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异常诊断 - 物联网数据分析

当您的设备状态或通信出现异常时,可使用数据罗盘的异常 诊断服务,查看对应设备异常检测结果,快速精准定位异常,降低设备异常带来的损失,更 ...

通过pg_stat_activity分析诊断正在执行的SQL - 云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

pg_stat_activity是一个非常有用的视图,可以 分析排查当前运行的SQL任务以及一些异常问题。pg_stat ...

CPDA项目数据分析师和CDA数据分析师有什么区别?

 CPDA项目数据 分析 和CDA数据 分析 有什么区别?这个问题也是经常问到的,这里我做一个详细的区分。关于CPDA,CPDA全名叫项目数据 分析 ,在国内做培训比较早,课程内容主要针对的是基于传统企业在投资管理领域的项目 分析,类似 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: nieson 浏览:869 回复:0
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猎聘:分析70万在线职位后,告诉你数据分析师前景

一、 猎聘网职业大数据 分析简介猎聘网,专注于打造以经理人个人用户体验为核心的职业发展平台。二、 数据 分析 人才需求的形势从猎聘网的中高端职位数据来看,2015年数据 分析师职位需求呈现“井喷式&rdquo ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:401 回复:0

《R语言游戏数据分析与挖掘》一1.3 数据分析师的能力要求

本节书摘来华章计算机《R语言游戏数据 分析与挖掘》一书中的第1章 ,第1.3节,谢佳标 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。1.3 数据 分析 的能力要求因为在数据化运营中,数据 分析 要深入业务背景,倾听和 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:116 回复:0

Forrester首席分析师:首席数据官是否会变身为首席分析官?

吗?好吧,其实没有那么快。Forrester Research副总裁、首席 分析 Gene Leganza表示,随着时间的推移,他对首席数据官(CDO)的看法也发生了变化。他以前认为,因为很多CDO一开始是扮演补救的角色,现在他们更多地承担了管理和维护的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 轩墨 浏览:82 回复:0

Forrester首席分析师:首席数据官是否会变身为首席分析官?

,其实没有那么快。Forrester Research副总裁、首席 分析 Gene Leganza表示,随着时间的推移,他对首席数据官(CDO)的看法也发生了变化。他以前认为,因为很多CDO一开始是扮演补救的角色,现在他们更多地承担了管理和维护的角色 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:56 回复:0

七周成为数据分析师—Excel实战篇

本文是《七周成为数据 分析 》的第三篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉Excel,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。在Excel技巧和Excel函数后,今天这篇文章讲解实战,如何运用上两篇文章的知识 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 夏炙 浏览:684 回复:0

如何成为一名优秀的数据分析师?

本文将从一个数据 分析 的所需要的整体知识框架和能力入手,和大家分享一个优秀的数据 分析 是怎样炼成的。主要会讲数据 分析 的演变、数据 分析价值体系、数据 分析 必备的四大能力、七大常用思路以及实战 分析案例。  近些年,互联网公司对数据 分析 岗位的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 晚来风急 浏览:166 回复:0

数据分析师的能力和工具体系

之前我在回答里写过,数据 分析 和圣骑士职业很相似,都需要“门门通”。最近,我尝试对数据 分析 的能力和工具体系进行梳理,以下内容为一家之言,仅供参考。数据 分析 的能力体系如下图:数学知识数学知识是数据 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:112 回复:0

大数据时代留给数据分析师的羁绊

大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前,数据的价值逐渐为人们所重视,同时也让数据 分析 的身价倍增。而随着大数据 分析工具等大数据应用技术的出现,未来的数据 分析 又将遇到怎样的挑战和机遇呢?工具抢了人的饭碗?很多大数据 分析工具的设计起点非常高,定位 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:119 回复:0

详解数据分析师的职业层级划分

 1、数据跟踪员:机械拷贝看到的数据,很少处理数据虽然这个工作的人还不能称作数据 分析 ,但是往往作这样工作的人还都自称是数据 分析 ,这样的人,只能通过×××系统看到有限的数据,并且很少去处理 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:468 回复:0

数据分析师不是数据科学家

作者认为数据 分析 是指能够使用Excel和SQL等工具 分析数据,生成报告、图表和建议,但却提供不出代码的人员。作者这篇文章不是抨击 分析 的,而是为了解决多数人对于数据 分析与数据科学之间的误解。这是关于从事数据科学工作系列帖子中的第二篇。(第一篇请点击这里 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:47 回复:0

Intel研究院院长吴甘沙演讲全文:大数据分析师的卓越之道(32PPT)

亲爱的各位同仁,各位同学,早上好。讲到大数据,就要问数据 分析 应该做什么?所以我今天的标题是大数据 分析 的卓越之道。这里不一定讲的对,讲的对的我也不一定懂,所以请大家以批评式的方式去理解。 这是一个典型的数据 分析的场景,下面是 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:332 回复:0

最适合数据分析师的数据库为什么不是MySQL?

数据 分析 都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据,那么哪一款数据库最合适 分析 呢?虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章,但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能,很少考虑另一个关键因素: 分析 在这些数据库上编写查询的难易程度。最近 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 沉默术士 浏览:157 回复:0

什么数据库最适合数据分析师

数据 分析 都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据,那么哪一款数据库最合适 分析 呢?虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章,但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能,很少考虑另一个关键因素: 分析 在这些数据库上编写查询的难易程度。最近,Mode ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:245 回复:0

信息图:业务分析师和数据科学家的比较

数据逐渐成为企业的新一代货币,这也正是公司为了做出更好的决策不遗余力的挖掘数据的潜力的原因。为此,公司需要的是懂得如何从海量数据源中获取需要的数据并以有价值的方式阐述这些数据的专业人士。数据科学家和业务 分析 都是这样的专业人士,但决不能将他们混为一谈 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:68 回复:0

《系统分析师UML项目实战》目录—导读

本书结合项目现场和团队沟通的实际需求,能帮助读者快速掌握UML实际应用的要领。本书适合对UML建模感兴趣的读者快速了解和掌握其核心图的用法,也适合系统 分析 快速提高系统 分析、建模和团队沟通能力。 **内容提要**系统 分析 UML项目实战 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:248 回复:0

Cloudera 数据分析师培训:Pig、Hive和 Impala(CCA159)

“通过 Cloudera 的培训,让我们在使用大数据核心平台 Hadoop 方面,能把握现在、更能信心百倍地在未来面对和赢得更多的大数据挑战。”Cloudera 数据 分析 培训:Pig、Hive和 Impala通过 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 猴哥的救兵 浏览:571 回复:0

《系统分析师UML项目实战》—第1章1.2节现场使用的图标

如果系统 分析 需要引进任何一个图标,都需要向项目经理申请,并且邀请所有系统 分析 开讨论会议,以共同决议是否采用,同时需要对新采用的图标的定义、使用时机有基本的共识。本节书摘来自异步社区《系统 分析 UML项目实战》一书中的第1章1.2节现场使用的图标,作者 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:164 回复:0

《网站分析师实战指南》一2.5 跟报告机器人说拜拜

本节书摘来自异步社区《网站 分析 实战指南》一书中的第2章,第2.5节,作者【美】Brent Dykes,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看###2.5 跟报告机器人说拜拜网站 分析 实战指南当你听了 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:211 回复:0

《网站分析师实战指南》一2.7 “实战之地”不是美妙梦境

本节书摘来自异步社区《网站 分析 实战指南》一书中的第2章,第2.7节,作者【美】Brent Dykes,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看###2.7 “实战之地”不是美妙梦境 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:223 回复:0

华尔街分析师点评NetApp转型战略

据至少一位华尔街 分析 称:"NetApp正在复苏崛起,进行业务转型。"华尔街 分析 点评NetApp转型战略那么,出现这种转变的原因是什么?在最近的一次NetApp金融 分析 日上,预计2018财年到2020财年期间 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: boxti 浏览:109 回复:0

非本专业就当不了数据分析师?

!大家好,我是大鹏,目前在城市数据团,是一名数据 分析 。准确来说,我是一名非本专业的转行数据 分析 ,以上三个问题是我在从事数据 分析工作后经常被问到的。重新定义“非本专业”首先我们需要明确“非本专业 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:91 回复:0

动视暴雪第二季度营收10.4亿美元 超分析师预期

季度,动视暴雪净营收同比增长8%,至10.4亿美元,高于去年同期的9.7亿美元。调整后营收同比增长15%,至7.59亿美元,高于去年同期的6.58亿美元。20名 分析 平均预计,动视暴雪该季度的调整后营收为6.655亿美元。第二季度,动视暴雪的运营利润率从 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:7 回复:0

多晶仍将主导市场?分析师:不尽然

单、多晶产品的市占率竞争相当激烈,且各有拥护者。中国业界流传一篇报导,指出高效多晶产品因 LCOE(度电成本)较佳、供货无虞而仍将占据市场主导地位;但 EnergyTrend 分析 认为状况不见得是如此。《中国投资咨询网》的一篇专文指出,相较于 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 泡泡浅眠 浏览:118 回复:0

分析师:AT&T、CenturyLink、Verizon的SD-WAN将面临激烈竞争

AT&T、CenturyLink和Verizon正在积极地提出SD-WAN服务,以进一步扩展其网络虚拟化方面的业务,但 分析 表示,这些运营商推出的SD-WAN服务将面临传统的MPLS业务和市场上其他竞争对手的挑战。Cowen ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: boxti 浏览:129 回复:0

数据分析师的30种死法

(欢迎转载到个人朋友圈,转载时请带原文链接,公众号和其他媒体转载前请私信联系本人获取授权)以下内容仅供大家会心一笑,与现实无关,如有对号入座者,我也不认账……数据 分析 的30种死法  1.项目来了,发现 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 泡泡浅眠 浏览:99 回复:0

容器平台对企业发展重要吗?权威行业分析师用数据告诉你!

的基础设施和工具吗?----### 权威行业 分析 强调企业采用容器平台的重要性一段时间以来,在编排解决方案和容器平台之间的市场中存在着许多不同的声音。但自2018年以来,我们看到各大行业的 分析公司在容器平台的定义上有了更多的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: docker公司 浏览:32 回复:0

顶级投行分析师看好数据中心产业 中概股GDS领涨

Markets(以下简称RBC)的明星 分析 Jonathan Atkin在接受《巴伦周刊》采访时谈到,他在全球最看好的三家数据中心企业是Equinix, Digital Realty Trust, GDS。GDS在Atkin提到的三家数据中 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:106 回复:0

数据分析师常见的十个问题

1、如何做好数据 分析分析 成长是通过“干”、"思"、“熬”出来的。干:多做。哪些是临时需求。你要做各种各样的 分析;思:你在边干的过程中,要边思考,边总结,只有这种你才能沉淀。熬 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:157 回复:0

做自己的系统分析师

null这几天我在看软考的《系统 分析 教程》,六百多页的书看了两百多页,现在感觉心里很复杂。再加上前几天和以前几个要好同事聚会,谈到软件系统的设计时有些争论,让我不得不写些什么。希望此文能以此文同中国从事软件开发的同行共勉。前言说来很不巧,我毕业 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青夜之衫 浏览:10 回复:0

大数据时代留给数据分析师的羁绊

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:85 回复:0

大数据时代留给数据分析师的羁绊

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:132 回复:0

五张图区分商业分析师与数据科学家

前言如果你对大数据了解不足,可能会惊讶地发现数据科学家和商业 分析 提供不同的结果。即便这种情况发生了,你也不会是唯一的一个,因为这两种职业经常被混为一谈。今天我们将呈现六张信息图,助你拨开数据科学的迷雾。商业 分析 和数据科学家都是使用 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:362 回复:0

Patternex|这家初创企业的平台模拟人类安全分析师

本文讲的是Patternex|这家初创企业的平台模拟人类安全 分析 ,可使用“ 分析 直觉”来实时判断已存在和正在形成的网络攻击,拥有更好的检测率,更少的误检事件。本文讲的是Patternex|这家初创企业的平台模拟人类安全 分析 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 晚来风急 浏览:62 回复:0

什么数据库比较适合数据分析师

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来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:403 回复:0

《网站分析师实战指南》一1.4 进入实战之路

本节书摘来自异步社区《网站 分析 实战指南》一书中的第1章,第1.4节,作者【美】Brent Dykes,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看###1.4 进入实战之路网站 分析 实战指南公司并不仅仅 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:176 回复:0

Patternex|这家初创企业的平台模拟人类安全分析师

可使用“ 分析 直觉”来实时判断已存在和正在形成的网络攻击,拥有更好的检测率,更少的误检事件。企业数据安全领域的新解决方案总会受到欢迎,因为威胁源似乎总能找到绕过传统技术的方式。初创企业PatternEX使用 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 沉默术士 浏览:167 回复:0

大数据分析师“钱途”无量

大数据时代已经到来,人类开始进入商务智能化时代。如火如荼的大数据行业催生了一项与数据处理相关的职业—大数据 分析 ,后者通过对数据的挖掘 分析来影响企业的商业决策。大数据 分析 是干嘛的?“大数据 分析 就是一群玩数据的人,玩 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 知与谁同 浏览:84 回复:0

从数据<em>分析</em>到数据洞察,蚂蚁金服ConnectedInsight是...

在初版产品中包含两种类型的业务<em>诊断分析</em>:单指标多维度型和多指标相关型。单指标多维度型的业务诊断,我们要找出的是在一个指标能拆分成的多层树状结构中,具体是哪一层的哪一个节点的波动对这个指标的波动贡献度...

云时代如何实现企业IT智能<em>诊断</em>?对话阿里云MVP蒋烁淼...

6)广泛的数据源接入:兼容了各家云厂商的API,帮助各家云厂商用户去做<em>诊断分析</em>,同时也对云厂商以外的数据源进行接入,统一诊断。比如中间件和应用软件的<em>诊断分析</em>,助力IT团队保障系统使用。6、基于诊断互联网的...

《数据驱动安全:数据安全<em>分析</em>、可视化和仪表盘》一1....

其他可视化类型存在于数据<em>分析师</em>和他人之间的分析结果交流中,用于解释<em>分析师</em>在数据中发现的故事(或者发现数据缺乏故事)。这些可视化效果往往很吸引人,并且带有明确的信息,因为它是和<em>分析师</em>以外的人交流的工具。...

阿里云 MaxCompute 2021-3 月刊

适用客户适用基于MaxCompute进行大数据开发和分析的开发者和<em>分析师</em>。发布功能MaxCompute 管家发布的慢作业、错作业<em>诊断</em>功能&xff0c;可以帮助大数据开发者和<em>分析师</em>在日常作业运维中&xff0c;对慢作业和错作业进行自助...

玩转ECS第3讲|ECS自助服务之智能<em>诊断</em>和自动化修复

用户画像是针对用户本身的属性进展<em>诊断</em>,不同的用户往往有不同的操作记录,不同的异常问题,以及不同的行为,这都需要不同的<em>诊断</em>,因此用户画像和行为<em>分析</em>可以辅助自助<em>诊断</em>。决策树或专家经验也是重要的<em>诊断</em>方式。...

轻松入门Quick BI,变身数据达人

但是<em>分析师</em>负责公司所有业务部门的数据分析工作,数据报表的制作不仅要等待漫长的排期,而且<em>分析师</em>几乎按照自己的业务理解做的报告,分析的结果未必是小B自己想要的,再让<em>分析师</em>改,人家理都没空理。数据小白可肿么...

预测<em>诊断</em>阿尔茨海默症,雅森科技都踏过了哪些荆棘?

核医学影像主要是用于癫痫、帕金森氏症、嗜睡等脑部疾病的<em>诊断</em>和<em>分析</em>。阿尔茨海默症也是脑部疾病之一,因此雅森科技涉足阿尔茨海默症<em>诊断</em>是很顺理成章的事情。阿尔茨海默症的早期<em>诊断</em>十分困难 阿尔茨海默症在患病...

【云栖大会】医疗云改变生活

正确的<em>诊断</em>来自正确的思维和系统、客观全面的观察和<em>分析</em>。而利用云计算进行医学影像约片,极大的提高了阅片效率和质量。王哲:云端医疗,用数据智能升级产业价值 如何通过医生上传各类病历的数据去做医生科研数据...

如何用SPSS和Clementine处理缺失值、离群值、极值

尽管在获取数据源时数据<em>分析师</em>格外谨慎,耗费大量的时间,但数据质量仍然需持续关注。不管是一手还是二手数据源,总是会存在一些质量问题。同时,为了满足数据分析、挖掘的实际需要,对噪声数据如何处理,是丢弃还是...

麦肯锡:潜力巨大,障碍多多,人工智能医疗是蓝海还是...

除了数据<em>分析师</em>和技术人员之外,这还包括项目管理、团队开发和解决问题的技能。与此同时,传统的工作人员——医生、护士和其他医疗专业人员——需要习惯在机器和人工智能工具的支持下工作。虽然这将使他们有机会更多...
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