从内容/用户画像到如何做算法研发

我们现在 内容标签的进展,其实就是在 内容 画像。我们一般都是在谈 用户 画像,其实内容也是要 画像的。如何 ? 怎么才算对算法有了真正的理解?中午和一前同事一起用餐,发现还是有很多碰撞点的。交流了很多正在 的事情,对方也提供了非常多的思想值得自己很好的思考。先是 ...

大数据用户画像解决方案 - 云原生多模数据库 Lindorm

越来越重要。 用户 画像应运而生,而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。 用户 画像数据具有如下特征:数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览作为面向大数据场景的半结构化、结构 ...

基于用户画像的物品推荐 - 机器学习PAI

基于 用户 画像的物品推荐 ...

QuickBI怎么使用管理员权限查看组织内用户的详细信息

概述本文解决 怎么使用管理权限查看某个 用户的详细信息,比如账号,姓名,邮箱,电话。详细信息使用有组织管理权限的账户登录quickbi,点击配置面板-组织管理,到组织管理页面。点击批量导出,导出组织成员列表。如图导出组织成员列表excel中,包含所有成员的详细信息。适用于QuickBI组织管理 ...

基于MaxCompute构建企业用户画像(用户标签的制作)

在数据化营销时代,数据的价值越发显得更为珍贵。那如何让自己的数据发挥价值,也就是说如何让公司沉睡的数据能够驱动业务发展给公司带来商业价值?在营销里面我们都谈精准营销,谈 用户 画像,那 用户 画像到底如何构建, 用户的标签如何开发?本示例给与最简单的demo,那个 ...

日处理数据量超10亿:友信金服基于Flink构建实时用户画像系统的实践

JAVA 服务变更为使用 Flink 实现。优化 用户 画像图数据结构模型,主要是对边的连接方式进行了修改。之前我们会判断节点的类型并根据预设的优先级顺序将多个节点进行连接,新方案则采用以 UserKey 为中心的连接方式。 此修改后,之前的大的连通子图 ...

如何用大数据给用户“画像”

“以 用户为中心”的战略要求,山东移动网络部与IBM全面合作,通过对既有系统所产生数据的详细研究,以创新思维设计了区别于传统3层系统应用架构的基于 用户网络 画像的大数据开放引擎,并基于此大数据开发引擎利用多种大数据开发手段设计多种数据处理算法 ...

HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 19 - (OLAP) 用户画像圈人场景 - 数组相交查询与聚合

性能乘以2来估算。场景 - 用户 画像圈人场景 - 数组相交查询与聚合 (OLAP)1、背景数组是PostgreSQL的一种多值类型,可以存储多个同类元素。在业务系统设计时,可以使用数组存储 标签、聚合属性 等。例如 用户 画像系统,使用数组存储 ...

构建全渠道零售平台_互联网新零售架构_消除数据孤岛_全渠道营销_用户画像-阿里云

量数据形成 用户特征 画像,根据标签智能推荐商品服务,实现与天猫淘宝一样强大的“千人千面”、“实时分析”、“弹性计算”。 采用互联网中间件技术,构建全渠道零售平台 “企业级应用中台”战略 相关产品 全部产品> 此架构适用于多行业 新零售 电商 智能制造 物联网 ...

大数据workshop:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据加工:用户画像》篇

本手册为云栖大会Workshop《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》的《数据加工: 用户 画像》篇而准备。主要阐述在使用大数据开发套件过程中如何将已经采集至MaxCompute上的日志数据进行加工并进行 用户 画像,学员可以根据本实验手册,去 ...

如何实现基于内容和用户画像的个性化推荐

基于内容和 用户 画像的个性化推荐,有两个实体:内容和 用户。需要有一个联系这两者的东西,即为标签。内容转换为标签即为内容特征化, 用户则称为 用户特征化。因此,对于此种推荐,主要分为以下几个关键部分:标签库内容特征化 用户特征化隐语义 ...

案例:电信用户分群精准画像

决策树应用于电商行业 用户细分精准 画像的案例1、业务问题背景某省电信运营商e8套餐(宽带+固话)升级e9(宽带+固话+手机)的主要业务目标为针对e8客户加装电信C网号码并购买手机,升级为e9融合套餐或e9自主套餐 ...

HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 20 - (OLAP) 用户画像圈人场景 - 多个字段任意组合条件筛选与透视

性能乘以2来估算。场景 - 用户 画像圈人场景 - 多个字段任意组合条件筛选与透视 (OLAP)1、背景 用户 画像表有多个字段,表示不同类型的标签属性,在进行人群圈选时,需要对任意字段的组合条件进行条件筛选,并对人群结果进行透视 ...

Greenplum roaring bitmap与业务场景 (类阿里云RDS PG varbitx, 应用于海量用户 实时画像和圈选、透视)

批量计算) - 万亿级,任意标签圈人,毫秒响应》《基于 阿里云 RDS PostgreSQL 打造实时 用户 画像推荐系统(varbitx)》《惊天性能!单RDS PostgreSQL实例 支撑 2000亿 - 实时标签透视案例》对于 ...

【Best Practice】基于阿里云数加·MaxCompute及Quick BI构建网站用户画像分析

利用阿里云数加·MaxCompute和Quick BI实现网站 用户 画像。前文背景:【Best Practice】基于阿里云数加·StreamCompute快速构建网站日志实时分析大屏&&最近很多 ...

基于 阿里云 RDS PostgreSQL 打造实时用户画像推荐系统

标签PostgreSQL , 实时推荐系统 , 用户 画像 , 标签 , TAG , 比特位背景 用户 画像在市场营销的应用重建中非常常见,已经不是什么新鲜的东西,比较流行的解决方案是给 用户贴标签,根据标签的组合,圈出需要的 用户。通常 画像 ...

【转载】阿里云MVP Meetup:《云数据·大计算:海量日志数据分析与应用》之《数据加工:用户画像》篇

本手册为阿里云MVP《云计算·大数据:海量日志数据分析与应用》的《数据加工: 用户 画像》篇而准备。主要阐述在使用大数据开发套件过程中如何将已经采集至MaxCompute上的日志数据进行加工并进行 用户 画像,学员可以根据本实验手册,去学习如何 ...

HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 18 - (OLAP) 用户画像圈人场景 - 数组包含查询与聚合

性能乘以2来估算。场景 - 用户 画像圈人场景 - 数组包含查询与聚合 (OLAP)1、背景数组是PostgreSQL的一种多值类型,可以存储多个同类元素。在业务系统设计时,可以使用数组存储 标签、聚合属性 等。例如 用户 画像系统,使用数组存储 ...

TableStore:用户画像数据的存储和查询利器

TableStore是阿里云自研的在线数据平台,提供高可靠的存储,实时和丰富的查询功能,适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。 用户 画像数据是一种数据规模较大、数据结构复杂、查询种类多的数据,是公司差异化运营的基础,是打造“千人千面”、智能化的核心数据,帮产品找到最佳目标客户,对各种产品而言是一种很有价值的数据。null ...

移动医疗的服务怎么做?来听听传统医疗器械厂商怎么说

神话,但迄今为止,还未曾看到有哪家把 用户和医生真正绑定联系起来。这个事情谁来 最靠谱?谁也拿不准,只能各自试试看。宅客君今天接触到一家叫做“熙健”的企业,他们是由传统医疗器械厂商转型而来,现在主推一款便携的心电检测仪&mdash ...

OceanBase异地容灾或多活怎么做?数据怎么同步?

OceanBase异地容灾或多活 怎么 ?数据 怎么同步?云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策!问题描述OceanBase异地容灾或多活 怎么 ...

APP是什么,怎么从用户实际的应用关联到我们定义的APP,实际应用是移动端还是web端? - API 网关

APP是您在阿里云的一个虚拟应用,是调用API时的身份标识,它可以是您的一个web应用,也可以是移动端应用,或者其他。API网关会自动给每个API分配一对APP Key和Secret,用以签名请求 ...

用户拿到移动数据分析SDK采集的数据后可以做什么? - 移动数据分析

可以的应用场景如下:(1)bi分析(2)自定义报表加工(3)自主挖掘数据,如:数据建模(4)自主搭建数据门户 ...

独家揭秘 | 阿里怎么做双11全链路压测?

+ 靠谱的平台技术产品 = 成功的压测。下面将结合主题系列前几次的文章,介绍下在数据准备、架构改造、流量安全策略(环境及流量隔离)、压测实施、问题定位分析这几方面,阿里巴巴在双十一压测这个项目上具体是 怎么 的。数据准备大促活动确定之后,会对业务模型进行一 ...

怎么做网站的SEO——浅谈个人认知

,就是 怎么想办法去骗搜索引擎,让他觉得你的东西是最值得收录并呈现给 用户的。术的方面可以 的方法手段非常多,其实这个东西在网上也是完全可以看到,SEO的推论就是给搜索引擎看到的东西人必然也能看到,所以只要用心去学习和观察,再自己能多想想,方法应该非常多 ...

什么是微信分销?微信分销怎么做?微信如何分销?

什么是微信分销?微信分销 怎么 ?微信如何分销?前段时间闹得沸沸扬扬的微信分销是传销最后微信官方的答案是,正规的微信分销并不是传销。那下面就谈谈什么样的才是正规的微信分销模式及案例说明。什么是微信分销?微信分销 怎么 ?微信如何分销?前段时间闹得 ...

想做好广告点击率模型?你得看看前辈怎么玩的

机器学习、无论是推荐还是计算广告,都和以前的算命先生没什么差别, 的好的官至国师,不好的吃不了饱饭也是有的。要想把你CTR模型 的好好的,必须要先了解那些前辈们都是 怎么玩的。CTR架构一个典型的CTR流程如下图所示:如上图,主要包括两大部分 ...

SEO是什么意思?SEO有什么用,怎么做SEO?

人力去 广告。SEO的核心要素:都说 SEO就是 好站内优化和站外优化。但是这个只是优化方式,不是核心的要素。 好SEO最核心的要素,就是为搜索引擎提供可以满足 用户需求的内容。需求决定一切。无论你是 站内优化和站外优化,都是为 用户提供服务的,满足需求意味 ...

做一个美女图片大全那种的网站怎么提高网站流量?

大家都看到了美女图片大全网站流量是很巨大的,但是不知道 怎么入手。其实,百度图库很多是收录来自各个网站里的图片的,你只要在你的网站 好图片,或者在高权重的网站里发布带有你网站图片的内容就比较容易了。在说其他内容之一,有一个很重要,之前由于考虑不 ...

迁移学习怎么做?迁移成分分析 (TCA) 方法简介

事呢?简单,就是求映射后源域和目标域的均值之差嘛。事情到这里似乎也没什么进展:我们想求的仍然没法求。TCA 是 怎么 的呢,这里就要感谢矩阵了!我们发现,上面这个 MMD 距离平方展开后,有二次项乘积的部分!那么,联系在 SVM 中学过的核函数,把 ...

为什么要切换到Linux系统?我该怎么做?

针对这个系统,对于黑客来说,这样 没有价值。Linux 也并不是完全没有任何漏洞,只不过对于一般只运行已验证软件的家庭 用户来说,并不用太担心安全性。这个操作系统对硬件资源的要求比起数据臃肿的 Windows 或 macOS 来说也更少。一些发行版不像它们 ...

另外我想问Java 环境下 怎么做域名映射到 Java环境的工程 ?配置网站映射IP和域名问题

Java 环境下 怎么 域名映射到 Java环境的工程 ?各位大神:请问 服务上配置本地程序能访问网站,但是用tomcat发布网站却不行,不知道 怎么讲域名和IP地址进行映射(IP地址已经解析过),以前用IIS发布可以,现在不想用IIS(我用的是java ...

年计划,技术儿告诉你怎么做?

具体的、可实现、有结果导向、有时间约束的目标。最好最好不要超过 3 件事,因为欲望无止境,可能你先 好一件事试试会更好。关于 怎么 年计划第一、正式心态计划其实是种对生活对工作的记录。比如周报产生自工作日报。计划并不会夺走你很多的时间 ...

Docker监控怎么做?

组成部分。通过监控可以实时掌握系统运行的状态,对故障的提前预警,历史状态的回放等,还可以通过监控数据为系统的容量规划提供辅助决策,为系统性能优化提供真实的 用户行为和体验。这几年互联网业务的迅速发展, 用户对系统的要求也越来越高,而 好监控成能为系统保驾 ...

最近蹿红的(伪)自动驾驶土豆,是怎么做出来的?

一下视频的导演/制片/摄像/道具、Pontus的造物主/毁灭者是瑞典工程师小哥Yukon Gold,他在Reddit论坛上发帖说明了自己是 怎么 出这个自动驾驶土豆的。如果你也想 个网红同款自动驾驶土豆,可以看看下面的说明:首先,把东西准备齐全 ...

从内容/<em>用户画像</em>到如何<em>做</em>算法研发

很多人一上来,撸起袖子就开始<em>做用户画像</em>,后面会发现,如果没有对内容做好分析,其实<em>用户画像</em>这个东西也会<em>做</em>不好。因为用户的行为是以内容为承载的,只有把内容画像做好了,才能进一步提升<em>用户画像</em>的品质。而要<em>做</em>...

大数据精准营销的关键“三部曲”及核心“<em>用户画像</em>”

2.<em>用户画像怎么做</em>?这里的标签,就是刚才我们提到的观察的一个角度,比如,性别、年龄、爱好、家庭情况、购买能力等。具体来讲,当为用户画像时,需要以下三个步骤: 第一步:数据采集,因为我们用户画像是为了了解...

看完这篇文章后,别再说自己不懂<em>用户画像</em>了

或者<em>做</em>了一份<em>用户画像</em>的报告,性别用户地理位置用户消费金额,看上去挺高大上的,看完也就看完了。归根结底,难以用好。很多<em>用户画像</em>初衷是好的,但是沦为了形式主义。举身边的例子,朋友在公司建立<em>用户画像</em>划分了百...

大数据应用之数据<em>画像</em>建设

大家经常听到一个词,叫做“画像”,结合具体对象就是:“<em>用户画像</em>”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”……特别是大数据时代下,在实际企业中,利用大数据进行“画像”建设是企业经营的基础,建设企业竞争...

社交数据在征信领域的应用探索

由51CTO举办的WOT”互联网+”时代大数据技术峰会上,来自腾讯数据挖掘高级工程师刘黎春<em>做</em>了以《社交数据在征信领域的应用探索》为主题的演讲,主要内容由社交征信背景、腾讯社交网络数据、个体<em>用户画像</em>研究、社团...

大数据应用之数据<em>画像</em>建设

大家经常听到一个词,叫做“画像”,结合具体对象就是:“<em>用户画像</em>”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”……特别是大数据时代下,在实际企业中,利用大数据进行“画像”建设是企业经营的基础,建设企业竞争...

大数据应用之数据<em>画像</em>建设

大家经常听到一个词,叫做“画像”,结合具体对象就是:“<em>用户画像</em>”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”……特别是大数据时代下,在实际企业中,利用大数据进行“画像”建设是企业经营的基础,建设企业竞争...

带你读《好设计,有方法:我们在搜狐<em>做</em>产品体验设计》...

通过产品迭代的方法找到精准的<em>用户画像</em>,然后有针对性地采用正确方法对不同用户<em>做</em>差异化引导。伴随着产品不断发展,用户也在不断成长,他们的需求也在不断变化,产品如果跟不上这些变化,结果可能就会被用户淘汰。在...

【智能推荐系列公开课讲义③】智能推荐电商行业2.0...

拿到<em>用户画像</em>之后,还有很关键的一步,就是<em>怎么</em>把这个画像和要推荐的商品关联起来。这里就可以抽象出一个trigger的概念,是一个桥梁,以之前提到的i2i举例,图中左边这个item就是一个trigger,可通过画像知道用户更...

推荐的套路

很多高大上的词,<em>用户画像</em>什么的,本质上都是对用户行为数据的抽象而已。另外,给内容打标签、打质量系数分也可以用用户行为数据。推荐的本质,就是根据用户行为数据,提供更满足用户的内容。2.一个怎样的产品才能<em>做</em>...
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