黑客入侵应急分析手工排查-先知社区

怎么入侵的?关联 入侵时间轴、漏洞信息 c)为什么被入侵?关联 行业特性、数据信息、漏洞信息 d)数据是否被窃取?关联 日志审计 e)怎么办?关联 隔离、排查分析、删马(解密)、加固、新运营 关于windows的日志工具...

阿里云-客户案例-协鑫光伏

通过阿里云BI系统,对协鑫生产数据多维度统计分析;通过阿里云大屏技术,建立车间和事业部生产大屏看板等多方面内容。举例来说,在光伏切片的生产过程中,有数千个生产参数会影响到切片良品率,例如砂浆温度、砂浆...

阿里云数加大数据体验馆-雾霾治理哪家强 净化器市场...

c、通过“统计分析”结果可以查看网络上用户更喜欢讨论哪个品牌 挖掘用户舆论情感词语,评估用户对各个品牌的喜爱度#媒体传播路径分析 目前该功能支持微博传播路径分析,自定义要分析的微博URL,实时分析该微博的...

阿里云数加大数据体验馆-机器学习预测农民是否可以...

线性回归,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。本文通过农业贷款的历史发放情况,预测是否给预测集的用户发放他们需要的金额的贷款。试用...

怎么做性能测试

8、监控场景执行,监控服务器的资源 loadrunner可以搜集一些性能测试数据,事物的pass数,fail数,error数,都要做统计。监控服务器的资源,可以利用nmon,也可以是用linux自带的命令top,vmstat等。也要监控服务器...

怎么做性能测试

8、监控场景执行,监控服务器的资源 loadrunner可以搜集一些性能测试数据,事物的pass数,fail数,error数,都要做统计。监控服务器的资源,可以利用nmon,也可以是用linux自带的命令top,vmstat等。也要监控服务器...

Kafka项目实战-用户日志上报实时统计分析与设计

分析了日志记录的信息量,我们接下来去看看是如何收集到这些数据的,整个收集数据的流程是怎么样的,下面我用一张图来给大家,如下图所示: 从图中,我们可以看出,数据的产生的源头是用户,从图的左边开始看起,...

创业公司如何数据分析(一)开篇

从笔者接触的情况来看,早期大部分的数据需求集中在两块:运营数据的统计分析、产品使用情况的统计分析。后期随着产品线的发展,一般会延伸出一些与产品相关的数据业务,比如线上推荐。从流程上看,需要的事情集中...

“嘿,机器,你是怎么做好翻译的呀?“来,我画给你看...

Translation)方法已经取得了比传统的统计机器翻译(Statistical Machine Translation)更为准确的翻译结果。可是,深度学习这样的复杂而又庞大的网络模型,就像一个摸不清的“黑箱子”,网络中只有浮点数的传递,...

R语言快餐教程(1)-我们开始做统计

R语言快餐教程(1)-我们开始做统计吧#R语言简介 R语言是基于S语言的一种开源实现。S语言是贝尔实验室最早开发的一种用于统计的工具,后来成为商业的S-PLUS软件,是一种与SAS和SPSS齐名的统计软件。R语言的官方网址是...

北大数据分析老鸟写给学弟们一封信

以下是我在近三年各类计量和统计分析过程中感受最深的东西,或能对大家有所帮助。当然,它不是ABC的教程,也不是细致的数据分析方法介绍,它只 是“总结”和“体会”。由于我所学所均甚杂,我也不是学统计、数学...

创业公司如何数据分析(二)运营数据系统

由于产品经理和设计人员都忙于产品业务,所以只能自己考虑要做什么、怎么做。好在笔者之前用过百度统计,对那里面的一些统计服务比较清楚,结合公司的业务,形成了一些思路: 数据内容上,包含:核心指标数据和图表...

怎么实现微服务的实时性能分析?

SOSP 论文中提出的一种对黑盒分布式系统进行性能分析的方法,并细微的修改。对于同步的网络服务,论文提出了一种 nesting algorithm,将分布式应用程序表示为一个图,各条边代表节点之间的相互作用。这个 nesting ...

创业公司如何数据分析(三)用户行为数据采集系统

作为系列文章的第三篇,本文将重点探讨数据采集层中的用户行为数据采集系统。...创业公司如何数据分析(四)ELK日志系统 创业公司如何数据分析(五)微信分享追踪系统 创业公司如何数据分析(六)数据仓库的建设

数据分析时,R 用户如何学习 Python?

数据分析是比较痛苦的。为什么?在谷歌上搜索“Learn Python”,你会搜到海量教程,但内容只是关于学习 Python Web 开发应用。那你如何找到方法?在本教程,我们将探讨 Python 在执行数据操作任务上的基础知识...

探索数据领域的新可能 文科生如何编程和统计

文科生们,学编程、做统计·燥起来吧!为高校、媒体进行数据服务,是黄志敏努力坚持的方向,“要考虑好在这个方向上,你要得到什么,是想挣钱呢?还是要名份呢?还是要影响力呢?想清楚想要什么,然后去就好。显然...

这些大酒店用大数据和分析技术对我们了什么?

Uttamchandani说:“每家公司都有大量的数据,关键在于怎么处理这些数据,比如提供相关的仪表板、点击深入分析报表和分析洞察力,这些能够带来竞争优势。这家连锁店评估客户反馈信息和交易数据后,做出了数据驱动的...

数据分析工作能否外包?

大多数情况下,我们都得自己培训外包公司的分析师……不过,一旦告诉他们应该怎么做了之后,他们都能在现有的环境中很好地创新。但是如果说要让他们一来就产生关于数据分析的突破性点子,我觉得不太可能。在这个案例...

5W1H(六何分析法)全景洞察大数据

最后会涉及到怎么做,如果对前面没兴趣,可以直接拉到最后。[screenshot](https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/yqfiles/9d275e0fd45d1598a91557dfbc5ebf96e1a5f90b.png) 大数据是什么?这是一个很大的话题,大数据...

数据分析:怎样辨别渠道作弊

获取准确的数据,首先需要我们选择靠谱的统计分析平台。即便在平台靠谱的情况下,也有可能出现一些不靠谱的情况。俗话说,有榜单的地方就有刷榜,有数据统计的平台就有数据作弊的作坊。在移动互联网生态中存在很多不...

命令行下Apache日志统计举例

N/A 带宽怎么统计出来?下面我们在加一个-b 参数试试吧,如下图所示。注意:以上工具和技巧同样适用于Nginx、Squid的访问日志。Apache日志分析实战案例:1.Apache Segmentaion Fault故障处理案例分析&...

数据分析师常见的十个问题

如果你给出了信息,恭喜你已经开始在数据分析了,如果给出"知识"(在我认为,就是给你的观点,建议,方案,而且是基于数据得到的),欢迎你进入到数据分析师的世界。如果你能数据产品(对于什么是数据产品,我们后续再讨论...

如何统计iOS产品不同渠道的下载量?

本篇文章就是告诉大家如何不同渠道来源统计。二、正文 先看一下苹果自家统计到的数据:这个是在没有对下载链接任何处理的情况下在itunesconnect后台看到的数据。怎么看到这个页面呢?登录...

如何分析SQL Server Trace文件

可是菜鸟在分析性能的过程中逐渐意识到,由于查询语句或者存储过程的参数值是“乱七八糟”的,很难有效的聚合统计。6.自动化分析Trace文件 革命尚未成功,同志还需努力,到底如何实现自动化分析Trace文件呢?菜鸟...

一步一步写算法(之单词统计

(1)题目分析 从题目上看,如果对一个字符串进行处理,那么可以有下面几种情形:初始状态,字符状态,空格状态,结束状态。那么这几种状态之间应该怎么迁移呢?初始状态: 如果输入符号是空格,那么进入空格状态;...

《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一1....

时不时地有培训学员来问我一个问题:“我怎么样才能把数据分析做好?要回答这个问题还真是不容易,就像业余围棋爱好者问“我怎么样才能快速提高自己的棋力?或者刚刚进入职场的大学生问“我怎么样才能把销售业绩做好...

[译]预测性数据分析改进资本配置

“规范性数据分析从另一方面来讲,则将告诉你下一步该怎么做――评估某一特定变量下的最优水平,或是让你分析测试多因素情境来决定哪一个情境最有效可行,”Tom Davenport说,“我认为对于企业来讲最重要的是在普通...

《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一1....

这些都是“正规”的数据分析的内容,需要运用一些统计分析的模型算法等进行分析。1.2.4 业务预测 这里把业务预测放在数据分析收益的最后,并不代表数据预测的重要性是排在最后的。在我和企业接触的过程中,发现很多...

《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一1....

这些都是“正规”的数据分析的内容,需要运用一些统计分析的模型算法等进行分析。1.2.4 业务预测 这里把业务预测放在数据分析收益的最后,并不代表数据预测的重要性是排在最后的。在我和企业接触的过程中,发现很多...

一份价值百万的大数据分析报告如何炼成?

一、大数据报告怎么做出来的?认识大数据分析流程!首先,我们要理解大数据分析的基本流程,一个完整的大数据分析流程包含了商业问题理解、数据理解、数据准备、数据分析、产出分析报告、提出解决方案6个环节,并且...

Intel研究院院长吴甘沙演讲全文:大数据分析师的卓越...

我想请大家注意,数据分析师并不是考虑数据表象的问题、模型的问题,最终还是要考虑计算是怎么做的。所以我们要选择最好的表示。比如说数据并行的计算就用表或者是矩阵,如果是图并行,我就要选择网络的格式。最后,...

《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一第...

不过正态分布实在是重要,它贯穿了统计分析的全过程,几乎无处不在,正态分布如同统计分析中绕不过去的一堵墙,因此还是需要解释一下。[2_1]...

《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》...

这些都是“正规”的数据分析的内容,需要运用一些统计分析的模型算法等进行分析。1.2.4 业务预测 这里把业务预测放在数据分析收益的最后,并不代表数据预测的重要性是排在最后的。在我和企业接触的过程中,发现很多...

手把手教你建立数据分析的思维框架!

假设你是内容运营,需要对现有的业务做一个分析,提高内容相关数据,你会怎么做呢?我们把金字塔思维转换一下,就成了数据分析方法了。从内容运营的流程开始,它是:内容收集—内容编辑发布—用户浏览—用户点击—...

《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一2....

本节书摘来华章计算机《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的...另外,从笔者长期运用工具的经验来看,很多人选择统计模型有其“习惯”和“偏好”,有的人习惯使用相关分析模型,有的人则喜欢决策树模型,不一而足。

PostgreSQL 聚合函数讲解-2 相关性统计

在运维领域,也可以相对应的统计,例如服务器的内存使用量,负载,进程数,网络吞吐量,用户请求量,用户请求响应时间 等数据,可以相关性的统计, 观察他们之间的关系.接下来进入正题,看看PostgreSQL是如何计算列的逻辑...

《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一2....

不过正态分布实在是重要,它贯穿了统计分析的全过程,几乎无处不在,正态分布如同统计分析中绕不过去的一堵墙,因此还是需要解释一下。[image]...

数据分析成熟度模型,你处在哪个阶段?

详细为您阐述什么是人力资源效能仪表盘、数据化人力资源管理应该怎么做。内容框架以穆博士多年研究咨询沉淀为基础,已在很多知名外企、民企、商学院做过分享。这次课程是一个全面系统的解读,有概念、有工具方法、有...

统计工具R在排查和诊断中的实战

其实,如果使用的是图形界面,那么你如何操作浏览器窗口,就怎么操作R的图形界面就好。如果是使用的是终端界面呢?进入R ```bash R ``` 退出R ```R q()``` 使用上面的退出方式,R会要求确认是否保存工作区。如果你想...

《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》...

时不时地有培训学员来问我一个问题:“我怎么样才能把数据分析做好?要回答这个问题还真是不容易,就像业余围棋爱好者问“我怎么样才能快速提高自己的棋力?或者刚刚进入职场的大学生问“我怎么样才能把销售业绩做好...

《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一2....

本节书摘来自华章出版社《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具...另外,从笔者长期运用工具的经验来看,很多人选择统计模型有其“习惯”和“偏好”,有的人习惯使用相关分析模型,有的人则喜欢决策树模型,不一而足。

网络丢包诊断与分析的现实与理想

将全网的丢包信息全部汇集到一个collector上进行统计分析,然后提供以下方式的统计显示,并可尽量还原其对应的流量大小。基于物理设备统计。基于源目的ip的统计。基于源目的端口的统计。基于丢包原因的统计。通过...

WEB前端性能分析-工具篇

speed类似工具,会给出页面的评分和优化说规则,同时会提供页面下载资源的统计分析功能,还提供了一些小工具,如js运行检测,图片的优化工具,未符合规则的资源有哪些等等。总的来说是page speed的增强版。Yslow优化...

网络丢包诊断与分析的现实与理想

将全网的丢包信息全部汇集到一个collector上进行统计分析,然后提供以下方式的统计显示,并可尽量还原其对应的流量大小。基于物理设备统计。基于源目的ip的统计。基于源目的端口的统计。基于丢包原因的统计。通过...

七周成为数据分析师—Excel函数篇

常用的基础计算、分析统计函数,以描述性统计为准。具体含义在后续的统计章节再展开。Sum/Sumif/Sumifs 统计满足条件的单元格总和,SQL有中同名函数。MySQL中有同名函数,Python中有同名函数。Sumproduct 统计...

海量游戏日志收集与分析

分析日志(查询、统计、报表、告警等)+行动 [screenshot](https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/yqfiles/0cc640d784a5ebc6a86f8b4f695d14f9aeb71408.png) 更多感兴趣内容可以关注,谢谢大家![日志服务主页]...

小白学数据分析->什么是活跃_I(DAU)

在日常与外界合作过程中,我们经常日活跃、周活跃、月活跃等等信息,貌似听起来比较简单,但是真正如果自己实施操作统计数据时却发现自己又不懂这些定义,因此作为一些分析师、甚至开发人员就会发现很难去操作。...

舆情中的热词分析,没你想的那么简单

目前,公众趋势分析背后有百万级的人名、品牌、地址、组织机构名、商品、品牌词库等支撑。关键词提取 海量的文章,带来了巨大数量的词,对于每篇文章,真正需要被关注的只是少数关键词,那么如何在一篇长文本中挑...

RTP协议分析和详解

声音和图像怎么同步 根据声音流和图像流的相对时间(即RTP包的时间戳),以及它们的绝对时间(即对应的RTCP包中的RTCP),可以实现声音和图像的同步。4.4. 接收缓冲和播放缓冲的作用 如1.3.1所述,接收缓冲用来排序...

三个经典的数据分析故事,你都知道吗?

每个故事我简单的一个点评吧 1 数据分析大神 高手在民间 这天,新上任的邢县长到小吃摊吃早餐,刚找个板凳坐下,就听炸油条的胡老头一边忙活一边唠叨:“大家吃好喝好哦,城管要来撵摊儿了,起码三天你们捞不着吃...

如何通过数据分析来衡量游戏中的用户体验

“天天看到你们也挺忙的,但是怎么衡量游戏用户体验提升了多少。是的,高层对战略方向关注的更多,不可能了解每个员工所有的工作细节,尤其是我们是用户体验的。在最终的游戏体验里,能看到漂亮的视觉、有趣的玩法...

Python vs R:在机器学习和数据分析领域中的对比

而数据分析则更加看重模型的可解释性以及统计推断。Python 由于更看重预测结果的准确性,使其成为机器学习的一把利器。R,作为一种以统计推断为导向的编程语言,在数据分析界也得到广泛应用。当然,这并不代表二者...

用大数据分析顾客会掏钱买你哪件商品

一个自动化分析平台可以帮助你在点点滑鼠就能获得以上资料,为自己下一步市场行销、推广、产品创新等建立基础。台湾网路卖家“微笑安安”就指出,自从使用EagleEye电商数据分析平台后,逐渐能掌握到消费者喜好,...

大数据分析的光荣与陷阱——从谷歌流感趋势谈起

简而言之,天真地认为数据使用者和数据生成机构都是无意识生产大数据、忽略了人们行为背后趋利避害的动机的大数据统计分析,可能对于数据特征的快速变化迷惑不解,即便看到模型预测表现差,也难以找到行之有效的克服...

Pury — 一个新的 Android App 性能分析工具

本文讲的是Pury — 一个新的 Android App 性能分析工具,手机应用存在的目的,就是在帮助用户他们想的事情的同时,提供最好的用户体验 —— 而用户体验的重中之重是应用的性能。但有时候开发者们却以性能为...

数据分析师面试常见的77个问题

77、你怎么马上就知道在一篇文章中(比如报纸)发表的统计数字是错误,或者是用作支撑作者的论点,而不是仅仅在罗列某个事物的信息?例如,对于每月官方定期在媒体公开发布的失业统计数据,你有什么感想?怎样可以让...

云栖大会在线用户行为分析场分享:海量流式视频日志...

主要对日志进行全文检索和进行一些实时的统计分析。接下来我们重点讲解LogHub功能。[p3](https://yqfile.alicdn.com/91cefa4a4128f912421830b3583703d3c23f1bcb.png) LugHub的功能分成两块:1. 数据采集,对不同平台...

(课程)基于HBaseStorm 实时计算指标存储

Q:HBase 是否适合实时统计分析,比如 group by 操作如何能够支撑高并发?A:不适合。只适合简单的 key 查询或者 rowkey 的 range 查询。我不建议在其之上复杂运算。Q:祝老师您好,我最近要一个协处理器的功能...

《数据驱动安全:数据安全分析、可视化和仪表盘》一2....

对于Python新手,基础安装包含了核心解释器以及内置的标准扩展库,就好比你已经有了便宜的画板、基础的涂料和画笔,你需要更好的材料去创造艺术作品,统计、计算、画图的库因此应运而生。即使是忠诚的Python拥护者也...

VSTO学习笔记(七)基于WPF的Excel分析、转换小程序

SheetName name="累计库存"></SheetName><SheetName name="累计消耗"></SheetName><SheetName name="原煤1"></SheetName><SheetName name="各业务科平均库存储备资金统计"></SheetName>...

详解:智能医学影像分析的前沿与挑战|硬创公开课

过去传统的图像处理,是透过电脑断层图像,取得3D的立体影像,然后影像上的处理分析与应用。比较新的方法是増强式3D Haar特征,建立整体完整的检测器,透过scanning window检测淋巴结。但传统方法表现不佳,主要是...

互联网 DBA 需要那些事

警会急剧增加,为了我们自己晚上能睡一个安稳觉,我们怎么去降低我们的报警,例如:哪些该短信,哪些该邮件;所有机器的磁盘空间报警是否可以整合后在报 呢?这就是我们监控系统必须考虑的,2、自动审核系统: 开发...

JVM源码分析之不可控的堆外内存

之前写过篇文章,关于堆外内存的,JVM源码分析之堆外内存完全解读,里面重点讲了DirectByteBuffer的原理,但是今天碰到一个比较奇怪的问题,在设置了-XX:MaxDirectMemorySize=1G的前提下,然后统计所有...

阿里在数据库智能优化路上,了哪些探索与实践?

一个是CloudDBA的SQL优化怎么做的,还有一个是空间优化,另外就是CloudDBA全量SQL采集和分析。最后会分享一下我们在智能化方向的探索。SQL诊断 [image]...

科大讯飞在拿大数据什么生意

然而,值得探究的是,在这三个大方向下,讯飞的数据生意到底怎么做?怎么变现?谭昶揭秘:他们现在真正在做的大数据生意落地到三点——精准营销、教育、政府服务。1.精准营销 讯飞走了其他企业利用数据做生意的老路...

他们如是说|专访2017中国高校SAS数据分析大赛亚军团队

在高手如云的中国高校SAS数据分析大赛中,参赛选手们大多来自于金融或统计专业,而王存光、姚超和李继凡三位同学却都是工科背景,甚至来自不同的专业。“我们水利系所用到的数据分析并不复杂,像比赛中这种大型的...

如何简单高效地APP推广

不管怎么样,去接触你的用户,向用户展示你的产品,让用户体验你的产品并将其中的积极面放大,是一定要的事情。1.论坛、社区账号注册并分类。了解各个平台的规则,发帖的规则,记录成详细的excle文档,方便查阅和...

《R的极客理想—工具篇》—— 1.1 R是最值得学习的...

而程序员的思维模式,是直接考虑怎么做,等有了结果再考虑为什么。R语言是直接面向数据的语言。在我们的日常生活中,无论做什么事情都会产生数据,上网有浏览数据,买东西有消费数据,就算什么都不干,也会受大气PM2...

Hive map阶段缓慢,优化过程详细分析

执行计划上分为三个stage,第一个处理两张小表的,把小表内容处理成HashTable来mapjoin,这个跟我们上面的分析一致。第二个用于处理大表和小表的mapjoin,最后一个则是关联后的数据输出。从执行计划上看,似乎也没...

阿里内部分享:大数据业务平台两年发展历程

数据分析完了怎么做传输呢?这么大的数据量怎么做到实时呢?分析的结果数据如果不是很大还行,如果分析的结果数据还是很大改怎么办呢?这些问题在这篇文章中都能找到答案,下面各个击破。2、要做数据分析,首先要有...

性能分析系列1:小命令保证大性能

但是这三项的实例数并没有占满,看样子不会内存溢出,怎么才能具体分析呢?原因就在于GC overhead limt exceed,这个错并不会在内存真正溢出才会报,所以通过dump文件,我们只能自己去判断分析,哪些项有可能会造成...

Spark 2.0 Structured Streaming 分析

模式则是标准的对数据解析处理,不复杂聚合统计功能。官方给出了complete 模式的图:图片来源于官网 append 模式则是返回transform后最新的数据。前面我们说到,现在的设计很简单,其实就是 无限大的 Source ...

性能分析系列-小命令保证大性能|程超

但是这三项的实例数并没有占满,看样子不会内存溢出,怎么才能具体分析呢?原因就在于GC overhead limt exceed,这个错并不会在内存真正溢出才会报,所以通过dump文件,我们只能自己去判断分析,哪些项有可能会造成...

《面向对象分析与设计》一3.3 用况

5)对用况的描述只强调用用况描述参与者和系统彼此为对方直接地做了些什么事,不描述怎么做,也不描述间接地做了些什么。例如,对于一个成绩管理系统的“成绩统计”功能,可以在某个用况中做这样的描述:“指定专业...

Android应用性能优化最佳实践.2.2 性能分析工具

性能问题并不容易复现,也不好定位,光从几个场景不能完全覆盖所有的问题,因此在性能优化时,最直接有效的方法,就是尽量复现存在性能问题的场景,并监控此过程中程序的执行流程,如果能够方便地分析程序中函数的...

张溪梦:庙算者多胜-大数据发展战略

这句话以前是李世民讲的一句话,虽然讲的很简单,就是需要用历史来预测未来,预测完未来之后并没有讲该怎么做。最重要一点做数据分析就是要尽量的改变未来,让未来变得更好,这是我们数据分析的一个核心竞争力。未来...

小硅片与大数据的结合 ——协鑫光伏的新制造之路

通过阿里云BI系统,对协鑫生产数据多维度统计分析;通过阿里云大屏技术,建立车间和事业部生产大屏看板等多方面内容。举例来说,在光伏切片的生产过程中,有数千个生产参数会影响到切片良品率,例如砂浆温度、砂浆...

数据到底怎么用?运营报告的6个必备要素

statistics》,讲述了一些应用统计学撒谎的“歪门邪道”,我只读了一点点,但感兴趣的读者可以去领略一下“用数据撒谎”的魅力。对于研究型的报告,建议在之前梳理好清晰的研究路线图,然后根据研究路线图来展开...

怎么样的机房合适用数据中心微模块

并通过这些数据进行统计分析,计算出机房PUE值。机房能效管理软件界面如图1-9所示。图1-8能源管理架构示意图 图1-9能效管理软件界面示意图 传统数据中心机房的局部高密部署 模块化数据中心可应用于传统数据中心机房...

IBM原厂资深专家:DB2优化器和成本模型分析

我们当时在计算中使用了表和索引的统计数据,其中很关键的统计数据就是表的数据页、索引的数据页和谓词的选择性。当我们看到表的数据页很大、索引的数据页较小,并且谓词的选择性很好的时候,一般索引扫描代价更小。...

中文域名目前的注册情况怎么样?

根据今年的全球域名峰会(GSD)上的数据统计显示:.网址域名成为全球注册量第一的新增多语种顶级域名。其实说起中文域名,我想很多人会有所不理解,注册中文域名会有什么优势?注册中文域名有哪些好的地方?下面小编...

市场购物篮分析(规则归纳/C5.0)+apriori

另一方面是用户买什么产品,怎么搭配让用户去买的把握)事实上,多数的时候我们只完成了一方面的工作,或者把二者隔离开来分析,真正的分析不应该是只问用户买什么,我们怎么搭配销售最好,还要精准投放,精准的分析...

闪回区空间不足引发的SQL问题分析

一个统计怎么这么忙,这是一个问题,我们来看看数据库的负载情况。可以看到在早间的时候数据库的负载还是有很大的提升。那么这个时间段内是否有SQL引起的如此的变化,比如一个AWR报告,比如一个脚本就能够定位。...

深入理解Spark:核心思想与源码分析.导读

2010年,有关Hadoop的技术图书涌入中国,当时很多公司用它只是为了数据统计、数据挖掘或者搜索。一开始,人们对于Hadoop的认识和使用可能相对有限。大约2011年的时候,关于云计算的概念在网上炒得火热,当时依然在...

Storm-源码分析-Stats(backtype.storm.stats)

stats:acked stream(stats-rate stats)为例子看看怎么做的?SpoutExecutorStats取出用于记录spout acked情况的rolling-windows-set&然后使用update-rolling-window-set来swap这个atom 来看看记录acked的rolling-...

alert日志中的两种ORA错误分析

第二类中的trace也比较有限,但是能够看出来是在做统计信息收集的时候报出了错误。所以从这一点来看应该和第一类问题没有直接的联系,根据错误提示是有一个对象找不到,通过字面意思可以看出来似乎和datapump有关。...

案例分析:大数据帮助提升医患关系

再拿棒球类比,我们就是要帮助医院系统从一个模型-每个选手按击球数拿相应酬薪,转换到一个新模型 按团队的整体表现得到薪酬。在这个新模型中,每个选手的表现都至关重要。当他们每次击球的时候产生了所需的结果...

小硅片与大数据的结合——协鑫光伏的新制造之路

通过阿里云BI系统,对协鑫生产数据多维度统计分析;通过阿里云大屏技术,建立车间和事业部生产大屏看板等多方面内容。举例来说,在光伏切片的生产过程中,有数千个生产参数会影响到切片良品率,例如砂浆温度、砂浆...

真正懂大数据的公司不说大数据

所以当时很多朋友建议往更多基础的方向去,比如数据的统计分析,因为当时移动开发者的需求也就只到这个程度,我也觉得这个方向还不错,于是开始在2011年研发移动统计分析平台。第一个版本从2012年4月正式上线,...

用路由企业管理:所有人都说不可能的时候(下)

大部分的OA系统主要时间花在数据的录入和输出上,少部分时间花在统计分析上。所以,我们把计算的压力从录入和输出转移到统计分析上,从而提升整个系统的效率。Hoowa:“这就像是,大家都说大公司效率低,因为...

Redis开发与运维.3.1 慢查询分析

需要注意,慢查询只统计步骤3)的时间,所以没有慢查询并不代表客户端没有超时问题。3.1.1 慢查询的两个配置参数 对于慢查询功能,需要明确两件事: 预设阀值怎么设置 慢查询记录存放在哪 Redis提供了slowlog-log-...

《Wireshark网络分析就这么简单》—你一定会喜欢的...

Number加减运算,不妨选中Relative sequence numbers(见图6),这样会使Sequence number看上去比实际小很多。[screenshot](https://yqfile.alicdn.com/1ee1120aa3873d6902fb4213b81f94a815f843de.png) 4.如果你...

JVM源码分析之Attach机制实现完全解读

  总结起来说,比如内存dump,线程dump,类信息统计(比如加载的类及大小以及实例个数等),动态加载agent(使用过btrace的应该不陌生),动态设置vm flag(但是并不是所有的flag都可以设置的,因为有些flag是在jvm启动...

当红架构Cloud Native,怎么搭建才能成为上云助攻手?

以网易云为例,利用Kubernetes提供元信息,利用AOP对常用库instrumentation,可在无须配置及侵入代码的情况下,自动绘制拓扑,分析性能。下图是我们内部性能管理的拓扑截图:&三、总结&最后,陈谔将云原生架构实现...

影像医师怎么看 AI?北大人民医院杜湘珂:医生不止是...

所以我们期待着看同济医院是怎么做的。我觉得肺本身就存在非常复杂的疾病,有一个公司跟我说,他们准备搞肺的疾病研究,200多种疾病,我说那是不可能的,现在的AI进入医疗以后,一定会选择单一领域。比如它在肺癌里...

从小数据分析到大数据平台,这十几年来大数据开源技术...

Spark的工作方式就是考虑你的处理过程,将它想象成一个过程或者一个舞台,Spark的就是非常有效地利用内存,每一个计算过程都会输出一个结果,Spark会把这些结果一个统计,这种工作的方法是迭代式的,而且是非常...

如何利用大数据遗传病智能化诊断?硬创公开课

在全外显子组测序中,大约会有200到300个突变分析人员表型相关性分析。其实这种做法的效率很低。那既然有分类规则、有规律可循,可不可以让计算架来帮我们这些事情呢?智能化诊断有多难?与智能化相伴随的另...

《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一3.4 避免...

在某些情况下,学会“应该怎么做”还不如学会“不应该做什么”。这使我们能够形成识别“最糟糕做法”的观念,这样你就可以避免犯下与别人过去相同的错误。与自己犯错相比,从别人的错误中学习要更为可取。需要关注的...

《程序员度量:改善软件团队的分析学》一关于软件采用...

例如,如果你设法把页面加载时间减少到1秒钟以下,通过收集实际的用户体验信息,你就可以知道怎么样。对于不能从监控中来进行测量的目标收益,我仅仅知道唯一一种评估成功的方式——询问。你需要弄清楚软件的...

机器人参加高考还拿高分,究竟怎么做到的?

笔者不才,从事十几年教学和教育技术研究,对机器人参加高考的宣传报道怎么兴趣荡然无存呢。近期的一则报道说高考机器人数学成绩以93分收场,我们研究高考数学试卷可以知道基础分数为90分,也就是我们所说的”比着...

想入门数据<em>分析</em>,现在转行还来得及吗?

就业需求面的话现在来说相对没有那么广,不过对统计学理论的理解是有帮助的,推荐高等教育出版社张文彤的《SPSS<em>统计分析</em>基础教程(第2版)》。R R 语言与起源于贝尔实验室的S语言相似,R也是一款开源的为统计计算和...

秒懂数据<em>统计</em>、数据挖掘、大数据、OLAP的区别

联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)是指基于数据仓库的在线多维<em>统计分析</em>。它允许用户在线地从多个维度观察某个度量值,从而为决策提供支持。举例,学校招生时要决定今年在江苏的招生指标,不能简单...

有哪些你看了以后大呼过瘾的数据<em>分析</em>书?

他们每天也按时上班,也用数据<em>做</em>了很多图表,但是只是<em>统计</em>了<em>分析</em>之前已经知道的现象,比如“这个月销售有所只下降”等实际情况。他们不会深入<em>分析</em>现象背后发生的原因,从而也得不出什么具有建设性的结论。所以,你还...

SQL|为什么需要GROUP BY

<em>怎么做</em>?<em>分析</em>思路 1、找出每个客户的每笔订单并根据客户进行分组。2、把每个用户的所有订单金额相加,<em>统计</em>出每个用户订单总金额 用sql实现(GROUP BY) SELECT Customer,SUM(OrderPrice)FROM OrdersGROUP BY Customer ...

如何构建大数据层级体系,看这一文章就够了

建议在实操的过程中多思考,不要认为别人<em>怎么做</em>自己就<em>怎么做</em>。在抓取到的数据上做一定过滤和加工。可以去监控竞争对手的内容,考虑他们为什么要这么做。3、怎么去测试一个应聘者在数据、运营、产品上的能力?说句不...

一位资深数据<em>分析</em>师的分享

这里的术更多是(计算机、<em>统计</em>知识),多年<em>做</em>数据<em>分析</em>、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的。数据库查询—SQL 数据<em>分析</em>师在计算机的层面的技能要求较低,主要是会SQL,因为这里解决...

如何开发打点<em>统计</em>系统

最近做了一个打点<em>统计</em>系统,<em>统计</em>系统肯定各个公司都有做过,至于<em>怎么做</em>就不好说了。我见过最多的就是使用php开发一个打点接口,然后在打点接口中做数据点击,这种方法最差的就是每次打点都往数据库中操作,另外一种...

创业公司如何<em>做</em>数据<em>分析</em>(一)开篇

从笔者接触的情况来看,早期大部分的数据需求集中在两块:运营数据的<em>统计分析</em>、产品使用情况的<em>统计分析</em>。后期随着产品线的发展,一般会延伸出一些与产品相关的数据业务,比如线上推荐。从流程上看,需要<em>做</em>的事情集中...

《数据<em>分析</em>实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》...

本节书摘来自华章计算机《数据<em>分析</em>实战:基于EXCEL和SPSS系列...另外,从笔者长期运用工具的经验来看,很多人选择<em>统计</em>模型有其“习惯”和“偏好”,有的人习惯使用相关<em>分析</em>模型,有的人则喜欢决策树模型,不一而足。

北大数据<em>分析</em>老鸟写给学弟们一封信

以下是我在近三年<em>做</em>各类计量和<em>统计分析</em>过程中感受最深的东西,或能对大家有所帮助。当然,它不是ABC的教程,也不是细致的数据分析方法介绍,它只 是“总结”和“体会”。由于我所学所<em>做</em>均甚杂,我也不是学统计、数学...
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