什么是弹性伸缩Auto Scaling - 弹性伸缩

使用弹性伸缩( Auto Scaling),您可以根据业务需求和策略设置伸缩规则,在业务需求增长时自动为您增加ECS实例以保证计算能力 ...

Powershell AWS 自动化管理(5)- ELB and Auto Scaling

null这一节豆子来看看如何使用PowerShell来配置ELB和 Auto Scaling。ELB给多台服务器提供了负载均衡,而 Auto Scaling可以根据负载动态的在ELB的集群里增加或者减少服务器。具体的图像界面的配置方法可以 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 余二五 浏览:7 回复:0

docker高级应用之集群与auto scale

null之前介绍过docker的单机安装、多主机网络互通、如何半自动化更新与回滚代码,现在在介绍如何进行集群与 auto scale。集群通信软件这部分功能使用Python语言编写,基于TCP Socket与SSL加密通信。我们来看下效果展示 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小胖子 浏览:8 回复:0
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)# 更完善的伸缩体验## 平滑弹性能力增强为了让用户可以从更多监控维度来trigger Auto Scaling的弹性事件,我们把原来支持的6种监控指标增加到13种,同时支持用户自定义监控项### AutoScaling 报警任务 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 践远 浏览:86 回复:0

Auto Scaling 通过启动模板来使用伸缩服务

启动模板】列表将增加创建弹性伸缩的入口,方便用户通过启动模板使用弹性伸缩### 操作步骤1.前往 [ Auto Scaling 控制台](https://essnew.console.aliyun.com) 点击【创建伸缩组】,在【组内实例 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: charles晟 浏览:58 回复:0

OpenStack 企业私有云的若干需求(2):自动扩展(Auto-scaling) 支持

null本系列会介绍OpenStack 企业私有云的几个需求:自动扩展( Auto- scaling)支持多租户和租户隔离 (multi-tenancy and tenancy isolation)混合云(Hybrid cloud)支持 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 橘子红了呐 浏览:8 回复:0

Auto Scaling 伸缩配置支持导入导出

null### 功能说明- 考虑到之前沸沸扬扬的磁盘丢数据问题,而针对弹性伸缩中参数最多的伸缩配置的场景,因此 Auto Scaling新推出了伸缩配置的导入导出功能- 用户可把某伸缩组下的伸缩配置直接导出成.csv文件存于本地- 不管是出于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: charles晟 浏览:27 回复:0

SAP HANA Scale-Out 部署最佳实践 - SAP 解决方案

SAP HANA Scale-Out 部署最佳实践概述架构总览资源规划前期准备阿里云账号VPCECS实例ECS Metrics Collector的安装文件存储NASECS宕机迁移HANA安装维护主机名创建文件系统准备OS以及安装包安装HANA ...

whale.auto_parallel - 机器学习PAI

通过whale. auto_parallel接口,您可以快速实现模型分布式训练。本文介绍该接口的调用格式、参数说明及调用示例 ...

预处理介绍 - 时序数据库 TSDB

时序 预处理在时序数据的写入链路上实现 时间线计算 以及 时序分析 的 预处理计算. TSDB 与 时序 预处理 紧密协作, TSDB会针对时序 预处理的结果做查询支持, 做到无需扫描原始数据点而快速返回计算后的数据.海量时序数据存储场景下, 时序 预处理 可以 ...

预处理概念 - 时序数据库 TSDB

, 影响其他查询的性能.针对上面几个问题, 参考经典OLAP体系的设计思想, TSDB引入时序 预处理能力来提供解决方案, 与MOLAP类似, 时序 预处理允许从多维度(时间粒度,业务制定)进行复杂计算的实时流式处理,并且将流式处理结果与TSDB自身的查询机制 ...

预处理规则 - 时序数据库 TSDB

预处理规则用来管理和配置预计算服务的相关任务,并提供相关任务的运行状态监控指标. 当前版本中, 暂时只支持时序预降采样(Rollup)规则的配置与管理.预降采样规则(Rollup)Rollup规则的配置通过创建一个新的 预处理任务,在弹出对话框配置 预处理 ...

数据预处理 - 机器学习PAI

本文为您介绍如何对原始数据进行数据 预处理,得到模型训练集和模型预测集 ...

CanvasContext.scale - 管理控制台

在调用 scale方法后,之后创建的路径其横纵坐标会被缩放。多次调用 scale,倍数会相乘。入参Object 类型,属性如下:属性类型说明scaleWidthNumber横坐标缩放倍数 (1 ...

AUTO_INCREMENT列是绝对递增的吗? - HybridDB for MySQL

HybridDB for MySQL 仅保证 AUTO_INCREMENT的唯一性,但不保证 AUTO_INCREMENT的绝对递增性。 ...

预处理查询 - 时序数据库 TSDB

的标签granularity=”5m.avg”就可以让数据库读取 预处理后的数据而不是原始数据。2. tagv设置为” auto”,自动从Rollup规则中设置聚合间隔和算子下面是一个例子(HTTP POST ...

预处理使用要求 - 时序数据库 TSDB

时序 预处理的使用需要存在功能限制和要求,在使用前请对照检查,具体限制和说明如下:功能限制时序 预处理当前版本仅开放Rollup时间线 预处理服务,其他功能目前处于内测状态。时序 预处理当前仅支持单值模型查询,暂不支持时序多值模型(下一个版本会添加支持 ...

数据预处理 - 自然语言处理

对于文本数据而言,通常文本数据里面会含有很多跟任务无关的噪音,这时应该进行文本的 预处理。在NLP自学习平台内置了一些 预处理规则,如果您觉得有必要进行 预处理,可以选择这些规则。我们内置的规则包括:去除 url 链接;去除 emoji 表情符号;英文 ...

导播台视频预处理 - 视频点播

视频 预处理实际是转码过程,生成符合导播台播放要求的视频,所以会有计量计费信息产生,详细请工单咨询 ...

认领与预处理 - 语言协同平台

订单进行 预处理的操作过程。 操作步骤 ...

x13_auto_arima - 机器学习PAI

x13- auto-arima包括自动ARIMA模型选择程序,主要基于TRMO(1996)及后续修订中实施的Gomez和Maravall ...

<meta name="viewport" content="width=device-width,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0"/>

;content="width=device-width, initial- scale=1.0, minimum- scale=1.0, maximum- scale=1.0, user-scalable=no ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 涂作权 浏览:198 回复:0

《Linux内核Makefile分析》之 auto.conf, auto.conf.cmd, autoconf.h【转】

/config/tristate.confinclude/config/ auto.conf其中 include/generated/autoconf.h 头文件由内核本身使用,主要用来 预处理 C 代码。比如在 .config 或 auto ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:6 回复:0

mysql 表的auto_increment 和 auto_increment_increment 起始值问题

mysql> SHOW VARIABLES LIKE ' auto_inc%'; +--------------------------+-------+| Variable_name       ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 荷雨夏丶 浏览:176 回复:3

【C/C++学院】0814-引用高级、引用高级增加/auto自动变量自动根据类型创建数据/Bool/Enum/newdelete全局/大数据乘法与结构体/函数模板与auto/宽字符本地化/inline

;amp;ra)[10](a);//引用就是给原来的变量有一个别名同一个地址 int i = 0; for ( auto data: ra)//C++11的循环 std::cout &lt;&lt; a &lt;& ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 吴英强 浏览:452 回复:0

想请教一个问题,,我禁用了flink的checkpoint,并指定了enable.auto.commit和auto.commit.interval.ms,并setStartFromSpecificOffsets,发现offset的自动提交不生效啊?

想请教一个问题,,我禁用了flink的checkpoint,并指定了enable. auto.commit和 auto.commit.interval.ms,并setStartFromSpecificOffsets,发现offset的自动提交不生效啊? ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: flink小助手 浏览:9 回复:0

select dbms_auto_sqltune.report_auto_tuning_task from dual ORA-00904

查看sql自动调优建议select dbms_ auto_sqltune.report_ auto_tuning_task from dual; 报错ORA-00904 谁知道是什么原因啊? ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 泡沫阳光 浏览:199 回复:2

Auto ML自动特征工程使用说明 - 机器学习PAI

特征工程是在做机器学习训练的过程中必不可少的环节,特征工程就是找出对模型结果有益 ...

C++中的预处理命令 .

C++中的 预处理命令一、 预处理的由来:      在C++的历史发展中,有很多的语言特征(特别是语言的晦涩之处)来自于C语言, 预处理就是其中的一个。C++从C语言那里把C语言预处理器继承过来(C语言预 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: double2li 浏览:19 回复:0

中文文本挖掘预处理流程总结

null在对文本做数据分析时,我们一大半的时间都会花在文本 预处理上,而中文和英文的 预处理流程稍有不同,本文就对中文文本挖掘的 预处理流程做一个总结。1. 中文文本挖掘 预处理特点    首先我们看看中文文本挖掘 预处理和英文文本挖掘 预处理相比的一些特殊 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 文艺小青年 浏览:7 回复:0

深入浅出时序数据库之预处理篇——批处理和流处理,用户可定制,但目前流行influxdb没有做

:聚合运算查询:数据分片的查询合并 + 聚合运算 + 数据返回图 1 时序数据查询流程针对聚合运算的查询可以从两个方向进行优化:分布式聚合查询和数据 预处理。分布式聚合查询通过并发使用多个节点并行查询和计算来提高性能,减少了分片查询以及聚合运算 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:7 回复:0

文本挖掘预处理之向量化与Hash Trick

特征是否能够很好的代表哈希前的特征呢?从实际应用中说,由于文本特征的高稀疏性,这么做是可行的。如果大家对理论上为何这种方法有效,建议参考论文:Feature hashing for large scale multitask learning.这里就不多说了 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 文艺小青年 浏览:5 回复:0

文本挖掘预处理之TF-IDF

null1. 文本向量化特征的不足    在将文本分词并向量化后,我们可以得到词汇表中每个词在各个文本中形成的词向量,比如在文本挖掘 预处理之向量化与Hash Trick这篇文章中,我们将下面4个短文本做了词频统计:corpus=["I ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 文艺小青年 浏览:4 回复:0

利用Scikit Learn的Python数据预处理实战指南

本文主要关注在Python中进行数据 预处理的技术。学习算法的出众表现与特定的数据类型有密切关系。而对于没有经过缩放或非标准化的特征,学习算法则会给出鲁莽的预测。像XGBoost这样的算法明确要求虚拟编码数据,而决策树算法在有些情况下好像完全不关心这些 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:161 回复:0

Python中文语料批量预处理手记jieba

null阅读目录手记实用系列文章:语料 预处理封装类:执行结果:手记实用系列文章:1&结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记2&Python中文语料批量 预处理手记3&自然语言处理手记 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 秦玉坤 浏览:67 回复:0

《移动数据挖掘》—— 第2章 移动数据预处理 2.1 移动数据简介

第2章 移动数据 预处理在本章中,首先对移动数据及其特性进行介绍,再介绍针对移动数据的 预处理。因为移动数据的挖掘是从原始移动数据、语义移动数据等多个层次进行的,在挖掘时总是会出现各种各样的数据缺失或数据异常。本节书摘来自华章出版社《移动数据挖掘》一 书中的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:227 回复:0

数据预处理——是脏活、累活,却也价值无限

”——数据 预处理。抛开盲目崇拜,我们其实知道,机器学习对于数据的依赖非常之深,同时对数据的要求也很高。和数据库中的数据不同,现实生活中我们采集到的数据往往存在大量人为造成的异常和缺失,非常不利于算法模型的训练。而对于数据的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:138 回复:0

机器学习实例-titanic数据预处理

机器学习实例-titanic数据 预处理加载数据集,打印前五行:```pythonimport numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsfrom scipy import ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: kissjz 浏览:34 回复:0

vc++学习篇(三)——预处理命令之条件编译(#ifdef,#else,#endif,#if等)

    预处理就是在进行编译的第一遍词法扫描和语法分析之前所作的工作。说白了,就是对源文件进行编译前,先对 预处理部分进行处理,然后对处理后的代码进行编译。这样做的好处是,经过处理后的代码 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 孤剑 浏览:22 回复:0

考验与机遇并存,传统运维面对新局面可以这样做

在云时代,运维人员已经无法见到物理的任何设备,那么,运维工作应该如何开展呢?从管理100台机器,到管理1000台甚至更多ECS实例,要面临哪些技术上的挑战?当公司的各种应用,被逐步部署到云平台后,是否可以实现自动化运维?技术在不断的革新,这些日新月异的变化,让人应接不暇,焦虑和不安,常伴左右。多希...

Uber Athenax项目核心技术点剖析

本文剖析一下Uber Athenax项目的核心技术点。 overview 以下这段介绍摘自项目官方文档。 AthenaX是一个流式分析平台,它可以让用户运行SQL来进行大规模可扩展的流式分析。由Uber开源,具备扩展到上百台节点处理日均千亿级别的实时事件。 架构图如下: 技术说明 构...

阿里云李飞飞:传统数据库步履蹒跚,未来的机会在哪里?

在采访中李飞飞表示,随着计算和数据上云的趋势快速发展,传统数据库步履蹒跚,云原生数据库和数据仓库利用云原生技术最大化的发挥池化的计算和存储资源弹性将是未来。同时随着AI技术的不断深入使用,数据库也将会越来越智能化,阿里云的目标是实现数据库的完全自动化和智能化。 “李飞飞,现任阿里巴巴集团副总裁、高...

Deploy Apache Flink Natively on YARN/Kubernetes

作者:任春德 Apache Flink作为下一代大数据计算引擎,在迅速发展强大中,其内部架构也在不断优化重构,以适应更多运行时环境和更大计算规模,Flink Improvement Proposals-6重新设计了在各集群管理系统(Standalone/YARN/Kubernetes等)上资源调度...

带你读《Python机器学习》之一:机器学习基础

智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章Python机器学习 赵涓涓 强 彦 主编第1章 机器学习基础 1.1 引论 在本书开篇之前,读者首先需要明白一个问题:机器学习有什么重要性,以至于需要学习这本书呢?那么接下来的两张图片,希望可以帮助大家解决这个首要问题。图1-1所展示的三位学者是当...

小蜜团队万字长文 | 讲透对话管理模型最新研究进展

作者: 戴音培1、虞晖华2、蒋溢轩2、唐呈光1、李永彬1、孙健1 单位: 阿里巴巴-达摩院-小蜜Conversational AI团队1,康奈尔大学2 对话管理模型背景 从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。艾伦·图灵(Alan Turing)在1950年提出图灵测试...

什么是人机对话模型?阿里小蜜团队写了1.5万字

对话管理模型背景 从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。艾伦·图灵(Alan Turing)在1950年提出图灵测试[1],认为如果人类无法区分和他对话交谈的是机器还是人类,那么就可以说机器通过了图灵测试,拥有高度的智能。第一代对话系统主要是基于规则的对话系统,例如1...

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任务导向型对话系统 -- 对话管理模型研究最新进展

作者:言枫、虞晖华、蒋溢轩、蒽竹、水德、千诀 对话管理模型背景   从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。艾伦·图灵在1950年提出图灵测试[1],认为如果人类无法区分和他对话交谈的是机器还是人类,那么就可以说机器通过了图灵测试,拥有高度的智能。第一代对话系统主要是基...

Skia深入分析5——skia文字绘制的实现

文字绘制主要包括编码转换(主要是中文)、字形解析(点线或image)和实际渲染三个步骤。在这个过程中,字形解析和实际渲染均是耗时步骤。Skia对文字解析的结果做了一套缓存机制。在中文字较多,使用多种字体,绘制的样式(粗/斜体)有变化时,这个缓存会变得很大,因此Skia文字缓存做了内存上的限制。 1...
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