敏-阿里云
敏感数据保护_数据库审计_数据安全_数据识别_数据脱敏-阿里云 敏感数据保护_数据库审计_数据安全_数据识别_数据脱敏-阿里云 数据安全中心 数据安全中心（原 敏感数据保护）播放视频 数据安全中心,为客户提供敏感数据自动识别、分级分类、大...
使用MaxCompute进行数据质量核查-阿里云培训中心-数字化人才发展专家
通过本案例，学员可了解影响数据质量的因素，出现数据质量问题的类型，掌握通过,设计数据质量监控的方法，最终独立解决常见的数据质量监控需求。适合人群 大数据开发者 大数据分析师 授课教师 阿里云全球培训中心 云生态下的创新人才工场 ...
数据资源平台-数据资产管理-数据智能构建-大数据画像-阿里云
数据资源平台-数据资产管理-数据智能构建-大数据画像-阿里云 数据资源平台-数据资产管理-数据智能构建-大数据画像-阿里云 查看全部产品 数据资源平台 数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台，提供数据探查、数据标准、...
表格存储发布支持Grid数据模型
发布Grid模型，为多维网格数据提供便捷存\n1.数据存储量无上限，解决了海量格点数据的规模问题。\n2.根据多维格点数据的特点，对数据进行了恰当的切分，大大提升了通过各种不同维度条件来查询数据的性能，解决了从海量格点数据进行快速检索...
DataWorks将原有的“数据管理”，升级为“数据地图”
数据地图在覆盖原有功能的基础上，主要有如下变化：\n\n（1）角色划分更清晰\n\n在数据地图中，根据3个角色重新排布功能区分，按数据开发者、工作空间管理员和类目管理者分别使用不同页面。为数据开发者提供强大的搜索能力，更有利于数据...
企业智能数据平台发布（公测）
AnalyticDB PostgreSQL版的企业智能数据平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台，提供数据同步、数据查询、数据建模、数据开发、质量评估、资产管理等功能，为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据资源。...
DTS.Msg.SrcLink.InternetAddressNotFound
and the source data instance must have a public network address.Please open a public network address or use a synchronization task.|{"cnDescription":"不同region的数据实例使用迁移任务，源端数据实例必须有公网地址。...
口碑数据分析师：我是如何让1000个业务成功转型为数据...
口碑的营销系统比较多，但每个系统又是独立分开的，运营需要有一个统一的入口来分析活动效果，我们就对活动这个主题设计了活动监控大宽表，让运营只要输入活动ID就可以查看到完整的活动相关数据（发券、核券、补贴、...
给DevOps打上最佳实践的标签
看板，做DevOps的自然之道看板的重要性，但不同的角色，期望从看板中看到的信息肯定是有所区别的，该如何设计看板 租户的问题对于很多大集团运营是不可避免的，平台该如何考虑租户的数据隔离，被集成的系统又改如何...
给DevOps打上最佳实践的标签
看板，做DevOps的自然之道看板的重要性，但不同的角色，期望从看板中看到的信息肯定是有所区别的，该如何设计看板 租户的问题对于很多大集团运营是不可避免的，平台该如何考虑租户的数据隔离，被集成的系统又改如何...
数据分析流程这么长，产品经理如何一人搞定？
GrowingIO一目了然的数据看板 分析师构建报表的数据从哪里来呢?在数据库。数据库里面有成百上千种表，一个合格的数据分析师首要的是知道数据在哪里?存在哪些表里面： “哪里有页面浏览的表，哪里有搜索的表，哪里有...
[干货]手把手带你了解实时看板(50PPT)
本文有6个部分：现实中的实时看板以及案例，挑战，设计模式，最佳实践，用REST API制作一个实时看板，总结。1现实中的实时分析 变革中的机遇：信息爆炸，新视野－全世界90%的数据都在最近两年产生；向高速平价计算...
云场景实践研究第25期：协鑫光伏
设计实施每车间及事业部级的大屏看板，如下图所示为大屏看板的示意。BI分析 30个主题多维度统计分析，并支持自定义时间、参数，分析参数间数学相关性，如下图所示为BI分析示意图。为了无法计算的价值 协鑫光伏作为...
小硅片与大数据的结合 ——协鑫光伏的新制造之路
设计实施每车间及事业部级的大屏看板，如下图所示为大屏看板的示意。（此图片经特殊处理） BI分析 30个主题多维度统计分析，并支持自定义时间、参数，分析参数间数学相关性，如下图所示为BI分析示意图。（此图片经...
何勉：第一性原理和精益敏捷的规模化实施
接下来看一下这个实现中的故事（Story），后面数据、集群、应用、Web、PC，这些是什么？是模块名称，既有前端的，也有后端的模块。各个模块下是故事分解出的开发任务，其中蓝色的是开发任务，黄色是自动测试任务，...
【云栖号案例|制造】协鑫光伏上云 为提供企业稳定高效...
其数据设计持久性不低于 99.9999999999%（12 个 9），服务设计可用性（或业务连续性）不低于 99.995%。更多关于对象存储OSS的介绍，参见对象存储OSS产品详情页。日志服务 SLS 行业领先的日志大数据解决方案，一站式...
浅谈云效中的开发任务拆分
需求池中的需求最好的走向是成为之后上线版本的需求，这样既不影响这个版本的开发，也可以让各方面同事对整个项目有更好的理解，比如为某些优化、某些分级在设计数据表、设计类结构等的时候留好足够的余地；...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您
