数据风控

常见问题 插件在手机模板不支持 前端Web接入相关问题 策略/攻防相关问题 服务接入相关问题 更多>>开发者资源 API 通过发起HTTPS请求调用数据风控服务API的方式来使用产品。业务风控API概览 人机验证API概览 SDK ...

阿里云信任中心-首页

防泄漏功能主要覆盖包括网站存在敏感信息泄漏,尤其是手机号、身份证、信用卡等信息的过滤。本功能可以防御URL未授权访问;通过越权查看漏洞访问;网页存在敏感信息被恶意爬虫爬取访问等场景。3、使用WAF有效防御...

2016云栖大会-pdf下载

云时代游戏的无限精彩 PDF下载 VISE3D 云引擎+——一键部署 动态调配 PDF下载 跨界三 助力H5腾飞 PDF下载 如何高效的制作主机次时代游戏 PDF下载 大数据让游戏厂商精准投放有理有据 PDF下载 商用虚拟现实内容的...

云栖大会议程_2016杭州大会资料介绍_大会专场内容ppt_...

微博混合云,极端流量下的峰值应对与架构挑战 王关胜 新浪微博资深运维架构师 15:40-16:20 千万级用户直播App服务架构设计和思考 张华伟 一下科技 技术副总裁 16:20-17:00 基于机器学习的阿里智能助理在电商领域的...

谷歌开源移动计算机视觉模型:MobileNets

近年来,在深度学习的支持下,计算机视觉识别技术取得了极大的进展。现在,移动应用中大多数的机器学习都...旨在帮助您将模型部署到 Android,iOS 和 Raspberry Pi 上。本文来自开源中国社区 [http://www.oschina.net]*

手机淘宝遇见海尔电商

如今,技术不仅能保证业务支持,甚至拉动业务的,那么客户体验是成为手机淘宝对客户和未来新的承诺。对应移动架构的快速调整也是水到渠成,南天很热情的向大家分享了手机淘宝对社区和行业的进一步开源计划。下面小...

揭秘支付宝中的深度学习引擎:xNN

最近,随着手机处理器性能的提升和模型轻量化技术的发展,移动DL正在变得越来越可行,并得到了广泛的关注。苹果和谷歌已经分别宣布了各自操作系统上的DL框架Core ML和Tensorflow Lite,这无疑将极大地促进移动DL...

游戏云解决方案-手机站-阿里云

基于游戏服务领域经典的三层模型,在全区全服和分区分服两种典型游戏服务器架构模型基础上,结合阿里云各产品功能演化出可以适配各种游戏类型的不同复杂程度的游戏架构。尊享VIP服务 专业架构指导 由专业的云计算...

深度揭秘阿里移动高性能动态化方案Weex

在最上面的DSL,阿里一般称之为Weex文件(.we),通过Transformer转换成js-bundle,再部署到服务器,这样服务就完成了。在客户,第一层是JS-Framework,最后到RenderRengine。输入是Virtual DOM输出是native或者...

深度揭秘阿里移动高性能动态化方案Weex

在最上面的DSL,阿里一般称之为Weex文件(.we),通过Transformer转换成js-bundle,再部署到服务器,这样服务就完成了。在客户,第一层是JS-Framework,最后到RenderRengine。输入是Virtual DOM输出是native或者...

Weex详解:灵活的移动高性能动态化方案

我们把刚才这张图再稍微展开一下,最上面是我们的DSL,我们一般叫Weex文件,通过transformer这层,部署到Server,服务就完成了。大家不用担心我们的转换是不是有性能问题,因为这在服务就已经完成。到了客户,...

Calvin —— 爱立信开源物联网应用开发平台

模型对云、设备、智能手机/传感器、客户/服务器一视同仁,采用相同的范型。因此在Calvin上开发的应用在部署时无需担心具体的硬件规格。开发和 部署也是相对独立的,在不同的计算节点迁移应用时也无需修改代码,...

《黑客大曝光:移动应用安全揭秘及防护措施》一1.4 ...

服务强度,在现代cloud-centric威胁模型中,服务器的数据及处理是最核心最有价值的资产。在这里部署强有力的控制,包括应用层防护,并对如自主密码重设等容易被误用的公共访问接口给予更严格的关注。

阿里云智能语音交互技术实践干货分享

首先,大量的、多种多样的业务,要求阿里云平台化发展,Scale永远是一个问题,体现在采样率包括8K、16K,录音设备包括电话、手机、演讲、车载、智能设备,场景上包括天猫魔盒、手机淘宝、蚂蚁电话客服。在这种情况下...

AI 吓尿指数与终端智慧化未来的三大痛点

如果放到侧去,侧是否能兼容&TensorFlow&的引擎和平台,让模型本身的东西在本地执行,现在还没有到模型的训练阶段。华为已经在尝试能不能在本地进行简单模型的增强训练,或者简单模型的生成问题。Facebook&提出...

云原生(Cloud Native)-移动App研发新范式

移动App本身同样是一个非常庞大的体系工程,想象一下类似手机淘宝这样的航母级App所承载的服务内容,数十个团队并发协同一个版本的迭代是大型App的常态,所以一个松耦合结构的应用容器/脚手架是应用高速迭代的基础...

CNNdroid:在 Android 上利用 GPU 加速执行 CNN(卷积...

3.2 模型的准备 模型转换脚本:图3展示了如何将训练好的模型部署到移动 CNNdroid库提供了一系列的脚本,可以把不同框架训练的库转成CNNdroid格式的模型,目前已经支持Caffe[6],Torch[7],Theano[8],因此可以使用...

双12根本不在话下,阿里首次揭秘扛过双11的千亿级特征...

目前,XPS平台在阿里巴巴内部建立了完善的数据流解决方案,我们与阿里集团各个团队合作,形成了从训练数据生产、特征工程、模型训练、模型评估、模型部署、模型打分的数据流程,XPS整体数据处理流程如下图所示。...

JDK目录和Java三大平台

企业版本帮助开发和部署可移植、健壮、可伸缩且安全的服务器 Java 应用程序。Java EE 是在Java SE 的基础上构建的,它提供Web 服务、组件模型、管理和通信API,可以用来实现企业级的面向服务体系结构(service-...

为什么吴恩达认为未来属于迁移学习?

我要表达的意思是:这个水平的成熟度,已经让面向数百万用户的大规模模型部署变得可能。但在另一方面,这些成功的模型对数据极度饥渴,需要海量标记数据来达到这样的效果。在某些任务领域,这样的数据资源是存在的...

云原生(Cloud Native)-移动App研发新范式

移动App本身同样是一个非常庞大的体系工程,想象一下类似手机淘宝这样的航母级App所承载的服务内容,数十个团队并发协同一个版本的迭代是大型App的常态,所以一个松耦合结构的应用容器/脚手架是应用高速迭代的基础...

Java千百问_01基本概念(002)_Java都有哪些版本

企业版本帮助开发和部署可移植、健壮、可伸缩且安全的服务器 Java 应用程序。Java EE 是在Java SE 的基础上构建的,它提供Web 服务、组件模型、管理和通信API,可以用来实现企业级的面向服务体系结构(service-...

《黑客大曝光:移动应用安全揭秘及防护措施》一2.3 ...

在世界的长期演进(LTE)模型中,有的设备在野外可以通过IP网络连接服务,受网关保护,为客户提供有用的特性。其中,从GSM或CDMA到LTE的最大转变之一是统一的承载协议—IP—而不是其他的。另一个巨大改变是一个IMS...

一篇文章纵览阿里云移动云Apsara Mobile产品系

Anycast的部署可以实现全网客户就近接入的能力,同时通过遍及全网的多机房的容灾可以保障商业化的服务SLA。另外一方面,HTTPDNS和权威DNS之间也是通过EDNS进行直连的,这意味着可以基于客户IP进行精准调度。在...

关于苏宁人工智能平台的真面目,你想知道的都在这里了

全场景的个性化&苏宁易购有线上电商和线下门店,线上电商基本有 PC 和手机端 APP,我们会在很多页面上,像首页以及商品详情页和购物车都会做一些个性化,基本方法是采用业界比较主流的用户画像,包括用户基本描述,...

打造云上深度学习实验室

另外一种方式是手机APP,把它作为一个图书馆加上一个配置放在手机应用里面来做模型预测,当你的模型预测是为API所用的时候,这里面就涉及到升级扩展的问题。为什么要用阿里云容器服务来跑我的GPU?阿里云容器服务...

无服务器:云计算下一步的演变

如果冰箱的水过滤器已经耗尽,例如到其寿命的20%,则可以向用户发送消息,让他们能够通过智能手机购买新的产品。此功能需要汇集摄取各种物联网数据,包括身份(谁是客户?和保修(后台系统)。无服务器将变得特别有用,...

【圣诞特辑】Keras+树莓派,130行代码找到圣诞老人

然后,我把相机朝着客厅里的圣诞树上的树莓派:图8:圣诞树将作为测试已经部署到树莓派上的Not Santa深度学习模型的背景。如果圣诞老人来为给我的好孩子们送礼物,我想确保通过闪烁3D圣诞树灯和播放圣诞歌曲来欢迎他...

阿里移动技术Overview,详解阿里云移动云Apsara ...

我们总结AI能不能很好的利用端上算力给消费者超出预期的体验,AI端上智能能否让大家觉得无处不在,就像苹果做到人脸识别,这个事情明年会非常快速,很多开发者利用阿里云的AI能力,利用手机端上AI框架,做智能的APP...

阿里巴巴集团资深总监庄卓然:技术变革让新零售的未来...

我们的很多的计算逻辑,我们很多的一些核心的功能,不再仅仅是部署在云端,我们需要去讨论的伸缩性、扩展性、持续优化的性能,也不仅仅要局限在服务,所以,怎么样去在适应这样一个时代,我们怎么样能够去应对今天...

REST 2.0 在此,它的名字叫 GraphQL

类型系统在客户和服务之间提供了强类型的条约,并且查询语句提供一种机制来让客户的开发者获取任意所需数据给页面。GraphQL 鼓励你把数据想象成是一个虚拟的信息图。实体包含了叫做 type 的信息,并且这些 ...

性能魔方:大规模企业该如何应对应用性能挑战

运维同学的工作职责是将QA测试交付后的代码最大限度进行优化,然后部署到线上系统,整合出一个大家能够稳定和高效使用的互联网产品。运维推动优化具有很大优势,当需要做一个优化项目的时候,FE会提供JS测速,系统...

这个双十一,阿里视频云带你去狂欢

而且本次晚会会在手机淘宝客户,天猫客户,优酷土豆客户这三个有巨大活跃用户的流量入口进行直播。其背后所要承担的视频直播并发量可想而知。在本次晚会直播中,我们采用了如下直播优化方案:1.直播推流使用H...

极致的 Hybrid 混合式开发(去啊App Hybrid 实战)

千人千面,重点解决面向不同人群做手机里的定制化功能的问题 无线大数据,重点解决打破App间的信息孤岛,让跨的数据化运营更加高效、可靠 无线开源,让 B 商家参与进来,像手淘一个(Native)商品详情页通吃所有...

如何快速在阿里云上构建自己的机器学习应用

这里还是通过前端的UI指定预测类型以及预测应该用是应该怎样去部署的,可以选择使用GPU还是CPU,选择使用Hadoop TensorFlow的预测方式还是选择使用自定义的预测方式以及通过Checkpoint的预测方式,这些都是支持的。...

APMCon2017|一大波技术大神来袭,你要的性能优化干货...

包括开发前如何预防性能问题的产生和发布后如何监控用户手机端的性能指标。并针对内存,卡顿等关键指标提供较为完整的发现问题和解决问题的方法。听众收获:对Android应用的性能问题有较为完整的认知,知道需要关注...

云栖大会分享:买单侠的数据库架构之路

秦苍科技是一家专注于为年轻人提供消费分期服务互联网消费金融公司,目前有“买单侠”和“星计划”系列产品,“买单侠”面向中国年轻蓝领用户,提供移动消费分期服务。“星计划”为年轻女性用户提供医疗美容的消费...

十大精选开源软件推荐:编程化繁为简

零散的分号和括号语法下,JavaScript有一套自己的对象模型,而CoffeeScript 会以一种简单的方式全方位呈现JavaScript的真面目,使得整个JavaScript的编程过程看起来很像Python”。9.开源编程工具NoSQL NoSQL趋势几年...

深度学习——你需要了解的八大开源框架

TensorFlow灵活的架构可以部署在一个或多个CPU、GPU的台式以及服务器中,或者使用单一的API应用在移动设备中。TensorFlow最初是由研究人员和Google Brain团队针对机器学习和深度神经网络进行研究所开发的,目前开源...

Kafka项目实战-用户日志上报实时统计之分析与设计

PC机,手机,pad等设备去访问公司的网站),而这里访问的记录都会被实时的记录到服务器,我们在部署网站的的节点上添加 Flume的Agent代理,将这些实时记录集中收集起来,然后我们在Flume的Sink组件处添加输送的目标...

如何在阿里云从零搭建一个防入侵体系

阿里云提倡安全责任共担模型,阿里云负责云平台基础安全防护,用户负责虚拟化层以上的组件安全。本课程就是教会大家如何利用阿里云提供的各种安全产品在虚拟化层之上搭建一套基础的防入侵体系,包括网络安全、主机...

阿里开源了14个核心技术,你了解哪些?

企业开始采用微服务架构,这涉及到服务颗粒、API接口、开发维护等具体任务,前端与后不得不面对“应该更考虑用户侧的灵活体验,还是更加配合后服务的通用性”的争执。Node.js 在近几年的蓬勃发展中,慢慢改进了...

网站的高可用架构 Availability

缺点是可能会失真 客户浏览器日志手机。需要专门JS脚本 使用Storm等统计分析工具 服务器性能监控 系统Load,内存,磁盘,IO。等进行预警。目前的开源工具是Ganglia 报告,设置阈值,进行告警 监控管理 采集之后可以...

详解IBM大数据应用五大方向

王阳透露,中国移动某省级公司在新竞争对手加入以及消费者从传统手机演变至智能设备、从2G/3G变为4G、话音服务演变为移动互联网或数据服务等趋势下,该公司需要强化商业智能及客户关系管理系统以便分析高端客户需求...

万字长文深解金融科技50强、Gartner报告指出企业区块...

在全球范围内的发展中国家里,数十亿人没有银行账户,薪水用现金支付,智能手机也只是刚刚可用,这还得益于低成本的中国制造Android手机的出现。目前绝大多数的转账服务是通过汇款运营商(MTO)提供的,例如街角上的...

通过支付宝服务中断事件看系统可靠性和YunOS的可靠性

具体讲就是要在设计阶段对采用的模型,样式,架构等有清晰的需求,同时要详细计算系统中每个组件可能失效的场景和几率,以及由此引发的可能Outage带来的downtime,计算出产品目前距离达到可靠性标准的差距。...

史上最全“大数据”学习资源整理

Amazon Redshift:亚马逊的云产品,它也是基于柱状数据存储后。时间序列数据库 Cube:使用MongoDB来存储时间序列数据;Axibase Time Series Database:在HBase之上的分布式时间序列数据库,它包括内置的Rule Engine...

流计算风云再起-PostgreSQL携PipelineDB力挺IoT(物...

用起来也非常的爽,例如统计网站的UV,或者红绿灯通过的汽车编号唯一值车流,通过手机信号统计基站辐射方圆多少公里的按时UV等。Bloom Filter Count-Min Sketch Filtered-Space Saving Top-K HyperLogLog T-Digest 5...

超全总结|阿里如何应对电商故障?...

因为插件可扩展的设计,所以我们默认是可以同时注入多种故障场景的,同时插件也会把影响到请求的详细信息异步上报给服务做分析。理论上通过上述的方案,在业务流量输入方面,我们没有任何要求。无论是人的自发测试...

【干货】胡晓:工业互联网:当智慧遇上机器

我们可以想象到的是,在解决方案的模型里面,我们希望可以形成一个工业的应用工厂,这样的话我的很多客户,客户的的工业设备,可以再这个工业的应用工厂里下载他们需要的应用解决方案,就像我们从我们的iTune里面...

流计算风云再起-PostgreSQL携PipelineDB力挺IoT(物...

用起来也非常的爽,例如统计网站的UV,或者红绿灯通过的汽车编号唯一值车流,通过手机信号统计基站辐射方圆多少公里的按时UV等。Bloom Filter Count-Min Sketch Filtered-Space Saving Top-K HyperLogLog T-Digest 5...

《云数据中心构建实战:核心技术、运维管理、安全与高...

而在云端,它的部署难度和可用性要远远超过普通的数据中心,并且不是一个数据中心就能完成这项看似简单的任务,而是数十个、数百个数据中心协同工作,它们是云数据中心的集中化的处理模式。2.广泛应用的在线视频 近...

JavaScript 也可以搞定嵌入式开发?...

JavaScript&是一个恰当的语言,原因如下:首先,它是一门真正的全平台语言,可以运行在所有系统上,包括浏览器、手机、服务器、客户,都有。其次,随着&Node.js&的流行,JavaScript&的社区越来越活跃,许多新想法...

分布式事务及分布式系统一致性解决方案

如果小强没看手机,那么张老师会一直等着答复,小明可能在家里把爬山装备都准备好了却一直等着张老师确认信息。更严重的是,如果到明天8点小强还没有答复,那么就算“超时”了,那小明到底去还是不去集合爬山呢?这...

科技兴盛下,传统银行该如何转型?

部署更为敏捷的云技术解决方案;细分客户群,差异化竞争;投资、孵化、收购金融科技企业;高层领导的重要性;组建敏捷化、专业化、项目化团队;提高线上化的风险管理能力;数据开放;形成行业合力,共同探索和摸索...

区块链技术指2.1 区块链技术

在比特币系统中使用Merkle树有诸多优点:首先是极大地提高了区块链的运行效率和可扩展性,使得区块头只需包含根哈希值而不必封装所有底层数据,这使得哈希运算可以高效地运行在智能手机甚至物联网设备上;...

宋继强详解英特尔AI战略布局,三大引以为豪的技术优势...

中间这层可以支持很多开源的深度学习框架和大数据模型,可以让用户将在其他框架下开发出来的模型迅速地部署在英特尔的平台上。工具层能够让用户更快地将英特尔的一些最新的方案使用到自己的系统和方案里,这些都涉及...

阿里巴巴安全第一人肖力:网络安全的五个洞见|RSA ...

所谓移动安全市场,就是我刚才说到的以 Android 和 iPhone 手机端为主的安全市场。虽然移动终端已经非常普及,但是我认为,这个市场和 IoT 市场恰恰相反,并没有很大的安全需求。从今年 RSA 的参展商来看,做移动...

海量用户通信业务平台的设计和数据处理实践【大数据...

但有些优秀产品人员就能够根据”大数据“的思维提出数据需求和简单的分析模型,譬如“找出某款游戏的潜在用户群”“找出中继节点的最佳部署位置”“勾勒用户社交关系的强弱图谱”等,然后数据部门就帮他准备数据并...

【在线论坛】8位阿里技术大V,解密阿里双11背后的黑...

本次分享将以VR电商购物为例,探讨手机端的创新体验研发的经验;同时,分享对移动营销活动的快速交付体系的思考。l&12月7日,探究阿里Docker、数字大屏、数据赋能、前端的“极限挑战”& 12月7日将分享四大主题:阿里...

阿里巴巴安全第一人肖力:网络安全的五个洞见|RSA ...

手机端为主的安全市场。虽然移动终端已经非常普及,但是我认为,这个市场和 IoT 市场恰恰相反,并没有很大的安全需求。从今年 RSA 的参展商来看,做移动安全的公司非常少,总数500家企业中,移动安全公司只有个位数...

从《网安法》出发,给企业安全管理者的五条建议

在阿里云,我们基于大数据风控模型和生物特征来对用户信息真实性做识别,也在将实人认证功能模块化,输出给云上企业,降低人工审核成本。[image]...

【首发】地平线A+轮融资近亿美元,英特尔领投联手发力...

首先一定要在车上部署高效的算法,也就是人工智能算法,然后运行在低功耗的实时处理器上,它不断地有Data跟数据中心交换,并且数据中心处理所有车送过来的数据,不断自主学习更新模型,最后部署到车上去。...

JavaFX应用问题解答

OS的关系:Sun正在计划使用它们购买的Saveje手机系统和JVM来发布JavaFX Mobile,后者能在移动设备上运行JavaFX脚本,它将成为Windows Mobile、Flash Lite的有力竞争者。我能够使用JavaFX编写Java3D应用吗?它兼容...

即构ZEGO创始人兼CEO林友尧:闯进原始森林

按照这个模型,音视频的市场空间是按照所有领域的叠加起来再乘以一个比例,这个估算方法会遭到挑战,还需要实打实做调研。比如教育行业,客户愿意为音视频技术付出多少成本?假如我们调研出来结果是2%到4%,收入400...

技术护航产品出海

的动态化能力也是需要我们重点构建的,包括语言管理、小语种支持、根据国家文化节日的动态风格调整、用户体验匹配等方面需要有逻辑的配置支撑灵活性。过去很多国外产品进入中国最后没有拿下来,除了政策因素之外,...

【双11背后的技术】内容+:打造不一样的双11

内容业务的研发需求得不到快速满足,背后是多项目多系统的井状独立部署,每个业务都独立建设内容模型和能力,不同业务之间无法重用,导致开发和维护成本很高;内容与创作者沉淀不足,缺乏规模化,主要原因是缺乏平台...

CV+圆桌对话:算法不是唯一考量,创业公司的商业闭环...

后续的发展会从后延展到前端,我们用的东西会慢慢感觉到有视觉的东西在里面,这个时间还很长。现在 2B 的业务我们做不过来,还有很多需要挖掘,2B 的爆发点还在后面,我非常看好后续三五年视觉在我们生活中显现...

2016阿里云121款产品和解决方案全向图(9月制)

2.智能语音交互(公测中):基于语音和自然语言技术构建的在线服务,为智能手机,智能电视以及物联网等产品提供“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。3.印刷文字识别(公测中):提供光学字符识别(OCR)的...

MongoDB World 2017 参会全记录

APP,方便大家在手机上安排会议内容,并可以对speaker做点评以及提问,还能方便的认识其他的参会者,就是一个简单版本的朋友圈。[2017_06_20_203942]...

测试之道-阿里巴巴八年测试专家倾情奉献

部署被测系统,模拟客户发送请求驱动;直接依赖被测系统代码,用本地代码调用的方式驱动。总体来说,“驱动”的方式就是两种,跟语言无关,各种语言通用: 代码驱动。这个没什么好说的,就是把你SUT的代码直接依赖...

IBM斥资20亿美元收购,天气数据为何值钱?

“田间指南”部署在用户(农民),利用多年来积累的经验帮助农民作出预测,并调整种植方式,以实现最优化的产量。迪尔公司与孟山都公司都拥有非常不错的未来,波士顿投资公司首席投资策略官杰瑞米·格雷厄姆...

蒋勇|白话区块链技术栈与应用

在很久前就有计算机科学家研究过,并且提出过一些模型,⽐如拜占庭容错算法之类,比特币、以太坊这些使用的是⼀种工作量证明算法,其它的一些区块链系统有使用其他各种衍⽣的算法,⽽算法的原理都很简单,就是约定⼀...

四大顶级开源网络管理工具详解

除了使用自动识别功能之外,管理员还可以手动输入信息并将监控的ZenPack数量调整至200以上,从而拓展单一或多台设备所搭配的配置模型.zenPack从使用层面看类似于开源免费社区所开发的功能性插件.core ZenPack被打包...

全网唯一完整译文|Waymo无人车报告:通往自动驾驶之路

在这个报告中,我们将列出与每一个安全设计元素相关的流程以及他们是如何支撑整个自动驾驶车辆的研发、测试和部署的。全自动驾驶汽车只有在安全的情况下才会被大众的所接受。这也是为什么我们一直以来都在研究安全...

《架构真经:互联网技术架构的设计原则(原书第2版)...

与许多初创公司不同,ServiceNow在其创立初期就体会到了面向扩展设计、实施和部署的价值。最初的解决方案设计包括故障隔离(参见第9章)和Z轴客户拆分(本章将涉及)。这种故障隔离和客户拆分允许公司通过扩展获得...

Android应用性能优化最佳实践.

省:节省流量和耗电,减小用户使用成本,避免使用时导致手机发烫。小:安装包小可以降低用户的安装成本。这4类问题需要从根源上解决,也就是要解决图中第二个框里的问题:卡顿、内存使用不合理、代码质量差、代码...

手机端页面应用如何编辑?

概述 介绍手机端页面应用编辑操作指引。...1、简洁版工作台:主管理员在管理后台(oa.dingtalk.com)-【工作台】-【设置手机版工作台】-右上角【应用排序】,点住手机模型上的应用图标进行拖动排序,保存即可;...

机器学习PAI-AI开发指南-AI行业插件-视觉模型训练-图像分类

视觉模型训练插件支持视觉领域常用模型的标注、训练及发布,并针对移动场景进行了模型深度优化,您可以通过手机扫码快速体验模型效果,也可以将模型部署在移动设备上。本文介绍使用视觉模型训练插件进行图像分类的...

机器学习PAI-AI开发指南-AI行业插件-视觉模型训练-OCR识别

视觉模型训练插件支持视觉领域常用模型的标注、训练及发布,并针对移动场景进行了模型深度优化,您可以通过手机扫码快速体验模型效果,也可以将模型部署在移动设备上。本文介绍使用视觉模型训练插件进行OCR...

机器学习PAI-AI开发指南-AI行业插件-视觉模型训练-目标检测

视觉模型训练插件支持视觉领域常用模型的标注、训练及发布,并针对移动场景进行了模型深度优化,您可以通过手机扫码快速体验模型效果,也可以将模型部署在移动设备上。本文介绍使用视觉模型训练插件进行目标检测的...

机器学习PAI-AI开发-AI行业插件-概述

视觉模型训练插件支持视觉领域常用模型的标注、训练及发布,并针对移动场景进行了模型深度优化,您可以通过手机扫码快速体验模型效果,也可以将模型进行服务端部署。视觉模型训练插件适用于以下场景: 图像分类...

智能调参模型说明

智能调参模型的详情说明请参见说明文档。

营销引擎是否支持自定义算法模型?如何对接?

营销引擎支持自定义算法模型,但需要满足营销引擎的模型格式要求,具体对接方式请联系我们。

物联网应用服务-开放能力-智能通行服务-设备接入-门禁物模型

[P]算法版本 FaceAlgorithmVersion[P]固件版本 FirmwareVersion[P]支持人脸特征开关 SupportFaceFeature[S]部署人脸特征 SyncFaceFeatures 在人脸1.0基础上,增加人脸特征下发功能可视对讲[S]下发手机号校验结果 ...

QuickAudience的AIPL模型是如何计算数据的

AIPL模型用于统计用户对某一事物的喜好程度,根据每天不同的喜好程度,每天给该用户打一次标记,每天只计算一次数据,当天如果数据有变动,不会立即更新模型数据。问题描述 AIPL模型数据源表如果更新了,AIPL模型会...

Quick Audience智能实验室的模型训练次数是否有限制

问题描述 Quick Audience智能实验室的模型训练次数有没有限制?解决方案 模型训练次数有限制,模型的最大训练次数为模型预测次数的1.2倍。例如,5次模型预测规格下,最多可进行6次训练。新建和更新模型均消耗训练...

源物理表字段变更后如何更新下游的数据集模型

在报表制作中如遇到源表字段变化的情况,可以通过同步表结构功能进行设置,举例说明:在下图中源表为sales_...对事实表中字段的删除、类型变更、comment修改及维表的结构变更不会被同步,原有数据集关联模型不受影响。

QuickAudience中RFM模型如何自定义三个指标的参考天数...

产品名称 Quick Audience 产品模块 用户洞察 概述 本文为您介绍Quick Audience中用户洞察模块的RFM模型 如何选择消费间隔,消费频率和消费金额的参考天数以及各自对应的区间数 问题描述 Quick Audience中RFM模型可以...

Quick Audience中RFM模型如何自定义三个指标的参考...

Audience进入用户洞察模块,对于还没有RFM模型的可以选择数据集中新建RFM模型,对于已有的RFM模型可以进入编辑状态进行编辑 2.自定义天数和区间数是做不到的,但是一般的天数比如(一个月,三个月,90天,半年,一年...

Quick Audience受众筛选中RFM模型按分数筛选时只能...

问题描述 Quick Audience受众筛选的模型筛选中,RFM模型按分数筛选时,多个条件类型之间的筛选只能选择并集是什么原因?问题原因 目前RFM模型中按分数的筛选只支持并集,不支持交集。解决方案 按两种分数类型,分别...

阿里云机器学习平台PAI-AI行业插件-视觉模拟平台图像...

视觉<em>模型</em>训练插件同时适用于以下场景:图像分类(推荐)目标检测OCR识别1、创建实例实例是视觉<em>模型</em>平台插件管理数据集、提交训练任务及<em>部署模型</em>的基本单元,在进行具体训练之前,您需要先创建实例。视觉<em>模型</em>平台插件...

AI平台-MNN【推理引擎】

AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在<em>模型部署</em>的阶段的效率问题,从而在移动<em>端</em>更高效地实现模型背后的业务。...

揭秘支付宝中的深度学习引擎:xNN

最近,随着<em>手机</em>处理器性能的提升和<em>模型</em>轻量化技术的发展,移动<em>端</em>DL正在变得越来越可行,并得到了广泛的关注。苹果和谷歌已经分别宣布了各自操作系统上的DL框架Core ML和Tensorflow Lite,这无疑将极大地促进移动<em>端</em>DL...

轻量级深度学习<em>端</em>侧推理引擎 MNN

AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在<em>模型部署</em>的阶段的效率问题,从而在移动<em>端</em>更高效地实现模型背后的业务。...

轻量级深度学习<em>端</em>侧推理引擎 MNN

AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在<em>模型部署</em>的阶段的效率问题,从而在移动<em>端</em>更高效地实现模型背后的业务。...

揭秘支付宝中的深度学习引擎:xNN

最近,随着<em>手机</em>处理器性能的提升和<em>模型</em>轻量化技术的发展,移动<em>端</em>DL正在变得越来越可行,并得到了广泛的关注。苹果和谷歌已经分别宣布了各自操作系统上的DL框架Core ML和Tensorflow Lite,这无疑将极大地促进移动<em>端</em>DL...

火爆专场 干货来袭|淘宝<em>端</em>智能演进和思考

首先从 APP 使用<em>端</em>智能整个链路上面看,一般都会有数据采集,做数据清洗或者数据标注,然后做算法<em>模型</em>设计,接着在服务<em>端模型</em>训练,之后进行<em>模型</em>压缩和转化,其次在<em>部署端</em>上面做推理,最后产品落地去使用。...

AI for everyone,阿里淘系MNN工作台正式公测!

AI 应用门槛高、算法<em>模型部署</em>链路长是长期困扰我们的问题。为了解决这两个问题,我们将上百次实践中长期积累的方案沉淀为一站式 AI 研发范式 —— MNN 工作台。☞ 赶快进入官网:http://www.mnn.zone/ 下载MNN工作台...

阿里云PAI平台<em>模型</em>压缩技术落地淘宝直播双十一应用:...

简单来说,<em>模型</em>压缩就是在尽可能不改变<em>模型</em>效果的情况下,减少<em>模型</em>的体积,使得<em>模型</em>有更快的运行速度,帮助减少深度<em>模型端</em>侧<em>部署</em>的资源消耗。在2020年阿里双十一期间,淘宝直播APP上线的“一猜到底”语音交互游戏中...

Uber 机器学习平台—米开朗基罗

它旨在覆盖全部的端到端机器学习工作流,包括:数据管理、训练模型、评估<em>模型</em>、<em>部署</em>模型、进行预测、预测监控。此系统不仅支持传统的机器学习模型,还支持时间序列预测以及深度学习。米开朗基罗在 Uber 投产约一年...
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