云AP热力动线图的配置方法

概述 本文描述了关于云AP数据分析平台热力 线功能的设置注意事项。详细信息 上传地图,要标记好需要打点的点位 使用软件,使用店铺ID和秘钥登录打点APP 点击更新,左侧会出现用 ...

求不更学不动之Node.js多线程

Node.js由于JS的执行在单一 线程,导致CPU密集计算的任务可能会使主线程会处于繁忙的状态,进而影响服务的性能,虽然可以通过child_process模块创建子进程的方式来解决,但是一方面进程之间无法共享内存,另一方面创建进程的开销也不小。伴随10 ...

面对疫情,如何用移动营销撬动线上业务

作为一款源于支付宝智能科技的APP运营平台,mPaaS已经积累了银行、政务、交通、零售等众多行业的成功客户案例,累计服务超过1亿终端用户。都说年关难过,2020 年春节这关特别难。 线下门店、营业厅、大型商超等以往人流密集的地方一下子冷清下来,对餐饮 ...

数据管理(DMS):谁动了线上数据?

DMS的“实例授权”功能,可以方便授权多个云帐号对实例进行管理,可以对每个用户操作进行审计,提升了数据库的安全。前段时间在和一个客户沟通时,他们反馈,数据库已经顺利上云了,但是现在管理起来有一个很大的隐患:因为研发人员较多, 线上 ...

动动动动起来了!可交互内容玩法技术揭秘

表现力。玩法解析:1、通过触摸手势采集流体方向,这些是变换过程中匹配的 点。2、对图片内容中静止不 的部分进行固定锚点,防止非流体部分参与运动变换。3、通过三角刨分和仿射变换不断更新进度,使整个图片运动起来。核心实现:通过三角刨分一一对应的特征点进行 ...

动图模板 - 视频点播

视频点播支持通过提前设置 图模板进行视频内容截取,并生成 图文件。本文为您介绍添加 图模板的操作步骤 ...

视频动图完成 - 视频点播

本文为您介绍视频 图完成事件、事件通知的内容和回调示例。事件类型DynamicImageComplete事件说明视频 图完成后会产生DynamicImageComplete事件。说明 若 ...

PrivateZone&VPN网关联动实现云上访问云下资源 - 云解析 PrivateZone

LocalDns实现云上访问云下资源1.通过SAG/专线/VPN等连接方式,将云上VPC与传统数据中心互联。本示例采用IPsec-VPN隧道方式。2.通过修改云上服务器的LocalDns,客户端发起直接向 线下自建DNS服务器发起解析请求。[centos ...

查询动图列表 - 视频点播

视频截 图列表。 调试 您可以在OpenAPI ...

提交媒体动图作业 - 视频点播

调用SubmitDynamicImageJob提交媒体 ...

搭建短视频、动漫、游戏类网站流程 - 备案

短视频、 漫、游戏,各类网络文化产品建站,参考如下流程即可。必备网络文化经营许可证,专人专业专一代办,省时省心又省力。ICP经营许可证 ...

视频动图 - 视频点播

宽。单位:像素。取值范围:[128,4096]Height: 图的高。单位:像素。取值范围:[128,4096]Fps: 图的帧率。取值范围:(0,60] 图裁剪时间 线配置:TimeSpanSeek:视频裁剪的开始时间。Duration:视频裁剪的持续时长 ...

删除动图信息 - 视频点播

调用DeleteDynamicImage删除 图信息 ...

动静态加速规则概述 - 全站加速

开启动态加速功能,可自定义 静态资源加速规则,静态资源使用边缘缓存,动态资源采用最优路由回源;关闭则无动态资源加速效果,仅保留静态资源 ...

记5.28大促压测的性能优化—线程池相关问题

;&&}上述代码是未经过抽象封装的,仅供参考。思路是不变的,将 线程利用率最大化,延迟任务无需占用过多 线程,将CPU密集型和IO密集型分开。让速度不匹配的动作分开。 优化后的TPS可以到7000,比原来快近三倍。6.对比 ...

Android多线程任务优化1:探讨AsyncTask的缺陷

Force Close(简称FC)或者延迟严重的动画效果而卸载你的应用。由于现在的应用大多需要异步连接网络,本系列文章就以构建网络应用为例,从稳定性和响应性两个角度分析多 线程网络任务的性能 优化方法。概述:为了不阻塞UI 线程(亦称主线程),提高应用的响应 ...

探索并发编程(六)------Java多线程性能优化

,比如对象池的技术应该慎重考虑,新的JVM对新建对象以做了足够的 优化,性能非常好,如果用对象池不但不能提高多少性能,反而会因为锁竞争导致降低 线程的可并发性。4)使用读写分离锁来替换独占锁Java 5提供了一个读写分离锁(ReadWriteLock)来 ...

大数据应用之HBase数据插入性能优化之多线程并行插入测试案例

一、引言:  上篇文章提起关于HBase插入性能 优化设计到的五个参数,从参数配置的角度给大家提供了一个性能测试环境的实验代码。根据网友的反馈,基于单线程的模式实现的数据插入毕竟有限。通过个人实测,在我的虚拟机环境下,单线程插入数据的值约为4w/s。集 ...

Androidi性能优化之多线程和同步

null 线程:  创建 线程的方法:  a:定义Thread类的实例,并start();  b:实现Runnable接口,并作为参数传给Thread类的实例,然后start();不管线程是通过什么方式创建的,它都有一个优先级,调度器根据 ...

VC++多线程下内存操作的优化

会因为使用的是spin lock而不是critical section而得到速度 优化。通过使用critical section同步对堆的存取,VC++运行库可以安全地让多个 线程申请和释放内存。然而,由于内存的争用,这种方法会引起性能的下降。如果一个 线程 ...

阿里云数据智能合作伙伴_公交线网优化

公交 线优化解决方案 Powered by Alibaba ET Brain 运用大数据技术分析人群出行需求,对现有线路进行评价,推荐线路和运力投入 优化建议方案 应用优势 多源数据接入 针对不同的数据来源以文件、数据库、消息等多接口形式,支持各类多源数据 ...

KODExplorer 2.4 离线下载优化

远程下载文件名 优化 树目录事件 优化 收藏夹点击 undefined 没权限建立文件夹错误提示 红色 打开dialog 不显示问题。先显示后打开 ...

记5.28大促压测的性能优化—线程池相关问题

;&&}上述代码是未经过抽象封装的,仅供参考。思路是不变的,将 线程利用率最大化,延迟任务无需占用过多 线程,将CPU密集型和IO密集型分开。让速度不匹配的动作分开。 优化后的TPS可以到7000,比原来快近三倍。6.对比 ...

Android多线程任务优化1:探讨AsyncTask的缺陷

Force Close(简称FC)或者延迟严重的动画效果而卸载你的应用。由于现在的应用大多需要异步连接网络,本系列文章就以构建网络应用为例,从稳定性和响应性两个角度分析多 线程网络任务的性能 优化方法。概述:为了不阻塞UI 线程(亦称主线程),提高应用的响应 ...

探索并发编程(六)------Java多线程性能优化

,比如对象池的技术应该慎重考虑,新的JVM对新建对象以做了足够的 优化,性能非常好,如果用对象池不但不能提高多少性能,反而会因为锁竞争导致降低 线程的可并发性。4)使用读写分离锁来替换独占锁Java 5提供了一个读写分离锁(ReadWriteLock)来 ...

大数据应用之HBase数据插入性能优化之多线程并行插入测试案例

一、引言:  上篇文章提起关于HBase插入性能 优化设计到的五个参数,从参数配置的角度给大家提供了一个性能测试环境的实验代码。根据网友的反馈,基于单线程的模式实现的数据插入毕竟有限。通过个人实测,在我的虚拟机环境下,单线程插入数据的值约为4w/s。集 ...

【直播回顾】阿里技术专家梁盼:Redis多线程性能优化

,命令处理在Worker 线程中进行,从而达到提高性能的目的,经测试阿里云Redis多 线优化版性能上相比原生redis有 300%的性能提升,而功能上完全兼容原生redis。主讲人:梁盼(阿里集团-数据库产品事业部-技术专家)2011年南开大学数学系毕业 ...

性能优化总结(五):CSLA服务端如何使用多线程的解决方案

null前篇说到了使用异步 线程来实现数据的预加载,以提高系统性能。&&& 这样的操作一般是在客户端执行,用以减少用户的等待时间。客户端发送多次异步请求,到达服务端后,如果服务端不支持多 线程处理操作,线性处理各个请求,必然导致 ...

线上Linux服务器优化经验

本课程从Linux服务器的安装、配置、管理、维护、调优等多个方面介绍对 线上服务器的 优化思路和技巧,在授课方面更注重经验和解决问题的思路,从企业应用实战的多个角度,分层次,由浅入深、循序渐进、理论结合经验的讲学习技巧和方法传授给同学们。 ...

RetinaNet优化案例2:结合Blade和Custom C++ Operator优化模型 - 机器学习PAI

逻辑替换成高效的C++实现,然后再导出TorchScript模型进行Blade 优化。本文介绍如何使用Blade对TorchScript Custom C++ Operator实现的后处理逻辑的检测模型进行 优化 ...

RetinaNet优化案例1:使用Blade优化RetinaNet(Detectron2)模型 - 机器学习PAI

训练框架中均实现了RetinaNet,典型的框架有Detectron2。本文以Detectron2的标准RetinaNet实现为例,介绍如何使用Blade 优化RetinaNet(Detectron2)类型的模型 ...

RetinaNet优化案例3:结合Blade和TensorRT Plugin优化模型 - 机器学习PAI

拥有良好的可扩展性,如果您已经自己实现了TensorRT Plugin,也可以结合Blade协同 优化。本文介绍如何使用Blade对已经实现了TensorRT Plugin机制的检测模型进行 优化 ...

BERT模型优化案例:使用Blade优化基于TensorFlow的BERT模型 - 机器学习PAI

语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破,BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量,因此实际生产中对该模型具有强烈的 优化需求。本文主要介绍如何使用Blade 优化通过TensorFlow训练的 ...

Dynamic Shape优化案例:使用Blade优化输入为Dynamic Shape的ResNet50 - 机器学习PAI

。 加载运行 优化后的模型。除了增加一行import blade.runtime.torch,您无需为Blade的接入编写额外代码,即原有的推理代码无需任何改 。import ...

【20210113】【优化公告】云监控功能优化公告 - 负载均衡

为提升使用体验,满足细粒度监控告警功能的需求,阿里云近期会陆续对不同地域的SLB云监控功能进行 优化提升。 优化内容云监控告警设置,支持对默认监听和转发规则路径分别设置告警规则。 优化影响如果您 ...

Silverlight C# 游戏开发:草动系统(三)随鼠而动

null随风而 是一种感觉,能够很好的展现就已经可以,很多朋友提出了各种方法可以使得随风而 更加自然,相信都能够实现,而且效果比我的还好,写此文之目的就是开拓一下思路,能够用一些简单的方法,组合出来让人兴奋的效果,而这次,咱们让草跟着鼠标而 ,仿佛是有 ...

阿里再出手 云价签来了 一个价签搞定智能运营和供销...

企业可根据SKU销售数据,通过云价签匹配到货架上SKU的位置,作为<em>动线优化</em>的依据,这种方式是基于最终购买行为推导出的<em>动线优化</em>,参考性更强,同时也比目前市场上的视觉识别<em>动线优化</em>解决方案准确度更高。第三,云价签...

天猫智能数据驱动平台:一休

为提升交易购物<em>动线优化</em>,缩短购物路径,提升购物效率,交易链路团队使用一休数据驱动平台分流量进行实验验证。图6 购物<em>动线优化</em>前加购流程 图7 购物动线复购效果 图8 购物动线数报表分析 针对购物动线的订单详情页...

几个简单步骤可以提高网站浏览体验

信息架构的建立是一个需要精心思考的课题,好的网站架构不一定是一次到位的,可能需要不断观察消费者习惯来做<em>优化</em>。好的架构会有好的使用流程,能提升使用者的体验,减少使用者的负担,并留住你网站的访客使他们...

线上数据反哺线下商家“最佳线下数据服务奖”非他莫属

通过店内<em>动线</em>、货架分析、热力分析可以帮助商家<em>优化</em>商场与门店内的布局,验证不同位置的价值。同时,帮助门店<em>优化</em>货品陈列,验证不同货架位置的价值。利用商圈分析、圈人找地、圈地验人功能可以借助地图数据帮助商家...

【云栖号案例|新零售】百货商场过时了?...

据悉,在利用阿里云数字技术实现店铺动态<em>优化</em>调整后,新光天地交易额与去年同比实现两位数增长。“人”的数字化是第一步,“场”的数字化则是终极目标 购物中心作为百货店零售业态分离出的综合业态,体量大、经营...

案例酷|百货商场过时了?看新光天地打造未来购物体验

据悉,在利用阿里云数字技术实现店铺动态<em>优化</em>调整后,新光天地交易额与去年同比实现两位数增长。“人”的数字化是第一步,“场”的数字化则是终极目标 购物中心作为百货店零售业态分离出的综合业态,体量大、经营...

案例酷|鲁商集团携手阿里云 实现新零售数字化转型

4.无法知晓门店消费者客流/<em>动线</em>及喜好,购物中心/百货招商调商难银座百货/购物中心门店众多,但运营模式较传统,管理者无法知晓每个门店的消费者客流、<em>动线</em>以及购物喜好,无法及时了解是否会员,基本没有线上针对性...

全链路无人智能机器人系统荣获红星奖

4.体验<em>优化</em>:云栖场馆现场搭建调试过程中,根据现场具体情况对整个机器人体验空间设计方案的场景材质,灯光,运动速度、体验流程等相关体验及技术参数进行调整测试。(注:灯光条件为例,既会给现场体验和气氛带来...

深度|线下场景的客流数字化探索与应用

技术方案上,我们基于人脸识别技术,识别进店用户的性别,年龄,新老客等基础属性,并通过行人检测跟踪与跨摄像头的行人重识别技术跟踪用户在门店内的<em>动线</em>变化,同时得到整体门店各个区域的热力图分布,此外,还通过...

深度|线下场景的客流数字化探索与应用

技术方案上,我们基于人脸识别技术,识别进店用户的性别,年龄,新老客等基础属性,并通过行人检测跟踪与跨摄像头的行人重识别技术跟踪用户在门店内的<em>动线</em>变化,同时得到整体门店各个区域的热力图分布,此外,还通过...
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