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《并行计算的编程模型》一1.10 MPI开发心得

采用自定义接口的方法,从而程序代码显得更加整洁。很多重要的 计算库和 框架均采用自定义接口的方法,如PETSc [26,229]和Trilinos [137]。在上述函数库中,很少直接调用 MPI函数,即使出现 MPI函数调用,一般只出现在用户代码中。内存访问 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:146 回复:0

大数据并行计算利器之MPI/OpenMP

计算任务可以被同时分配给单机多核或多机多处理器进行 并行处理,从而有可能大幅度缩减 计算时间。目前在集群 计算领域广泛使用 MPI来进行 并行化,在单机领域广泛使用OpenMP进行化,本文针对基于等价对的二值图像连通域标记算法的进行了 并行化设计,利用不同的 并行编程 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 力君 浏览:1269 回复:0

《并行计算的编程模型》一1.2 MPI基础

本节书摘来华章计算机《 并行 计算的编程模型》一书中的第1章 ,第1.2节, [(美)帕万·巴拉吉(Pavan Balaji)编著;张云泉等译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:125 回复:0
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CUDA并行计算框架(三)应用前景。相比价微软的并行计算框架

null关于微软.net4.0推出的 并行 计算 框架 还没深入了解有兴趣的同学可以参考下http://bitfan.blog.51cto.com/907048/200199系列博文不过发表下个人的观点 微软.NET 4.0中引入的 并行扩展(包括任务 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: wbf961127 浏览:14 回复:0

使用IMB软件和MPI通信库测试E-HPC通信性能 - 弹性高性能计算E-HPC

效率。 MPI(Message Passing Interface)是支持多编程语言编程的 并行 计算通信库,具有高性能、大规模性、可移植性、可扩展性等特点。准备工作测试前您需要在本地准备好算例文件IMB.dat,文件中包含了IMB运行的参数。以下为算力文件的示 ...

Python多进程并行编程实践-mpi4py的使用

Python环境下使用 MPI接口在集群上进行多进程 并行 计算的方法。 MPI(Message Passing Interface)这里我先对 MPI进行一下简单的介绍, MPI的全称是Message Passing Interface,即消息传递接口 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:93 回复:0

Python多进程并行编程实践-mpi4py的使用

Python环境下使用 MPI接口在集群上进行多进程 并行 计算的方法。 MPI(Message Passing Interface)这里我先对 MPI进行一下简单的介绍, MPI的全称是Message Passing Interface,即消息传递接口 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:47 回复:0

学界| UC Berkeley提出新型分布式框架Ray:实时动态学习的开端—— AI 应用的系统需求:支持(a)异质、并行计算,(b)动态任务图,(c)高吞吐量和低延迟的调度,以及(d)透明的容错性。

Michael Jordan 等人提出了一个新型的分布式 框架 Ray,主要针对当前集群 计算 框架无法满足高吞吐量和低延迟需求的问题,以及很多模拟 框架局限于静态 计算图的缺点,并指出强化学习范式可以自然地结合该 框架。&人工智能在一些现实世界应用中正 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:6 回复:0

Tiny并行计算框架之复杂示例

TINY 框架来生产汽车么?接下来,我就用Tiny 并行 计算 框架来展示一下这个示例,在编写示例的时候,发现了一个BUG,这也充分体现了开源的精神与价值,再次感谢@doctorwho。问题分析doctorwho的问题还是比较复杂的,但是实际上道理是 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 悠悠悠然然 浏览:1082 回复:1

CUDA并行计算框架(二)实例相关。

怎么样。这边做下说明,在低数量级的运算中 cpu确实会比gpu高的,应该按照综合性能来说cpu还是要比gpu强。但是对于高数量级的运算,根据cpu和gpu的结构来看,2者的差异还是相当大的。而且对于在gpu 并行 计算的规则和方法 cuda是提供一套成品的 框架 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: wbf961127 浏览:6 回复:0

起泡的并行算法(MPI)

,& MPI_COMM_WORLD);214&&&&&//准备: 计算各进程常量215&&&&&prepare();216&&&& ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 吞吞吐吐的 浏览:3 回复:0

用雅可比迭代法求线性方程组的解的并行算法(MPI)

;&&&&&//使用归约的方法,同步所有 计算结果167&&&&&&&&& MPI_Allreduce(new_x,&result_x ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 吞吞吐吐的 浏览:2 回复:0

Tiny并行计算框架之实现机理

,工作合并一个方法,其它的都交给Tiny 并行 计算 框架吧。总结:此 框架并行 计算的参与者进行了分解,分解为职业介绍所、工头、工人及工作,职业介绍所是中心,职业介绍所停止运行,将无法进行 并行 计算。工头、工人是可以在任意计算机的,工作是可以在任意节点添加的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 悠悠悠然然 浏览:663 回复:0

大数据并行计算框架

大数据 并行 计算 框架.png (229.12 KB, 下载次数: 3) 下载附件  保存到相册 2016-2-4 22:29 上传 链接:http://pan.baidu.com/s/1dEc44nB 密码: 游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 丁丁果 浏览:153 回复:9

PHP 有哪些并行计算框架?

PHP 有哪些 并行 计算 框架? ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 水色清凝 浏览:177 回复:2

利用MapReduce计算框架实现谷歌(PR值)PageRank算法并行实现

) 下载附件  保存到相册 2014-5-5 19:19 上传 PageRank的分步式算法原理,简单来讲,就是通过矩阵 计算实现 并行化。 1). 把邻接矩阵的列,按数据行存储 邻接矩阵        ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 小可疼 浏览:257 回复:3

CUDA并行计算框架(一)概念相关、内容比较抽象。

Graphic Processing Unit,中文翻译为“图形处理器”。2.&&&&&&&CUDA是一种由NVIDIA推出的通用 并行 计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的 计算问题 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: wbf961127 浏览:13 回复:0

Nulta: Lucene+Hadoop分布式并行计算搜索框架

设计。以分布式 并行 计算为核心的架构设计是Nut区别于Solr、Katta的地方。Nut是一个Lucene+Hadoop分布式 并行 计算搜索 框架,能对千G以上索引提供7*24小时搜索服务。在服务器资源足够的情况下能达到每秒处理100万次的搜索请求。  ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 张包峰 浏览:667 回复:0

ODPS—MPI机器学习编程框架

好了,原理就是这样,下面看看ODPS的PAI平台提供了哪些编程接口,可以达到上述 并行化的目的。编程 框架和接口是C++的。基于 MPI 框架的算法,都需要继承自MPIAlgorithm基类,并实现纯虚函数 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 云篆 浏览:6877 回复:0

.NET并行编程实践(一:.NET并行计算基本介绍、并行循环使用模式)

null阅读目录:1.开篇介绍2.NET 并行 计算基本介绍3. 并行循环使用模式3.1 并行For循环3.2 并行ForEach循环3.3 并行LINQ(PLINQ)1 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小胖子 浏览:14 回复:0

《CUDA C编程权威指南》——第1章 基于CUDA的异构并行计算 1.1 并行计算

。###第1章###基于CUDA的异构 并行 计算本章内容:- 了解异构 计算架构- 认识 并行程序设计的范例转换- 掌握GPU程序设计的基本要素- 了解CPU和GPU编程的区别随着新科技和处理方法的普及,高性能 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:328 回复:0

PostgreSQL 11 preview - Parallel Append (多表并行计算) sharding架构并行计算核心功能之一

. The default is on. 测试# 全局可使用WORKER进程数 max_worker_processes = 128 # 全局可开 并行 计算的WORKER进程数 max_parallel ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:77 回复:0

《C++ AMP:用Visual C++加速大规模并行计算》——1.2 CPU并行技术

本节书摘来自异步社区出版社《C++ AMP:用Visual C++加速大规模 并行 计算》一书中的第1章,第1.2节,作者: 【美】Kate Gregory , Ade Miller,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:426 回复:0

《并行计算的编程模型》一1.8 并行I/O

本节书摘来华章计算机《 并行 计算的编程模型》一书中的第1章 ,第1.8节, [(美)帕万·巴拉吉(Pavan Balaji)编著;张云泉等译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:134 回复:0

PostgreSQL 11 并行计算算法,参数,强制并行度设置

标签PostgreSQL , 并行 计算背景PostgreSQL 并行 计算原理、应用参考:《PostgreSQL 多场景 沙箱实验》优化器 并行 计算并行计算方法1、总worker进程数postgres=# show ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:35 回复:0

部署基于python wsgi web框架构建的工程 - 函数计算

本文介绍如何将基于WSGI Web 框架构建的工程部署到函数 计算 ...

《CUDA高性能并行计算》----第3章 从循环到网格 3.1 并行化 dist_v1

现在我们要使用第2章所学知识将第1章和附录C中的C语言代码进行 并行化。回顾我们创建的两个版本的距离 计算应用。在``dist_v1``中我们使用一个for循环来 计算一个数组的距离值。在``dist_v2``中我们为输出值创建了一个数组然后调用 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:317 回复:0

《CUDA高性能并行计算》----第2章 CUDA基础知识 2.1 CUDA并行模式

书 摘 来 自 华 章 出 版 社 《CUDA高性能 并行 计算》 一 书 中 的 第2章,第2.1节, 作 者 CUDA for Engineers: An Introduction to High-Performance Parallel ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:317 回复:0

OpenMP并行化实例----Mandelbrot集合并行化计算

OpenMP进行傻瓜化的并行。为了使用自动 并行化对Mandelbrot集合进行 计算,必须对代码进行内联:书中首次使用自动 并行化时候,通过性能分析发现工作在线程中并未平均分配。#include <stdio.h&gt ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: season雅宁 浏览:19 回复:0

《CUDA高性能并行计算》----3.2 并行化dist_v2

复杂:####本 节 书 摘 来 自 华 章 出 版 社 《CUDA高性能 并行 计算》 一 书 中 的 第3章,第3.2节, 作 者 CUDA for Engineers: An Introduction to High-Performance ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 华章计算机 浏览:197 回复:0

JAVA并行框架:Fork/Join

。Fork/Join 框架是JAVA7提供的一个用于 并行执行任务的 框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的 框架。二、工作窃取算法指的是某个线程从其他队列里窃取任务来执行。使用的场景是一个大任务拆分成多个小任务,为了 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小甜 浏览:9 回复:0

开源Python并行处理框架Jug介绍

Jug 1.2 发布,Jug 是一个基于任务的 并行处理 框架,采用 Python 编写,可用来在不同的机器上运行同一个任务,使用 NFS 做文件系统的通讯。 Jug 1.2 主要是优化了代码,修复了一些问题,完整改进列表:     ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 弥敦道啊 浏览:122 回复:1

轻松应对千万级海量数据:异步并行批处理框架设计指南

。当然,处理分析这些海量数据目前可以借鉴的方案有很多:首先,在分布式 计算方面有Hadoop里面的MapReduce 并行 计算 框架,它主要针对的是离线的数据挖掘分析。此外还有针对实时在线流式数据处理方面的,同样也是分布式的 计算 框架Storm,也能很好的 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 努力酱 浏览:541 回复:0

Hive数据分析——Spark是一种基于rdd(弹性数据集)的内存分布式并行处理框架,比于Hadoop将大量的中间结果写入HDFS,Spark避免了中间结果的持久化

;&&&&&Buckets:对指定列 计算的hash,根据hash值切分数据,目的是为了便于 并行,每一个Buckets对应一个文件。将user列分数至32个Bucket上,首先对user列的值 计算hash,比如,对应 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:12 回复:0

JAVA并行框架:Fork/Join

。Fork/Join 框架是JAVA7提供的一个用于 并行执行任务的 框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的 框架。二、工作窃取算法指的是某个线程从其他队列里窃取任务来执行。使用的场景是一个大任务拆分成多个小任务,为了 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小牛人 浏览:12 回复:0

python的分布式任务并行处理框架Jug简单使用

null前言:& & & &大家是否需要一个强度大点的任务处理 框架,比如临时发送大量的通知邮件,需要做大量的cpu 计算,需要做大量的部署,需要做xxxx。 好嘞,下面看看jug的介绍及使用文档。& ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小胖子 浏览:6 回复:0

我的Java开发学习之旅------>Java使用Fork/Join框架来并行执行任务

程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里,启动一个线程从队列里拿数据,然后合并这些数据。Java提供了ForkJoinPool来支持将一个任务拆分成多个“小任务” 并行 计算,再把多个“小 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 欧阳鹏 浏览:17 回复:0

《C++ AMP:用Visual C++加速大规模并行计算》——1.1 为什么选择GPGPU?什么是异构计算?

本节书摘来自异步社区出版社《C++ AMP:用Visual C++加速大规模 并行 计算》一书中的第1章,第1.1节,作者: 【美】Kate Gregory , Ade Miller,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 异步社区 浏览:339 回复:0

PostgreSQL VOPS 向量计算 + DBLINK异步并行 - 单实例 10亿 聚合计算跑进2秒

null标签PostgreSQL , 聚合 , vops , 向量 计算 , jit , llvm , dblink 异步调用 , parallel hash agg背景目前PostgreSQL已内置了 并行 计算的能力(透明和非透明 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 德哥 浏览:16 回复:0

分布式计算或者并行式计算的虚拟软件

请问有什么关于分布式 计算或者 并行计算的虚拟软件吗?求推荐!如果有下载链接更好! ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 1233779463314019 浏览:285 回复:1

ODPS—MPI机器学习编程框架

【编者按】阿里一站式大数据平台——“数加”平台发布后,业内对其核心ODPS也就是现在的大数据计算服务MaxCompute极为关注。平台介绍以及开发背景可见《阿里十年经验输出,大数据平台“数加”的前世今生》。特别分享一篇阿里大数据技术专家刘吉哲的一篇关于MPI机器学习编程框架的文章。 下为正文: ...

《并行计算的编程模型》一1.10 MPI开发心得

1.10 MPI开发心得 与其他的编程方法一样,MPI编程需要了解MPI特性,只有掌握MPI编程方法的优点和缺点,才能编写高效的MPI程序。对MPI最重要的认识是MPI属于一种函数库。MPI操作需要至少调用一个或多个MPI函数,针对特别少量的数据传输,MPI编程方法的效率可能不是最高的。因此,若使...

浪潮发布GPU 深度学习一体机,大幅提升性能及生产力

美国当地时间11月16日,在盐湖城举行的全球超算大会SC16上,浪潮发布了深度学习一体机D1000,该产品部署了采用NVIDIA® Tesla™ GPU技术的浪潮高性能计算集群,运行多节点并行深度学习框架Caffe-MPI,可大幅提升在人脸识别、图片分类、物体识别等应用场景的深度学习计算性能,并有...

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英特尔IDF PPT揭秘: 高性能计算和深度学习发展的趋势(下)

雷锋网(公众号:雷锋网)按:在上篇文章中,我们看到了深度学习对计算量的迫切程度。以及介绍了一款Intel为此设计的处理器:代号为KNL(Knights Landing)的高性能CPU Xeon Phi。在下篇我们将为大家展示一些深度学习语言开发者们针对这些需求和新硬件做出的调整和改进。 在上文的末...

《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一1.1 并行计算技术简介

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一书中的第1章,第1.1节,作者 主 编:黄宜华(南京大学)副主编:苗凯翔(英特尔公司),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1 并行计算技术简介 1.1.1 并行计算的基本概念随着信息技术的快速发展,人们对计算...

《并行计算的编程模型》一导读

前  言 对于正在编程的程序员,编程模型可被看作一台虚拟机,并可通过编程语言和函数库实现。如果某个编程模型成为计算机科学研究中的热点,需要具有以下特性:高效性(易于描述各种抽象算法)、移植性(兼容各种硬件计算平台)、高性能(高效均衡地利用硬件平台的计算能力)、通用性(广泛地描述各种算法)。针对特定...

PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路

在云栖计算之旅第5期—大数据与人工智能大会上,来自阿里云大数据事业部的九丰分享了《PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路》。他主要介绍了在集团中使用机器学习解决大数据问题时如何通过编程模型的演进逐步解决业务上的痛点。其中,他只要分享了MapReduce、MPI、Parameter Server编...

《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一一1.3 MapReduce并行计算技术简介

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》一书中的第1章,第1.3节,作者 主 编:黄宜华(南京大学)副主编:苗凯翔(英特尔公司),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 MapReduce并行计算技术简介 1.3.1 MapReduce的基本概念和由来...

大规模数据的分布式机器学习平台

来自阿里云IDST褚崴为大家带来分布式机器学习平台方面的内容,主要从大数据的特点和潜在价值开始讲起,然后介绍阿里的业务场景中常用到的机器学习算法,以及阿里采用的分布式机器学习框架,最后介绍了PAI算法平台,一起来看下吧。   大数据的特点和潜在价值 我们正在步入大数据的时代,大数据至少具备以下四...
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