如何破解YouTube视频推荐算法
运营的频道数据，想搞清楚YouTube的
算法。开始之前，先明确一下：这篇文章内所指的
算法包含多个YouTube增长类
算法（为你
推荐（Recommended），建议观看（Suggest），相关
视频（Related），搜索（Search），原始评分 ...
干货：从相关性到RNN，一家线上“租碟店”的视频推荐算法演进 | 公开课实录
评分的一个预测问题，所以
推荐
算法在
视频网站的应用历史应该是比较悠久的。那么现在从业务的角度，我们和十年以前有哪些差别？最大的改变可能是很多的
视频网站都加入了电视直播的内容。最早的时候，点播是一个录下来的昨天放过的电视剧，或者之前已经制作好的 ...
如何破解YouTube视频推荐算法？
导读：你或许曾经黑着眼圈熬着夜看YouTube上的精彩
视频，可是你知道它背后隐藏的
算法么？翻译人：陈开江，新浪微博资深
推荐
算法工程师；考拉FM
算法主管；“边逛边聊”app（原名wave）联合创始人作者：Matt ...
如何破解YouTube视频推荐算法
运营的频道数据，想搞清楚YouTube的
算法。开始之前，先明确一下：这篇文章内所指的
算法包含多个YouTube增长类
算法(为你
推荐(Recommended)，建议观看(Suggest)，相关
视频(Related)，搜索(Search)，原始评分 ...
阿里移动国际-资深推荐算法工程师/专家-短视频方向
发布时间： 2017-07-07 工作地点： 广州市 工作年限： 三年以上 所属部门： 阿里移动事业群 学 历： 本科 招聘人数： 2 岗位描述： 1.负责国际短
视频头条个性化
推荐
算法研发，打造业界领先的
推荐引擎，更好地连接人和 ...
阿里移动国际-资深推荐算法工程师/专家-短视频业务部
发布时间： 2017-03-21 工作地点： 广州市 工作年限： 三年以上 所属部门： 阿里移动事业群 学 历： 本科 招聘人数： 1 岗位描述： 参与短
视频个性化推送及
推荐
算法研发工作，提升产品用户体验和活跃度 岗位要求： 1 ...
国内UC-推荐算法产品经理(视频方向)
发布时间： 2017-02-10 工作地点： 北京市 工作年限： 三年以上 所属部门： 阿里移动事业群 学 历： 本科 招聘人数： 1 岗位描述： 1. 负责
视频
推荐的策略和效果； 2. 负责跟踪数据变化，跟进
推荐中各类问题和优化 ...
推荐模板配置 - 视频点播
关键帧的间隔，也就是两个IDR帧之间的距离，一个帧组的最大帧数。一般而言，每一秒
视频至少需要使用 1 个关键帧。增加关键帧个数可改善
视频质量，但会同时增加带宽和网络负载。GOP值（帧数）除以帧率即为时间间隔。阿里云
视频点播
推荐的GOP值为250帧，帧率为 ...
推荐算法---协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤
推荐
算法原理和实现 在
推荐系统众多方法中，基于用户的协同过滤
推荐
算法是最早诞生的，原理也较为简单。该
算法1992年提出并用于邮件过滤系统，两年 ...
推荐系统主要算法总结及Youtube深度学习推荐算法实例概括
协同过滤协同过滤（CF）及其变式是最常用的
推荐
算法之一。即使是数据科学的初学者，也能凭之建立起自己的个性化电影
推荐系统，例如，一个简历项目。当我们想要向某个用户
推荐某物时，最合乎情理的事情就是找到与他/她具有相同爱好的用户，分析其行为，并且为之 ...
推荐系统分析 - 推荐算法, RecDB推荐数据库介绍
理论基础，更多的则是也是经验的总结。
推荐系统实际上和星座学说类似，有一定的
算法基础，
算法则可能是来自经验的总结。在现实场景中，可以找到很多类似的例子，这些例子是一些数据，根据
推荐
算法，可以找到用户可能感兴趣的东西。1. 比如豆瓣有几千万用户，用户 ...
中国人工智能学会通讯——读懂你“性格”的个性化推荐 1.2 性格应用于推荐算法
###1.2 性格应用于
推荐
算法融合用户的性格到
推荐算法中，开启了进一步提升个性化
推荐境界的大门。按照用户性格获取的方式，目前该领域的研究工作，主要分为基于调查问卷的性格
推荐
算法和基于模型的性格
推荐
算法。###基于调查问卷的性格
推荐
算法 ...
神马搜索-推荐系统与推荐算法研发工程师
推荐业务发展中遇到的产品和平台架构问题；具备一定的前瞻性； 3.具体领域包括但不限于
推荐
算法开发、分布式存储、大规模分布式计算、实时计算、跨平台资源调度、大规模分布式
算法平台等； 岗位要求： 1.3年以上系统研发经验，从事过大型系统的架构、研发工作 2.熟悉 ...
今日头条推荐算法原理首公开，头条首席算法架构师带来详细解读
今天，
算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，
算法也开始面临质疑、挑战和误解。今日头条的
推荐
算法，从2012年9月第一版开发运行至今，已经经过四次大的调整和修改。▲3分钟了解今日头条
推荐
算法原理 ...
推荐引擎的离线算法和在线算法初探
引擎产品上的离线
算法和在线
算法给大家说明下，并且方便后续如果在产品使用中如果发现通用的计算规则不符合自己的场景的时候，需要做一些优化的时候，也能更好地指导怎么调。 如果是最开始的怎么使用产品，可以看产品文档，和
视频 系统架构
推荐引擎是怎么工作的，为什么只 ...
[推荐系统]推荐系统的常用算法概述
前一阵子准备毕业论文的开题，一直在看
推荐系统相关的论文。对
推荐系统有了一个更加清晰和理性的认识，也对
推荐
算法有了深入了解。借此机会总结分享一下，大家多多拍砖。
推荐系统的出现 随着互联网的发展，人们正处于一个信息爆炸的时代 ...
搜索-算法专家-推荐算法
发布时间： 2017-02-16 工作地点： 北京市,杭州市 工作年限： 三年以上 所属部门： 搜索事业部 学 历： 硕士 招聘人数： 1 岗位描述： 负责天猫和淘宝个性化
推荐算法、以及基础数据和
算法的研发，并在手机客户端、PC ...
经典算法题每日演练——第六题 协同推荐SlopeOne 算法
种替代物，如果简简单单的在数据库里面去捞，去比较，几乎是完成不了的,这时我们就需要一种协同
推荐
算法，来高效的
推荐浏览者喜欢的商品。一：概念& & &SlopeOne的思想很简单，就是用均值化的思想来掩盖个体的打分差异 ...
[阿里移动推荐算法]PAI平台实验机器学习算法运行出错
算法模型运行时提示错误： Warning: No such model: xlab_m_logisticregression_268243 in project，然后我又试了其他
算法，都出现了同样的问题，是不是哪里没有设置好，求大神帮忙解决一下。 ...
【推荐算法】商品推荐_2244
对所有用户购买商品的行为和购买的商品做出统计，使用协同过滤
算法进行操作，最后统计出用户和商品之间的关系，基于二者的关系进行商品
推荐数据源:虚拟测试数据数据大小:328 KB字段数量:4使用组件:过滤与映射,SQL脚本,读数据表,JOIN ...
推荐引擎的离线算法和在线算法初探
这篇帖子，就以
推荐引擎产品上的离线
算法和在线
算法给大家说明下，并且方便后续如果在产品使用中如果发现通用的计算规则不符合自己的场景的时候，需要做一些优化的时候，也能更好地指导怎么调。
推荐引擎是阿里云的一套
推荐服务框架。大家可能在淘宝上很早就听过&ldquo ...
推荐一个算法编程学习中文社区-51NOD【算法分级，支持多语言，可在线编译】
最近偶尔发现一个
算法编程学习的论坛，刚开始有点好奇，也只是注册了一下。最近有时间好好研究了一下，的确非常赞，所以
推荐给大家。功能和介绍看下面介绍吧。首页的标题很给劲，很纯粹的Coding社区。。。。虽然目前人气可能一般，但 ...
推荐一个算法编程学习中文社区-51NOD【算法分级，支持多语言，可在线编译】
null阅读目录1.51NOD论坛介绍2.学习例子& & 最近偶尔发现一个
算法编程学习的论坛，刚开始有点好奇，也只是注册了一下。最近有时间好好研究了一下，的确非常赞，所以
推荐给大家。功能和介绍看下面介绍吧。首页的 ...
搜索-算法专家-推荐算法
发布时间： 2017-02-24 工作地点： 北京市,杭州市 工作年限： 三年以上 所属部门： 搜索事业部 学 历： 硕士 招聘人数： 1 岗位描述： 负责天猫和淘宝个性化
推荐算法、以及基础数据和
算法的研发，并在手机客户端、PC ...
搜索-算法专家-推荐算法
发布时间： 2016-12-02 工作地点： 北京市,杭州市 工作年限： 三年以上 所属部门： 搜索事业部 学 历： 硕士 招聘人数： 1 岗位描述： 负责天猫和淘宝个性化
推荐算法、以及基础数据和
算法的研发，并在手机客户端、PC ...
搜索-算法专家-推荐算法
发布时间： 2017-02-16 工作地点： 北京市,杭州市 工作年限： 三年以上 所属部门： 搜索事业部 学 历： 硕士 招聘人数： 1 岗位描述： 负责天猫和淘宝个性化
推荐算法、以及基础数据和
算法的研发，并在手机客户端、PC ...
[资源推荐]各类.NET学习视频推荐
null& & &想提高个人的技术水平一般来说都是看书、看博客、看官方实例、看
视频等等，最近我也总算是稍微空了一点了，所以想找点学习资源看下，相对的我比较倾向于看
视频，因为看
视频一般都有讲师讲解，而且许多
视频都讲的不错，相比看电子 ...
【直播回顾】21天搭建推荐系统：实现“千人千面”个性化推荐（含视频）
，一定要能够适应到小客户的需求，方便客户发现数据中的规则，结合业务和运营积累的知识，将其应用在
推荐系统中。提供更多的
算法：实现更多的
推荐
算法，针对行业的
算法模板（
视频、音频、O2O、电商等）。简单的总结一下：阿里云
推荐引擎的特点是 ...
【直播回顾】21天搭建推荐系统：实现“千人千面”个性化推荐（含视频）
客户的需求，方便客户发现数据中的规则，结合业务和运营积累的知识，将其应用在
推荐系统中。 提供更多的
算法：实现更多的
推荐
算法，针对行业的
算法模板（
视频、音频、O2O、电商等）。 简单的总结一下：阿里云
推荐引擎的特点是接入简单便捷，
算法开放。 目标：让客户专注 ...
梨视频：基于阿里云E-MapReduce搭建视频推荐系统的实践
大家分享梨
视频如何基于阿里云快速搭建一个套
推荐系统。以下案例分享全部基于实战——梨
视频第一代
推荐系统。梨
视频在上线初期用户量增长很快，基于阿里云搭建的
推荐系统扛住了流量的压力也很出色的完成了初期用户兴趣
视频
推荐 ...
梨视频：基于阿里云E-MapReduce搭建视频推荐系统的实践
深度解答：梨
视频如何基于阿里云快速搭建一个套
推荐系统？& &（来源：C资讯）& &&专注新闻资讯的梨
视频近来表现亮眼。&梨
视频由前澎湃新闻掌门人邱兵创立。&在上线之前，它就 ...
什么是视频向量化？本文带你了解基于DeepWalk的视频推荐
-cnJW Player为
视频发布商提供的核心服务之一是可提供更高参与度，观看时间和观看者保留率的重要
推荐。 对于使用此服务的数千个发布商，这直接转化为增加的广告费用，因此是我们的数据科学团队的
算法改进的主要焦点。由于我们没有收到观众的明确 ...
《数字视频和高清：算法和接口》一2.5面向消费者的视频获取
本节书摘来华章计算机《数字
视频和高清：
算法和接口》一书中的第2章 ，第2.5节， ［加］查尔斯·波因顿（Charles Poynton）著刘开华 褚晶辉 马永涛 吕卫 宫霄霖 等译 译更多章节内容可以访问云栖社区 ...
深度学习在推荐领域的应用：Lookalike 算法
广告
推荐上的应用、Google 在YouTube上
推荐感兴趣
视频等。下面让我们与英特一起结合前人的工作，实现自己的Lookalike
算法，并尝试着在新浪微博上应用这一
算法。1 调研==== 首先要确定微博领域的数据，关于微博的数据 ...
个性化app推荐技术在手淘的全面应用
如今借助数据进行个性化推荐带来了更多精准的转化，并且除了解决移动端用户体验问题之外，个性化的精推荐还能够提升一个APP的商业价值。阿里云高级算法专家张维在2018云栖大会上海峰会中做了题为个性化app推荐技术在手淘的全面应用的分享,就手淘推荐算法简介、手淘推荐算法架构、推荐算法服务化等方面的内容做...
无标注数据是鸡肋还是宝藏？看阿里工程师这样用它 | 开发者必读（043期）
最炫的技术新知、最热门的大咖公开课、最有趣的开发者活动、最实用的工具干货，就在《开发者必读》！
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每日头条
无标注数据是鸡肋还是宝藏？阿里工程师这样用它
针对业务场景中标注数据不足、大量的无标注数据又难以有效利用的问题，我们提出了一种面向行为序列...
实时预测用户对物品偏好 阿里云推荐引擎帮助你更好的提升业务
现实中有很多企业或创业者，不晓得如何用数据来更好的运营自己的产品或网站，而阿里云推荐引擎（Recommendation Engine）的出现，则很好的解决了这个问题。
阿里云推荐引擎是一款用于实时预测用户对物品偏好的数据工具，能够帮助客户面对众多物品信息时发现令用户感兴趣的物品。
这...
飞龙的程序员书单 – 数据结构、算法
入门向
啊哈!算法
这本书真心简洁易懂，dijkstra我是看课本怎么看也看不懂，最后看这本书才懂的。真心推荐。
大话数据结构
工程向
算法
Java实现
C实现
C++实现
普林斯顿的算法课程教材，Coursera上面有配套的在线视频。这套书不仅有三种实现，而且每本书都有相应编程...
详解个性化推荐五大最常用算法
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）
推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。
我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，甚至在各种地方看见的广告，都有赖于它。
昨天，一个名为Stats&Bots的博客详解了构建推荐系统的五种方法。
量子位编译如下：
现在，许多公司都在用大数据来...
《21天搭建推荐系统》观众定向打折优惠
感谢大家报名参加《21天搭建推荐系统》的技术交流，为答谢观众的支持，阿里云推荐引擎为本次活动的报名观众提供折扣优惠。
产品版本及原价：
1、体验版：新客户首月1元体验，总调用量1000万
2、标准版：2500元/月（调用量3000万/月）、5000元/月（调用量2亿/月）、10000元/月（调用...
推荐的套路
做推荐是有套路的。本文根据在国际短视频业务的经验，总结一些个人的思考。本文不涉及具体算法。1. 推荐的本质是什么？是内容和数据。内容就是你要提供给用户的东西，例如你的视频库，UGC、PGC什么的。用户最根本的目的还是消费优质内容。没有好的内容库，是推不出东西的。数据指的是用户的行为数据。没米是做不...
【直播回顾】21天搭建推荐系统：实现“千人千面”个性化推荐（含视频）
在4月27日2016云栖大会南京峰会上，阿里云算法专家、阿里云推荐引擎技术负责人郑重（卢梭）为大家分享了《21天搭建推荐系统》议题，这次分享得到了大家的积极反馈。因此，云栖社区邀请卢梭做客云栖社区，在6月16日晚8点在线再次分享《21天搭建推荐系统》。本次活动已经顺利结束，持续近2个小时，在此感谢...
AI技术普及，直播平台源码开发市场发展可期
AI技术在网络视频直播行业的应用不再少数。AI人工智能虽然是没有感情的，但是强大的算法技术，可以使其极大程度上提升用户的互动视频直播体验。目前，国内头部直播平台已经纷纷转向AI技术在视频直播领域的赋能研究，在不久的将来肯定会为直播平台用户带来新颖的玩法体验。
AI虚拟主播未来可期
直播平台内容同质...
推荐引擎的离线算法和在线算法初探
推荐引擎是阿里云的一套推荐服务框架。大家可能在淘宝上很早就听过“个性化推荐”、“千人千面”一类的词，对于为什么能把喜欢的宝贝准确得推给不同的买家感到好奇，希望自己也能有这样一套推荐系统吧。这篇帖子，就以推荐引擎产品上的离线算法和在线算法给大家说明下，并且方便后续如果在产品使用中如果发现通用的计算规...
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