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如何实现多控缓存一致性?看浪潮高端存储的

办法则是效仿多CPU 缓存 一致性管理方面 思路,采用MESI 一致性基本协议及其变种,可以在尽量减少广播通信 前提下 实现任意关联 分布式 缓存 一致性。该设计 优点则是可以充分利用 缓存空间,且学院派高逼格凸显。劣势则是成本高,因为需要一个低时延 网络来 实现 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:105 回复:0

如何实现恢复数据一致性 - 数据库备份 DBS

数据库备份DBS提供全量备份、增量备份和数据恢复能力,本文介绍 如何 实现备份 一致性,适用于逻辑备份方式,物理备份方式不在本文介绍范围内。工作原理针对逻辑备份方式,全量备份为了尽可能降低对数据库性能影响,采用无锁备份方式,并行拉取数据并备份到OSS上,全量 ...

分布式数据缓存中的一致性哈希算法

一致性哈希算法在 分布式 缓存领域 MemCached,负载均衡领域 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛 应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射 问题。本文会介绍 一致性哈希算法 原理及其 实现,并给出其不同哈希 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: carpediem123 浏览:28 回复:0
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【C#|.NET】跳出一致性Hash算法 打造更高效的分布式缓存

null背景  谈到 分布式 缓存,大家首先想到 是memcached。确实memcached是目前最流行 方案之一。不过很多互联网公司不用memcached,例如新蛋。为什么不选择memcached呢,命中率?热插拔?还是性能。这里先不放结论,用事实来 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: wbf961127 浏览:9 回复:0

如何保证缓存(redis)与数据库(MySQL)的一致性

,但读 效率很好——保证了数据读取 效率,如果业务对 一致性要求不是很高,这种方案最合适【其它】重试机制可以采利用“消息队列MQ”来 实现通过订阅binlog来异步更新 缓存,可以通过canal中间件来 实现原文链 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: dtstack太阳 浏览:177 回复:0

突破Java面试(27)-如何保证缓存与数据库的数据一致性

1 面试题 如何保证 缓存与数据库 双写 一致性?2 考点分析你只要用 缓存,就可能会涉及到 缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据 一致性 问题,那么你 如何解决 一致性问题?3 详解一般来说,就是如果你 系统不是严格要求 缓存+数据库必须 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: javaedge 浏览:32 回复:0

如何在分布式架构下完美实现“全局数据一致性”?

实现众多涉及全局数据 一致性 功能,比如全局 一致性读、全局索引等。这样一来,和传统单点数据库相比,OceanBase在保留 分布式架构优势 同时,在全局数据 一致性上也没有任何降级,应用开发者就可以像使用单点数据库一样使用OceanBase,完全不必担心 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 荔子liqi 浏览:118 回复:0

缓存篇~第七回 Redis实现基于方法签名的数据集缓存(可控更新,分布式数据缓存)

实现 缓存持久化 一种方式,而Redis做为成熟 分布式存储中间件来说, 实现这个数据集 缓存功能显得更加得心应手,也更加满足大型网站 设计规则。(在多web服务器时(web端 实现负载均衡,反向代理),EnterpriseLibrary.Caching显得没什么 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: mcy247 浏览:9 回复:0

Dynamo分布式系统——「RWN」协议解决多备份数据如何读写来保证数据一致性,而「向量时钟」来保证当读取到多个备份数据的时候,如何判断哪些数据是最新的这种情况

null转自:http://blog.jqian.net/post/dynamo.htmlDynamo是Amazon开发 一款高可用 分布式KV系统,已经在Amazon商店 后端存储有很成熟 应用。它 特点:总是可写(500+ per sec, 99 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:9 回复:0

我是如何一步一步实现网页离线缓存的###我是如何一步一步实现网页离线缓存的?

一个Hybrid APP, 如何做离线 缓存策略?也可以简单来说,你 APP只是一个壳,里面真正加载 内容是H5,如果优化加载内容 速度?####问题一个Hybrid APP, 如何做离线 缓存策略?也可以简单来说,你 APP只是一个壳,里面真正加载 内容是 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: kakarotto 浏览:19 回复:0

“分布式哈希”和“一致性哈希”的概念与算法实现

null  分布式哈希和 一致性哈希是 分布式存储和p2p网络中说 比较多 两个概念了。介绍 论文很多,这里做一个入门性质 介绍。   分布式哈希(DHT)两个key point:每个节点只维护一部分路由;每个节点只存储一部分数据。从而 实现整个网络中 寻 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小美 浏览:49 回复:0

如何基于Raft绕过分布式算法一致性的那些痛?

;在过去Paxos一直是 分布式协议 标准,但是Paxos难于理解,更难以 实现。较于Paxos,来自Stanford 分布式协议Raft更好用一些,它是一个为真实世界应用建立 协议,主要注重协议 可理解性和落地。&二、Raft 如何在多 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 稀奇古怪 浏览:524 回复:0

如何基于日志,同步实现数据的一致性和实时抽取?

时间 需求说起,大家知道宜信是一个互联网金融企业,我们 很多数据与标准互联网企业不同,大致来说就是:&&玩数据 人都知道数据是非常有价值 ,然后这些数据是保存在各个系统 数据库中, 如何让需要数据 使用方得到 一致性、实时 数据 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 稀奇古怪 浏览:835 回复:0

如何基于日志,同步实现数据的一致性和实时抽取?

系统 数据库中, 如何让需要数据 使用方得到 一致性、实时 数据呢?过去 通用做法有几种是:DBA开放各个系统 备库,在业务低峰期(比如夜间),使用方各自抽取所需数据。由于抽取时间不同,各个数据使用方数据不一致,数据发生冲突,而且重复抽取,相信不少 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:261 回复:0

一致性问题和Raft一致性算法——一致性问题是无法彻底解决的,可以说一个分布式系统可靠性达到99.99…%,但不能说它达到了100%

null 一致性问题 一致性算法是用来解决 一致性问题 ,那么什么是 一致性问题呢? 在 分布式系统中, 一致性问题(consensus problem)是指对于一组服务器,给定一组操作,我们需要一个协议使得最后它们 结果达成一致. 更详细 解释就是,当其中 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:10 回复:0

如何授予查看单个Redis实例CloudDBA下缓存分析功能的权限

概述本文主要介绍 如何授予子用户查看单个Redis实例CloudDBA下 缓存分析功能 权限。详细信息策略示例您可以参考如下配置,通过API或控制台创建授权策略,给子用户赋予可以查看单个Redis实例CloudDBA下 缓存分析功能 权限 ...
来自: 帮助

分布式数据库与缓存双写一致性方案解疑

对每种策略进行缺点分析针对缺点给出改进方案先做一个说明,从理论上来说,给 缓存设置过期时间,是保证最终 一致性 解决方案。这种方案下,我们可以对存入 缓存 数据设置过期时间,所有 写操作以数据库为准,对 缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:75 回复:0

【讨论帖】控制分布式缓存“及时”过期的一种实现

,依赖这个版本 分布式 缓存都会“被过期”,如在并发访问高峰,可能得不偿失。&最后欢迎大家讨论:你是 如何控制和 实现 缓存有效期过期策略 ?CacheVersion这张表是不是可以不需要?如果是你来控制 缓存版本, 缓存 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 嗯哼9925 浏览:5 回复:0

应用部署在多个实例后,如何实现负载均衡? - 企业级分布式应用服务 EDAS

中提供 HTTP 服务 Web 应用,需要使用 SLB 来进行负载均衡,您可以在 EDAS 应用配置页面,进行 SLB 配置。具体配置步骤 ...

从原理到实现,解析万亿流量下的分布式缓存架构

表示线程池成功关闭,这时调用isTerminated方法才会返回true。 如何合理配置线程池参数要想合理 配置线程池,就必须首先分析任务特性,可以从以下几个角度来进行分析:任务 性质:CPU密集型任务,IO密集型任务和混合型任务。任务 优先级:高,中和低 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 李红红 浏览:58 回复:0

从原理到实现,解析万亿流量下的分布式缓存架构

表示线程池成功关闭,这时调用isTerminated方法才会返回true。 如何合理配置线程池参数要想合理 配置线程池,就必须首先分析任务特性,可以从以下几个角度来进行分析:任务 性质:CPU密集型任务,IO密集型任务和混合型任务。任务 优先级:高,中和低 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 李红红 浏览:58 回复:0

memcached&redis等分布式缓存的实现原理

缓存软件。我们今天对它进行一番剖析。这两个软件麻雀虽小,五脏俱全,对他们进行分析也有助于我们学习 如何阅读c程序,以及 如何进行开源软件 分析工作。&针对这样 服务器软件,我对它分析一般分为几个步骤:服务器 模型请求 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 努力酱 浏览:671 回复:0

应用部署在多个实例后,如何实现负载均衡? - 企业级分布式应用服务 EDAS

中提供 HTTP 服务 Web 应用,需要使用 SLB 来进行负载均衡,您可以在 EDAS 应用配置页面,进行 SLB 配置。具体配置步骤 ...

《解读NoSQL》——2.4 使用一致性散列算法维护当前的缓存

在评估NoSQL系统 如何工作时, 一致性散列算法是一种有效 通用流程。 一致性散列算法能很快判断出一个新 查询或者文档是否和 缓存某一个对象是相同 。了解这些将有助于减少不必要 磁盘访问并且使数据库保持高速运行 状态本节书摘来自异步社区出版社《解读 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:298 回复:0

如何实现超高并发的无锁缓存?

订单1000w个,平均每秒大概也有300个下单,对应到查询并发量,可能是1000级别 并发读操作。上述 实现方案没有任何问题,但在并发量很大 时候(每秒20w写,1k读),锁m_lock会成为潜在瓶颈,在这类高并发环境下写多读少 业务仓井, 如何来进行优化 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:139 回复:0

如何实现多语言应用与Spring Cloud应用互通 - 企业级分布式应用服务 EDAS

多语言应用与Spring Cloud应用互通 流程如下: ASM与MSE托管 1.21版本 Nacos对接, 实现Nacos上 ...

weex 在 iOS 上如何实现常见的网络缓存

weex 旨在兼顾web动态性与native 用户体验,如果想将两者 优势最大化,那么 缓存就显得格外重要,本文介绍 如何利用 缓存实现weex页面迅速打开,甚至“秒开” 效果。作者:阿里云-移动云-大前端团队## 前言 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: stevechen1010 浏览:54 回复:0

聊聊高并发(五)理解缓存一致性协议以及对并发编程的影响

眼下非常多大中型 server在採用NUMP结构。对于上层程序猿来说。最须要理解 是互连线是一种重要 资源。使用 好坏会直接影响程序 运行性能。大概理解了不同 互连结构之后,我们来看看 缓存 一致性协议。它主要就是处理多个处理器处理同 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术mix呢 浏览:6 回复:0

使用.Net Core实现FNV分布式hash一致性算法

分布式 实现,只是一个单独 k-v 缓存;Memcached 分布式是在客户端类库中 实现 ,也就是说你可以根据自己 需要 实现不同 分布式方案,不一定非得使用FNV哈希算法。Memcached通过FNV算法 实现了服务 分布式,并通过引入虚拟节点 办法尽量是服务器 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: guodf 浏览:13 回复:0

【分布式系统工程实现】CAP理论及系统一致性

印象中CAP理论开始流行是从Amazon Dynamo 论文开始 ,Amazon CTO还在他 博客中介绍了最终 一致性 概念,从此以后,各种会议和交流中都少不了CAP 影子。然而,对于 分布式系统工程设计和开发来说,CAP意味着什么呢?CAP 理论由 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: knuthocean 浏览:1105 回复:0

分布式数据库数据一致性原理说明与实现

不断 演进,本文就以作者实际研发 分布式数据库作为案例,介绍 分布式数据库数据 一致性 原理以及实际 实现。1.数据 一致性1.1数据 一致性是什么大部份使用传统关系型数据库 DBA在看到“数据 一致性”时,第一反应可能都是数据在跨表 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 反向一觉 浏览:38 回复:0

对标Eureka,支持AP一致性,Nacos如何实现Raft算法

如下:在Raft中,问题分解为:领导选取、日志复制、安全和成员变化。复制状态机通过复制日志来 实现:日志:每台机器保存一份日志,日志来自于客户端 请求,包含一系列 命令状态机:状态机会按顺序执行这些命令 一致性模型: 分布式环境下,保证多机 日志是一致 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 邴越 浏览:94 回复:0

缓存篇~第八回 Redis实现基于方法签名的数据集缓存~续(优化缓存中的key)

null上一讲主要是说 如何将数据集存储到redis服务器里,而今天主要说 缓存键名,我们习惯叫它key.redis或者其它 缓存组件 实现 存储机制里,它将很多方法对应 数据集存储在一个公共 空间里,这个空间足够大,当然它也是共享 ,没有具体 分区 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: mcy247 浏览:11 回复:0

保证分布式系统数据一致性的6种方案

在电商等业务中,系统一般由多个独立 服务组成, 如何解决 分布式调用时候数据 一致性?在电商等业务中,系统一般由多个独立 服务组成, 如何解决 分布式调用时候数据 一致性?具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 调皮仔3683 浏览:24 回复:0

一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用

;————————— 一致性hash就是在这种应用背景提出来 ,现在被广泛应用于 分布式 缓存,比如memcached。下面简单介绍下 一致性hash 基本 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 老先生二号 浏览:13 回复:0

使用redis-shake将华为云分布式缓存服务Redis迁移至阿里云 - 云数据库 Redis

(restore)、备份(dump)、同步(sync/rump)。 本文将分别介绍使用redis-shake rump模式和restore模式将华为云 分布式 缓存服务 Redis 实例迁移到阿里云云数据库Redis版 ...

一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用

null摘要本文将会从实际应用场景出发,介绍 一致性哈希算法(Consistent Hashing)及其在 分布式系统中 应用。首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到 问题场景,借此介绍 一致性哈希算法以及这个算法 如何解决此问题;接下来会对这个算法进行 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: xumaojun 浏览:23 回复:0

ShardingSphere x Seata,一致性更强的分布式数据库中间件

一致性更强 分布式数据库中间件。背景数据库领域, 分布式事务 实现主要包含:两阶段 XA 和 BASE 柔性事务。XA 事务底层,依赖于具体 数据库厂商对 XA 两阶段提交协议 支持。通常,XA 协议通过在 Prepare 和 Commit 阶段进行 2 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: s潘潘 浏览:69 回复:0

Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法——(1)Leader在时,由Leader向Follower同步日志 (2)Leader挂掉了,选一个新Leader,Leader选举算法。

Leader 可能已经挂了再次发起选主过程。Leader 节点对 一致性 影响Raft 协议强依赖 Leader 节点 可用性来确保集群数据 一致性。数据 流向只能从 Leader 节点向 Follower 节点转移。当 Client 向集群 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:8 回复:0

Redis全球分布式缓存简介 - 云数据库 Redis

。 说明 Redis全球 分布式 缓存在原生Redis AOF日志 基础上增加了server-id、opid等信息,同步通道通过获取Binlog 实现数据同步 ...

互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲

XA <em>的一致性如何</em>保证?<em>分布式</em>会话 集群部署时的<em>分布式</em> Session <em>如何实现</em>?高可用架构 Hystrix 介绍 电商网站详情页系统架构 高可用系统 如何设计一个高可用系统?限流 如何限流?在工作中是怎么做的?说一下具体的....

<em>分布式缓存</em>那些事儿

此外,<em>分布式缓存</em>在内存中管理事务并提供数据<em>的一致性</em>保障,采用数据复制技术<em>实现</em>高可用性,具有较优的扩展性与性能组合. 相关文章推荐 关于NoSQL的选型和使用 memcached单点故障与负载均衡 memcached性能监控 在...

我们究竟什么时候可以使用Ehcache<em>缓存</em>(转)

3、对<em>一致性</em>要求不高的情况下 因为Ehcache本地<em>缓存的</em>特性,目前无法很好的解决不同服务器间缓存同步的问题,所以我们在<em>一致性</em>要求非常高的场合下,尽量使用Redis、Memcached等集中<em>式缓存</em>。四、Ehcache在集群、<...

女娲:阿里云<em>分布式一致性</em>协同服务架构详解

这里的解决方案是基于分布式系统中解耦连接管理和基于消息通知的<em>分布式缓存的</em>机制,通过在中间引入一个Proxy代理层来代理客户端与后端的连接,聚合一些访问请求,更关键的是基于Proxy层,引入了对后端资源分配的概念...

<em>如何实现</em>多控<em>缓存一致性</em>?看浪潮高端存储的

比如,多核心多CPU体系中的分布式L1/2/3<em>缓存的一致性</em>管理,而随着从SMP到NUMA的演进,NUMA架构下的<em>分布式缓存</em>管理更是增加了CPU内硬件的复杂度。在存储领域,全对称多活多控制器存储系统从一开始便普遍使用集中式的...

<em>如何</em>用Redis<em>实现分布式缓存</em>

第四:<em>分布式缓存的</em>架构设计 1.架构设计 由于redis是单点,项目中需要使用,必须自己<em>实现</em>分布式。基本架构图如下所示: 2.分布式<em>实现</em> 通过key做<em>一致性</em>哈希,<em>实现</em>key对应redis结点的分布。<em>一...

亿级请求下多级<em>缓存</em>那些事

4)如果<em>分布式缓存</em>也没有命中,则会回源到Tomcat集群,在回源到Tomcat集群时也可以使用轮询和<em>一致性</em>哈希作为负载均衡算法。5)在Tomcat应用中,首先读取本地堆缓存,如果有则直接返回(并会写到主Redis集群),为...

Java面试通关要点汇总集

session <em>分布式</em>处理 JDBC 流程 MVC 设计思想 equals 与=的区别 集合 List 和 Set 区别 List 和 Map 区别 Arraylist 与 LinkedList 区别 ArrayList 与 Vector 区别 HashMap 和 Hashtab...

[mongodb文档]<em>分布式一致性</em>

<em>分布式缓存</em>。在很多分布式系统中,如果只有一个Master来负责处理所有写请求的话,那么是能够做到最终<em>一致性</em>的。但是如果系统中存在多个可写的Master的话,那么处理逻辑将会变得非常复杂。Amazon Dynamo就是这样一个...

<em>分布式</em>锁的几种<em>实现</em>方式~

目前几乎很多大型网站及应用都是<em>分布式</em>部署的,<em>分布式</em>场景中的数据<em>一致性</em>问题一直是一个比较重要的话题。<em>分布式</em>的CAP理论告诉我们“任何一个<em>分布式</em>系统都无法同时满足<em>一致性</em>(Consistency)...
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