表格存储最佳实践:一种用于存储时间序列数据的表结构设计

均匀的分配到各个后端服务器上,提供分布式的服务。& & & & 在 表格 存储最佳 实践中提出,一个设计良好的主键,需要避免访问压力集中在一个小范围的连续的分片键上,也就是说避免热点分片。设计良好的表结构,整张表的访问 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 木洛 浏览:4778 回复:4

海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合

的关键因素。具体可以参考 表格 存储 最佳 实践。一个设计良好的主键,需要避免访问压力集中在一个小范围的连续的分片键上,也就是说避免热点分片。设计良好的表结构,整张表的访问压力能够均匀的分散在各个分片上,这样才能充分利用后端服务器的能力。如果是新建的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 伯箫 浏览:490 回复:0

海量监控日志基于EMR Spark Streaming SQL进行实时聚合

,是提高写入性能的关键因素。具体可以参考 表格 存储 最佳 实践。一个设计良好的主键,需要避免访问压力集中在一个小范围的连续的分片键上,也就是说避免热点分片。设计良好的表结构,整张表的访问压力能够均匀的分散在各个分片上,这样才能充分利用后端服务器的能力。如果是新建的Tablestore表,而且数据写入量比较大,最好联系下@ 表格 存储技术支持,对表进行预分区。可以提高初始状态下的写入性能。 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 曹龙 浏览:80 回复:0
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占用的资源情况,可以根据实际情况调整分配给作业的资源大小。数据写入对于 表格 存储(Tablestore)来说,合理的主键设计,是提高写入性能的关键因素。具体可以参考 表格 存储 最佳 实践。一个设计良好的主键,需要避免访问压力集中在一个小范围的连续的分片键上 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 雷飙 浏览:69 回复:0

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