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插值搜索——本质和二分无异,是利用数据分布的规律来定查找点,其基本假设是数据分布均匀

.. 如: 若 i= 0, low = 0, 那么就该让t和a[i + low]比较, 即判断t是否和a[0]相等..&现在就是要确定i在哪里了..& 假设顺序表 分布比较均匀, 那么有 下面 方程:&(t - a[low ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:8 回复:0

《Excel数据可视化:一样的数据不一样的图表》——2.3 概率统计中的正态分布和偏态分布

平均值和标准偏差 正态分布函数。此函数在统计方面应用范围广泛(包括 假设检验),能建立起一定 数据频率分布直方与该 数据平均值和标准差所确定 正态分布 数据 对照关系。NORMDIST函数 语法:NORMDIST(x,mean,standard_dev ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:546 回复:0

学界 | 为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布?

,...,) 服从参数为n,p(0p1) 二项分布,则对于任意有限区间(a,b)有该定理表明, 正态分布是二项分布 极限分布,当数充分大时,我们可以 利用上式来计算二项分布 概率。不同分布 中心极限定理设随机变量X1,X2,......Xn ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:41 回复:0
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假设新浪微博里的微博数据条数有数亿了,请问新浪现在想查询浏览量最高的前10条数据,如何做?

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: a123456678 浏览:359 回复:1

在阿里云大数据计算服务(MaxCompute,原 ODPS)中,当一个用户被移除出 项目空间(project)后,与该用户有关的 ACL 授权仍然会被保留。一旦该用户以 后被再添加到该项目空间时

在阿里云大 数据计算服务(MaxCompute,原 ODPS)中,当一个用户被移除出 项目空间(project)后,与该用户有关 ACL 授权仍然会被保留。一旦该用户以 后被再添加到该项目空间时, 该用户 历史 ACL 授权访问权限将被重新激活,这样理解对吗,那么 假设ACL下a有表b 读权限,b删掉后,a 读权限没有了,再新建b表,a还可以读吗? ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 祁同伟 浏览:143 回复:1

Local Response Normalization作用——感觉LRN也是解决的梯度消失和爆炸问题,统计机器学习中的一个经典假设是“源空间(source domain)和目标空间(target domain)的数据分布(distribution)是一致的

“Internal Covariate Shift”。文章 title除了BN这样一个关键词,还有一个便是“ICS”。大家都知道在统计机器学习中 一个经典 假设是“源空间(source domain)和目标 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:6 回复:0

《数据驱动的网络分析》——6.6 分析:统计假设检验

检验是根据特定 数据集中 证据,评估有关外界行为 某个断言 过程。断言可能是 数据正态分布,或者早晨网络上发生了攻击。 假设检验从可与某个模型相比较 一个 假设开始, 假设可能无效。 假设检验 语言常常不直观,因为它依赖于科学 一个关键属性—&mdash ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:156 回复:0

滴滴快的精打细算:利用大数据构建产业生态圈

;— 利用数据 构建更广阔 产业生态圈。其实从2012年开始,滴滴快 便迅速网罗了360个城市中近两亿“打车族”。每天600多万订单生成,每个小时,数十万订单 数据汇入滴滴快 后台。通过对这些人们出行 数据 汇总、分析,滴 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 轩墨 浏览:82 回复:0

PGSQL 中假设没有7月份的数据,怎么可以实现依旧展示出7月份count为0的效果

-10'GROUP BY to_char(created_date, 'yyyy-MM'), NAME;这个SQL 话, 假设没有7月份 数据,怎么可以实现依旧展示出7月份count为0 效果呢?问题答疑 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 我叫石头 浏览:15 回复:1

异常检测——无监督、高斯分布模型,需要带标记的样本数据,基本假设:特征符合高斯分布

异常检测系统也使用了带标记 数据,与监督学习有些相似, 下面 对 比有助于选择采用监督学习还是异常检测:&选择特征&对于异常检测算法,我们使用 特征是至关重要 , 下面谈谈如何选择特征:&异常检测 假设特征符合高斯分布,如果 数据 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:5 回复:0

利用配置中心规范构建 PaaS 服务配置 - 应用配置管理 ACM

。 综上所述,ACM 在租户隔离和最小配置集合方面都有较大 灵活性。下文介绍如何 利用 ACM Namespace、Group、DataID 等配置功能来设计一个 ...

利用Kubernetes和GPU方案构建Tensorflow应用 - 容器服务Kubernetes版

学习、搜索排序等处理计算效率。 在阿里云 GN5上部署一套支持GPU Kubernetes集群是非常简单 利用ROS模板一键部署,将阿里云强大 计算能力便捷 输送到您 手中。不出10分钟,您就可以开始在阿里云 ...

获取元数据分区字段的统计信息 - 数据湖构建

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BackBlaze:数据显示HGST硬盘的总体故障率最低 平均使用时间长达5年

提供云备份服务 BackBlaze每年都会发布硬盘产品故障率报告。最新 故障率报告刚刚发表,BackBlaze 存储单元共有56,224块硬盘。结果显示, HGST硬盘 总体故障率最低,HGST 某些型号硬盘也是BackBlaze平均使用时间最长 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:112 回复:0

离线赛中,我做预测时假设用户只会购买浏览过的物品,这个假设合理吗?

另外 数据集中多个 item id 有可能对应同一件商品吗? 或是同一件商品可能多item id? ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: imagery608 浏览:2677 回复:4

《电子元器件的可靠性》——2.7节正态分布或高斯分布

规律** 正态分布(Normal,Gaussian Distribution)最初是由误差理论推导出来 ,是概率论中最重要 概率分布之一。它是哈根和高斯从不同 假设角度出发,推导出相同 分布函数,故又称高斯分布,其分布密度函数f(t)为f(t)=12&pi ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:284 回复:0

你好,下面有几个关于数据管理-->查找数据--> 血缘信息 相关的问题,需要解答一下 1.血缘信息的上下游表的相关信息,多久会更新? 2.在查一些表的上游表时,会发现有很多重复的表名

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来自: 开发者社区 > 问答 作者: 祁同伟 浏览:165 回复:1

利用Kylin从Kafka读取Twitter流式数据并实时构建数据、分析展示

Kafka中。这一步,我们将 利用Kylin WebUI来创建 数据模型、定义Cube并进行定时 Cube 构建。这里 假设读者在之前已经有一定 Cube 构建基础,如果您从来没有 构建过简单 Cube,建议您先参考这两篇文章: Quick Start with ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 离w歌 浏览:437 回复:0

数据湖构建服务条款 - 数据湖构建

因本协议 终止而失效。专用服务条款1.1. 数据构建采用按量付费形式计费,阿里云将每小时自您 阿里云账户中扣划前一小时 服务费用,您应确保账户余额充足,以保证服务 持续使用。1.2.当您 账户余额不足以支付账单金额,您将处于欠费状态,则阿里云将按本条约定 ...

概述 - 智能数据构建与管理 Dataphin

研发效率。 本教程基于零售店铺销售场景,为您介绍如何 构建销售模型,以获取目录销售额和实例销售额,同时对店铺ID 唯一性进行了管理,助您真正能够依赖 数据进行经营决策 ...

如何利用内存技术构建大数据服务平台?

了符合原子性、一致性、隔离性、持久性(ACID)标准 数据库,高级 数据处理功能,应用服务和灵活 数据集成服务。不局限于数据库,开发者可以在该平台上快速 构建企业服务方案,目标企业可以快速部署使用。SAP HANA 平台适用于企业目前使用 所有应用,包括原有 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: xuzhengjun 浏览:13157 回复:106

利用大数据构建智能交通

已经全面袭来,百度李彦宏想做智能医疗,乐视要搞智能汽车,从交通违章查询、医疗、教育、旅游等各种基于大 数据 APP风起涌云,勾勒出智能城市 未来雏形。智慧城市 核心要素之一,是 利用数据为城市安全护航,为城市中 居民提供更为便利 服务,人,作为城市 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:66 回复:0

《构建实时机器学习系统》一3.3 利用 Pandas 分析实时股票报价数据

本节书摘来自华章出版社《 构建实时机器学习系统》一 书中 第3章,第3.3节,作者:彭河森 汪涵,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。###3.3  利用 Pandas 分析实时股票报价 数据熟悉一项软件 最好方法 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:168 回复:0

从分布式管理到多租户实现,企业级大数据系统如何利用开源生态构建?

数据处理模型 支持:AI 和实时运营决策公司(目前还很超前)。例如 下面这个场景:5 年以上 老公司跨国业务, 数据需要到母公司汇总分析数据链条很长,不同 业务会产生 数据数据应用和 数据分析没有分开积累了历史 数据,还在继续产生不知道如何 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:88 回复:0

使用EMR和DLF构建数据湖 - 数据湖构建

使用阿里云 EMR和 数据构建快速 构建企业云上 数据湖,开始分析处理 数据。前提条件登录EMR控制台、OSS控制台和 数据构建产品控制台,分别开通3个产品。操作步骤创建EMR集群创建EMR ...

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Region表示DLF 数据中心所在 地域,Endpoint表示DLF对外服务 访问域名。本文主要介绍Region与Endpoint 对应关系。DLF Region和Endpoint对照表 ...

编辑字段的计算逻辑 - 智能数据构建与管理 Dataphin

。 编辑维度逻辑表字段 权限限制,详情请参见 数据开发权限列表。 编辑主键字段 计算逻辑 ...

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新增 数据湖元数据库 用户自定义函数 ...

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根据名称,更新 数据湖元数据库 用户自定义函数信息 ...

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根据名称删除 数据湖元数据库 用户自定义函数 ...

《大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》一第2章 大数据的数据模型

变性或永久性。但这种方法限制了你可以 利用 数据回答 问题,并且对于避免错误和损坏来说也不够“鲁棒”。通过实现大 数据世界里 关键属性,你会 构建一个鲁棒性更高 系统,获得更强大 功能。 下面将深入讨论 数据 原始性。###2.1.1 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:192 回复:0

ES 断路器——本质上保护OOM提前抛出异常而已监控fielddata使用了多少内存以及是否有数据被驱逐是非常重要的。大量的数据被驱逐会导致严重的资源问题以及不好的性能

null监控fielddata使用了多少内存以及是否有 数据被驱逐是非常重要 。大量 数据被驱逐会导致严重 资源问题以及不好 性能。&Fielddata使用可以通过 下面 方式来监控:对于单个索引使用 indices-stats ...
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MaxComputeMR慢,请问是资源调度的问题吗?而且晚上没有数据的,可以从下面的sql看出,是没有数据的,这样会导致我们业务无法达到预期的效果?

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利用web服务构建的企业应用系统有什么特点_和应用服务相关的问题

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ADB for PostgreSQL支持的语法 - 智能数据构建与管理 Dataphin

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《大数据分析原理与实践》——2.3 推断统计

2.3 推断统计 推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法,其目的是利用问题的基本假定及包含在观测数据中的信息,做出尽量精确和可靠的结论。基本特征是其依据的条件中包含带随机性的观测数据。以随机现象为研究对象的概率论是统计推断的理论基础。它包含两个内容:参数估计,即利用样本信息推断总体...
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《大数据分析原理与实践》一一2.3 推断统计

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让我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是贝叶斯统计!

【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解,人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目实践达到学以致用的目的,相信大家对贝叶斯统计的理解和掌握都可以更深入,提炼出更精炼的内容。 ▌前言 我来自越南,在新加坡上高中,目前在美国上大学。我经...
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带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之二:大数据探索及预处理

点击查看第一章点击查看第三章第2章 大数据探索及预处理 现在几乎人人都在谈论大数据和人工智能,然而应用大数据和人工智能技术的基本前提是数据。不论数据的拥有方还是数据分析解决方案及工具的提供方,其终极目标都是“通过数据分析,从数据中找出洞见并应用于实际场景中带来价值”。数据探索、数据预处理等工作是进...
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《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第3章,第3.1节,作者:王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1 回归分析 3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中,根据实际问题考察其中一个或多个变量(因变量)与其余变量(自变...
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《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

3.1 回归分析3.1.1 回归分析概述1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中,根据实际问题考察其中一个或多个变量(因变量)与其余变量(自变量)的依赖关系。如果只需考察一个变量与其余多个变量之间的相互依赖关系,我们称为多元回归问题。若要同时考察多个因变量与多个自变量之间的相互依赖关系,...
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带你读《计算机时代的统计推断:算法、演化和数据科学》之三:贝叶斯推断

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带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之三:分类:基本概念和技术

点击查看第一章点击查看第二章 第3章 分类:基本概念和技术 人类具有分类事物的天赋,例如过滤垃圾邮件信息之类的日常任务,或者在望远镜图像中识别天体这类更为特殊的任务(参见图3.1)。虽然对于只有少数几个属性的小而简单的数据集,通常通过手动分类就足以解决,但对更大和更复杂的数据集,仍然需要自动化解决...
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《大数据分析原理与实践》——3.1 回归分析

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数据挖掘与数据化运营实战

大数据技术丛书 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 卢辉  著 图书在版编目(CIP)数据 数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用 / 卢辉著.—北京:机械工业出版社,2013.6 (大数据技术丛书) ISBN 978-7-111-42650-9 I. 数… I...
来自: 开发者社区 >博客
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