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Akka in Schedulerx2.0

1. 前言 Schedulerx 2. 0是阿里中间件自研的基于akka架构的新一代分布式任务调度平台,提供定时、任务编排、分布式跑批等功能,具有高可靠、海量任务、秒级调度等能力。本篇文章以 Schedulerx 2. 0为例子,介绍akka的应用场景,希望 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 黄晓萌 浏览:1007 回复:0

Schedulerx2.0工作流支持数据传输

1. 前言 Schedulerx 2. 0是阿里中间件自研的基于akka架构的新一代分布式任务调度平台,提供定时、任务编排、分布式跑批等功能,具有高可靠、海量任务、秒级调度等能力。 Schedulerx 2. 0提供可视化的工作流进行任务编排,该文章将详细介绍 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 黄晓萌 浏览:207 回复:0
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Schedulerx2.0分布式计算原理&最佳实践

1. 前言 Schedulerx 2. 0的客户端提供分布式执行、多种任务类型、统一日志等框架,用户只要依赖 schedulerx-worker这个jar包,通过 schedulerx 2. 0提供的编程模型,简单几行代码就能实现一套高可靠可运维的分布式执行引擎 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 黄晓萌 浏览:229 回复:0

Schedulerx2.0支持MapReduce模型

1. 前言 Schedulerx 2. 0提供了map模型,通过一个map方法就能将海量数据分布式到多台机器上分布式执行,随着业务方的深入使用,又提出了更多的需求,比如:监听所有子任务完成的事件处理所有子任务返回的订单号汇总结果进行工作流数据传输 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 黄晓萌 浏览:67 回复:0

Schedulerx2.0支持多语言版本的分片模型

处理固定的分片数,比如分库分表固定1024张表,需要若干台机器分布式去处理。主流的框架,开源有elastic-job。1. 2 动态分片主要场景是分布式处理未知数据量的数据,比如一张大表不停在变更,想要分布式跑批。主流的框架是 schedulerx 2. 0提供 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 黄晓萌 浏览:149 回复:0

Schedulerx2.0分布式执行之——广播执行

。4. 应用场景4.1 批量运维定时广播所有机器运行某个脚本。定时广播所有机器清理缓存。4. 2 数据聚合1)使用BroadcastJavaProcessor,preProcess的时候重置数据库count= 02)每台机器执行process的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 黄晓萌 浏览:198 回复:0

从分布式任务调度1.0迁移到2.0 - 分布式任务调度 SchedulerX

SchedulerX 1. 0(DTS)不再提供运维服务,提供服务的ECS实例也会裁撤,待所有用户下线后会完全下线,后续任务调度服务将由 SchedulerX 2. 0提供。本文介绍如何从 SchedulerX 1. 0迁移到 ...

探秘阿里EDAS任务调度服务

实现相应的接口即可。 SchedulerX 2. 0:完善的任务调度体系随着集团业务继续发展壮大以及 SchedulerX1. 0推广运营的过程中收集到的用户反馈和需求,我们决定扩展 SchedulerX1. 0并开发下一个版本 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 银时 浏览:851 回复:7

MapReduce模型 - 分布式任务调度 SchedulerX

。 MapReduce模型的原理和最佳实践,请参见 SchedulerX 2. 0 分布式计算原理和最佳实践。 SchedulerX 2. 0支持MapReduce模型的详细信息 ...

Java应用接入SchedulerX - 分布式任务调度 SchedulerX

。 本文仅介绍如何实现一个最简单的定时打印“Hello SchedulerX 2. 0”的JobProcessor类 ...

全景还原报错现场 | 应用实时监控 ARMS 上线用户行为回溯功能 | 8月15号云栖夜读

. Schedulerx 2. 0工作流支持数据传输 Schedulerx 2. 0是阿里中间件自研的基于akka架构的新一代分布式任务调度平台,提供定时、任务编排、分布式跑批等功能,具有高可靠、海量任务、秒级调度等能力。 Schedulerx 2. 0提供可视化的工作流进行任务编排,该 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: yq传送门 浏览:91 回复:0

API概览 - 分布式任务调度 SchedulerX

分布式任务调度 SchedulerX 2. 0提供以下API接口 ...

Knative 核心概念介绍:Build、Serving 和 Eventing 三大核心组件 | 5月31日云栖夜读

、Serving 和 Eventing 三大核心组件构成。Knative 正是依靠这三个核心组件,驱动着 Knative 这艘 Serverless 巨轮前行。阅读更多》》 2. Schedulerx 2. 0分布式计算原理最佳实践 Schedulerx 2. 0的客户端提供 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: yq传送门 浏览:67 回复:0

多语言版本分片模型 - 企业级分布式应用服务 EDAS

。 动态分片:主要场景是分布式处理未知数据量的数据,例如一张大表在不停变更,需要分布式跑批。主流的框架为 SchedulerX 2. 0提供的MapReduce模型,暂时还没有对外开源 ...
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