什么是卫星及无人机遥感影像分析产品 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

卫星及无人机 遥感影像分析(Satellite and UAV image analysis)产品隶属于AI Earth数知地球,依托于阿里巴巴在深度学习,计算机视觉方向上 技术积累,采用基于深度学习 多尺度融合检测技术,实现了 卫星及无人机影像中 变化 特征 ...

《电子元器件的可靠性》——2.3节可靠性基本术语和主要特征量

**本节书摘来自华章社区《电子元器件 可靠性》一书中 第2章,第2.3节可靠性基本术语和 主要 特征量,作者王守国,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看****2.3 可靠性基本术语和 主要 特征量**我们已知 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:173 回复:0

公测服务条款 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

、 签约主体本服务条款是您与阿里云计算有限公司就您使用 卫星及无人机 遥感影像分析产品服务所签署 协议。2、 服务内容2.1、 卫星及无人机 遥感影像分析产品是智能影像 数据分析平台,采用基于深度学习 多尺度融合检测技术,为用户提供自动检测 卫星和无人机 遥感影像 ...
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导入影像 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

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获取任务详情 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

描述ActionString是系统规定 参数,取值:GetTaskJobIdString否要获取 任务 ID返回 参数" class="reference-link">返回 参数 参数 ...

删除影像 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

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创建任务 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

以建筑物变化检测功能为例,单击所购买 实例管理按钮,进入该实例 任务管理界面。单击创建任务按钮,进行前后时相影像选择及 参数设置步骤。① 选择前时相影像文件② 选择后时相影像文件③ 选择区域化识别④ 设置对比 参数 参数设置说明1 ...

查看任务 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

查看任务您可以在任务管理页面查看当前任务 运行状态,当运行状态显示“已识别”后,可进行任务详情查看或者下载结果文件(带.shp文件 压缩包)。在任务详情页面,您可以对影像及分析结果进行在线可视化查看,双图任务时支持卷帘工具进行对比分析。 ...

区块链开发公司谈区块链的主要特征

特性一度引发高度关注,其中去中心化 特征尤为受追捧,对去中心化 关注自区块链诞生以来就一直存在。  区块链技术是一种不依赖第三方、通过自身分布式节点进行网络 数据 存储、验证、传递和交流 一种技术方案。因此,有人从金融会计 角度,把区块链技术看成是一 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: dreamer520 浏览:60 回复:0

导入影像 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

导入影像进入管理控制台后,选择左侧导航栏 影像管理标签,可进行影像 数据上传。单击导入影像按钮,您可选择通过对象存储链接分享( 数据分享链接许可时效建议大于3天,即259200秒),或网页直接上传(支持5GB以下影像 数据),两种方式导入影像 数据。推荐您 ...

上传影像 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

进入管理控制台后,选择左侧导航栏 影像管理标签,可进行影像 数据上传。单击导入影像按钮,您可选择通过对象存储链接分享( 数据分享链接许可时效建议大于3天,即259200秒),或网页直接上传(支持5GB以下影像 数据),两种方式导入影像 数据。推荐您使用阿里云 ...

创建任务 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

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创建任务 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

创建任务以建筑物变化检测功能为例,单击所购买 实例管理按钮,进入该实例 任务管理界面。单击创建任务按钮,进行前后时相影像选择及 参数设置步骤。① 选择前时相影像文件② 选择后时相影像文件③ 选择区域化识别④ 设置对比 参数 参数设置说明 ...

计费说明 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

费用组成 卫星及无人机 遥感影像分析产品目前采用免费体验、包月购买(预付费)、按处理像素面积购买(后付费)三种计费方式。其中计费项包括服务类型和购买规格。服务类型:选择需要 产品服务功能。购买规格:选择用于实现功能 计算资源套餐,商业化期间均按标准型规格 ...

产品服务协议 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

《服务使用规则》以及本服务协议。4.5. 您对自己存放在阿里云云平台上 数据以及进入和管理阿里云云平台上各类产品与服务 口令、密码 完整性和保密性负责。因您维护不当或保密不当致使上述 数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起 损失和后果均由您承担。4.6. 您 ...

获取影像 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

参数名称类型是否必选描述ActionString是系统规定 参数,取值:GetImageImageIdString是所要获取影像 id返回 参数" class="reference-link ...

删除任务 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

="reference-link">调试点击这里在OpenAPI Explorer中可视化调试,并自动生成SDK调用示例。请求 参数" class="reference-link">请求 参数 ...

常见问题 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

配准拼接、坐标系校正等影像预处理工作备注2双期影像对比分析时影像坐标系统需保持一致且已配准功能 数据分辨率建议建筑物提取0.5m-2m大棚提取0.5m-2m地块提取0.01m-1m地物分类0.5m-2m通用变化检测0.5m-2m建筑物变化检测0.5m-2m ...

下载结果 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

您可以在任务管理页面查看当前任务 运行状态,当运行状态显示“已识别”后,可进行任务详情查看或者下载结果文件(带.shp文件 压缩包)。在任务详情页面,您可以对影像及分析结果进行在线可视化查看,双图任务时支持卷帘工具进行对比分析。 ...

创建实例 - 卫星及无人机遥感影像分析产品

创建实例在每个产品功能 实例列表页面内,您可以单击创建新实例按钮,进行实例购买。确认购买确认所选商品类型及实例套餐规格信息,单击立即购买进行付费操作,当前服务购买成功后,您会收到消息提示(短信和邮件方式)。 ...

请问在特征中心模块,比如数据有几亿条,每个数据的特征有几千个,怎么存好?是存在类似于HBASE里吗?

请问在 特征中心模块,比如 数据有几亿条,每个 数据 特征有几千个,怎么存好?是存在类似于HBASE里吗? ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: mia11 浏览:8 回复:0

请问 数加 人脸识别服务中 人脸特征提取 出的256维特征数据 怎么运用于 2张人脸的相似度计算?

请问 数加 人脸识别服务中 人脸 特征提取 出 256维 特征 数据 怎么运用于 2张人脸 相似度计算? ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: york1234 浏览:345 回复:2

数据挖掘与数据化运营实战. 2.3 数据挖掘的主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用

2.3  数据挖掘 主要成熟技术以及在 数据化运营中 主要应用2.3.1 决策树决策树(Decision Tree)是一种非常成熟 、普遍采用 数据挖掘技术。之所以称为树,是因为其建模过程类似一棵树 成长过程,即从根部开始,到树干,到分枝,再到 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:384 回复:0

完全按示例做,结果也出来了,但模型的特征参数值没有数值,是怎么回事?

_20170601091912](https://yqfile.alicdn.com/1939ef79ae9bccfc1578fb19f66ec9863c27d954.png)在此获得 特征 参数值但却什么都没有![QQ_20170601091821 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: anbaba88 浏览:235 回复:1

卫星影像识别技术在高德数据建设中的探索与实践

数据 准确率和覆盖率是服务质量 关键因素,而地图 数据 更新,依赖于多种信息源,如轨迹热力,实采图像, 卫星影像等。近年来,由于 遥感 卫星数量 增多及高分辨率光谱相机 出现,以及 卫星影像图自身覆盖广、视角好、信息丰富 特点, 卫星影像作为地图 数据更新 信息源起到了 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1062473811554957 浏览:91 回复:0

做基于卫星的气象数据服务,PlanetiQ 获得 2500 万美元新融资

,融资金额为 2500 万美元 。PlanetiQ成立于 2010年,是一家基于 卫星 气象 数据服务公司。这家公司研发出了Pyxis 传感器,安装在 卫星上,可以追踪穿过地球大气层 GPS 信号,对全球范围内 气温、气压和湿度进行测量。关于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:80 回复:0

什么是大数据,大数据的的基本特征是什么_关于大数据基础服务的问题

什么是大 数据,大 数据 基本 特征是什么_关于大 数据基础服务 问题 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:4 回复:1

什么是大数据,大数据的基本特征是什么_关于大数据基础服务的问题

什么是大 数据,大 数据 基本 特征是什么_关于大 数据基础服务 问题 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:6 回复:1

请教大家一个问题,请教大家一个问题,我们在应用里面使用了KafkaConnector 然后现在要对kafka里面的每个topic的一些特征数据做一些简单的监控,现在的思路是基于Flink 的

转自钉钉群21789141:请教大家一个问题,请教大家一个问题,我们在应用里面使用了KafkaConnector 然后现在要对kafka里面 每个topic 一些 特征 数据做一些简单 监控,现在 思路是基于Flink system metrics 但是我 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 赵慧 浏览:4 回复:1

CNN tflearn处理mnist图像识别代码解说——conv_2d参数解释,整个网络的训练,主要就是为了学那个卷积核啊。

0 1],size=3因为设置了64个filter,那么卷积操作后有64个卷积结果作为输入 特征(feature map)。难道后面激活函数就是因为选择部分激活???图 原文:http://cs231n.github.io ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:5 回复:0

说说宽带路由器的几个主要参数

。路由器在处理数据包时, 主要 时间花在处理包头、包尾上,对不同大小 数据包,路由器每秒能处理 包数量差别不会太大。这就像邮局处理包裹, 主要 时间是花在处理寄件人、收件人和物品信息以及检查上,包裹重一点轻一点对处理速度影响不会太大。如128Byte包每秒能处理 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 猫猫无线 浏览:140 回复:1

linux、mysql、nginx、tomcat 环境下压力测试的主要调试参数

null一、linux 系统内核 参数/etc/sysctl.conf文件常用 参数net.core.netdev_max_backlog&=&32768&#允许送到队列 数据最大数目net.core ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 余二五 浏览:6 回复:0

正确认识宽带路由器的主要参数

null随着宽带网络 逐步普及,宽带路由器已经得到越来越广泛 应用,衍生并发展了宽带路由市场,各厂家纷纷推出功能各异、名目众多 路由器产品,使大多数想要购买路由器但又缺乏基本技术 消费者无从选择,因此,我们在这里对选购宽带路由器 主要性能指标逐一进行分析 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 科技探索者 浏览:0 回复:0

《MySQL DBA修炼之道》——2.6 MySQL的主要参数设置

本节书摘来自华章出版社《MySQL DBA修炼之道》一书中 第2章,第2.6节,作者:陈晓勇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。MySQL 主要 参数设置研发、测试人员往往熟悉SQL语句 撰写、表结构 设计 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:427 回复:0

机器学习特征表达——日期与时间特征做离散处理(数字到分类的映射),稀疏类分组(相似特征归档),创建虚拟变量(提取新特征) 本质就是要么多变少,或少变多

null 特征表达接下来要谈到 特征工程类型虽然简单却影响巨大。我们将其称为 特征表达。你 数据并不一定总是理想格式。你需要考虑是否有必要通过另一种形式进行 特征表达以获取有用信息。日期与时间 特征:&我们假设你拥有purchase ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:6 回复:0

以下哪些是大数据的基本特征_关于大数据基础服务的问题

以下哪些是大 数据 基本 特征_关于大 数据基础服务 问题 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:5 回复:2

哪些是大数据的基本特征?_关于大数据基础服务的问题

哪些是大 数据 基本 特征?_关于大 数据基础服务 问题 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:6 回复:1

基于100,000篇演讲的分析数据科学家发现了最佳演讲者的特征——及时解释听众不懂的词语,必要时提高10%的音调,正确和恰当的手势,氛围的营造

null[TD精选] 基于100,000篇演讲 分析 数据科学家发现了最佳演讲者 特征相信大部分人一定试图寻找过使得自己 演讲变得更加吸引人,更加有气势 方法。现如今,在大 数据工具和机器学习技术 辅助下,找到完美演讲 答案已经变得十分容易。Noah ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:5 回复:0

数据挖掘与数据化运营实战. 3.1 目标客户的特征分析

3.1 目标客户 特征分析目标客户 特征分析几乎是 数据化运营企业实践中最普遍、频率最高 业务分析需求之一,原因在于 数据化运营 第一步(最基础 步骤)就是要找准你 目标客户、目标受众,然后才是相应 运营方案、个性化 产品与服务等。是不加区别 普遍运营 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:343 回复:0

卫星影像识别技术在高德数据建设中的探索与实践

导读对于地图服务而言,地图数据的准确率和覆盖率是服务质量的关键因素,而地图数据的更新,依赖于多种信息源,如轨迹热力,实采图像,卫星影像等。近年来,由于遥感卫星数量的增多及高分辨率光谱相机的出现,以及卫星影像图自身覆盖广、视角好、信息丰富的特点,卫星影像作为地图数据更新的信息源起到了越来越重要的作用...
来自: 开发者社区 >博客

《中国人工智能学会通讯》——9.4 噪音正则

9.4 噪音正则 噪音正则的基本目标,是在误差建模中嵌入对噪音分布的约束项 ( 简称“误差正则项”),从而实现对噪音拟合性与误差简单性的折中,减弱误差建模方法对数据随机信息拟合过度的问题。 以 MoG 或 MoEP 误差建模方法为例,其噪音分布的复杂性,主要体现在噪音成分的数量上。因此我们预期的噪...
来自: 开发者社区 >博客

集智科学家张江解析:为什么复杂性需要深度学习?

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文来自北京集智俱乐部。作者张江,北京师范大学系统科学学院副教授,集智俱乐部创始人、现任主席、集智科学家,腾讯公司腾云智库成员。 尽管复杂性科学一直在追求一大类终极问题的答案,如生命的起源、复杂性的起源等。但其实它的发展完全是研究方法驱动的。例如在计算机出现之前,人们...
来自: 开发者社区 >博客

HDF及HDF-EOS数据格式简介

HDF-EOS数据格式介绍HDF(Hierarchy Data Format )数据格式是美国伊利诺伊大学国家超级计算应用中心(NCSA ,National Central for Super computing Applications)于1987 年研制开发的一种软件和函数库,用于存储和分发科...
来自: 开发者社区 >博客

【行业看点】量子时代的技术机遇

你可能无时无刻不在和量子技术接触:它在我们的手腕上,它在我们的语音设备中,它在我们的屏幕里,它在我们的汽车内……量子技术是数字时代的基石。   第二次量子革命即将来临,全新的量子技术正从实验室走出来,这将使传感、通讯、信息处理等领域获得前所未有的跨越式发展。但最大的挑战还是在于如何将技术概念变为原...
来自: 开发者社区 >博客

物联网应用技术

物联网指通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 它是在互联网基础上延伸和扩展的网络。 (2010年3月5日温家宝总理政府工作报告) 我的理解:物联网的概念有狭义和广义之分。狭义物联网即“联物”,基于物与...
来自: 开发者社区 >博客
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