PivotalR between R & PostgreSQL-like Databases(for exp : Greenplum, hadoop access by hawq)

PivotalR是R的一个包, 这个包提供了将R翻译成SQL语句的能力, 即对大数据进行挖掘的话. 用户将大数据存储在数据库中, 例如PostgreSQL , Greenplum.&用户在R中使用R的语法即可, 不需要直接访问数据库, 因为 ...

自建Greenplum迁移到AnalyticDB PostgreSQL版 - 云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

AnalyticDB PostgreSQL 6.0版基于 Greenplum 6.0构建,并深度优化演进,支持向量化计算,在Multi ...

《Greenplum企业应用实战》一第1章 Greenplum简介1.1 Greenplum的起源和发展历程

企业。针对数据密集型计算中的海量数据处理这一问题,研究者开始考虑如何利用大规模集群系统所具有的可伸缩性和容错性的优势,实现高效的数据管理功能。比较典型的解决方案有Teradata、 GreenplumHadoop Hive、Oracle Exadata ...

分类模型优劣分析指标

## 背景之前文章讲了如果用 tensorflow 训练模型之后,如果对模型体积有要求,或者希望优化模型网络结构的时候,我们会调整模型的一些网络结构。但是如果证明调整后的网络结构与之前的网络结构相比的 优劣性呢。最简单的,我们一般会跑一个准确率 ...

MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB的优劣

。所以对这两种引擎的概念、原理、异同和各自的 优劣点有了详细的了解之后,再根据自己的情况选择起来就容易多了。MyISAMInnoDB存储结构每张表被存放在三个文件:frm-表格定义MYD(MYData)-数据文件 ...

摆闸、翼闸、三辊闸在景区的优劣对比

摆闸、翼闸、三辊闸 优劣对比 ...

《Greenplum企业应用实战》一第2章 Greenplum快速入门2.1 软件安装及数据库初始化

:```javascript[gpadmin@inc-dw- hadoop-151-7 ~]$ gpstart --helpCOMMAND NAME: gpstartStarts a Greenplum Database system ...

《Greenplum企业应用实战》一1.4 Greenplum特性及应用场景

机器并行计算,极大地提高了对海量数据的处理能力。采取MPP架构的数据库系统才能对海量数据进行管理。(2)高性价比 Greenplum数据库可以搭建在业界各种开放式硬件平台上,在硬件选型上有很强的自由性。相比其他封闭式数据仓库专用系统及 Hadoop ...

七款Python开源框架的优劣总结

null学习任何一门开发语言都离不开框架,一个框架就好比是一个毛坯房,只需要我们装修就可以入住。如果没有框架我们就只能一砖一瓦的去盖楼房了。框架的种类很多,具体选择要根据实际的业务情况。下面就简单的介绍一下Python七款开源框架的 优劣 ...

专访Pivotal公司Greenplum研发总监姚延栋:Greenplum开源的这一年

(2014年独立为Pivotal),现担任 Pivotal 数据部门研发总监,代领中国研发团队,负责分布式数据库 Greenplum Database 和& SQL-on- Hadoop 产品HAWQ 的研发工作。 Greenplum 5.0 ...

《Greenplum企业应用实战》一第3章 Greenplum实战3.1 历史拉链表

本节书摘来自华章出版社《 Greenplum企业应用实战》一书中的第3章,第3.1节,作者 何勇 陈晓峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看##第3章 Greenplum实战从本章开始我们结合实际 ...

《Greenplum企业应用实战》一2.2 安装Greenplum的常见问题

本节书摘来自华章出版社《 Greenplum企业应用实战》一书中的第2章,第2.2节,作者 何勇 陈晓峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看###2.2 安装 Greenplum的常见问题安装 ...

《Greenplum企业应用实战》一2.3 畅游Greenplum

本节书摘来自华章出版社《 Greenplum企业应用实战》一书中的第2章,第2.3节,作者 何勇 陈晓峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看###2.3 畅游 Greenplum本节只介绍一些常用的 ...

《Greenplum企业应用实战》一1.3 PostgreSQL与Greenplum的关系

本节书摘来自华章出版社《 Greenplum企业应用实战》一书中的第1章,第1.3节,作者 何勇 陈晓峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看###1.3 PostgreSQL与 Greenplum的关系 ...

通过HDP 2.6 Hadoop读取和写入OSS数据 - 对象存储 OSS

Platform) 是由Hortonworks发行的大数据平台,包含了 Hadoop、Hive、HBase等开源组件。HDP最新版本3.0.1中的 Hadoop 3.1.1版本已经支持OSS,但是低版本的HDP不支持OSS。本文以 ...

Hadoop - 云原生数据湖分析 DLA

本文主要介绍如何使用DLA Spark访问用户VPC中的 HADOOP集群(开启kerberos认证的集群暂不支持 ...

通过DataWorks将Hadoop数据同步至Elasticsearch - 阿里云Elasticsearch

当您基于 Hadoop进行交互式大数据分析查询,遇到查询延迟的问题时,可以将数据同步至阿里云Elasticsearch中再进行查询分析 ...

Hadoop Streaming - E-MapReduce

本文为您介绍如何使用Python提交 Hadoop Streaming作业 ...

自建Hadoop数据迁移到阿里云E-MapReduce - E-MapReduce

客户在IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 ...

Hadoop数据迁移MaxCompute最佳实践 - MaxCompute

DataWorks数据同步功能,迁移HDFS数据至MaxCompute,或从MaxCompute迁移数据至HDFS。无论您使用 Hadoop还是Spark,均可以与MaxCompute进行双向同步 ...

Hadoop数据迁移MaxCompute最佳实践 - DataWorks

DataWorks数据同步功能,迁移HDFS数据至MaxCompute,或从MaxCompute迁移数据至HDFS。无论您使用 Hadoop还是Spark,均可以与MaxCompute进行双向同步 ...

Hadoop MapReduce作业配置 - E-MapReduce

本文介绍如何配置 Hadoop MapReduce类型的作业 ...

Hadoop环境安全加固 - 阿里云安全产品和技术

Hadoop 介绍 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的一个开源、高可靠、可扩展的分布式计算框架。 Hadoop 的框架最核心的设计就是 HDFS 和 MapReduce 模块。HDFS 为海量的数据提供了存储,MapReduce 则为海量 ...

【漏洞公告】CVE-2017-15718:Apache Hadoop YARN NodeManager信息泄露漏洞 - 阿里云安全产品和技术

Apache Hadoop YARN NodeManager 存在CVE编号为CVE-2017-15718的信息泄露漏洞。攻击者可能利用该漏洞获得应用密码,受影响的Apache Hadoop版本有 2.7.3及2.7.4。该漏洞是由于CVE-2016 ...

Hadoop数据迁移到MaxCompute最佳实践 - MaxCompute

Hadoop数据迁移到MaxCompute最佳实践 ...

通过ES-Hadoop将HDFS中的数据写入Elasticsearch - 阿里云Elasticsearch

ES- Hadoop是Elasticsearch推出的专门用于对接 Hadoop生态的工具,可以让数据在Elasticsearch和 ...

通过ES-Hadoop实现Hive读写阿里云Elasticsearch数据 - 阿里云Elasticsearch

ES- Hadoop是Elasticsearch推出的专门用于对接 Hadoop生态的工具,可以让数据在Elasticsearch和 ...

Dataphin中数据集成到hive报错"org.apache.hadoop.net.ConnectTimeoutException: 60000 millis timeout"

产品名称Dataphin产品模块数据集成 数据源 数据同步概述提供数据集成、数据同步任务运行过程中报“org.apache. hadoop.net.ConnectTimeoutException: 60000 millis ...

【漏洞公告】CVE-2017-7669:Apache Hadoop远程权限提升漏洞 - 阿里云安全产品和技术

Apache Hadoop是支持数据密集型分布式应用,并以Apache 2.0许可协议发布的软件框架。近期,国外安全研究人员发现,在Apache Hadoop 2.8.0版本、3.0.0-alpha1版本和3.0.0-alpha2版本中存在安全漏洞,该 ...

通过ES-Hadoop实现Spark读写阿里云Elasticsearch数据 - 阿里云Elasticsearch

Spark是一种通用的大数据计算框架,拥有 Hadoop MapReduce所具有的计算优点,能够通过内存缓存数据为大型数据集提供快速的 ...

【漏洞公告】Hadoop YARN 资源管理系统 REST API未授权访问 - 阿里云安全产品和技术

Hadoop是一款由Apache基金会推出的分布式系统框架,它通过著名的 MapReduce 算法进行分布式处理,Yarn是 Hadoop集群的资源管理系统。 Hadoop YARN 资源管理系统配置不当导致 ...

迁移Hadoop文件系统数据至JindoFS - E-MapReduce

本文以OSS为例,介绍如何将 Hadoop文件系统上的数据迁移至JindoFS ...

添加Hadoop类型的公共节点 - 数据资源平台

Hadoop类型的离线数据节点,运行于 Hadoop类型的云计算资源,支持对Hive、Hbase和Phoenix等类型的数据进行处理。前提条件已创建逻辑表,更多请参见手动新建逻辑表。已添加 Hadoop类型云 ...

Hadoop生态外表联邦分析 - 云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL (简称 ADB PG)支持访问 Hadoop 生态的外部数据源 ...

''yyyyMMdd'': No matching method for class org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFFromUnixTime with (timestamp, string)”

''yyyyMMdd'': No matching method for class org.apache. hadoop.hive.ql.udf.UDFFromUnixTime with (timestamp, string ...

Hadoop数据迁移到MaxCompute原理讲解 - MaxCompute

Hadoop数据迁移到MaxCompute原理讲解 ...

Hadoop概念学习系列之关于hadoop-2.2.0和hadoop2.6.0的winutils.exe、hadoop.dll版本混用(易出错)(四十三)

null 问题详情是2016-12-10 23:24:13,317 INFO [org.apache. hadoop.metrics.jvm.JvmMetrics] - Initializing JVM Metrics with ...

hadoop-n.x.y-src.tar.gz 、hadoop-n.x.y-src.tar.gz.asc 、hadoop-n.x.y-src.tar.gz.md5 、hadoop-n.x.y-src.tar.gz.mds是什么?

null  我这里,以 hadoop-2.6.0为例。&&& hadoop-n.x.y.tar.gz.mds,此mds文件是为了检验在下载和移动文件过程中文件的完整性。&& 通过验证文件 ...

hadoop-n.x.y.tar.gz、hadoop-n.x.y.tar.gz.asc 、hadoop-n.x.y.tar.gz.md5 、hadoop-n.x.y.tar.gz.mds分别是什么?

null  我这里,以 hadoop-2.6.0为例。&&& hadoop-n.x.y.tar.gz.mds,此mds文件是为了检验在下载和移动文件过程中文件的完整性。&& 通过验证文件 ...

[转载]聊聊<em>Greenplum</em>的那些事

<em>Greenplum</em>正是在这一背景下产生的,借助于分布式计算思想,<em>Greenplum</em>实现了基于数据库的分布式数据存储和并行计算(GoogleMapReduce实现的是基于文件的分布式数据存储和计算,我们过后会比较这两种方法的<em>优劣</em>性)。...

数据仓库架构的变迁

公司创始团队成员有幸以核心开发者的角色参与,从单机版的关系型数据库(PostgreSQL),大规模并行处理(MPP)数据库(<em>Greenplum</em> Database)到SQL on <em>Hadoop</em>解决方案(Apache HAWQ),以及最新的SQL on Cloud数据...

云端数据仓库的模式选型与建设

两种方式的<em>优劣</em>,尚无统一定论,但较为主流是采用shared disk/storage的共享方式。但这种方式下,远端存储的性能?如何利用本地存储?网络性能对整体影响?如何实现动态资源分配?扩缩容的实现?等问题均值得研究。...
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