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时序数据模型 - 时序数据库 TSDB

相关概念下面将对 Prometheus 中的数据 模型,metric 类型以及 instance 和 job 等概念进行介绍,以便用户在 Prometheus 的配置和使用中可以有一个更好的理解。数据 模型Prometheus 中存储的数据为时间序列,是由 ...

时序数据模型设计方法 - 时序数据库 TSDB

,某个时间序列上产生的数据值的增加,不会导致时间序列的增加。 时间序列的示意图如下: 时序数据 模型的表设计在TSDB 2.0中,数据是按照类似关系型数据库中的数据表(Table)进行组织 存储的。因此在TSDB 2.0中实际写入数据之前,需要预先设计并 ...

讽刺的现象:1年经验与10年经验一样的代码!程序员该如何回归简单?

null昨天看到博客园的一篇新闻《程序员的 回归式进化》,该新闻非常有意思,展示了同一段“Hello World”代码,一个1年编程经验、一个2年编程经验、一个3年编程经验、一个5年编程经验和一个10年编程经验的不同写法。这些写法中 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: zting科技 浏览:13 回复:0
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讽刺的现象:1年经验与10年经验一样的代码!程序员该如何回归简单?

null昨天看到博客园的一篇新闻《程序员的 回归式进化》,该新闻非常有意思,展示了同一段“Hello World”代码,一个1年编程经验、一个2年编程经验、一个3年编程经验、一个5年编程经验和一个10年编程经验的不同写法。这些写法中 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: zting科技 浏览:11 回复:0

java载入tensorflow模型后计算结果与python的不一样

我用python训练好后以下面代码保存 模型```output_graph_def=tf.graph_util.convert_variables_to_constants(sess,sess.graph_def,output_node_names ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 只是一条狗 浏览:22 回复:1

模型树——就是回归树的分段常数预测修改为线性回归 对于非线性回归有较好的预测效果

null说完了树 回归,再简单的提下 模型树,因为树 回归每个节点是一些特征和特征值,选取的原则是根据特征方差最小。如果把叶子节点换成分段线性函数,那么就变成了 模型树,如(图六)所示:&(图六)& & & (图六 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:5 回复:0

Softmax回归——logistic回归模型在多分类问题上的推广

nullSoftmax 回归Contents[hide]1&简介2&代价函数3&Softmax 回归 模型参数化的特点4&权重衰减5&Softmax 回归 Logistic 回归 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:6 回复:0

TSDB for InfluxDB®与自建InfluxDB对比优势 - 时序数据库 TSDB

图形化的控制台,方便进行基本的管理操作,避免学习InfluxDB复杂的基本管理命令。且提供7x24小时专业运维 答疑,彻底摆脱运维烦恼。数据备份自行实现,但需要寻找备份存放空间以及定期验证备份是否可恢复。自行实现,但需要寻找备份存放空间以及定期 ...

无法使用回归模型评估组件进行模型评估

使用 回归 模型进行评估时,报如下错,不知道是什么原因,前面预测组件数据都是正常的。 [3] [2016-06-27 01:59:53] start subjob: #3[odpscmd] [3] Start OdpsCmdHandler:jobId ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: zt007 浏览:2439 回复:1

算法平台组件中的回归模型评估和线性模型重要性问题

[backcolor=#ffffff]使用 回归 模型评估和线性 模型重要性这两个组件一直运行不成功,日志分别是:[/backcolor] [backcolor=#ffffff]FAILED: ODPS-0420061: Invalid parameter ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: zazor 浏览:2777 回复:3

实例规格说明与购买流程 - 时序数据库 TSDB

实例规格 性能参考实例硬件配置: 4 Cores, 16G, 100G 高效云盘稳定最大写入TPS: 160K/S (举例:对应 1.6M 时间线总数,每条时间线标签 (labels) 10 个,10秒抓取一次)最大写入下,写入内存占用15g,会影响 ...

模型发布与分享 - 三维空间重建

主场景下所有的子场景都配置完成后,您即可发布和分享您的空间 模型。本节介绍如何发布和分享空间 模型。前提条件主场景下所有子场景均已配置完成。背景信息在标注子场景时,预览三维全景空间的链接是一个临时链接。当您发布空间 模型后,会生成一个付费期内的有效链接 ...

Lasso回归算法: 坐标轴下降法与最小角回归法小结

,甚至还是一些绝对值较小的系数直接变为0,因此特别适用于参数数目缩减 参数的选择,因而用来估计稀疏参数的线性 模型。&    但是Lasso 回归有一个很大的问题,导致我们需要把它单独拎出来讲,就是它的损失函数不是连续可导的,由于L1范数用的是 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 文艺小青年 浏览:0 回复:0

机器学习之——归一化线性回归与归一化逻辑回归

:注:只是看上去和线性 回归 一样,但是这里面的假设函数  ,所以 线性 回归是不同的。以上,便是归一化两个 回归 模型的内容了。至此,我们学习到的机器学习中 回归 模型的相关内容基本都涉及到了。下面将会讨论机器学习中重要的一个算法——神经网络(Neural Network)。 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 郭家少爷 浏览:1571 回复:0

OSC 职位推荐第二季回归,给你一些不一样的!

好久不见,OSC职位推荐第二季正式 回归。今年7月推出了OSC职位推荐第一季,各位geeker反映说效果很好。而看着各位人才 公司签约的时候我们也很开心。因此我们的第二季决定推荐更多的好企业给各位geeker~但是这一季,我们想做的不 一样 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:175 回复:0

预测分析:R语言实现2.4 评估线性回归模型

以及该线性 模型和数据的拟合程度相关的。要理解我们如何评估线性 回归的拟合,必须首先指出的是,线性 回归 模型的训练准则是使均方差(MSE)在训练数据上最小化。换言之,把一个线性 模型拟合到一组数据点相当于找到一条直线,它的斜率和位置要让它 这些点的距离的平方的总和 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:816 回复:0

机器学习之——判定边界和逻辑回归模型的代价函数

)来求得能够使代价函数最小的参数了。梯度下降算法:对此求导,得到:*注:虽然得到的梯度下降算法,表面上看上去和线性 回归的梯度下降算法 一样,但是这里的hø(x) = g(øTX) 线性 回归不同,所以实际上是不 一样 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 郭家少爷 浏览:1306 回复:0

回归模型评估指标

SSE是同出一宗,所以效果 一样二、MSE(均方差)该统计参数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值,也就是SSE/n,和SSE没有太大的区别,计算公式如下三、RMSE(均方根)该统计参数,也叫 回归系统的拟合标准差,是MSE的平方根,就算公式 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 武耀文 浏览:48 回复:0

机器学习-回归模型-欠拟合和过拟合

1. 什么是欠拟合和过拟合先看三张图片,这三张图片是线性 回归 模型 拟合的函数和训练集的关系第一张图片拟合的函数和训练集误差较大,我们称这种情况为 欠拟合第二张图片拟合的函数和训练集误差 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 陈国林 浏览:18 回复:0

从原理到代码,轻松深入逻辑回归模型!

学习 4.1.1 小节的时候,我们在介绍一元线性 回归 模型的数学表达之后又介绍了一元线性 回归 模型的训练过程。类似的,在 4.2.1 小节学习完逻辑 回归 模型的数学表达之后我们来学习逻辑 回归 模型的训练方法。首先 4.1.1 小节类似,我们首先需要确定逻辑 回归 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 1168562833233928 浏览:201 回复:0
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