用有道翻译API翻译句子,获取到了结果,但就是无法显示出来,单个单词的话没问题,

://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/yqfiles/64fdac51e4a1eb4f31e2248094a7cb59c5c74cf6.png)如题:用有道 翻译API 翻译句子,获取到 结果,但就是无法显示出来,单个 单词 话没问题, ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 爵霸 浏览:204 回复:1

invoke里,调用数据库连接池对象来写数据库。我的问题是,当SinkFunction被partition到多个机器的vm执行时,这个数据库连接池对象是在程序入口的JobClient(程序提交所在的机器VM),还是这个对象也被复制了好多份,有多少个SinkFunction在运行就有多少个数据库连接池对象?

写数据库。我 问题是,当SinkFunction被partition到多个 机器 vm执行时,这个数据库连接池对象是在程序入口 JobClient(程序提交所在 机器VM),还是这个对象也被复制 好多份,有 多少个SinkFunction在运行就有 多少个数据库连接池对象? ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 赵慧 浏览:6 回复:1

机器都会学习了,你的神经网络还跑不动?来看看这些建议

函数,但是它在DNN中不能很好地传递梯度。不要在输出层用激活函数。这一点应该很明显,但是如果你在构建网络 每一层都使用 一个共享 函数,那这个 错误就很常见 。请确保你在输出层没有使用激活函数。在每一层中增加一个偏差值。这是 机器学习入门知识 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:34 回复:0
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Facebook通过10亿单词构建有效的神经网络语言模型

由于在语言识别、机器翻译和语言建模等领域表现出 优异 性能,为序列预测而设计 神经网络最近再次引起 人们 兴趣,但是这些模型都是计算密集型 ,成本非常高。比如在语言建模领域,最新 成果依然需要在大规模GPU集群上训练几周 时间,虽然效果不错,但是这些计算 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 寒凝雪 浏览:158 回复:0

grunt中很多任务都有 dist 和 dest 这两个词,请问这两个是那个单词的缩写?翻译成什么

![screenshot](https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/yqfiles/75216dcdc2fbb6feb109e4107f05d4aca551ffe3.png) grunt中很多任务都有 dist 和 dest 这两个词,请问这两个是那个 单词 缩写? 翻译成什么 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 杨冬芳 浏览:187 回复:1

请教几个oracle的英文专有单词的翻译

Block Media Recovery (BMR) SQL Tuning Advisor SQL Access Advisor Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM) Automatic Workload Repository 这些英文词组小弟都不是很明白,谢谢给位指导 oracle, 英文, 单词, 翻译, 中文 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: fay_1203 浏览:167 回复:4

机器批量翻译调用指南 - 机器翻译

机器批量 翻译,支持多段文本进行 翻译 ...

聊聊程序员如何学习英语单词:写了一个记单词的小程序

考验。数据库:一开始是计划用文本数据库 ;但原有 单词数据已经在sql2005上 ,顺手用sql2000 。性能和并发:页面要简单,能省 多少多少,于是一个JS都木有 ;对 单词缓存,对 单词 评论提交做 队列写;考虑到访问量并 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 晚来风急 浏览:168 回复:0

2016年最高大上的机器学习顶级课程《机器读心术之神经网络与深度学习》

成百上千万 神经网络权值里,让特征被自动识别与提取,却能得出让人吃惊 高准确率。给出通用 框架,通过大量学习数据训练出合适 权值,权值就是逻辑,这是未来 方向,那种先设计算法敲代码 日子该一去不复返 ,以后甚至程序员 工作都由 机器全部完成也不是没有可能 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: subi9191 浏览:317 回复:0

像背单词一样搞定机器学习关键概念:300张小抄表满足你的所有AI好奇

!)当然这条推特也吸引来 一些鬼畜 评论,比如下边这条:-“你确定这不是用 机器学习算法 翻译 ?”文摘菌:我求你把这么智能 算法推荐给我啊这个DC Finds同学非常贴心 感叹,“你能想象这得 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:290 回复:0

kubernetes要实现的目标——随机关掉一台机器,看你的服务能否正常;减少的应用实例能否自动迁移并恢复到其他节点;服务能否随着流量进行自动伸缩

达到这个目标 呢?随机关掉一台 机器,看你 服务能否正常 减少 应用实例能否自动迁移并恢复到其他节点服务能否随着流量进行自动伸缩&我们从一个简单 多层应用 架构改进来探讨下:说明:mySQL应该是一主多从 架构 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:9 回复:0

机器学习必知的八大神经网络架构

读数模式异常。3.预测:未来股价或货币汇率,个人观影喜好。什么是 神经网络? 神经网络是一种通用 机器学习模型,是一套特定 算法集,在 机器学习领域掀起 一场变革,本身就是普通函数 逼近,可以应用到任何 机器学习输入到输出 复杂映射问题。一般来说, 神经 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:62 回复:0

机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(上)

本文简要讲述 8种 机器学习架构,希望可以给大家带来帮助在这篇文章中,我想与大家分享8个 神经网络体系结构,我相信任何一个 机器学习 研究人员都应该熟悉这一过程来促进他们 工作。为什么我们需要 机器学习? 机器学习对于那些对人类来说太复杂而不能直接 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:78 回复:0

AI 黑箱难题怎么破?基于神经网络模型的算法使机器学习透明化

“爆裂” 现象。当人观察到一个新模式时,多个神经元被同时激发,然后它们沉寂下来。当你向某人展示一个模式 时候,下一瞬间会发生 神经兴奋,之后逐渐地平静下来。在这个算法里你会看到同样 事情。实际上,这种研究方式是对传统 机器学习进行 重新 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:101 回复:0

机器学习助力神经科学的高维数据分析,两者如何相互激励与促进

., 2011)、CIFAR-10、MNIST、SVHN)中 机器学习分类 错误,加上已实现 (实线)和所需 (虚线) 神经科学 机器学习错误率。 (C) 生物学启发 机器学习分类器 类型。前馈网络(左)最初提出时是作为两层感知器(Rosenblatt, 1958 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 老木头儿 浏览:239 回复:0

机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(下)

本文简要讲述 8种 机器学习架构,希望可以给大家带来帮助上文讲述 机器学习 功能和 神经网络 概念,以及简要介绍 感知器和卷积 神经网络,接下来继续介绍另外6种 神经网络架构。3.递归 神经网络为 理解RNN,我们需要对序列建模进行简要概述。将 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 【方向】 浏览:57 回复:0

存在比深度学习更好的技术吗?有人说脉冲神经网络和哥德尔机器

什么比深度学习更好?由此引出深度学习 三大局限性:缺乏解释性、缺乏迁移能力以及巨大 计算资源消耗。什么比深度学习更好?脉冲 神经网络和哥德尔 机器算吗?本文选自Quora上 提问,“什么比深度学习更好?”(What is better ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:371 回复:0

机器学习教程 十二-神经网络模型的原理 大数据

)固定取值范围;3)满足某个合理 分布,那么对于1)保证后期计算量尽量小这个要求来说,他们 好处在于: sigmond函数 导数是: tanh函数 导数是: 这会 减少非常多 计算量,后面就知道 当计算多层 神经网络时,对于如下三层 神经网络来说 我们知道 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 热爱_生活 浏览:152 回复:0

用验证机制加强神经网络的能力:研究者提出机器学习防御措施

神经网络需要具备验证关键任务 能力,探讨 几类保护措施,让 机器学习模型能够真正起作用。视频中还介绍 论文相关 小实验,实验将一个具有 神经网络 小型防撞飞机作为研究对象,来呈现学习算法在关键任务系统中运作机制和原理。▷&观看论文解读大概需要 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:46 回复:0

Andrej Karpathy:神经网络是“软件2.0”,而非机器学习的一种工具

深度学习和计算机视觉专家、特斯拉人工智能部门主管Andrej Karpathy最近提出将 神经网络视为Software 2.0,而非“ 机器学习中 一种工具”,讨论 Software 2.0在 机器视觉、语音识别、机器翻译等领域逐渐取代 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:205 回复:0

Intel发布专为机器学习而设计的Intel® Nervana™神经网络处理器,年底量产

.Live大会上,Intel正式发布 专为 机器学习而设计 Intel® Nervana™ 神经网络处理器(NNP)系列芯片。按照Intel之前对芯片预先命名 序列,该芯片 预发布代号为“Lake Crest&rdquo ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:47 回复:0

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 3(使用神经网络 识别手写的阿拉伯数字(0-9))

null本作业使用 神经网络(neural networks)识别手写 阿拉伯数字(0-9)关于使用逻辑回归实现多分类问题:识别手写 阿拉伯数字(0-9),请参考:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术mix呢 浏览:16 回复:0

机器学习、Python哪个以人类神经网络为目的的学习?

机器学习、Python哪个以人类 神经网络为目的 学习? ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 知与谁同 浏览:3 回复:1

机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别之间的关系是什么?

机器学习、统计分析、数据挖掘、 神经网络、人工智能、模式识别之间 关系是什么? ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 红色香水 浏览:180 回复:3

有一台64GRAM的机器A和一台32G的机器B 都装了PG 11 ,A的参数 share_buffer 设置为 16G,机器B的share_buffer设置为 8G,其它的内存相关的配置参数

.连接 程序,业务量都是相同 数据去挨个测得 。现在 机器B 是只要开起来,随便跑一下,内存就到 80%多,不过就稳定在这里,不会超过 90%。 机器A是稳定在 33%左右。我正在看两台 机器得pg_top. 感觉看不出来差异得原因在哪里。 机器B ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 我叫石头 浏览:12 回复:1

英特尔-基于 Apache Spark的机器学习及神经网络

基于Apache Spark 机器学习及 神经网络算法和应用.png (159.94 KB, 下载次数: 2) 下载附件  保存到相册 2016-4-14 22:25 上传 游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYH9s1Q 密码: 游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复 ...
来自: 开发者社区 > 论坛 作者: 小蛮鱼儿 浏览:107 回复:9

我搭的神经网络不work该怎么办!看看这11条新手最容易犯的错误

机器学习研究员Daniel Holden根据自己工作中失败 教训,整理 一份 神经网络出错原因清单,一共11条。量子位搬运过来,各位被 神经网络虐待 时候,可以按图索骥。△&作者Daniel Holden当然,也祝你们看 这11条之后,功力 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:8 回复:0

我搭的神经网络不 work 该怎么办!看看这 11 条新手最容易犯的错误

根据自己工作中失败 教训,整理 一份 神经网络出错原因清单,一共 11 条。量子位搬运过来,各位被 神经网络虐待 时候,可以按图索骥。每个人在调试 神经网络 时候,大概都遇到过这样一个时刻:什么鬼!我 神经网络就是不 work!到底该怎么办! 机器 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 玄学酱 浏览:76 回复:0

翻译们要失业了,联合国推出了翻译专利的 AI

增长最为迅速。Wipo 采用 专门为 神经网络设计 新一代图形处理单元(GPU),将中国国家知识产权局提供 文件共计 6000 万句中文,与其提交给美国专利局 英文版(由专业人员 翻译)进行对比,逐步进行“学习”。为了 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: boxti 浏览:152 回复:0

简单的智慧算法存在吗?一篇机器翻译的文章试图求解

大脑。这都是关于基础 神经连接:大脑中有 多少 神经元,有 多少胶质细胞,以及神经元之间有 多少连接。你可能已经听说过这些数字——大脑包含 1000亿个 神经元,1000亿个 神经胶质细胞,以及100万亿个神经元之间 连接。这些数字是惊人 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:524 回复:0

php 将table转换成数组的函数时单词之间的空格也被删掉了!

下面是我用 函数,可以正常转换,就是转换之后 英语句子里面 单词之间没有空格 ,谁帮我看下。``` function get_td_array($table) { $td_array = "" ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: 小旋风柴进 浏览:277 回复:1

lucene倒排索引瘦身的一些实验——merge的本质是减少cfx文件 变为pos和doc;存储term vector多了tvx和tvd文件有337M

nullstore NO&压缩后 原始数据 原始数据大小 索引大小 索引时间 单词搜索时间 266 791 594 176 0.2 文件组成见后 运行forceMerge(3)后 merge 本质是 减少cfx文件 变为pos和 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 桃子红了呐 浏览:3 回复:0

“嘿,机器,你是怎么做好翻译的呀?” “来,我画给你看!” | 论文访谈间 #01

对于 神经 机器 翻译 深入理解和分析。因此,如果能够将网络可视化,找到网络中神经元之间 相关关系,将极大帮助人们探究 神经机器翻译中出现 各类 错误,同时也能帮助指导如何调试更好 模型。而就在今年 ACL2017 上,清华大学 丁延卓同学、刘洋老师、栾 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 青衫无名 浏览:181 回复:0

机器翻译的前世今生

; 翻译被提前 。再者,对于同一个句子,它可能有很多种正确 翻译方法。这样增加 机器学习过程 不确定性。例如“你好”可以被 翻译成“Hello”,或者“How do you do ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 小旋风柴进 浏览:360 回复:0

机器翻译的现状

现在流行 机器翻译类型,阿里云 机器翻译类型与简易模型 ...
来自: 开发者社区 > 问答 作者: deathknight 浏览:19 回复:0

Facebook 基于十亿单词量构建高效神经网络模型

使用 神经网络进行序列预测是众所周知 计算机科学问题,在语音识别、机器翻译、语言建模和其他领域中都有着广泛 应用。这种预测使用 模型对计算能力要求很高,这限制 它们 实际应用。Facebook AI Research 科学家设计 自适应 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: boxti 浏览:132 回复:0

《集异璧》作者侯世达:王维、杨绛与机器翻译的本质

; 称呼 Hofstadter 先生。这场活动由湛庐文化联合腾讯研究院、集智俱乐部、苇草智库举办,邀请 侯世达教授围绕 机器能否实现 “完美” 翻译这一主题展开讲座。“ 翻译”是检验人 创造力与人工智能 一块 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小能手 浏览:34 回复:0

SubSonic3.0 Demo1.0——应用了T4模版可减少开发过程中70%以上的代码量以及80%以上的出错率

登陆我 博客推荐一下,有你 支持,我会更有动力。  本Demo使用 T4模版,可以通过模版 应用达到快速开发目的,在我实际 项目当中,可 减少70%以上 代码量(计算方面 代码都放在 逻辑层,而逻辑层代码绝大部分都是直接生成)以及80%以上 出错率(程序员 ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 技术小胖子 浏览:11 回复:0

突然发现有人翻译了Android开发的相关开发文档,而且翻译得很好,推荐下

突然发现有人 翻译 Android开发 相关开发文档,而且 翻译得很好,推荐下 http://wiki.eoeandroid.com/Android_Traininghttp://wiki ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 杨振平 浏览:18 回复:0

Facebook开源CNN机器翻译的PyTorch实现,速度提高80%

们展示 他们 研究成果:用CNN来做 机器 翻译,达到顶尖 准确率,速度则是RNN 9倍。同时,Facebook还开放 seq2seq学习工具包fairseq Torch源代码和已训练 系统。最近,Facebook又开源 fairseq ...
来自: 开发者社区 > 博客 作者: 行者武松 浏览:6 回复:0

改变世界的七大NLP技术,你了解多少?(下)

根据上面从基于注意力的<em>神经机器翻译的</em>有效方法的图像,蓝色表示编码器,红色表示解码器,因此我们可以看到上下文向量将所有单元格的输出作为输入来计算每个单元格的源语言<em>单词</em>的概率分布。解码器想要生成单个字,...

带你读《TensorFlow自然语言处理》之一:自然语言处理简介

<em>机器翻译</em>(MT):MT是将句子/短语从源语言(例如,德语)转换为目标语言(例如,英语)的任务。这是一项非常具有挑战性的任务,因为不同的语言具有不同的形态结构,这意味着它不是一对一的转换。此外,语言之间<em>的</em>...

学界 | 不!机器学习才不只是统计学的美化!

整个课程中,我的同学和我成功地训练了癌组织图像分割,<em>神经</em>网络<em>机器翻译</em>,基于字符的文本生成和图像样式转换,所有这些都只使用了过去几年发明的机器学习的最新技术。但是,如果你问我,或是那个班级的大多数学生,...

这些深度学习术语,你了解多少?(上)

1、使用RNN编码器-解码器学习短语表示以进行统计<em>机器翻译</em>;2、循环<em>神经</em>网络教程-使用Python和Theano实现GRU/LSTM RNN;初始模块 初始模块用于卷积<em>神经</em>网络,通过堆叠1×1卷积降低维数,实现更高效的计算和更深入的...

关于深度学习:大神Yoshua Bengio提供了26条经验

21、<em>神经机器翻译</em>(Neural Machine Translation)现状 显然,一个非常简单的神经网络模型可以产生出奇好的结果。下图是Phil Blunsom的一张幻灯片,将中文翻译成英文的例子: 在这个模型中,汉字向量简单地相加在一起...

独家 | 关于NLP和机器学习之文本处理的你需要知道的一切(附学习资源)

作者:Kavita Ganesan ...文本规范化的一些常用方法包括字典映射(最简单),统计<em>机器翻译</em>(SMT)和基于拼写校正的方法。这篇有趣的文章比较了使用基于字典的方法和SMT方法来规范化文本消息。这篇有趣的文章 ...

这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

上图中的实例可以看出,没有激活函数的<em>神经</em>网络经过两层的传播,最终得到的结果和单层的线性运算是一样的,也就是说,没有使用非线性激活函数的话,无论<em>多少</em>层的<em>神经</em>网络都等价于单层<em>神经</em>网络(不包含输入层)。...

剑桥大学研究院总结:26条深度学习经验

21、<em>神经机器翻译</em>(Neural Machine Translation)现状 显然,一个非常简单的神经网络模型可以产生出奇好的结果。下图是Phil Blunsom的一张幻灯片,将中文翻译成英文的例子: 在这个模型中,汉字向量简单地相加在一起...

深度学习网络教你如何玩自拍!

编者按:本文作者 Andrej Karpathy,由阅面科技<em>翻译</em>整理。卷积<em>神经</em>网络是非常强大的,它能在你的个人照片里识别出物体,地点和人物,又能在自动驾驶汽车里能识别出路标,行人和交通灯,还能在航空影像中识别出庄稼,...

一文读懂深度学习:从神经元到BERT

Transformer 可以通过堆叠 Transformer Layer 进行搭建,作者的实验是通过搭建编码器和解码器各6层,总共12层的 Encoder-Decoder,并在<em>机器翻译</em>中取得了 BLEU 值的新高。整个流程的可视化如图:以N=2示例,实际...
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